per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
159
174
10.22059/jrwm.2012.30009
30009
ارزیابی شاخصهای معیار بارش سالانه، بارش استاندارد شده و شدت خشکسالی پالمر در مراتع استان قم
Assesment of the Standard Index of Annual Precipitation,Standardized Precipitation Index and Palmer Drought Severity Index in the Rangelands of Qom Province
مریم آذرخشی
maryam.azarakhshi@yahoo.com
1
بهنوش فرخزاده
azar39m@yahoo.com
2
محمد مهدوی
saadati552@yahoo.com
3
حسین ارزانی
harzani@ut.ac.ir
4
حسن احمدی
ahmadi2@ut.ac.ir
5
استادیار مجتمع آموزش عالی تربت حیدریه
دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه تهران
استاد دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی، ایران
استاد دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی، ایران
استاد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
ایران کشوری واقع در کمربند خشک کره زمین است و همواره با مشکل خشکسالی در بخش های مختلف مواجه بوده است . خشکسالی هر ساله خسارت های زیادی را به پوشش گیاهی طبیعی، کشاورزی و جامعه وارد میکند. یکی از راههای پایش خشکسالی استفاده از شاخصهای خشکسالی میباشد. در این پژوهش برای ارزیابی اثر خشکسالی روی تولید علوفه گیاهان مرتعی از شاخصهای معیار بارش سالانه (SIAP)، بارش استاندارد شده (SPI) و شاخص شدت خشکسالی پالمر (PDSI) استفاده شده است. منطقه مورد مطالعه مشتمل بر هشت سایت مرتعی در مراتع استان قم میباشد. در این سایتها فاکتورهای مربوط به پوشش گیاهی و خاک در زمان آمادگی مرتع در طی سالهای 77-1376 تا 85-1384 هر سالهاندازهگیری شده است. با استفاده از روابط رگرسیون بین شاخصهای خشکسالی و تولید کل گیاهان مرتعی و همچنین تولید فرمهای رویشی مختلف در هفت پایه زمانی: سالانه، اول اسفند تا آخر تیر ماه (فصل رشد)، اول بهمن تا آخر تیر ماه (فصل رشد و ماه قبل)، اسفند تا خرداد، اسفند تا اردیبهشت، اسفند و فرودین، اسفند (شروع فصل رشد؛ مناسبترین شاخص خشکسالی بر اساس بیشترین ضریب همبستگی و کمترین مقدار خطای استاندارد انتخاب گردید. نتایج نشان داد که مناسبترین شاخص خشکسالی در مراتع استان قم به ترتیب اولویت عبارتند از SPI-3، PDSI،SPI-24 و SPI-6. بهترین پایه زمانی نیز فصل رشد و بویژه ابتدای فصل رشد میباشد.
Iran is located in dry belt of the earth and always involved with drought in different sections. Drought has already caused many losses to natural plant cover, agriculture and human society. For drought monitoring, we can use some drought indecies. In this research, the Standard Index of Annual Precipitation)SIAP),Sandardized Precipitation Index (SPI) and Palmer Drought Severity Index (PDSI) were used for assessment of drought effects on rangeland plant production. The research area is located in Qom province that contains eight rangeland sites. Plant production and soil factors were measured in rangeland readiness period from 1997-1998 to 2005-2006 annualy. Regression techniques were used between drought indices and total production and also production of different vegetation forms in seven time scales (early March to late July (growth season) and early February to late July (growth season and the previous month), March to June, March to May, March to April and March (start of growth season). The best drought index was then selected based on the highest correlation coefficient and lowest standard error. The result showed that the best drought indices in Qom rangelands are SPI-3, PDSI, SPI-24 and SPI-6, respectively. Also the most significant time step was resulted growth season and specially early stage of growth season.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30009_709d95ba1a91f7dec274771c5d2d9ffb.pdf
تولید علوفه
خشکسالی
رگرسیون
شاخص بارش استاندارد شده
شاخص شدت خشکسالی پالمر
شاخص معیار بارندگی سالانه
قم
Drought
Forage production
Palmer Drought Severity Index
Qom province
Regression
Standard Index of Annual Precipitation
Standardized Precipitation Index
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
175
189
10.22059/jrwm.2012.30010
30010
ارزیابی شاخصهای گیاهی برای تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی در اراضی نیمه خشک بخش مرکزی ایران (حوزه آبخیز قره آقاچ)
Evaluation of Vegetation Indices for Preparing Vegetation Cover Percentage in Semi-arid Lands of Central Iran (Case Study: Ghareh Aghaj Watershed)
فاضل امیری
amiri_fazel@yahoo.com
1
حسن یگانه
hybadrabadi@gmail.com
2
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اردستان، باشگاه پژوهشگران جوان، اردستان، ایران
