ORIGINAL_ARTICLE
برآورد سیلاب با دوره بازگشتهای مختلف برای حوضه بابلرود با استفاده از مدل WMS
ارزیابی مخاطرات سیلاب موضوع مهمی است که میتواند منجر به کاهش خسارات سیل گردد. مدلسازی بارش-رواناب نقش کلیدی در مدیریت منابع آب و همچنین جلوگیری از مخاطرات سیل بازی میکند. اما استفاده از مدلهای هیدرولوژیکی به منظور شبیهسازی رواناب نیازمند واسنجی پارامترهای مختلف میباشند. از این رو، در مطالعه حاضر مدل WMS11.0 جهت شبیهسازی دبی اوج و حجم سیلابهای حوضه بابلرود مورد ارزیابی قرار گرفت. برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل به ترتیب از 3 و 2 رخداد بارش استفاده شد. سپس باران طرح منطقه مورد مطالعه، با دوره بازگشتهای مختلف (2، 5، 10، 25، 50، 100 و 500 ساله) تعیین و سیلاب ناشی از این بارشها شبیهسازی گردید. نتایج نشان داد که مدل WMS می تواند با دقت خوبی دبی اوج (با خطای حدود 5 درصد) و حجم سیلاب (با خطای کمتر از 26 درصد) را برآورد کند. اما مدل قادر نبود شکل هیدروگراف را با دقت خیلی خوبی شبیهسازی نماید. همچنین مشخص شد که دبی اوج و حجم سیلاب ناشی از بارشهای طرح 2 تا 500 ساله، به ترتیب بین 50 تا 300 مترمکعب بر ثانیه و 6/6 تا 4/32 میلیون مترمکعب متغیر میباشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85213_1505a8df6f7ba2595c877e6a88304d18.pdf
2021-11-22
469
481
10.22059/jrwm.2021.320960.1579
بارش-رواناب
بارش طرح
دبی اوج
مدلسازی
هیدروگراف سیلاب
تکتم
ایمانی
t.imani6215@gmail.com
1
دانش آموخته گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود.
AUTHOR
مهدی
دلقندی
delghandi@gmail.com
2
استادیار گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود
LEAD_AUTHOR
صمد
امامقلی زاده
s_gholizadeh517@yahoo.com
3
دانشیار گروه آب و محیط زیست، دانشکده عمران. دانشگاه صنعتی شاهرود
AUTHOR
زهرا
گنجی نوروزی
z_ganji59@yahoo.com
4
استادیار گروه آب و خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی شاهرود.
AUTHOR
[1] Abbaspour, K. C., Johnson, A. and Van Genuchten, M.T. (2004). Estimating uncertain flow and transport parameters using a sequential uncertainty fitting procedure. Vadose Zone Journal, 3 (4), 1340–1352.
1
[2] Ahbari, A., Stour, L., Agoumi, A. and Serhir, N. (2018). Estimation of initial values of the HMS model parameters: application to the basin of Bin El Ouidane (Azilal, Morocco). Journal of Materials and Environmental Sciences, 1(9), 305–317.
2
[3] Alizadeh, A. (2011). Principles of Applied Hydrology, 29th Edition, University of imam reza.
3
[4] Almasi, P., Soltani, S., Goodarzi, M. and Modarres, R. (2017). Assessment the Impacts of Climate Change on Surface Runoff in Bazoft Watershed. Journal of Water and Soil Science, 78(20). 39 – 52.
4
[5] Arvand, S., Delghandi, M., ganji, Z. and Alipour, A. (2020). Evaluation of Storm Water Management Model (SWMM5.0) in simulation of urban runoff (case study: urban catchment of Neyshabur). Irrigation & Water Engineering, 39(10), 68 – 81.
5
[6] Baginska, B., Milne-Home, W. and Cornish, P. S. (2003). Modelling nutrient transport in Currency Creek, NSW, with Ann-AGNPS and PEST. Environmental Modelling and Software, 8-9(18), 801–808.
6
[7] Ghahraman, B. and Abkhezr, H. (2004). Duration-Frequency Relationships of Rainfall in Iran. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 2(8), 1-14.
7
[8] Ghobadiyan, R., Jahandideh, K. and Fatahi Chaghabagi, A. (2012). Simulation of the Rainfall-Runoff Process in the Gharasoo Catchment using WMS Model. Journal of Irrigation and Water Engineering, 9(3), 89-98.
8
[9] Goodarzi, M., Salahi, B. and Hossini, S.A. (2019). Assessment of IHACRES Model in Simulating River Discharge in Urmia Lake Basin. Iranian journal of Watershed Management Science and Engineering, 43(12), 1-10.
9
[10] Gumindoga, W., Rwasoka, D. T., Nhapi, I. and Dube, T. (2017). Ungauged runoff simulation in Upper Manyame Catchment, Zimbabwe: Appli cation of the HEC-HMS model. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 100, 371–382.
10
[11] Haddeland, I., Clark, D. B., Franssen, W., Ludwig, F., Voß, F., Arnell, N. W., Bertrand, N., Best, M., Folwell, S., Gerten, D., Gomes, S., Gosling, S. N., Hagemann, S., Hanasaki, N., Harding, R., Heinke, J., Kabat, P., Koirala, S., Oki, T., Polcher, J., Stacke, T., Viterbo, P., Weedon, G. P. and Yeh, P. (2011). Multimodel estimate of the global terrestrial water balance: setup and first results. Journal of Hydrometeorology, 12, 869-884.
11
[12] IPCC. (2014). Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, Pachauri, R. K. and Meyer, L. A. (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland. 151 pp.
12
[13] Kauffeldt, A., Wetterhall, F., Pappenberger, F., Salamon, P. and Thielen, J. (2016). Technical review of large-scale hydrological models for implementation in operational flood forecasting schemes on continental level. Environmental Modelling and Software, 75, 68–76.
13
[14] Marko, K., Elfeki, A., Alamri, N. and Chaabani, A. (2018). Two Dimensional Flood Inundation Modelling in Urban Areas Using WMS, HEC-RAS and GIS (Case Study in Jeddah City, Saudi Arabia. 1st Springer Conference of the Arabian Journal of Geosciences (CAJG-1), 12-15 November, Sousse, Tunisia 2018, pp. 265–267.
14
[15] Mattar, M. A. and Alamoud, A. I. (2017). Gene expression programming approach for modeling the hydraulic performance of labyrinth-channel emitters. Computers and Electronics in Agriculture, 142, 450-460.
15
[16] Moradkhani, H., Sorooshian, S., Gupta, H. V. and Houser, P. (2005). Dual state-parameter estimation of hydrological models using ensemble Kalman filter. Advances in Water Resources, 2 (28), 135–147.
16
[17] Mousavi, S. J., Abbaspour, K. C., Kamali, B., Amini, M. and Yang, H. (2012). Uncertainty-based automatic calibration of HEC-HMS model using sequential uncertainty fitting approach. Journal of Hydroinformatics, 14(2), 286–309.
17
[18] Niyazi, B. A., Masoud, M. H., Ahmed, M., Basahi, J. M. and Rashed, M. A. (2020). Runoff assessment and modeling in arid regions by integration of watershed and hydrologic models with GIS techniques. Journal of African Earth Sciences, 172, 103966.
18
[19] Nouri, F., Behmanesh, j., Mohammad Nejad, B.A. and Rezaei, H. (2012). Evaluation of WMS/HEC-HMS Model in Forecasting of Ghorve Watershed. Journal of Water and Soil Conservation, 4(19), 201-210.
19
[20] Pani, E.A. and Haragan, D. R. (1981). A comparison of Texas and Illinois Temporal Rainfall Distributions. 4th Conference on Hydrometeorology, American Meteorology Society, Boston, USA, pp. 76-80.
20
[21] Parisuj, P., Goharnejad, H. and Moazami, S. (2018). Rainfall-Runoff Hydrologic Simulation Using Adjusted Satellite Rainfall Algorithms, a Case Study: Voshmgir Dam Basin. Golestan, Iran. Water Resources Research, 3(14), 174-188.
21
[22] Rafiei Emam, A., Mishra, B., Kumar, P., Masago, Y. and Fukushi, K. (2016). Impact Assessment of Climate and Land-Use Changes on Flooding Behavior in the Upper Ciliwung River, Jakarta,
22
[23] Srinivas, R., Singh, A. P. and Deshmukh, A. (2018). Development of a HEC-HMS-based watershed modeling system for identification, allocation, and optimization of reservoirs in a river basin, Environmental Monitoring and Assessment. 190(31), https://doi.org/10.1007/s10661-017-6418-0
23
[24] Tolson, B.A. and Shoemaker, C. A. (2008). Efficient prediction uncertainty approximation in the calibration of environmental simulation models. Water Resources Research, 44, W04411, doi: 10.1029/2007WR005869.
24
[25] Youssef, A. M. A., Ibrahem, S. M. M., El Sayed, A. N. and Masoud, M. H. Z. (2020). Assessment and management of water resources in Wadi El-Deeb using geophysical, hydrological and GIS Techniques-Red Sea. Journal of African Earth Sciences, 164, 103777.
25
[26] Zhang, H. L., Wang, Y. J., Wang, Y. Q., Li, D. X. and Wang, X. K. (2013). The effect of watershed scale on HEC-HMS calibrated parameters: a case study in the Clear Creek watershed in Iowa, US. Hydrology and Earth System Sciences, 17, 2735–2745.
