شهرام یوسفی خانقاه؛ دامون رزمجویی؛ سمیه دهداری؛ نسیم آرمان
چکیده
تهیۀ نقشۀ پوشش گیاهی از موارد اساسی در مدیریت مراتع میباشد زیرا تیپهای گیاهی واحدهای برنامهریزی در مدیریت مراتع میباشد. برای تهیۀ نقشۀ تیپهای گیاهی مراتع با استفاده از الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصویر ماهوارۀ لندست8 در مراتع در شهرستان بهبهان استان خوزستان انجام گردید. مراتع منطقه جزء مراتع نیمهاستپی قشلاقی ...
بیشتر
تهیۀ نقشۀ پوشش گیاهی از موارد اساسی در مدیریت مراتع میباشد زیرا تیپهای گیاهی واحدهای برنامهریزی در مدیریت مراتع میباشد. برای تهیۀ نقشۀ تیپهای گیاهی مراتع با استفاده از الگوریتمهای مختلف طبقهبندی تصویر ماهوارۀ لندست8 در مراتع در شهرستان بهبهان استان خوزستان انجام گردید. مراتع منطقه جزء مراتع نیمهاستپی قشلاقی می باشد. عمل تصحیح هندسی تصویر ماهوارهای با استفاده از نقاط کنترل زمینی با خطای کمتر از یک پیکسل انجام شد. تصحیح اتمسفری تصویر با استفاده از از روش تفریق عارضه تاریک انجام شد. بازدیدهای صحرایی جهت تهیۀ نقشۀ تیپها و برداشت نمونههای تعلیمی انجام شد. طبقهبندی نظارت شده با شش الگوریتم شامل متوازی السطوح (PP)، حداقل فاصله از میانگین (MD)، فاصلۀ ماهالانوبیس (MAH)، حداکثر احتمال (ML)، شبکۀ عصبی مصنوعی (NN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) انجام شد. نتایج نشان داد که الگوریتم ML دارای بیشترین صحت کلی (5/87 درصد) و ضریب کاپا (867)/0 و الگوریتم PP دارای کمترین صحت کلی (1/67) و ضریب کاپا (571/0) میباشد. نقشۀ تیپهای گیاهی حاصل از طبقهبندی تصویر سنجنده OLI دارای صحت قابل قبولی است. پیشنهاد می شود در کنار روشهای رقومی طبقهبندی تصاویر ماهوارهای از تفسیر بصری جهت تدقیق مرز نقشۀ تیپهای گیاهی حاصله استفاده شود.