Assessment process of vegetation cover by remote-sensing images should be based on understanding of the vegetation indices. Vegetation indices are widely used for assessing and monitoring ecological variables such as vegetation cover, above-ground biomass and leaf area index. The aim of the present research was to study of the ASTER data capabilities to estimate the vegetation cover percentage on Ghareh Aghaj Watershed as well as selecting proper vegetation indices for vegetation cover procurement. Various preprocessing, including image rectification was applied with geo-referencing of the image to a registered image with RMSE of 0.5 pixel. The atmospheric and topographic corrections were applied using subtraction of dark object's method and the Lambert method accordingly. Image processing, including vegetation indices and supervised classification were employed to produce the vegetation cover map. Field data collection was started on June 2008 on 8962.25 ha and prolonged about two months. Various vegetation types were sampled using the stratified random sampling method. Sixty random sampling points were selected, and the vegetation cover percentage was estimated with estimation of checking method. Digital data and the Indices maps were used as independent data and the field data as dependent variables. The resulted models were processed on, and the resulted images were categorized in five classes. Finally, the produced maps were controlled for their accuracy. The results confirmed that the NDVI vegetation indices were significantly correlated with field cover data (P?0.01), the strongest relationships explaining relatively 78% of the variance in the field measurements (R2=0.38). Other vegetation indices were not significantly related to vegetation cover percentage of the field data. The total validity and the Kappa coefficient for this map are 68.5% and 72.4%. On these sites, the R square was exceeded to 85%. Most of the produced maps had higher accuracies with NDVI indices, and their Kappa was very high. During the growing seasons, the most rangeland products changes, belongs to class 5 and 2 in the NDVI and SAVI indices map. The outcoming results of this study prove that the ASTER data estimates the plant production very well. Through this tool, one can monitor the hay production that is very useful for resources management as well as decision making for logic rangeland utilization. Generally introduced indices, provided accurate quantitative estimation of the parameters. Therefore, it is possible to estimate cover and production as important factors for rangeland monitoring using ASTER data.
فرآیند ارزیابی پوشش گیاهی به وسیلة تصاویر ماهوارهای نیازمند استفاده از شاخصهای گیاهی است. شاخص گیاهی بطور گستردهای برای ارزیابی و پایش تغییرهای بو شناختی (اکولوژیک) مانند پوشش گیاهی، بیوماس پوشش سطح خاک و شاخص سطح برگ استفاده میشود. اهداف این مطالعه شامل بررسی قابلیت دادههای ASTER به منظور برآورد پوشش گیاهی در حوزه آبخیز قره آقاچ و همچنین انتخاب شاخصهای گیاهی مناسب در تهیه نقشه پوشش گیاهی منطقه، میباشد. پیشپردازشهای مختلف شامل تصحیح هندسی با استفاده از تصاویر موجود مربوط اردیبهشت 1387 با RMSE حدود 5/0 پیکسل انجام شد و تصحیحات اتمسفری و توپوگرافی به ترتیب به کمک روش تفریق عارضه تاریک و مدل لامبرت انجام شد. از شاخصهای گیاهی و طبقهبندی نظارت شده برای تهیه نقشه پوشش گیاهی استفاده شد. عملیات برداشت زمینی در اردیبهشت ماه 1387 در سطحی معادل 25/8962 هکتار آغاز شد. تیپهای مختلف گیاهی به روش نمونهبرداری سیستماتیک- تصادفی، سطحی که اختلاف مهمی در ترکیب فلورستیک- فیزیونومیک نداشت، به عنوان تیپ گیاهی مستقل و یکنواخت در نظر گرفته شد. در کل منطقه حدود 60 نقطه تصادفی انتخاب و اندازهگیری پوشش گیاهی به روش برآورد انجام گرفت. اطلاعات رقومی و شاخصها به عنوان متغیر مستقل و اطلاعات زمینی به عنوان متغیر وابسته معرفی شدند. معادلات مختلف با استفاده از شاخصها بر روی تصاویر اعمال و سپس تصاویر به 5 کلاس پوشش طبقه بندی شد. در نهایت نقشه پوشش و نقاط نمونهبرداری برای بررسی صحت نتایج، کنترل گردید. نقشه پوشش منطقه با اعمال پردازشهای گوناگون بر روی تصویر تهیه گردید. با بهره گیری از سامانه اطلاعات جغرافیایی تمام لایههای اطلاعاتی با یکدیگر ترکیب و نقشه پوشش اراضی منطقه تهیه شد. نتایج این پژوهش نشان داد که، شاخص NDVI همبستگی بالایی با درصد پوشش گیاهی داشت (01/0P?). صحت کلی و ضریب کاپا برای نقشه پوشش با شاخص NDVI به ترتیب برابر 5/68 % و 4/72 % بدست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که پوشش گیاهی با درصد تاج پوشش 40-20 درصد، وسیعترین طبقه تراکمی پوشش این منطقه میباشد. نتایج این پژوهش همچنان نشان داد که تصاویر سنجنده ASTER و شاخصهای گیاهی ابزار قدرت مناسبی برای تهیه نقشه پوشش گیاهی میباشد. بنابراین، می توان از نقشه پوشش تهیه شده از دادههای ASTER برای برآورد پوشش و تولید و ارزیابی مراتع استفاده کرد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30010_3698b6605b6124802d9780c639b96aef.pdf
پایش
تاج پوشش
تصاویر ماهوارهای
سنجش از دور
سنجنده ASTER.