26
ORIGINAL_ARTICLE
پیش بینی و آشکارسازی روند تغییرات زمانی و مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدلساز تغییر زمین
هدف این پژوهش، بررسی تغییرات کاربری اراضی در گذشته و پیش بینی کاربری اراضی در آینده با استفاده از مدلساز تغییر زمین (LCM) در حوزه آبخیز هلیل رود می باشد. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با بهکارگیری تصاویر ماهواره لندست، سنجندههایTM (تصویر سال 1370)، ETM+ (تصویر سال 1382) و OLI (تصویر سال 1399) انجام گرفت. مدلسازی نیروی انتقال با روش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و هشت متغیر ارتفاع، شیب، جهت، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، فاصله از اراضی کشاورزی، فاصله از شهر، شاخص تفاضل پوشش گیاهی (NDVI) انجام گرفت. جهت پیشبینی تغییرات کاربری اراضی در دوره آتی، از زنجیرهی مارکوف استفاده گردید. نتایج ارزیابی دورههای واسنجی با استفاده از آمارهی کاپا نشان داد که دورهی واسنجی 1370 تا 1399 بالاترین صحت را جهت پیشبینی تغییرات کابری اراضی سال 1420 داشت. نتایج تغییرات کاربری اراضی حاکی از آن است که بیشترین افزایش مساحت مربوط به اراضی کشاورزی به میزان 7/293 کیلومتر مربع و بیشترین کاهش مساحت مربوط به اراضی مرتعی به میزان 6/382 کیلومتر مربع بوده است. همچنین مساحت اراضی بایر، باغی و مسکونی افزایش یافته و اراضی سنگلاخی بدون تغییر بودهاند. تخریب اراضی مرتعی بیشتر در راستای تبدیل این اراضی به اراضی کشاورزی، باغی و مسکونی بودهاست. همچنین نتایج حاصل از پیشبینی نقشه کاربری آینده 1420با استفاده از مدلساز تغییر زمین نشان داد که در دورهی زمانی 1420-1399، مساحت اراضی مرتعی به میزان 1/201 کیلومتر مربع کاهش و مساحت اراضی کشاورزی، مسکونی، باغی و بایر به ترتیب به میزان 01/158، 38/22، 2/20 و 53/0 کیلومتر مربع افزایش خواهد یافت.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85215_d9eb0bda81b4bdb5132f6857e72158f9.pdf
2021-11-22
483
500
10.22059/jrwm.2021.327646.1601
مدلسازی
شبکه عصبی
زنجیرهی مارکوف
هلیل رود
علی
آذره
aliazareh@gmail.com
1
استادیار گروه جغرافیا، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه جیرفت
LEAD_AUTHOR
الهام
رفیعی ساردوئی
ellrafiei@ujiroft.ac.ir
2
استادیار گروه مهندسی طبیعت، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت
AUTHOR
Afifi, M. E. (2020). Modeling land use changes using Markov chain model and LCM model. Journal of Applied researches in Geographical Sciences, 20(56),141-158.
1
Ahmadlou, M. and Delavar, M. R. (2015). Multiple Land Use Change Modeling Using Multivariate Adaptive Regression Spline and Geospatial Information System. Journal of Geomatics Science and Technology, 5(2), 131-146.
2
Akbari, E., Zangane Asadi, M. A. and Taghavi, B. (2016). Change detection land use and land cover regional Neyshabour using Different methods of statistical training theory Document Type: Research Paper. Geographical Planning of Space Quarterly Journal, 6(20), 35-50.
3
Anand, J., Gosain, A. K. and Khosa, R. (2018). Prediction of land use changes based on Land Change Modeler and attribution of changes in the water balance of Ganga basin to land use change using the SWAT model. Science of the Total Environment, 644, 503-519.
4
Azimi Sardari, M. R., Bazrafshan, O., Panagopoulos, T. and Sardooi, E. R. (2019). Modeling the impact of climate change and land use change scenarios on soil erosion at the Minab Dam Watershed. Sustainability, 11(12), 3353.
5
Azizi Ghalati, S., Rangzan, K., Taghizadeh, A., Ahmadi, Sh. (2014). LCM Logistic regression modelling of land-use changes in Kouhmare Sorkhi, Fars Province. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 22(4), 585-596.
6
Eastman, J. R. (2006). IDRISI Andes guide to GIS and image processing. Clark University, Worcester, 328.
7
Eastman, J. R. (2016). IDRISI Terrset Manual. Clark Labs, Clark University, Worcester, MA, , Provided as a PDF with the IDRISI Terrset software package.
8
Eastman, J. R., Van Fossen, M. E. and Solarzano, L. A. (2012). Transition potential modeling for land cover change. In: Maguire, D., Good Child, M., Batty, M. (Eds.), GIS, Spatial Analysis and Modeling. ESRI Press, Redlands, California.
9
Ferchichi, A., Boulila, W. and Farah, I. R. (2018). Reducing uncertainties in land cover change models using sensitivity analysis. Knowledge and Information Systems, 55(3), 719-740.
10
Ghabaei Sough, M., Mosaedi, A., Hesam, M., Hezarjaribi, A. (2010). Evaluation Effect of Input Parameters Preprocessing in Artificial Neural Networks (Anns) by Using Stepwise Regression and Gamma Test Techniques for Fast Estimation of Daily Evapotranspiration. Journal of Water and Soil, 24(3), 610-624.
11
Gholamalifard, M., Joorabian Shooshtari, Sh., Hosseini Kahnuj, S. H., Mirzaei, M. (2013). Land Cover Change Modeling of Coastal Areas of Mazandaran Province Using LCM in a GIS Environment. Journal of environmental studies, 38 (4), 109-124
12
Gómez, C., White, J. C. and Wulder, M. A. (2011). Characterizing the state and processes of change in a dynamic forest environment using hierarchical spatio-temporal segmentation. Science of the total environment. 115(7), 1665–1679
13
Gontier, M., Mörtberg, U. and Balfors, B. (2009). Comparing GIS-based habitat models for applications in EIA and SEA. Environmental Impact Assessment Review, 30(1), 8-18.
14
Gross, J. E., Nemani, R. R., Turner, W. and Melton, F. (2006). Remote sensing for the national parks. Park Science, 24(1), 30-36.
15
Gupta, R. and Sharma, L. K. (2020). Efficacy of Spatial Land Change Modeler as a forecasting indicator for anthropogenic change dynamics over five decades: A case study of Shoolpaneshwar Wildlife Sanctuary, Gujarat, India. Ecological Indicators, 112, 106171.
16
Hathout, S. (2002). The use of GIS for monitoring and predicting urban growth in East and West St Paul, Winnipeg, Manitoba, Canada. Journal of Environmental Management, (66), 229-238.
17
Hayatzadeh, M., Ekhtesasi, M., Malekinezhad. H., Fathzadeh, A. and Azimzadeh, H. (2016). Simulation of Future Land Use Map of the Catchment Area, with the Integration of Cellular Automata and Markov Chain Models Based on Selection of the Best Classification Algorithm (A Case Study of Fakhrabad Basin of Mehriz, Yazd). Environmental Erosion Research, 6(4), 1-22.
18
Ildermi, A., Nouri, H., Naderi, M., Aghabeigi, S., Zaini Wand, H. (2017). Forecasting Land Use Change Using Markov Chain Model and CA Markov (Case Study: Green Watershed). Watershed Management Research, 8 (16), 232-240.
19
Leta, M. K., Demissie, T. A. and Tränckner, J. (2021). Modeling and Prediction of Land Use Land Cover Change Dynamics Based on Land Change Modeler (LCM) in Nashe Watershed, Upper Blue Nile Basin, Ethiopia. Sustainability, 13(7), 3740.
20
Linkie, M., Smith, R.J. and Leader-Williams, N. (2004). Mapping and predicting deforestation patterns in the lowlands of Sumatra. Biodiversity and Conservation, 13 (10), 1809-1818.
21
Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E. and Moran, E. (2004). Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25(12), 2365-2401.
22
Mas, J. F., Kolb, M., Paegelow, M., Olmedo, M. T. C. and Houet, T. (2014). Inductive pattern-based land use/cover change models: A comparison of four software packages. Environmental Modelling & Software, 51, 94-111.
23
McConnell, W. J., Sweeney, S. P. and Mulley, B. (2004). Physical and social access to land: spatio-temporal patterns of agricultural expansion in Madagascar. Agriculture, Ecosystems & Environment, 101(2-3), 171-184.
24
Mertens, B. and Lambin, E. F. (1997). Spatial modelling of deforestation in southern Cameroon: spatial disaggregation of diverse deforestation processes. Applied Geography, 17(2), 143-162.
25
Mishra, V. N., Rai, P. K. and Mohan, K. (2014). Prediction of land use changes based on land change modeler (LCM) using remote sensing: a case study of Muzaffarpur (Bihar), India. Journal of the Geographical Institute" Jovan Cvijic", SASA, 64(1), 111-127.
26
Mohammad Yousefi, M., Pajoohesh, M. and Honarbakhsh, A. (2020). Modeling Trends Land Use Changes Local by Using LCM Model Based on Artificial Neural Networks and Markov Chain Analysis (Case Study: BeheshtAbad Watershed). Journal of Watershed Management Research, 11(21), 129-142.
27
Mohammadyary, F., Purkhabbaz, H., Aghdar, H. and Tavakoly, M. (2019). Predicted trends in land use city Behbahan years 2014 to 2028 Using LCM model. Geographic Space, 19 (65), 37-56.
28
Mufubi, A., S. Yudi and H. Effendi. 2016. Land use/land cover change detection in an urban watershed: a case study of upper Citarum Watershed, West Java Province, Indonesia. Procedia Environmental Sciences, 33(2016): 654-660
29
Parma, R., Maleknia, R., Shataee, Sh. and Naghavi, H. (2017). Land Cover Change Modeling based on Artificial Neural Networks and transmission potential method in LCM (Case Study: Forests Gilan-e Gharb, Kermanshah Province). Journal of town and country planning, 9(1), 129-151.
30
Pérez-Vega, A., Mas, J. F., Ligmann-Zielinska, A. (2012) Comparing two approaches to land use/cover change modeling and their implications for the assessment of biodiversity loss in a deciduous tropical forest. Environ Model Softw, 29(1), 11–23.
31
Rahnama, M., Ajza shokouhi M. and Ata. B. (2017). Detection of land use/land cover changes in Gonbade Kavus City using remote sensing. Scientific-Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 26(103), 148-160.
32
Salehi Sedeh, R., Sharifi, M. (2006). Application of neural networks in predicting river flow in Kardeh Paired Watershed. The 2nd Conference on Water Resources Management. Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, pp. 1-9.
33
Singh, A. (1989). Digital change detection techniques using remotely-sensed data. International Journal of Remote Sensing, 10, 989-1003.
