Mehran Fatemi; Atefeh Jebali; Asghar Zare Chahouki
Abstract
Salt playas in arid regions are unique and sensitive ecosystems, playing a crucial role in environmental balance and ecological sustainability. This study aimed to evaluate the geomorphological change trends in the Abarkouh salt playa by employing advanced remote sensing techniques within the Google ...
Read More
Salt playas in arid regions are unique and sensitive ecosystems, playing a crucial role in environmental balance and ecological sustainability. This study aimed to evaluate the geomorphological change trends in the Abarkouh salt playa by employing advanced remote sensing techniques within the Google Earth Engine (GEE) platform. The research monitored geomorphological facies and environmental changes in the playa from 2002 to 2024 using Landsat 5 and 8 satellite imagery. Spectral indices for vegetation (NDVI, SAVI, EVI, and TSAVI), water (MNDWI), soil moisture (NDMI), and soil salinity (SI) were analyzed to assess these changes. The results reveal substantial geomorphological alterations in the playa over the study period. Specifically, water bodies and vegetation cover decreased by approximately 65% and 51%, respectively, from the initial year, while saline, clay, and sandy lands expanded by about 23%, 66%, and 103%. Spectral index analyses further indicated a significant decline in water levels and a significant rise in soil salinity, both at the 1% and 5% significance levels, respectively. Notably, a key finding of this study is the contradiction between the spectral indices and the classification maps. Despite a significant upward trend in all vegetation indices, the classification maps consistently showed a decrease in vegetation cover. This discrepancy highlights that in this arid environment, the vegetation indices are influenced by the spectral reflectance of salt and gypsum rather than actual vegetation, leading to a false positive signal. The study concludes that the boundaries of geomorphological facies within the Abarkouh salt playa have undergone significant changes, largely driven by drought and human activities.
Fazel Amiri; Hassan Yeganeh
Abstract
فرآیند ارزیابی پوشش گیاهی به وسیلة تصاویر ماهوارهای نیازمند استفاده از شاخصهای گیاهی است. شاخص گیاهی بطور گستردهای برای ارزیابی و پایش تغییرهای بو شناختی (اکولوژیک) ...
Read More
فرآیند ارزیابی پوشش گیاهی به وسیلة تصاویر ماهوارهای نیازمند استفاده از شاخصهای گیاهی است. شاخص گیاهی بطور گستردهای برای ارزیابی و پایش تغییرهای بو شناختی (اکولوژیک) مانند پوشش گیاهی، بیوماس پوشش سطح خاک و شاخص سطح برگ استفاده میشود. اهداف این مطالعه شامل بررسی قابلیت دادههای ASTER به منظور برآورد پوشش گیاهی در حوزه آبخیز قره آقاچ و همچنین انتخاب شاخصهای گیاهی مناسب در تهیه نقشه پوشش گیاهی منطقه، میباشد. پیشپردازشهای مختلف شامل تصحیح هندسی با استفاده از تصاویر موجود مربوط اردیبهشت 1387 با RMSE حدود 5/0 پیکسل انجام شد و تصحیحات اتمسفری و توپوگرافی به ترتیب به کمک روش تفریق عارضه تاریک و مدل لامبرت انجام شد. از شاخصهای گیاهی و طبقهبندی نظارت شده برای تهیه نقشه پوشش گیاهی استفاده شد. عملیات برداشت زمینی در اردیبهشت ماه 1387 در سطحی معادل 25/8962 هکتار آغاز شد. تیپهای مختلف گیاهی به روش نمونهبرداری سیستماتیک- تصادفی، سطحی که اختلاف مهمی در ترکیب فلورستیک- فیزیونومیک نداشت، به عنوان تیپ گیاهی مستقل و یکنواخت در نظر گرفته شد. در کل منطقه حدود 60 نقطه تصادفی انتخاب و اندازهگیری پوشش گیاهی به روش برآورد انجام گرفت. اطلاعات رقومی و شاخصها به عنوان متغیر مستقل و اطلاعات زمینی به عنوان متغیر وابسته معرفی شدند. معادلات مختلف با استفاده از شاخصها بر روی تصاویر اعمال و سپس تصاویر به 5 کلاس پوشش طبقه بندی شد. در نهایت نقشه پوشش و نقاط نمونهبرداری برای بررسی صحت نتایج، کنترل گردید. نقشه پوشش منطقه با اعمال پردازشهای گوناگون بر روی تصویر تهیه گردید. با بهره گیری از سامانه اطلاعات جغرافیایی تمام لایههای اطلاعاتی با یکدیگر ترکیب و نقشه پوشش اراضی منطقه تهیه شد. نتایج این پژوهش نشان داد که، شاخص NDVI همبستگی بالایی با درصد پوشش گیاهی داشت (01/0P?). صحت کلی و ضریب کاپا برای نقشه پوشش با شاخص NDVI به ترتیب برابر 5/68 % و 4/72 % بدست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که پوشش گیاهی با درصد تاج پوشش 40-20 درصد، وسیعترین طبقه تراکمی پوشش این منطقه میباشد. نتایج این پژوهش همچنان نشان داد که تصاویر سنجنده ASTER و شاخصهای گیاهی ابزار قدرت مناسبی برای تهیه نقشه پوشش گیاهی میباشد. بنابراین، می توان از نقشه پوشش تهیه شده از دادههای ASTER برای برآورد پوشش و تولید و ارزیابی مراتع استفاده کرد.