شاخص گیاهی
کاربری اراضی
ASTER spectral data
Land Use
monitoring
remote sensing
Satellite images
vegetation cover
Vegetation indexes
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
191
202
10.22059/jrwm.2012.30011
30011
بررسی توان ذخیرة کربن در سه گونه Artemisia aucheri، Agropyron elongatum و Stipa barbata در مراتع نیمه خشک ایران
(مطالعة موردی: منطقه پشرت کیاسر)
Investigation of Carbon Storage Potential of Artemisia aucheri, Agropyron elongatum, Stipa barbata, in Semi-arid Rangelands of Iran (Case study: Peshert Region, Kiasar)
زینب جعفریان
z.jafarian@sanru.ac.ir
1
لیلا طایفه سیدعلیخوانی
z.jafarian3@sanru.ac.ir
2
رضا تمرتاش
r.tamartash@sanru.ac.ir
3
استادیار استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
دانشجوی کارشناسیارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
مربی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
در بررسی حاضر بهمنظور ارزیابی توان ترسیب کربن در بخشی از مراتع منطقة نیمهخشک, سه گونه آگروپایرون (Agropyron elongatum)، استیپا (Stipa barbata) و درمنه کوهی (Artemisia aucheri) انتخاب شدند. پس از تعیین منطقة معرف و انتخاب سایتهای مطالعاتی، نمونهبرداری از پوشش گیاهی و خاک به روش تصادفی نظاممند (سیتماتیک) انجام شد. بهطورمجموعً 90 پایة گیاهی و 45 نمونه خاک برداشت شد. پس از جداسازی اندامهای مختلف گیاهی در آزمایشگاه، ضریب تبدیل ترسیب کربن هر اندام گیاهی بهصورت جداگانه با روش احتراق تعیین شد. سپس میزان ترسیب کربن گونههای مختلف، اندامهای مختلف و خاک پای گونهها مورد مقایسه و تجزیه و تحلیل قرارگرفت. نتایج نشان داد؛ میزان ترسیب کربن در سه گونة گیاهی یادشده اختلاف معنیداری در سطح 5 درصد داشت و گونة درمنه کوهی بیشترین توان ترسیب کربن را در منطقه دارا بود. همچنین ترسیب کربن در بین اندامهای سهگانه (ریشه، ساقه و برگ) گونههای مورد مطالعه، تفاوت معنیداری در سطح 5 درصد داشت. بررسی کربن ذخیره شده در خاک گونههای مورد مطالعه نیز نشان داد؛ خاک گونة درمنه کوهی با داشتن 445/29 تن در هکتار کربن بیشتری را نسبت به دو گونه دیگر خود ذخیره کرده است
Carbon sequestration potential of three species including Agropyron elengatum, Stipa barbata and Artemisia aucheri was evaluated in parts of a semi-arid rangeland in this study. After determination and selecting key areas as study sites, sampling from vegetation and soil, based on randomized systematic method, was done and 90 plant and 45 soil samples were taken, respectively. Shooting and rooting organs of the species were separated from each other after transfer to the laboratory and carbon sequestration coefficient of plant organs was determined with combustion method.Then carbon sequestration coefficient of different species, organs and soil under these species were analyzed. The results showed that carbon sequestration rate between studied three species, had significantly statistical difference (p
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30011_25ef667b0e62e60410f6acdbb5c2b518.pdf
پشرت کیاسر
ترسیب کربن
Agropyron elongatum
Artemisia aucheri
Carbon sequestration
Peshert of Kiasar
Stipa barbata
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
203
216
10.22059/jrwm.2012.30012
30012
تعیین مناسب ترین شکل و اندازه پلات برای برآورد چند متغیر مرتعی در مراتع نیمه استپی
The Most Appropirate Quadrate Size and Shape for Determing Some Characteristics of a Semi-steppic Rangeland
پژمان طهماسبی
pejman.tahmssebi@nres.sku.ac.ir
1
عطاالله ابراهیمی
ataollah.ebrahimi@nres.ac.ir
2
نبی الله یارعلی
pejman.tahmasebi2@nres.sku.ac.ir
3
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد، ایران
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد، ایران
استادیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد، ایران