34
Singh, N. and Punia, M. (2018). Geospatial Approach for Land Use/Land Cover Change Prediction: A case study of Bhagirathi Basin, Uttarakhand, INDIA. cosp, 42, A3-1.
35
Sundara Kumar, K., Udaya Bhaskar, P. and Padmakumari, K. (2015). Application of land change modeler for prediction of future land use land cover (a case study: of Vijayawada city). International Conference on Science, Technology and Management, 2571-2581
36
Tso, B. and Mather, P. (2009). M. Classification Methods for Remotely Sensed Data, Chapter 2-3.
37
Václavík, T. and Rogan, J. (2009). Identifying trends in land use/land cover changes in the context of post-socialist transformation in central Europe. GIS Science and Remote Sensing, 49(1), 1-32.
38
Vafaei, S., Darvishsefat, A. A. and Pir Bavaghar, M. (2013). Monitoring and predicting land use changes using LCM module (Case study: Marivan region). Iranian Journal of Forest, 5(3), 323-336.
39
Wu, Q., Li, H. Q., Wang, R. S., Paulussen, J., He, Y., Wang, M., ... & Wang, Z. (2006). Monitoring and predicting land use change in Beijing using remote sensing and GIS. Landscape and urban planning, 78(4), 322-333.
40
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کمی و صحت سنجی دمای سطح زمین سنجنده TM بکمک ایستگاههای هواشناسی سینوپتیک
مطالعه حاضر با هدف ارزیابی کارایی دو الگوریتم آرتیس و سوبرینا در استخراج دمای سطح زمین از باند مادون قرمز حرارتی تصویر TM سال 2009 در منطقه دامنه استان اصفهان صورت گرفت و صحت نقشههای دمایی حاصله از تصویر زمین مرجع شده با دادههای دمای سطح زمین که در 10 ایستگاه هواشناسی جمع آوری شده بود با استفاده از آنالیز رگرسیون خطی ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که هر دو الگوریتم قابلیت پهنهبندی توزیع مکانی دمای سطح زمین در منطقه مطالعاتی را دارند و همبستگی بالای میان این دو روش مؤید این امر بود (R>0.97)، ولی الگوریتم آرتیس نسبت به سوبرینا کارایی بهتری را نشان داد. این الگوریتم بیش از 72% از تغییرات دمای سطح زمین که توسط ایستگاههای زمین ثبت شده بود را بخوبی نشان داد. مطابق این روش، اراضی بدون پوشش گیاهی و مناطق با پوشش گیاهی بالا در زمینهای کشاورزی و مراتع بترتیب بالاترین (328 کلوین) و کمترین (291 کلوین) دمای سطح زمین در منطقه را داشتند. نتایج مطالعه بیانگر آن بود که با کاهش پوشش گیاهی مقادیر دمایی افزایش مییابد، بنابراین، اطلاعات دمایی بدست آمده از دادههای سنجش از دور با پوشش وسیع مکانی خود میتواند نقش کلیدی در مدیریت اکوسیستمها بازی کند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85218_23bafd32a54372109681324b99fd3335.pdf
2021-11-22
501
511
10.22059/jrwm.2021.100253.706
سطح زمین
دادههای ماهوارهای
دادههای هواشناسی
آنالیز رگرسیون خطی
ناهید
مشتاق
n_moshtagh1984@yahoo.com
1
دانشآموخته کارشناسیارشد بیابانزدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
رضا
جعفری
reza.jafari@cc.iut.ac.ir
2
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
LEAD_AUTHOR
سعید
سلطانی
ssoltani@cc.iut.ac.ir
3
استاد گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
نفیسه
رمضانی
nafiseh.ramezani@yahoo.com
4
دانشآموخته کارشناسیارشد بیابانزدایی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
[1] Amiri, R., Weng, Q., Alimohammadi, A. and Alavipanah, S. K., (2009). Spatial–temporal dynamics of land surface temperature in relation to fractional vegetation cover and land use/cover in the Tabriz urban area, Iran. Remote Sensing of Environment, 113 (12), 2606-2617.
1
[2] Artis, D. A. and Carnahan, W. H., (1982). Survey of emissivity variability in thermography of urban areas. Remote Sensing of Environment, 12 (4), 313-329.
2
[3] Becker, F., (1987). The impact of spectral emissivity on the measurement of land surface temperature from a satellite. International Journal of Remote Sensing, 8 (10), 1509-1522.
3
[4] Becker, F. and Li, Z. L., (1995). Surface temperature and emissivity at various scales: Definition, measurement and related problems. Remote Sensing Reviews, 12 (3-4), 225-253.
4
[5] Benmecheta, A., Abdellaoui, A. and Hamou, A., (2013). A comparative study of land surface temperature retrieval methods from remote sensing data. Canadian Journal of Remote Sensing, 39 (01), 59-73.
5
[6] Carnahan, W. H. and Larson, R. C., (1990). An analysis of an urban heat sink. Remote Sensing of Environment, 33 (1), 65-71.
6
[7] Caselles, V., Coll, C., Valor, E. and Rubio, E., (1995). Mapping land surface emissivity using AVHRR data application to La Mancha, Spain. Remote Sensing Reviews, 12 (3-4), 311-333.
7
[8] Dai, X., Guo, Z., Zhang, L. and Li, D., (2010). Spatio-temporal exploratory analysis of urban surface temperature field in Shanghai, China. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 24 (2), 247-257.
8
[9] Dashtekian, K. and M. A. Dehghani, (2008). Land surface temperature analysis of desert area in relation with vegetation and urban development using RS and GIS, case study: Yazd-Ashkezar area. Pajouhesh & Sazandegi, 77, 169-179.
9
[10] Gallo, K. P. and Tarpley, J. D., (1996). The comparison of vegetation index and surface temperature composites for urban heat-island analysis. International Journal of Remote Sensing, 17 (15), 3071-3076.
10
[11] Gangopadhyay, P. K., Van der Meer, F., Van Dijk, P. M. and Saha, K., (2012). Use of satellite-derived emissivity to detect coalfire-related surface temperature anomalies in Jharia coalfield, India. International Journal of Remote Sensing, 33 (21), 6942-6955.
11
[12] Hong, S.h., Hendrickx, J. M. H. and Borchers, B., (2009). Up-scaling of SEBAL derived evapotranspiration maps from Landsat (30m) to MODIS (250m) scale. Journal of Hydrology, 370 (1–4), 122-138.
12
[13] Jensen, J. R., (1996). Introductory Digital Image Processing, A Remote Sensing Perspective, 2nd Edition, Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall Press.
13
[14] Kant, Y. and Badarinath, K. V. S., (2002). Ground-based method for measuring thermal infrared effective emissivities: Implications and perspectives on the measurement of land surface temperature from satellite data. International Journal of Remote Sensing, 23 (11), 2179-2191.
14
[15] Kite, G. and Droogers, P., (2000). Comparing Estimates of Actual Evapotranspiration From Satellites, Hydrological Models, and Field Data: A Case Study from Western Turkey.
15
[16] Lillesand, T., Kiefer, R. W. and Chipman, J., (2004). Remote Sensing and Image Interpretation, 6 Edition, Wiley; 6 Press.
16
[17] Mallick, J., Singh, C. K., Shashtri, S., Rahman, A. and Mukherjee, S., (2012). Land surface emissivity retrieval based on moisture index from LANDSAT TM satellite data over heterogeneous surfaces of Delhi city. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 19, 348-358.
17
[18] Qin, Z., Karnieli, A. and Berliner, P., (2001). A mono-window algorithm for retrieving land surface temperature from Landsat TM data and its application to the Israel-Egypt border region. International Journal of Remote Sensing, 22 (18), 3719-3746.
18
[19] Sobrino, J. A., El Kharraz, J. and Li, Z. L., (2003). Surface temperature and water vapour retrieval from MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 24 (24), 5161-5182.
19
[20] Sobrino, J. A., Jiménez-Muñoz, J. C. and Paolini, L., (2004). Land surface temperature retrieval from LANDSAT TM 5. Remote Sensing of Environment, 90 (4), 434-440.
20
[21] Srivastava, P. K., Majumdar, T. J. and Bhattacharya, A., (2010). Study of land surface temperature and spectral emissivity using multi-sensor satellite data. Journal of Earth System Science, 119 (1), 67-74.
21
[22] Srivastava, P. K., Majumdar, T. J. and Bhattacharya, A. K., (2009). Surface temperature estimation in Singhbhum Shear Zone of India using Landsat-7 ETM+ thermal infrared data. Advances in Space Research, 43 (10), 1563-1574.
22
[23] Sun, Q., Tan, J. and Xu, Y., (2010). An ERDAS image processing method for retrieving LST and describing urban heat evolution: a case study in the Pearl River Delta Region in South China. Environmental Earth Sciences, 59 (5), 1047-1055.
23
[24] Van de Griend, A. A., and Owe, M, (1993). On the relationship between thermal emissivity and the normalized difference vegetation index for natural surface. International Journal of Remote Sensing, 14 (6), 119-131.
24
[25] Wan, Z., Wang, P. and Li, X., (2004). Using MODIS Land Surface Temperature and Normalized Difference Vegetation Index products for monitoring drought in the southern Great Plains, USA. International Journal of Remote Sensing, 25 (1), 61-72.
25
[26] Wan, Z., Zhang, Y., Zhang, Q. and Li, Z. L., (2004). Quality assessment and validation of the MODIS global land surface temperature. International Journal of Remote Sensing, 25 (1), 261-274.
26
[27] Weng, Q., Lu, D. and Schubring, J., (2004). Estimation of land surface temperature–vegetation abundance relationship for urban heat island studies. Remote Sensing of Environment, 89 (4), 467-483.
