فرزانه فتوحی فیروزآباد؛ محمد رضا اختصاصی؛ محمد سفید؛ علی مروتی شریف آبادی
چکیده
پهنهبندی کیفی منابع آب آشامیدنی یکی از ضرورتهای مدیریت این مادۀ حیاتی در مناطق خشک و فراخشک میباشد. در این پژوهش تغییرات مکانی 11 شاخص یا ویژگی کیفیت آب (هدایت الکتریکی، سدیم، پتاسیم، منیزیم، کلسیم، نیترات، سولفات، قلیائیت، کلر، سختی کل و کل مواد جامد محلول) 55 حلقه چاه عمیق آب آشامیدنی واقع در دشت یزد مربوط به سال 1394 مورد بررسی ...
بیشتر
پهنهبندی کیفی منابع آب آشامیدنی یکی از ضرورتهای مدیریت این مادۀ حیاتی در مناطق خشک و فراخشک میباشد. در این پژوهش تغییرات مکانی 11 شاخص یا ویژگی کیفیت آب (هدایت الکتریکی، سدیم، پتاسیم، منیزیم، کلسیم، نیترات، سولفات، قلیائیت، کلر، سختی کل و کل مواد جامد محلول) 55 حلقه چاه عمیق آب آشامیدنی واقع در دشت یزد مربوط به سال 1394 مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی و انتخاب بهترین روش درونیابی از روشهای کریجینگ ساده، کریجینگ معمولی، عکس مجذور فاصله و شاخص آماری RMSE استفاده گردید. نقشههای پهنهبندی به دست آمده نشان داد که آبهای زیرزمینی منطقۀ یزدگرد و چرخاب که به ترتیب در دو بخش جنوب شرقی و شمال غربی محدودۀ مطالعاتی واقعند و متأثر از جریانات رودخانههای مهریز و تفت میباشند، از کیفیت مطلوبتری نسبت به چاههای بخش میانی برخوردار میباشند. دامنۀ تغییرات شاخصهای اصلی کیفیت از جمله TDS از کمتر از 500 تا بیش از 2500 میلیگرم در لیتر و شاخص EC از کمتر از 700 تا بیش از 3500 میکروموس بر سانتیمتر متغیر است که این دستاورد بیانگر ضرورت مدیریت حساس بهرهبرداری و آمادهسازی آب با کیفیت جهت ورود به شبکه آشامیدنی میباشد. ضمناً چاههای بخش میانی از جمله چاههای 16 سیلو، 12 دهنو، 13 دهنو و 24 دهنو از لحاظ پارامترهای کیفی TDS، TH، EC و Cl بیش از دو برابر حد مجاز استاندارد ملی میباشد که پیشنهاد میگردد نسبت به حذف و یا تعدیل بهرهبرداری از آنها در شبکۀ آب آشامیدنی یزد اقدام لازم اعمال گردد.
حمیده افخمی؛ محمد تقی دستورانی؛ فرزانه فتوحی فیروزآبادی
چکیده
توجه به ماهیت دادههای رسوب و انتخاب روشهای مناسب پردازش بر روی دادهها قبل از ورود به مدلهای هوش مصنوعی از جمله مواردی است که میتواند نتایج حاصل از شبیهسازیها را به واقعیت نزدیک سازد. در این تحقیق تأثیر روشهای پردازش دادههای رسوب قبل از ورود به دو مدل شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای استنتاج فازی-عصبی در ...
بیشتر
توجه به ماهیت دادههای رسوب و انتخاب روشهای مناسب پردازش بر روی دادهها قبل از ورود به مدلهای هوش مصنوعی از جمله مواردی است که میتواند نتایج حاصل از شبیهسازیها را به واقعیت نزدیک سازد. در این تحقیق تأثیر روشهای پردازش دادههای رسوب قبل از ورود به دو مدل شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای استنتاج فازی-عصبی در هفت ایستگاه حوضه سد دز مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس با توجه به توزیعهای احتمالاتی حاکم بر دادهها سه سناریو در نظر گرفته شد. سناریوی اول بدون هیچگونه پردازش و با استفاده از اصل دادهها، سناریوی دوم، پردازش دادهها از طریق استانداردسازی و در سناریوی سوم با توجه به حاکمیت توزیعهای لگاریتمی بر دادههای رسوب، از لگاریتم دادهها استفاده گردید. نتایج شبیهسازیها در دو مدل، کارایی بهتر و خطای کمتر را در شرایط استفاده از لگاریتم دادهها به خصوص در ایستگاههایی که بهترین توزیعهای احتمالاتی آنها یکی از توزیعهای لگاریتمی میباشد، نشان دادند. درنهایت، مدل فازی عصبی با ضریب همبستگی 95/0، 4/5RMSE=، 4/1 MSE=و 42/0 ME= در ایستگاه بیاتون و در شرایط استفاده از لگاریتم دادهها بهترین عملکرد را نشان داد.