Proper judgement on rangeland state needs appropriate sampling plan and accurately estimation of plant characteristics. Sample shape and size are critical issues in vegetation measurement. Thus, decision on appropriate quadrate shape that enables us to determine several parameters accurately and timely would increase sampling efficiency. Several criterias including accuracy, perimeter/area ratio, spent time for measurement, usability and ease of use as well as three variance and or covariance dependent criterias were used to decide on proper plot size to determine multi-variables of rangelands, i.e. different life forms composition, sand and gravels, litter and bare soil coverage. Different quadrate sizes including 1×1, 1×2, 1.4×1.4, 0.4×4, 2×2, 2.8×2.8 and 4×4m were established along a 640 m long transect within a homogeneous vegetation type. Within each quadrate, species canopy cover, litter, sand and gravel coverage in addition to spent time for measurement were estimated and recorded. Life forms composition in each plot was calculated by summing each life form species. An Analytical Hierarchical Process (AHP) was performed to find out appropriate sampling quadrate from aforementioned quadrate sizes. Moreover, 5 repeats of nested quadrates from 25×25cm to 16×16m were established to determine sampling minimal area. Efficacy of minimal area method with this multi criteria method that synchronously incorporated a number of criteria was compared. Results showed that accuracy of multi-variable estimation raises with increasing sampling quadrate size (area) until reaches a 4 square meter quadrate (2×2m) but after that more or less stabilized. Also, on a constant sample size (area), efficiency of square plots is higher than rectangles for estimation of objective variables. AHP results showed that based on accuracy, time, perimeter/area ratio, and usability and ease of application criteria a 4 square meter (i.e., 2×2m) plot is the most appropriate alternative for synchronic measurement of multi-variables. Repeated nested plots showed at least a 32×32m plot for minimal area that is not applicable in practice. We can conclude that 1) minimal area that is estimated using nested plots are not necessarily the most appropriate minimal quadrate size in heterogeneous vegetations for multi-variable measurement, and 2) by considering multi criteria and choosing the best option (alternative) from different quadrates, researcher will increase sampling efficiency.
هنگاهی میتوان قضاوت درستی در ارزیابی پوشش گیاهی مرتع داشت که طرح آماربرداری انتخاب شده باشد. از اینرو تعیین یک اندازه و شکل قطعه مناسب که بتواند دقت و صحت مناسبی در برآورد متغیرهای مرتعی پوشش داشته باشد موجب افزایش کارآیی نمونهبرداری میشود. در این مطالعه با لحاظ کردن چندین معیار شامل دقت، زمان، نسبت محیط به مساحت و راحتی و قابل استفاده بودن به دنبال تعیین قطعهی خواهیم بود که برآورد قابل قبولی از چندین متغیر شامل درصد پوشش فرمهای رویشی مختلف، سنگ و سنگریزه، درصد لاشبرگ و خاک لخت داشته باشد. برای این منظور با استقرار قطعههای با اندازه و شکلهای مختلف شامل1×1، 1×2، 4/1×4/1، 4×5/0، 2× 2 و4×4 متری درصد پوشش شکل های مختلف رویشی و زمان نمونهبرداری اندازهگیری در آنها شد. برای انتخاب بهترین قطعه از بین گزینههای فوق از روش تصمیمگیری سلسلهمراتبی استفاده شد. همچنین با استقرار 5 قطعه آشیانهای (تودرتو) با ابعادcm 25*25 متر تاm 16*16 و تعیین قطعههای حداقل، کارآیی این روش با قطعههای فوق که چندین معیار را همزمان در خود لحاظ میکند مورد مقایسه قرارگرفت. نتایج کلی نشان میدهد که دقت برآورد متغیرهای مختلف با افزایش سطح افزایش مییابد. با اینوجود افزایش دقت برآورد متغیرهای مختلف با افزایش سطح در قطعههای کوچکتر بسیار چشمگیر بوده و با رسیدن به قطعه 4 متر مربعی تقریباً به سطح ثابتی رسید. نتایج حاصل از تحلیل سلسله مراتبی نشان داد که با در نظر گرفتن معیارهای دقت، زمان، نسبت محیط به مساحت و راحتی و قابل استفاده بودن، قطعه 4 متر مربعی بهترین گرینه انتخابی برای تخمین متغیرهای پوشش گیاهی است. قطعههای آشیانهای مستقر شده قطعه حداقلی با مساحت بزرگتر از 32 متر مربع را تعیین کردهاند. نتایج حاصل از این پژوهش موید این موضوع است که 1) در مراتع نیمه استپی برای برآورد متغیرهای پوشش گیاهی قطعه 4 متر مربعی بهترین است