27
[28] Zhangyan, J., Yunhao, C. and Jing, L., (2006). On urban heat island of Beijing based on landsat TM data. Geo-spatial Information Science, 9 (4), 293-297.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی چالش ها و موانع اکوتوریسم مرتعی از دیدگاه خبرگان و ذینفعان (مطالعه موردی مراتع روستایی شهرستان های استان اصفهان)
هدف از این مقاله بررسی موانع و چالش های اکوتوریسم مرتعی از دیدگاه کارشناسان و ذینفعان با استفاده از روش دلفی و تحلیل عاملی تاییدی می باشد.تحقیق حاضر به لحاظ هدف از نوع تحقیقات کاربردی و به لحاظ ماهیت از نوع تحقیقات توصیفی- تحلیلی می باشد و رویکردی کیفی کمی دارد. جامعه آماری پژوهش شامل دو گروه است. گروه اول شامل صاحبنظران و گروه دوم ذینفعان بودند. حجم نمونه برای گروه اول با استفاده از نمونه گیری گلوله برفی یا زنجیره ای 28 نفر انتخاب شدند و گروه دوم بر اساس آمار حاصل حدود 1000 نفر در نواحی روستایی استان اصفهان می باشد که بر اساس فرمول کوکران 276 نفر تعیین شد.تجزیه و تحلیل دادها با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 23 انجام گردید. به منظور شناسایی چالش های موجود اکوتوریسم مرتعی جوامع روستایی استان اصفهان از فن دلفی استفاده شد. نتایج در بخش کیفی تحقیق بیانگر آن بود که مهم ترین چالش های موجود فراروی اکوتوریسم مرتعی عوامل ساختاری و مدیریتی، سیاست گذاری، عوامل مالی و اقتصادی ، فردی –شخصیتی، پژوهش و اطلاع رسانی می باشد. در بخش کمی با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی در قالب 5 عامل وجود دارد که به ترتیب عبارتند از: عوامل مالی و اقتصادی، عوامل مدیرتی و ساختاری، ضعف قوانین و سیاستگذاری جامع، پژوهش و اطلاع رسانی و عوامل فردی و شخصیتی که 73/78 درصد از واریانس کل را تبیین می نماید.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85219_e60c8d6f7a53ecb4b03a25187e8b2045.pdf
2021-11-22
513
527
10.22059/jrwm.2021.315302.1555
اکوتریسم مرتعی
چالش ها و موانع
نواحی روستایی
استان اصفهان
احمد
حجاریان
a.hajarian@ltr.ui.ac.ir
1
دکتری جغرافیا و برنامهریزی روستایی دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
LEAD_AUTHOR
[1] Aliani, H., Kafaky, SB., Saffari, A. and Monavari, SM. (2016). Determining an appropriate method for the purpose of land allocation for ecotourism development (case study: Taleghan County, Iran), Environ Monit Assess, 188(11), 651-672.
1
[2] Azarnivand, H., Nasri, M, and Najafi, A. (2006). Ecotourism and natural attractions in attract tourists in the desert”, Conference Academic- Regional desert architecture, Islamic azad University Ardestān, 17 P. (In Persian)
2
[3] Babaie-Kafaky, S., Mataji, A. and Ahmadi Sani, N. (2009). Ecological capability assessment for multiple-use in forest areas using GIS- based multiple criteria decision-making approach. American Journal of Environmental Sciences n.5.
3
[4] Beyranvand, I. (2008). Spatial analysis of natural tourism attractions of the city of Khorramabaddissertation Masters, Faculty of Geography, University of Isfahan. (In Persian)
4
[5] Bin, I., Soucheng, D., Mei, and Exue, M. (2008). Ecotourism Model and Benefits of Periphery Region in Western Sichuan Province”, Chinese Journal of Population”, Resource and Environment, 2(6), 14-18.
5
[6] Bunruamkaew, K, Murayama, Y, (2011). Site Suitability Evaluation for Ecotourism, Using GIS & AHP: A Case study of Surat Thani Province Thailand”, Journal of Management Tourism, 14(1), 38-53.
6
[7] Firuzi, M, Goudarzi, M, Zarei, R. and Abdulmotalb, A. (2013). Evaluation of ecological typical Tourism Region area Shahed abaspor with an emphasis on sustainable tourism development, Journal of Research Geographical Sciences Applied, 13 (28), 153- 176. (In Persian)
7
[8] Hetzer, N. (1965). Environment, tourism. culture. renamed Ecosphere.
8
[9] Jafari, Z., Michael Tabrizi, A, Mohammad Zadeh, A. and Abdi omed, M. (2011). Evaluation the ecotourism Golestan National Park using multi-criteria analysis and GIS”, Renewable Natural Resources Research, 2(4), 25-37. [In Persian]
9
[10] Jozi, S. and Moradi, N. (2011). Boulhasan region of Dezfool ecological potential assessment to establish tourism using SMITH method, Environment and Development Journal, 2(3): 71-14.
10
[11] Karimzadeh, Z. (2014). Ecological capability assessment the central part of Birjand based on weighted linear combination of geographic information systems”, Ahmed Zadeh, Seyyed Saeed Reza, Thesis Masters, University of Natural Resources Birjand. (In Persian)
11
[12] Laurance, W, Alonso, M. and Campbell, M. (2005). Challenge for forest conservation in Gabon, Central Africa. Futures, 38(1), 454- 474.
12
[13] Rayfield, J., and Croom, B. (2010). Program needs of middle school agricultural education teachers: A Delphi Study, Journal of Agricultural Education, 51(4), 131–141.
13
[14] Roberts, N. (2004). Public deliberation in an age of direct citizen participation. American Review of Public Administration, 34, 315-353.
14
[15] Salman maheki, A. (2002). Evaluation of ecotourism in the city Bhshahr with multi-criteria analysis in GIS”, Journal Sciences Technology Environment, 1(1), 187-198. (In Persian)
15
[16] Tambunan, T. (2008). Trade liberalization effects on the development of small and medium-sized enterprises in Indonesia: A case study". Asia Pacific Development Journal، 15(2), 35-43.
16
[17] Thampi, santosh, p. (2005). Ecotourism in Keral India: Lesson from Eco Development Project in Periyar Tiger Reserve, No 13.
17
[18] Vosoghi, A. (2005). Practical feasibility of ecotourism projects in protected areas in Khuzestan province first phase: dose and Karkheh protected area. Environmental Protection Agency, p: 24.
18
[19] Buckley, R. (2012). Sustainable tourism: Research and reality. Annals of Tourism Research, 39(2): 528-546.
19
ORIGINAL_ARTICLE
گیاهان دارویی دارای کاربردهای درمانی در جوامع بومی مستقر در دامنه سبلان (مطالعه موردی: شهرستان مشکینشهر، استان اردبیل)
در دهههای اخیر جوامع علمی دنیا، توجه ویژهای به دانش بومی و محلی گیاهان دارویی داشته است تا جایی که علم اتنوبوتانی توسعه یافته است. تحقیق حاضر با هدف شناسایی گیاهان دارویی مراتع شهرستان مشکینشهر و فرهنگ استفاده سنتی از آنها جهت معالجه بیماریها به مرحله اجرا درآمد. برای این منظور پس از شناسایی گیاهان منطقه به طور همزمان نام محلی، خواص دارویی، نحوه استفاده و سایر اطلاعات مربوط به گونهها گردآوری شد. در این مطالعه اطلاعات مربوط به 25 خانواده و 55 گونه دارویی از منطقه مشکینشهر جمعآوری و شناسایی شد. خانوادههای Lamiaceae، Asteraceae و Fabaceae بیشترین تعداد گونههای گیاهی را دارا بودند. بیشترین مصرف دارویی گیاهان این منطقه در درمان بیماریهای دستگاه گوارشی، بیماریهای عفونی و ضد التهاب و درد میباشد. بیشترین گونههای گیاهی در درمان بیماریهای دستگاه گوارش استفاده میشدند (50 درصد) که 64 درصد افراد آگاه به این موضوع اشاره کردند. کم کاربردترین گونههای دارویی هم مربوط به بیماریهای قارچی و انگلی (8 درصد) بودند. وجود گونههای دارویی متنوع در شهرستان مشکینشهر و اقبال روزافزون مردم به استفاده از گیاهان دارویی این نوید را میدهد که میتوان با توسعه طرحهای اشتغالزایی بر مبنای کشت و کار گیاهان دارویی سازگار با شرایط اکولوژیکی منطقه، گام مهمی در راستای اقتصاد مقاومتی برداشت.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85221_6cec0b4a5414bd2f98df2777a9c50cc0.pdf
2021-11-22
529
542
10.22059/jrwm.2021.311829.1542
اتنوبوتانی
دانش بومی
خواص درمانی
گیاهان دارویی
مشکینشهر.
محسن
سبزی نوجه ده
m.sabzi@tabrizu.ac.ir
1
استادیار گروه جنگلداری و گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز، اهر، ایران
LEAD_AUTHOR
مینا
امانی
mina76amani@yahoo.com
2
دانشجوی دکتری تخصصی علوم و مهندسی باغبانی، گرایش فیزیولوژِی تولید و پس از برداشت گیاهان باغبانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
مهدی
یونسی حمزه خانلو
myounessi@tabrizu.ac.ir
3
استادیار گروه جنگلداری و گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز، اهر، ایران
AUTHOR
لیلا
بدری
mina76amani@gmail.com
4
فارغ التحصیل کارشناسی تولیدات گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز، اهر، ایران
AUTHOR
امید
فتحی زاده
omid.fathizadeh@tabrizu.ac.ir
5
استادیار گروه جنگلداری و گیاهان دارویی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز، اهر، ایران
AUTHOR
اسماعیل
شیدای کرکج
esmaeil_sheidayi@yahoo.com
6
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Abdolshahi, A., Naybandi-Atashi, S., Heydari-Majd, M., Salehi, B., Kobarfard, F., Ayatollahi, A. and Iriti, M. (2018). Antibacterial activity of some Lamiaceae species against Staphylococcus aureus in yoghurt-based drink (Doogh). Cellular and Molecular Biology, 64 (8), 71-77.
1
Ali Mirzaei, F., Bahman, B., Mohammadi Ostadklayeh, A. and Shahraki, M. (2018). Native knowledge of medicinal plants from the perspective of nomadic farmers in forty-four rangelands of Khorasan Razavi province, Iranian Journal of Indigenous Sciences, 4(7), 157-201. (In Persian).
2
Assadi, M., Masoumi, A., Khatam Saz, M. and Mozaffarian, V. (1987-2017). Flora of Iran. Research Institute of Forests and Rangelands. Iran, Vol: 1-79. (In Persian).
3
Dolatkhahi, M., Ghorbani Nahoji, M., Mehrafarin, A. Amininejad, Gh. and Dolatkhahi, A. (2012). Study about ethnobotany of medicinal plants in Kazeroun: Identification, distribution and traditional costs. Journal of Medicinal Plants, 42, 163-178. (In Persian).
4
Farhadi, M. (2014). Ethnography of Traditional Sciences and Technologies: The Name of the Night of Iranian Ethnographers. Indigenous Sciences of Iran, 2. (In Persian).
5
Farhadi, M. (2017). Variety of multi-vessel and inter-vessel cultivation (interlocking). Indigenous knowledge of Iran. Issue 8. (In Persian).
6
Ghahreman, A. (1983-2003). Color flora of Iran. Research Institute of Forests and Rangelands, Tehran, Iran, Vol: 1-26 (In Persian).
7
Hafez Nia, M. (2006). Introduction to research methodology in humanities. Twelfth edition. Side Publications. 420 pages. (In Persian).
8
Heinrich, M., Ankli, A., Frei, B., Weimann, C. and Sticher, O. (1998). Medicinal plants in Mexico: Helers consensus and cultural importance. Social science & medicine, 47(11), 1859-
9
Iran Manesh, M., Najafi, Sh. and Yousefi, M. (2010). Ethnobotany of Sistan region. Journal of Herbal Medicine. 1 (2), 61 68. (In Persian).
10
Khodayari, H., Amani, S. H. and Amiri. H. (2014). Ethnobotany of Medicinal Plants Northeast of Khuzestan Province. Journal of Ecofito Chemistry of Medicinal Plants, 4(8): 12-26. (In Persian).
11
Mobin, S. (1975-1994). Flora of Iran (Vascular plants). Tehran university publishing, Tehran, Iran. Vol: 1-4. (In Persian).
12
Mosaddegh, M., Naghibi, F., Moazzeni, H., Pirani A. and Esmaeili, S. (2012). Ethnobotanical survey of herbal remedies traditionally used in Kohghiluyeh va Boyer Ahmad province of Journal of Ethnopharmacology, 111(1), 11-12. (In Persian).
13
Purkarim Anari, M. (2012). City of Sustainable Antiquities (Meshkinshahr) First Edition. Shafiq Publications. 174 pages. (In Persian).
14
Ramezanian, M. and MinaeiFar, A.A. (2016). Ethnobotanical study of medicinal plants in Fasa county. Journal of Islamic and Iranian Traditional Medicine, 7(2), 221-231. (In Persian).
15
Rechinger, KH. (1963-2012). Flora Iranica. Akademische Druck University Verlagsanstalt. Graz, Austria. Vol: 1-176.
16
Saadatpour, M., Barani, h., Abedi Sarvestani, A. and Forouzeh, M. (2017). Ethnobotanical Study of Medicinal Plants of Sajasrood (Zanjan Province), Journal of herbal medicines, 3 (3), 185-193. (In Persian).
17
Sajjadi, S., Batooli, H. and Ghanbari, A. (2011). Collection, evaluation and ethnobotany of Kashan medicinal plants. Journal of Islamic and Iranian Traditional Medicine, 2(1), 29-36. (In Persian).
18
Salarzadeh Amiri, N. (2019). Content analysis in social sciences and humanities. Seventh edition. Allameh Tabatabai University Press. 290 pages. (In Persian).
19
Sharififfer, F., Moharramani, M., Moattar, F., Babacanlu, P. and Khodami, M. (2013). Ethnobotanical Study of Some Medicinal Plants of Jupar Mountain Area of Kerman Province. Journal of Kerman University of Medical Sciences, 21(1), 37-51. (In Persian).
20
Silva, N. C. C. and Fernandes Júnior, A. (2010). Biological properties of medicinal plants: a review of their antimicrobial activity. Journal of venomous animals and toxins including tropical diseases, 16(3), 402-413.
21
Surmaghi, M. S., Amin, Y. A. G. and Mahmoodi, Z. (1992). Survey of Iranian plants for saponins alkaloids flavonoids and tannins. IV. DARU journal of pharmaceutical sciences, 2 (2-3), 1-11.
22
Taghipour, Sh., Hasanzade, M. and Hosseini Serghin, S. (2011). Identified of flora, life form and geographical distribution of plants in the Alaa and Rudzard region (Khuzestan province). Taxonomy and biosystematics journal, 9 (2), 15-30. (In Persian).
23
Ullah, M., Khan, M. U., Mahmood, A., Malik, R. N., Hussain, M., Wazir, S. M. and Shinwari, K. (2013). An ethnobotanical survey of indigenous medicinal plants in Wana district South Waziristan agency, Pakistan. Journal of Ethnopharmacology, 150 (3), 918-924.
24
Younessi-Hamzekhanlu, M., Ozturk, M., Altay, V., Nojadeh, M.S. and Alakbarli, F. (2020). Ethnopharmacological study of medicinal plants from Khoy city of West Azerbaijan-Iran. Indian Journal of Traditional Knowledge, 19 (2), 251-267.
25
Zolfaghari, B., Sadeghi, M., Tiri, A. and YousefaliTabar, M. (2013). Collect, identify and assess traditional uses of plants selection of babol city. Journal of Islamic and Iranian traditional medicine; 3(1), 113-123.
26
ORIGINAL_ARTICLE
اثر باران اسیدی در فرسایش پذیری جهت های اصلی دامنه سازند گچساران (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوه گچ شهرستان ایذه)
بارش اسیدی یکی از عوارض زندگی صنعتی است که از نظر جغرافیائی در سالهای اخیر گسترش وسیعی پیدا کرده و مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است . این بارشها اثرات قابل توجهی بر اکوسیستمهای مختلف کره زمین دارند. در این تحقیق به منظور بررسی حساسیت به رواناب و تولید رسوب نهشته های سازند گچساران به بارش اسیدی و تغییر غلظت آن، بخشی از حوزه آبخیزکوه گچ در شهرستان ایذه با مساحت 1202 هکتار انتخاب گردید. این تحقیق به منظور تعیین رواناب و رسوب تولیدی در 8 نقطه و با 3 بار تکرار در سازند گچساران در شدت های مختلف 1 و 25/1 میلیمتر در دقیقه و در غلظت های آب مقطر و اسیدیته 4 و 5 در چهار جهت شمالی، جنوبی، شرقی و غربی به کمک دستگاه باران ساز کامفورست انجام شد. به منظور انجام و تحلیلهای آماری از نرم افزارهای SPSS و EXCEL استفاده گردید. بیشترین میزان رواناب و رسوب در سازند گچساران در شدت های 1 و 25/1 میلی متر در دقیقه مربوط به بارش با اسیدیته 4 می باشد. بارش با اسیدیته 5 نیز رواناب و رسوب بیشتری نسبت به بارش با آب مقطر نشان داد. نفوذ پذیری نیز در غلظت های مختلف بارش اختلاف معنی داری را نشان داد. بیشترین حساسیت به فرسایش و تولید رسوب به بارش اسیدی را نیز دامنه های شرقی از خود نشان دادند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85235_bf72b6364ae212b1c35526cfeb426588.pdf
2021-11-22
543
556
10.22059/jrwm.2021.302177.1503
کلید واژگان: فرسایش خاک
باران اسیدی
سازند گچساران
باران ساز کامفورست
حمزه
سعیدیان
hamzah.4900@yahoo.com
1
استادیار پژوهشی بخش تحقیقات حافظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
مرادی
hrmoradi@modares.ac.ir
2
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی دانشگاه تربیت مدرّس، مازندران، نور، خیابان امام خمینی، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی
AUTHOR
سادات
فیض نیا
sfeiz@ut.ac.ir
3
استاد پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
نادر
بهرامی فر
nbahramifar@yahoo.com
4
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرّس، مازندران، نور، ایران
AUTHOR
Ahmadi, H. (2007). Applied Geomorphology, Vol 1 (Water Erosion), Fifth Edition, Tehran University Press, 714 pp. (In Persian)
1
Arnaez, J., Lasanta, T., Ruiz-Flano, P. and Ortigosa, L. (2007). Factors Affecting Runoff and Erosion under Simulated Rainfall in Mediterranean Vineyards. Soil and Tillage Research, 93, 324-334.
2
Botkin, D. B. and Keller, A. (2003). Environmental Science, 4th Ed. John Wiley and Sons, pp. 485-519.
3
Duiker, S.W., Flanagan, D.C. and Lal, R. (2001). Erodibility and Infiltration Characteristics of Five Major Soils of Southwest Spain. Catena, 45(2), 103-121.
4
Feiznia, S. and Zareh Khoshaghbal, M. (2003). Investigating the Sensitivity of Geological Formations to Erosion and Sediment Production in Latian Watershed. Iran Natural Resources Journal, 56 (4), 365-381. (In Persian)
5
Gupta, P. (2009). Laboratory Analysis Methods in Environmental Studies, Translation by Maryam Shapouri, Babak Ghaednaya, Maryam Mir Sahsan, Arash Haghshenas and Fereidoun Ofi, Islamic Azad University of SAvadkou Branch, 496 pp.
6
Hang, J. J., Lin, C. P. and Wang, Y. M. (2013). Determination of soil erodibility index for Taiwan mountainous area. Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology, Department of Civil Engineering, National Pingtung University of Sciences and of Science and Technology, 5(17), 4343-4348.
7
Haregewegn, N., Poesen, J., Nyssen, J., Verstraeten, G., Vente, J., Govers, G., Deckers, S. and Igwe, C.A. (2003). Erodibility of Soils of the Upper Rainforest Zone, Southeastern Nigeria. Land Degradation and Development, 14, 323-334.
8
Jordan, A. and Martinez-Zavala, L. (2008). Soil Loss and Runoff Rates on Unpaved Forest Roads in Southern Spain after Simulated Rainfall. Journal of Forest Ecology and Management, 255, 913-919.
9
Kamphorst, A. (1987). A Small Rainfall Simulator for the Determination of Soil Erodibility. Netherlands journal of agricultural science, 35, 407-415.