2) قطعههای حداقلی که در روش آشیانهای تعیین میشوند نمی تواند در مناطقی که پوشش گیاهی ناهمگنی زیادی دارد بهترین قطعهها برای برآورد چندین متغیر پوشش گیاهی باشد 3) بهترین برآورد از متغیرهای بررسی شده در دو برابر حداکثر تاج پوشش گونههای موجود در منطقه مشاهده نشده است و روش استفاده از دو برابر بودن بودن اندازه قطعه از تاج پوشش حداکثر گونهها برای اندازه قطعه در این مناطق صحیح نیست 4) برای انتخاب بهترین قطعه، محقق باید با لحاظ کردن چندین معیار تصمیمگیری از بین قطعههای مورد نظر، یکی را که بیشترین کارایی را در برآورد متغیرهای پوشش دارد انتخاب کند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30012_5e02135fec462cb40793c010334a837d.pdf
تصمیم گیری سلسله مراتبی
قطعه آشیانهای
قطعه حداقل
کارآیی نمونهبرداری
analytical hierarchical process
Minimal area
Nested plots
Rangeland
Sampling efficiency
Vegetation sampling
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
217
229
10.22059/jrwm.2012.30013
30013
تعیین نیاز غذایی روزانه گوسفند نژاد لری در مراتع فریدونشهر
Determination of daily Animal Requirement for Lori Sheep Race in Rangeland Feridonshahr
ابراهیم گویلی
gavily@gmail.com
1
محمدرضا وهابی
gavily3@gmail.com
2
فاضل امیری
amiri_fazel@yahoo.com
3
شیوا رشیدی
gavily2@gmail.com
4
کارشناس ارشد مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران
عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد جنگل شناسی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، ایران
در برنامه ریزی چرای دام از مراتع باید با توجه به اختلاف در وزن زنده و احتیاج ها متفاوت انرژی واحد دامی، مقدار علوفه مورد نیاز را تعیین کرد. از طرف دیگر باید نیاز روزانه واحد دامی استفاده کننده از مرتع را بر اساس کمیت و کیفیت ترکیب علوفه مصرفی دام برآورد نمود. برای همین منظور بعد از انتخاب بخشی از مراتع منطقه فریدونشهر در استان اصفهان، اقدام به تیپ بندی پوشش گیاهی شد و در هر تیپ از تمامی گونههایی گیاهی مورد چرای دام 500گرم علوفه در مرحله گلدهی(فصل چرا) جهت تعیین کیفیت نمونه علوفه نمونه برداری و جمع آوری شد. پروتئین خام، دیواره سلولی منهای همی سلولز (ADF) ماده خشک قابل هضم (DDM) و انرژی متابولیسمی (ME) در سه تکرار به عنوان عوامل تعیین کننده کیفیت علوفه مورد ارزیابی قرار گرفتند. نژاد دامی غالب استفاده کننده از مراتع مورد مطالعه؛ گوسفند نژاد لری است که برای تعیین وزن زنده واحد دامی آن از سه گله موجود در 11 سامان عرفی با دام غالب از نژاد مورد نظر 10 میش بالغ و خشک سه ساله و 10 میش 4 ساله (ترکیب اصلی گله)، 5 راس قوچ سه ساله و 5 راس قوج 4 ساله و نهایتا 5 راس بره 6 ماهه به طور تصادفی انتخاب، علامت گذاری و در دو نوبت وزن شدند. عمل وزن کردن یک بار قبل از شروع چرا (اواسط اردیبهشت) و یک بار بعد از پایان فصل چرا (اوایل شهریور) انجام گرفت. میانگین وزن میش بالغ زنده غیرآبستن و خشک به عنوان وزن دام بالغ مد نظر قرار گرفت و 45 کیلو گرم متوسط وزن زنده به عنوان وزن میش بالغ این نژاد که معادل آن نسبت به واحد دامی کشور برابر 92/0 بدست آمد. نیاز غذایی در شرایط نگهداری و چرا در مرتع (70 درصد بیشتر از حالت نگهداری) با استفاده از رابطه پیشنهادی ماف محاسبه شد. مقدار انرژی متابولیسمی مورد نیاز روزانه دام بر اساس کیفیت علوفه در مرحله گلدهی حدود 09/1 کیلوگرم که با کاهش 30 درصدی کیفیت علوفه مقدارطی دوره چرا تا 58/1 کیلو گرم علوفه خشک در شبانه روز افزایش مییابد با توجه به تفاوتهایی که در ترکیب تیپهای گیاهی و علوفه تامین کننده انرژی متابولیسمی وجود دارد، نمی توان فقط مقادیر ثابت علوفه خشک را بدون توجه به ترکیب گیاهی مبنای محاسبه نیاز غذایی دام قرار داد.