10
Kanazu, T., Matsumura, T., Nishiuchi, T. and Yamamoto, T. (2001). Effect of simulated acid rain on deterioration of concrete. Water, Air and Soil Pollution, 130, 1481-1486.
11
Kinnell, P.I.A. (2005). Sediment Transport by Medium to Large Drops Impacting Flows at Subterminal Velocity. Journal of Soil Science Society of America, 69 (3), 902-905.
12
Manahan, A. (1992). Environmental Chemistry, Translated by Jafar Nowroozi and Saeed Ferdowsi, Scientific Publication of Islamic Azad University, 727 pp.
13
Manahan, S. E. (2005). Environmental Chemistry, CRC Press, 763 pp.
14
Manyiwa, T. and Dikinya, O. (2013). Using universal soil loss equation and soil erodibility factor to assess soil erosion in Tshesebe villag, Northeast Botswana. African Journal of Agricultural Research, 30, 4170 - 4178.
15
McFee, W.W. (1980). Sensitivity of Soil Regions to Long-term Acid Precipitation, In: Shriner, D.S., CR. Richmond and S.E. Lindberg eds. Atmospheric Sulfur Deposition, Ann Arbor Science, Michigan, pp. 495-506.
16
Morady, H. R. and Saidian, H. (2010). Comparing the Most Important Factors in the Erosion and Sediment Production in Different Land U Journal of Environmental Science and Engineering, No 4, 11: 1-11.
17
Norton, D., Shainberg, I., Cihacek, L. and Edwards, J.H. (1999). Erosion and Soil Chemical Properties. Soil Water Conservation Society, pp. 39-56.
18
Pell, E. J., Arny C. I and. Pearson, N. S. (1987). Impact of Simulated Acid Precipitation on Quantity and Quality of a field grown potato crop, Environ. Exp, Bot. v. 27, 6-14.
19
Persyn, R.A., Glanville, T.D., Richard, T.L., Laflen, J.M. and Dixon, P.M. (2004). Environmental Effects of Applying Composted Organics to New Highway Embankments: Part 1, Interrill Runoff and Erosion, Transactions of the ASAE, 47(2), 463-469.
20
Pimentel, D. and Kounang, N. (1998). Ecology of Soil Erosion in Ecosystems of Disturbed Ground. 1, 416-426.
21
Raisian, R. (2005). Investigation of the Amount of Erosion and Sediment in the Gregak Area Using Rain Simulation. Soil and Watershed Management Institute, Applied Design, 156 pp.
22
Richson, R. J. (1995). Experiment Techniques for Erosion Studies: Rainfall Simulation, Institute of Water and Environment, Cranfield University, UK, 49 pp.
23
Rienks, S.M., Botha, G.A. and Hughes, J.C. (1999). Some Physical and Chemical Properties of Sediments Exposed in a Gully (Donga) in Northern KwaZulu-Natal, South Africa and Their Relationship to the Erodibility of the Colluvial Layers. Catena, 39, 11-31.
24
Roose, E. (1996). Land Husbandry-Components and Strategy, FAO Soils Bulletin No. 70, Food and Agricultural of the United Nations, Rome.
25
Saeediyan, H., Moradi, H, R., Feiznia, S. and Bahramifar, N. (2014). The role of main slope aspects on Some Soil Physical and Chemical Properties (Case Study: Gachsaran and Aghajari Formations of Kuhe Gach and Margha watersheds of izeh township). Journal of Watershed Management, Volume 5, No. 9, spring and summer. (In Persian)
26
Scott Munro, D. and Hung L.J. (1997). Rainfall, Evaporation and Runoff Responses to Hillslope Aspect in the Shenchong Basin. Catena, 29, 131-144.
27
Shabani, F., Kumar, L. and Esmaeili, A. (2014). Improvement to the prediction of the USLE K factor. Geomorphology, 204, 229 - 234.
28
SheklAbadi, M., Khademi. H. and Charkhabi. A. (2003). Runoff Production in Soils with Different Materiel in Golabad Abad Ardestan Watershed. Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 7 (2), 85-101.
29
Smith, W.H. (1981). Air Pollution and Forests, Interaction between Contaminants and Forest Ecosystems, Springer Verlag, 379 pp.
30
Tomlinson, G. H. (2003). Acidic deposition, nutrient leaching and forest growth. Biogeochemistry, v. 65, 51-81.
31
Wiklander, L. (1973). The Acidifcation of Soil by Aacid Precipitation. Grundforbattring, V.25, 155-164.
32
Wiklander, L. (1980). Interaction between Cations and Anions Infuencing Adsorption and leaching, In: Hutchinson, T.C. and Havas, M. (eds.) Effect of Acid Precipitation on Terrestrial ecosystems, Plenum Press, New York, pp. 239-254.
33
Wilcox B. P. and Wood M. K. (1986). A Hand Portable Single Nozzle Rainfall Simulator Designed for Use on Steep Slopes. Journal of Range Management, 39 (4), 375-377.
34
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی و تحلیل شبکه دست اندرکاران سازمانی کلیدی در راستای آمایش مشارکتی سرزمین
مدیریت پایدار سرزمین مستلزم شناسایی دستاندرکاران کلیدی برنامه ریزی کاربری سرزمین میباشد. تحلیل شبکههای اجتماعی یکی از روشهای مناسب برای شناسایی عوامل مهم تغییر در مدیریت است. در این پژوهش برای تحلیل ذیمدخلان مرتبط با حکمرانی مشارکتی سرزمین در حوزه آبخیز تالاب انزلی، بررسی معیارها و شاخصهای سیاستی در سطح شبکه دستاندرکاران سازمانی با استفاده از روش تحلیل شبکه اجتماعی در سطح استان گیلان صورت گرفت. در این زمینه 36 دستاندرکار سازمانی مرتبط با آمایش مشارکتی سرزمین در استان گیلان مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. در این پژوهش شاخصهای تراکم، اندازه، دوسویگی پیوندها، انتقالپذیری، میزان تمرکز و میانگین فاصله ژئودزیک در شبکه روابط در سطح کلان و شاخص مرکز- پیرامون در سطح میانی شبکه و شاخصهای مرکزیت در سطح خرد (کنشگران) شبکه مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج بررسی شاخصهای سطح کلان شبکه، میزان شاخص تراکم شبکه متوسط بوده و با توجه به نتایج حاصله از شاخص دوسویگی و میزان متوسط روابط دوسویه و متقابل در بین دستاندرکاران سازمانی، انسجام و سرمایه سازمانی نیز در این شبکه متوسط ارزیابی میگردد. پایداری و تعادل شبکه تبادل اطلاعات نیز با توجه به شاخص انتقالیافتگی کم است. نتایج تحلیل شاخص مرکز- پیرامون در سطح میانی شبکه دستاندرکاران سازمانی نشان دهنده تراکم بالاتر پیوندها و انسجام سازمانی بیشتر در بین سازمانهای مرکزی در مقایسه با زیرگروه پیرامونی است. همچنین میزان تبادل اطلاعات بین زیرگروههای مرکزی و پیرامونی متوسط ارزیابی گردید. بر پایه نتایج شاخصهای مرکزیت موقعیت هندسی هر کنشگر با توجه به معیارهای مورد نظر در شبکه مشخص گردید.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85237_36a1004f5150ac7cd9ba41ed8bcf8ad4.pdf
2021-11-22
557
569
10.22059/jrwm.2020.311803.1541
آمایش مشارکتی سرزمین
استان گیلان
تحلیل شبکه اجتماعی
دستاندرکاران سازمانی
کنشگران کلیدی
رضا
شاکری
rshakerir@gmail.com
1
دانشجوی دکتری محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر و عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
AUTHOR
مهدی
قربانی
mehghorbani@ut.ac.ir
2
دانشیار گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی ، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
کامران
شایسته
ka_shayesteh@yahoo.com
3
استادیار ارزیابی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
AUTHOR
Andriamihaja, O. R., Metz, F., Zaehringer, J. G., Fischer, M., and Messerli, P. (2021). Identifying agents of change for sustainable land governance. Land Use Policy, 100, 104882.
1
Bodin, Ö, and Crona, B. I. (2009). The role of social networks in natural resource governance: What relational patterns make a difference? Global environmental change, 19(3), 366-374.
2
Bodin, Ö, Crona, B., and Ernstson, H. (2006). Social networks in natural resource management: what is there to learn from a structural perspective? Ecology and society, 11(2).
3
Bodin, Ö, and Prell, C. (2011). Social network analysis in natural resource governance: summary and outlook.
4
Bonacich, P. (1972). Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. Journal of mathematical sociology, 2(1), 113-120.
5
Borgatti, S. P., Everett, M. G., and Freeman, L. C. (2002). Ucinet for Windows: Software for social network analysis. Harvard, MA: analytic technologies, 6.
6
Borgatti, S. P., Mehra, A., Brass, D. J., and Labianca, G. (2009). Network analysis in the social sciences. Science, 323(5916), 892-895.
7
Brandes, U., and Erlebach, T. (2005). Fundamentals. In Network analysis (pp. 7-15): Springer.
8
Clarke, G. (2007). Agents of transformation? Donors, faith-based organisations and international development. Third World Quarterly, 28(1), 77-96.
9
Cohen, P. J., Evans, L. S., and Mills, M. (2012). Social networks supporting governance of coastal ecosystems in Solomon Islands. Conservation Letters, 5(5), 376-386.
10
Coleman, J. S. (1994). Foundations of social theory. Harvard university press.
11
Crona, B. and Bodin, Ö. (2006). What you know is who you know? Communication patterns among resource users as a prerequisite for co-management. Ecology and society, 11(2).
12
Di Gregorio, M., Fatorelli, L., Paavola, J., Locatelli, B., Pramova, E., Nurrochmat, D. R. ... and Kusumadewi, S. D. (2019). Multi-level governance and power in climate change policy networks. Global Environmental Change, 54, 64-77.
13
Duygan, M., Stauffacher, M. and Meylan, G. (2019). A heuristic for conceptualizing and uncovering the determinants of agency in socio-technical transitions. Environmental Innovation and Societal Transitions, 33, 13-29.
14
Ebrahimi, F., Ghorbani, M., Salajegheh, A. and Mohsenisaravi, M. (2015), Social Network Analysis, Social Power and the Key Stakeholders in Action Plan for Water Resources Co-Management, (Case study: Jajrood River in Latian watershed, Darbandsar Village), Iran-Watershed Management Science & Engineering, 9(28), 21-32.
15
Etikan, I., Alkassim, R., and Abubakar, S. (2016). Comparision of snowball sampling and sequential sampling technique. Biometrics and Biostatistics International Journal, 3(1), 55.
16
Fao, U. (1999). The future of our land: facing the challenges. Guidelines for sustainable management of land resources. Food & Agricultural Organization and United Nations Environment Program, Rome, Italy.
17
Frisch Aviram, N., Cohen, N. and Beeri, I. (2020). Wind (ow) of change: A systematic review of policy entrepreneurship characteristics and strategies. Policy Studies Journal, 48(3), 612-644.
18
Ghorbani, M., 2012. The role of social networks in the mechanisms of rangeland exploitation, PhD thesis, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, 439 p.
19
Ghorbani, M. (2015). Action plan for monitoring and evaluation of socio-political networks in empowering local communities and comprehensive land management. Research Institute for Local Community Empowerment and Participatory Natural Resources Management, University of Tehran.
20
Ghorbani, M., Jafarian, V., Yazdani, M., and Abdolshahnejad, M. (2016). Analysis of Policy Network and Organizational Cohesion of the Stakeholders of Natural Resources of Semnan Province, Journal of Range and Watershed Management, 69(1), 155-166.
21
Grimble, R., and Chan, M. K. (1995). Stakeholder analysis for natural resource management in developing countries: some practical guidelines for making management more participatory and effective. In Natural resources forum, 19(2), 113-124, Oxford, UK: Blackwell Publishing Ltd.
22
Hanneman, R. A. (2001). Introduction to Social Network Methods, Department of Sociology, University of California, Riverside [EB/OL].
23
Hogan, B. (2008). Analyzing social networks. The Sage handbook of online research methods, 141-160.
24
Holling, C. S., and Meffe, G. K. (1996). Command and control and the pathology of natural resource management. Conservation biology, 10(2), 328-337.
25
Huisman, M., and Duijn, M. (2005). Software for social network analysis (chapter 13). Exploratory Social Network Analysis with Pajek.
26
Isaac, M. E. (2012). Agricultural information exchange and organizational ties: The effect of network topology on managing agrodiversity. Agricultural systems, 109, 9-15.
27
Isaac, M. E., Anglaaere, L. C., Akoto, D. S. and Dawoe, E. (2014). Migrant farmers as information brokers: agroecosystem management in the transition zone of Ghana. Ecology and Society, 19(2).
28
JICA in collaboration with the Environmental Protection Agency and the Ministry of Jihad Agriculture. (2004). Annual report on the environmental status of Anzali wetland and its watershed.
29
Khanifar, H. (2010), An Introduction to the Concept of Land Management and Its Applications in Iran, Land use planning, 2(2), 5-26.
30
Lambin, E. F., Turner, B. L., Geist, H. J., Agbola, S. B., Angelsen, A., Bruce, J. W., ... and George, P. (2001). The causes of land-use and land-cover change: moving beyond the myths. Global environmental change, 11(4), 261-269.
31
Lampert, B. and Mohan, G. (2019). A Transformative Presence? Chinese Migrants as Agents of Change in Ghana and Nigeria. In Chinese and African Entrepreneurs (pp. 147-169).
32
Latifi, Gh. R. (2009). The History of Spatial Planning Evolution in Development Programs in Iran: Pre and Post Revolution of 1979. Social Development and Welfare Planning, 1 (1): 111-147.
33
Makhdoum, M. F. (2014), Fundamental of Land Use Planing, University of Tehran Press.
34
Marin, A., and Wellman, B. (2011). Social network analysis: An introduction. The SAGE handbook of social network analysis, 11.
35
Matous, P. (2015). Social networks and environmental management at multiple levels: soil conservation in Sumatra. Ecology and Society, 20(3).
36
Mbaru, E. K. and Barnes, M. L. (2017). Key players in conservation diffusion: using social network analysis to identify critical injection points. Biological Conservation, 210, 222-232.
37
Milhorance, C., Bursztyn, M. and Sabourin, E. (2020). From policy mix to policy networks: assessing climate and land use policy interactions in Mato Grosso, Brazil. Journal of Environmental Policy & Planning, 1-16.
38
Mintrom, M. and Norman, P. (2009). Policy entrepreneurship and policy change. Policy Studies Journal, 37(4), 649-667.
39
Morrison, T. H., Adger, W. N., Brown, K., Lemos, M. C., Huitema, D., Phelps, J. ... and Quinn, T. (2019). The black box of power in polycentric environmental governance. Global Environmental Change, 57, 101934.
40
Munroe, D. K., Batistella, M., Friis, C., Gasparri, N. I., Lambin, E. F., Liu, J. ... and Nielsen, J. (2019). Governing flows in telecoupled land systems. Current Opinion in Environmental Sustainability, 38, 53-59.
41
Pahl-Wostl, C. (2018). Water Governance in the Face of Global Change, Ghorbani, M. Univercity of Thehran Prss, Tehran.
42
Salehi, E., Sangachin, F. p. (2009). An Analysis of Challenges Facing Territorial Management In Iran, Rahbord, 18(52), 149-181.
43
Sharifzadegan, M. H and Razavi Dehkordi, S. A. (2010), Evaluation of National Strategic Spatial Planning Process in Iran with Recommendations for Improvement,Environmental Sciences. 7(4), 87-100.
44
Soltani, N. (2013). Evaluation Land Use Planning Projects Face Obstacles in Iran Integrate Approach. The Journal of Spatial Planning, 17 (3), 63-84.
45
Tayfuri, V., and Akbari, p. (2017). Survey of population and selective of population indicators of Guilan province in 1345-95: Management and Planning Organization of Guilan Province.
46
Turner, I. L., and Nielsen, P. (1997). Rapid water table fluctuations within the beach face: Implications for swash zone sediment mobility? Coastal Engineering, 32(1), 45-59.
47
Wasserman, S., and Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications (Vol. 8). Cambridge university press.
48
Wasserman, S., Faust, K., and Iacobucci, D. (1995). Social network analysis: Theory and methods. Cambridge University Press.
49
Wehrmann, B. (Ed.). (2012). Land use planning: concept, tools and applications. Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ).
50
Weiss, K., Hamann, M., Kinney, M., and Marsh, H. (2012). Knowledge exchange and policy influence in a marine resource governance network. Global Environmental Change, 22(1), 178-188.
51
Westley, F. R., Tjornbo, O., Schultz, L., Olsson, P., Folke, C., Crona, B. and Bodin, Ö. (2013). A theory of transformative agency in linked social-ecological systems. Ecology and Society, 18(3).
52
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی کاشت کاکتوس علوفهای (.Opuntia ficus-indica L) دراحیا و اصلاح مراتع تخریب شده گرمسیری (مطالعه موری: مراتع قصرشیرین استان کرمانشاه)
کاکتوس علوفهای گیاهی مقاوم با شرایط خشک و نیمه خشک است که در این مناطق می تواند برای تولید علوفه کشت شود. بههمینمنظور ارزیابی قابلیت کشت گیاه کاکتوس علوفهای (Opuntia ficus indica L.) در منطقه نفتشهر شهرستان قصرشیرین، استان کرمانشاه مد نظر قرار گرفته است. در این تحقیق از تیمارهای مختلف، بدون آبیاری، یک، 15 و 30 روز یک آبیاری در طول دوره رشد در سه تکرار به مدت سه سال بر اساس طرح بلوکهای کاملاً تصادفی انجام شد. کشت گیاه کاکتوس در نیمه اول آبان و آبیاری از اول خرداد ماه شروع شد. برخی از ویژگیهای زراعی گیاه مانند تعداد پد، ارتفاع گیاه و ماندگاری تعداد گیاهان مورد اندازهگیری قرار گرفت. مقایسه میانگینهای نتایج به دست آمده با استفاده از آزمون چند دامنهای دانکن در نرمافزار SPSS انجام شد. نتایج آنالیز واریانس نشان داد که اثر دور آبیاری و اثر متقابل دور آبیاری در زمان اندازهگیری بر تعداد پد و ارتفاع گیاه دارای اثر معنیداری در سطح آماری 01/0 داشته است. زندهمانی 75، 57، 43 و 38 درصد گیاهان بهترتیب با تیمارهای، دور آبیاری 15، 30، یکبار و بدون آبیاری به دست آمد. نتایج این تحقیق نشان میدهد کاشت کاکتوس در مناطقی با اقلیم خشک بیابانی مانند قصرشیرین، نفتشهر و سومار استان کرمانشاه با توجه به سازگاری بالای آن توصیه میشود. تولید علوفه خشک کاکتوس علوفهای میتواند برای توسعه دامداری در این مناطق و مناطق مشابه موثر باشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_83992_1aadeb1474fb372d48cc5d1e9936edf1.pdf
2021-11-22
571
583
10.22059/jrwm.2021.325462.1597
اثر دوره آبیاری
فرسایش خاک
قصرشیرین
کاکتوس علوفهای
گرد و غبار
خسرو
شهبازی
khosrw_shahbazi@yahoo.com
1
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات بیابان، مؤسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
برزو
یوسفی
borzooyoosefi@gmail.com
2
کارشناس مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
AUTHOR
[1]Barbera, G., Inglese, P., and Pimienta-Barrios, E. (1995). Agroecology, Cultivation and Uses of Cactus Pear Eds.). FAO Plant Production and Protection Paper 132, Rome.
1
[2]Basile, F., and Foti, V.T. (1997). Economic features of cactus pear production in Italy. Acta Horticulturae. 438,139-150.
2
[3]Coskuner, Y., Turker, N., Ekiz, H.I., Aksay, S., and Karababa, E. (2000). Effect of pH and temperature on the thermostability of prickly pear (Opuntia ficus-indica) yellow-orange pigments. Nahrung 44(4), 261-263.
3
[4]Domingues, O. (1963). Origem e introducao da palma forrageira no nordeste. Instituto Joaquim Nabuco de Pesquisas Socias, Pernambuco, Brazil.