For planning the grazing of rangeland according to difference in body weight and different energy requirements should determine forage requirement of animal unit. In the other hand, daily need of animal in rangeland depends on the quantity and quality of intake forage composition. For this purpose selected part of the rangeland of Fereidunshahr in Isfahan province was classified to vegetation types. In each type of all plant species about 500 grams at flowering stage were collected. Nitrogen (N) and acid detergent fiber (ADF) were measured through chemical analysis. Crude protein, ADF, dry matter digestibility and metabolizable energy either 3 replicates were assessed in the laboratory as indicators of forage quality. The Lori sheep race is user dominant Animal unit. In order to determine the animal unit body weight, from 3 existing herds within 11 unit management with dominant Animal from this race, 10 three and 10 four Dry adult ewes(main structure of the herd), 5 three and 5 four years old rams and 6 month old lambs randomly selected and were weighed in two period. Weighing operation performance once before grazing beginning (first may) and once after the end of grazing season (first September). In conclusion 45 kg body weight as animal unit was calculated and livestock rations of animal requirement in maintenance condition and grazing in rangeland (0.7 times of keeping in a stable) calculated using the MAFF equation. The result showed that animal requirement based on forage quality at flowering stage was 1.09 kg that for grazing session (30% reduction of forage quality) is 1/58 kg in day. Because there are difference in structure of vegetation types and metabolism energy so a permanent quantity of dry forage cannot specify as basic of computation the daily need
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30013_f3d33b885ef41ef313661057e5a6073d.pdf
انرژی متابولیسمی
فریدون شهر
کیفیت علوفه
گوسفند
نژاد لری محلی
نیاز غذایی
Central Zagros
Daily requirement
Feridunshahr
forage quality
Lori sheep breed
Metabolism energy
range
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
231
243
10.22059/jrwm.2012.30014
30014
بررسی تأثیر تعداد عوامل ورودی در مقدار دقت شبکه عصبی مصنوعی برای پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش (بررسی موردی: حوزه آبخیز هراز)
Assessment of the Effect of Input Factors Number in Accuracy of Artificial Neural Network for Landslide Hazard Zonation (Case study: Haraz Watershed)
حمیدرضا مرادی
hrmoradi@modares.ac.ir
1
علیرضا سپهوند
sepahvand1982@yahoo.com
2
پرویز عبدالمالکی
hrmoradi2@modares.ac.ir
3
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
استادیار دانشکده علوم پایه دانشگاه تربیت مدرس، ایران
بیش از 30 درصد از مساحت کشور ایران را مناطق کوهستانی تشکیل میدهد، لذا هر ساله حرکات توده ایموجب خسارت به انواع سازههای مهندسی، مناطق مسکونی و جنگلها در پی آن ایجاد رسوب و سیلابهای گلآلودگی رودخانهها میشود. لذا برای جلوگیری از این خسارتها و تعیین حساسیت دامنهها، به پهنهبندی خطر زمینلغزش در مناطق مختلف میپردازند. هدف از انجام این پژوهش، تعیین ساختار بهینه شبکه عصبی مصنوعی با تعداد عوامل ورودی مختلف برای پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش در بخشی از حوزه آبخیز هراز میباشد. برای انجام این پژوهش ابتدا تعداد تکرار بهینه برای جلوگیری از آموزش بیش از حد شبکه با روش سعی و خطا تعیین شد. سپس تعداد نرون در لایه پنهان 14 نرون تعیین شد. در نهایت تعداد نرون در لایه ورودی از 1 تا 9 تغییر داده شد. با توجه به نتایج بهدست آمده مشخص شد که هر چه تعداد نرون در لایه ورودی افزایش یابد کارایی شبکه برای پهنهبندی حساسیت زمینلغزش بهتر میشود. در این پژوهش ساختار 9 نرون در لایه ورودی، 14 نرون در لایه پنهان و 1 نرون در لایه خروجی با نسبت یادگیری 2/0 بهعنوان ساختار بهینه انتخاب شد که ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین بهترتیب برابر 051/0 و 9623/0 بود. نقشه پهنهبندی تهیه شده با این ساختار دارای دقت 307/92 درصد بود. نتایج دیگر پژوهش نشان داد که از کل مساحت منطقه مورد مطالعه، 14/35، 73/26، 59/14، 88/9 و 63/13 درصد، بهترتیب در طبقه پایدار، کم خطر، خطر متوسط، خطر زیاد و خطر خیلی زیاد قرار گرفته است
More than 30% of Iran's land is formed from mountainous areas. So each year, landslides cause damages to structures, residential areas and forests, creating sedimentation, muddy floods and finally deposit the sediments in reservoir dams. Therefore, for preventing of this damages and expressing the sensitivity rate of hillslopes, landslide hazard zonation is considered in prone areas. The purpose of this study is to determine the optimal structure of artificial neural network with different numbers of input factors for the landslide hazard zonation in the Haraz Watershed. First, the number of optimal epochs was determined to prevent network overlearning with trial and error method. Then, 14 neurons were determined in the hidden layer. Finally, the number of neurons was changed from 1 to 9 in the input layer. According to the obtained results, with increasing the number of neurons in the input layer, efficiency of Artificial Neural Network improved for landslide susceptibility mapping. In this research, nine neurons in the input layer, 14 neurons in the hidden layer and one neuron in the output layer were selected as the optimal structure. Root Mean Square Error and Descriptive Coefficient (R2) were equal to 0.051 and 0.962, respectively and the accuracy of landslide hazard zonation map was equal to 92.3%. Meanwhile, the results showed that about 35.14, 26.73, 14.59, 9.88, and 13.63 percent of all studied areas are located in stable, low, moderate, high and extremely hazardous areas, respectively.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30014_2cfb90621b637297b6c3f574eb7d69ae.pdf
پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش
حوزه آبخیز هراز
زمینلغزش
شبکه عصبی مصنوعی
Artificial Neural Network
Haraz watershed
landslide
Landslide Susceptibility Zonation
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
245
256
10.22059/jrwm.2012.30015
30015
مقایسة سرعت نفوذ آب به خاک در اراضی بدون پوشش و با الگوی پوشش دایره ای شکل گونه های Iris songarica و Scripoides holoschoenus و ارزیابی معادله های نفوذ گرین-آمپت و هورتون
Comparison of Infiltration Rate in Bare Soil and Ring-shaped Growth Pattern of Iris songarica and Scripoides holoschoenus species and Evaluation of Green-Ampt
and Horton Infiltration Models
اصغر مصلحآرانی
amosleh3@yazduni.ac.ir
1
حمیدرضا عظیمزاده
amosleh2@yazduni.ac.ir
2
استادیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی و پژوهشکدة مناطق خشک و بیابانی دانشگاه یزد، ایران
استادیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی و پژوهشکدة مناطق خشک و بیابانی دانشگاه یزد، ایران
حلقههای گیاهی با اندازههای مختلف توسط گونههایی از تیره زنبق، گندمیان، اویارسلام و بعضی تیرههای دیگر در مناطق نیمهخشک تشکیل میشود. مکانیسم تشکیل حلقة نوعی واکنش به خشکسالی و سازش با شرایط کمبود منابع آب است. تاکنون نقش این گیاهان در نفوذ آب به خاک و تاثیر توسعة این گونهها در هیدرولوژی حوزههای آبخیز کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این پژوهش نفوذ تجمعی و شدت نفوذ آب در درون حلقههای گیاهی دو گونة Iris songarica وScripoides holoschoenus اندازهگیری شد. نفوذ تجمعی و شدت نفوذ در خاک بین حلقههای گیاهی نیز به عنوان محدودة فاقد پوشش (شاهد) نیز اندازهگیری شد. اندازهگیری نفوذ تجمعی و شدت نفوذ به کمک استوانههای زوجی انجام پذیرفت. نفوذپذیری در سه تکرار برای هر گیاه که بهطور تصادفی انتخاب گردید ,تکرار شد. در خاک بین حلقهها نیز در سه تکرار مقادیر نفوذ تجمعی و شدت نفوذ بهدست آمد. در هر اندازهگیری نفوذ فاصلههای زمانی، پنج دقیقه در نظر گرفته شد تا زمانی که نفوذ آب به خاک یا درون حلقه گیاهی ثابت گردید. در بیشتر مدلهای برآورد عمق و حجم رواناب سطحی در حوزة آبخیز مانند نرمافزار HEC-HMS از معادلههای نفوذ استفاده میشود. دانستن اجزاء معادلههای نفوذ گرین-آمپت و هورتون داخل حلقة زنبق، حلقة اویارسلام و در خاک منطقة بدون پوشش، کمک میکند تا از دادههای ورودی دقیقتر برای اجراء مدلهای هیدرولوژی استفاده کرد. کارایی مدلهای گرین-امپت و هورتون در برآورد نفوذ با محاسبة ضریب کارایی ناش- ساتکلیف بهدست آمد. نتایج حاصل از آزمون t جفت شده نشان داد؛ بین شدت نفوذ آب و نفوذ تجمعی دو تیمار گونههای با پوشش حلقهای و خاک بین حلقهها اختلاف معنیداری وجود دارد (01/0p
Plant cover is one of the most important factors affecting infiltration rate of water into the soil and decreasing runoff. Distribution of plants in arid and semi-arid areas is almost patchy and form different patterns. One of the fascinating patterns is ring-shaped growth pattern. Ring patterns of varying size are formed by clonally reproducing grasses, sedges and even shrubs growing in resource-limited (water and nutrient) environments. Study on the role of ring pattern in infiltration rate is lacking. In this study infiltration rate was compared between ring patterns formed by Iris songarica and Scripoides holoschoenus and soil without plant cover (bare soil). Infiltration rate was measured by double ring in different time interval until infiltration was constant. Infiltration models efficiency were analyzed by calculation Nash-Sutcliffe coefficient. Result from paired T test analysis showed that infiltration rate was significantly different between two plants and also with bare soil (p
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30015_c35e9b71e2d94fd26e8425e1f09dc85e.pdf
رشد حلقهای
گرین- آمپت
ناش ساتکلیف
نفوذپذیری
هورتون
Green-Ampt
Horton
Infiltration
Nash-Sutcliffe
Ring pattern
per
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری
5044-2008
2423-7795
2012-08-22
65
2
257
267
10.22059/jrwm.2012.30016
30016
تحلیل منطقهای خشکسالی هیدرولوژیک در حوزة آبخیز سفیدرود با بهرهگیری از شاخص جریان پایه
Regional Analysis of Hydrological Drought in Sefidrood Drainage Basin Using Base Flow Index
کاظم نصرتی
k_nosrati@sbu.ac.ir
1
استادیار دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، ایران
خشکسالی هیدرولوژیک بهمنظور نمایش کاهش جریانهای سطحی و افت سطح مخازن آب زیرزمینی، دریاچهها و رودخانهها به کار میرود. شاخص جریان پایه بهعنوان یکی از شاخصهای جریان کمینه به صورت نسبت حجم جریان پایه به حجم جریان کل تعریف و به عنوان شاخصی از خشکسالی هیدرولوژیک توانایی حوزة آبخیز را در ذخیره و رهاسازی منابع آب در دورههای خشکسالی بررسی مینماید. هدف از این بررسی تعیین مقادیر شاخص جریان پایه و بررسی کارایی آن در تعیین نوع رژیم جریان و تحلیل منطقهای خشکسالی هیدرولوژیک در حوزة آبخیز سفیدرود میباشد. به این منظور ابتدا سه منطقة همگن خشکسالی هیدرولوژیک بر پایه سطح آستانه و تحلیل خوشهای تعیین شد. سپس شاخص جریان پایه در مقیاس روزانه با استفاده از دادههای روزانه دبی در 28 ایستگاه هیدرومتری مناطق همگن محاسبه شد. نتایج نشان داد میانگین منطقهای شاخص جریان پایه سالانه, با میزان 65/0 با مقدار انحراف معیار 19/0 در دوره آماری بلندمدت ثابت میباشد. محدودة شاخص جریان پایه 86/0-17/0 میباشد و بر پایه صدکهای 25، 50 و 75 رژیم جریان رودخانهها به چهار طبقه تقسیمبندی شد که بیش از 50 درصد حوزههای آبخیز منطقة مورد مطالعه دارای رژیم کم پایدار و ناپایدار است. بدین ترتیب تامین جریان آب رودخانه در دورههای خشکسالی با مشکل مواجه است. نتایج این بررسی میتواند در ارزیابی تغذیة آب زیرزمینی، سیستمهای تامین آب، مدیریت آبیاری، پایش خشکسالی هیدرولوژیک و ارایة مدلهای منطقهای در برآورد ذخیرة منابع آب در مناطق فاقد آمار مورد استفاده قرار گیرد.
The term hydrological drought is applied to represent low water levels in streams, reservoirs and lakes as well as a low groundwater level. Base flow index (BFI) as one of low flow indices gives the ratio of base flow to total flow and investigates basin’s ability to store and release of water in drought periods. The objectives of this study were to determine BFI and to validate this index in drought studies of Sefidrood Drainage Basin. To view of this, first three homogenous regions were identified based on the threshold level using cluster analysis. Then, daily BFI was calculated in 28 gauging stations of the homogenous regions. The results showed that the regional mean of BFI with value of 0.65 (SD=0.19) is stable during long-period data. BFI ranged between 0.17 and 0.86 and also based on the 25, 50 and 75 percentiles, river flow regime in the study area is divided into four categories that show more than 50 percent of the catchments in the study area have low or unstable regime. So it would be hard that the catchments able to provide river flow during drought periods. Therefore the results of this study can be used in assessment of groundwater recharge, water supply system, irrigation management, and hydrological drought monitoring as well as regional modeling of water resources storage and hydrological drought in ungauged areas
https://jrwm.ut.ac.ir/article_30016_4e9a5b5b7df533837363df65f1572b40.pdf
حوزة آبخیز سفیدرود
خشکسالی هیدرولوژیک
روش سطح آستانه
شاخص جریان پایه
Base Flow Index
Hydrological drought
Sefidrood Drainage Basin
Threshold level method