4
[5]Dos Santos, D.C., and de Albuquerque, S.G. (2001). Fodder use in the semi arid northeast of Brazil. p. 37–49. In C. Mondragon-Jacobo and S. Perez-Gonzalez (ed.) Cactus (Opuntia spp.) as forage. FAO plant production and protection paper 169, FAO, Rome, Italy.
5
[6]Felker, P., Soulier, C., Leguizamón, G., and Ochoa, J. (2002). A comparison of the fruit parameters of 12 Opuntia clones grown in Argentina and the United States. Journal of Arid Environments, 52(3), 361-370.
6
[7]Forni, E., Polesello, A., Montefiori, D., and Maestrelli, A. (1992). High-performance liquid chromatographic analysis of the pigments of blood-red prickly pear (Opuntia ficus indica). Journal of Chromatography 593, 177-183.
7
[8]Frank, N. (2000(. El cultivo tecnificado de la tuna. Simpo-sio Internacional Cultivo Frutales de Zonas ridas, San-tiago, Chile, April 27-28, 156-169
8
[9]Gagender, Y., Sing, G., Dagar, J. C., and Khajanchi, L. (2014). Performance of edible cactus (Opuntia ficus-indica) in saline environments. INDIAN J AGR SCI, 84(4),73-87.
9
[10]Galizzi, F., Felker, P., and Gardiner, G. )2004(. Correlations between soil and cladode nutrient concentrations and fruit yield and quality in Opuntia ficus indica in a traditional farm setting in Santiago del Estero, Argentina. J. Arid Environ. 59, 115–132.
10
[11]Gonzalez, C.L. (1989). Potential of fertilization to improve nutritive value of prickly pear cactus (Opuntia lindheimerii Engelm.). J. Arid Environ. 16, 87–94.
11
[12]Guevara, J.C., Colomer, J.H.S., Jua´rez, M.C., and Estevez. O.R. (2003). Opuntia ellisiana: Cold hardiness, above-ground biomass production and nutritional quality in the Mendoza plain, Argentina [Online]. Available at: www.jpacd.org; verified 28 June 2006. Journal Prof. Assn. Cactus Devel. 5, 55–64.
12
[13]Gregory, R.A., and Felker. P. (1992). Crude protein and phosphorus contents of 8 contrasting Opuntia forage clones. Journal of Arid Environments 22:323-331.148 J. PACD – 2003.
13
[14]Han, H., and Felker. P., (1997). Field validation of water use efficiency of a CAM plant Opuntia ellisiana in south Texas. J. Arid Environ. 36, 133–148.
14
[15]Joubert, E. (1993). Processing of the fruit of five prickly pear cultivars grown in South Africa. International Journal of Food Science Technology 28, 377-387.
15
[16]Kheyrodin H. (2013). Effects of vegetation on soil erosion in desert areas. The 3th National Conference on Wind Erosion and Dust Storms, Yazd University, IRAN.
16
[17]Kuti, J.O., and Galloway, C.M. (1994). Sugar composition and invertase activity in prickly pear fruit. Journal Food Science 59(2), 387-393.
17
[18]Lopez, J.J., Rodriguez-G, A., Perez-R, L., and Fuentes-R. J.M. (1996). A survey of forage uses of cactus in northern Mexico [Online]. Available at: www.jpacd.org; verified 28 June 2006. J. Prof. Assn. Cactus Devel. 1, 10–19.
18
[19]Elbana, M., El-Gamal, E. H., Mohamed, A., Fernando, A. L., Pari, L., Outzourhit, A., Elwakeel, M., El-Sheikh, E.A., and Rashad, M. (2020). Effect of irrigation scheduling on canopy cover development and crop-water management related parameters of O.ficus-indica under prolonged drought conditions. Scientific Journal of Agricultural Sciences 2 (2): 113-122.
19
[20]Masjedi, A. R., and Fathi Moghadam. M. (2009). A laboratory study of vegetation effects on preventing soil erosion in water catchments. Journal of Watershed Engineering and Management.
20
[21]Merin, U., Gagel, S., Popel, G., Bernstein, S., and Rosenthal. I. (1987). Thermal degradation kinetics of prickly pear fruit red pigment. Food Science 52, 485-486.
21
[22]Mondragon-Jacobo, C., and Perez-Gonzalez. S. (2001). Cactus (Opuntia spp) as forage. FAO Plant Production and Protection Paper 169. FAO, Rome, Italy.
22
[23]Monjauze, A., and LeHouerou. H.N. (1965). Le role des Opuntia dans l’economie agricole Nord Africaine. Extrait de Bulletin de l’Ecole Nationale Superieure d’Agriculture de Tunis.
23
[24]Nefzaoui, A., and Salem, H.B. (2001). Opuntia spp. A strategic fodder and efficient tool to combat desertification in the WANA region. p. 73–90 In C. Mondragon-Jacobo and S. Perez-Gonzalez (ed.) Cactus (Opuntia spp.) as forage. FAO plant production and protection paper 169, FAO, Rome, Italy.
24
[25]Nobel, P.S. (1991). Tansley Review no 32. Achievable productivities of CAM plants: Basis for high values compared with C3 and C4 plants. New Phytol. 119, 183–205.
25
[26]Nobel, P.S. (1994). Remarkable agaves and cacti. Oxford Univ. Press, New York
26
[27]Pourjavad, H., Rashki, A., Hosseinalizadeh, M. (2017). Assessing the influence of plant species on wind erosion in arid regions: (a case study of the Sebri region of Sabzevar, Iran). Desert Ecosystem Engineering Journal, 6(14), 21-32.
27
[28]Rearte, D. (1996). La integracion de la ganaderia Argentina. INTA-SAGPyA. Balcarce (Argentina), 31 pp.
28
[29]Redhead, J. (1990). Utilization of tropical foods: fruits and leaves. FAO Food and Nutrition Paper No: 47/7. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome.
29
[30]Retamal, N., Durán, J. M., and Fernández. J. (1987). Seasonal variations of chemical composition in prickly pear (Opuntia ficus‐indica (L.) miller). Journal of the Science of Food and Agriculture, 38(4): 303-311.
30
[31]Rodriguez-Felix, A., and Cantwell, M. (1988). Developmental changes in the composition and quality of prickly pear cactus cladodes (nopalitos). Plant Foods Hum. Nutr. 38, 83–93.
31
[32]Snyman, H.A. (2004). Effect of Various Water Application Strategies on Root Development of Opuntia ficus-indica and O. robusta Under Greenhouse Growth Conditions. anuary 2004 Journal of the Professional Association for Cactus Development (6):34-61.
32
[33]Suter-Burri, K., Gromke, C., Leonard, K. C., and Graf, F. (2013). Spatial patterns of aeolian sediment deposition in vegetation canopies: Observations from wind tunnel experiments using colored sand. Aeolian Research, 8, 65-73. 71- Szarek, S. R., & Ting, I. P. (1975). Physiological responses to rainfall in Opuntia basilaris (Cactaceae). American Journal of Botany, 62(6), 602-609.
33
[34]Turker, N., Coşkuner, Y., Ekiz, H. I., Aksay, S., and Karababa, E. (2001). The effects of fermentation on the thermostability of the yellow-orange pigments extracted from cactus pear (Opuntia ficus-indica). European Food Research and Technology, 212(2), 213-216.
34
[35]Varley, A., Fonseca, M., Dos Santos, R., Abel da, J., Silva, S., Rodrigues, L., Santos, D. C., Cleiton, R., and Barbosa Brito, F. (2019). Morpho-physiology, yield, and water-use efficiency of Opuntia ficus-indica irrigated with saline water. Acta Scientiarum. Agronomy 41.
35
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر آللوپاتیک عصاره اندام هوایی و زیرزمینی اکالیپتوس(Eucalyptus camaldulensis Dehnh.) بر خصوصیات جوانهزنی سه گونه دارویی
این تحقیق به منظور بررسی اثر آللوپاتیک عصاره اندام هوایی و زیرزمینی اکالیپتوس بر مراحل جوانهزنی و رشد گیاهچهی گونههای Cassia angustifolia Vahl. ، Datura stramonium L. و Hibiscus sabdariffa L. انجام گرفت. ابتدا عصاره استخراج شده از اندامهای هوایی و زیرزمینی گونه مذکور تهیه شد و از این عصاره با افزودن آب مقطر غلظتهای۰ (شاهد)، ۲۵، ۵۰ ، ۷۵ و ۱۰۰ درصد به دست آمد. سپس در قالب طرح کاملا تصادفی اثر چهار تیمار مذکور و آب مقطر به عنوان شاهد در چهار تکرار بر جوانهزنی بذر و رشد اولیه گونههای مذکور بررسی شد. نتایج نشان داد که در هر سه گونه مورد بررسی بین صفات اندازهگیری شده درصد جوانهزنی، سرعت جوانهزنی، طول ریشهچه، طول ساقهچه، طول گیاهچه و شاخص بنیهبذر، تفاوت معنیدار در سطح یک درصد وجود دارد. مقایسه میانگینها نشان داد که افزایش غلظت عصاره آللوپاتیک اکالیپتوس باعث کاهش جوانهزنی و رشد اولیه گیاهچهها به طور معنیداری در هر سه گونه شد. بیشترین درصد و سرعت جوانهزنی مربوط به گونه چای ترش (۶۰ ٪ و ۵/۳) در غلظت صفر (شاهد) بدست آمد. همچنین در گونه تاتوره فقط تا غلظت ۲۵ درصد (۲۰ ٪) شاهد جوانهزنی بودیم و در غلظتهای ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد جوانهزنی صفر بود. با توجه به نتایج، گیاه دارویی تاتوره حساسیت بیشتری به اثر آللوپاتیک اکالیپتوس نسبت به دو گونه دیگر دارد. بطور کلی پیشنهاد می-شود در منطقه مورد مطالعه تا حد امکان از کشت اکالیپتوس به عنوان بادشکن توام با گونههای دارویی، سنای هندی، چای ترش و تاتوره مورد استفاده قرار نگیرد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85238_1aa0f90595a69bfec86a8c8cad383944.pdf
2021-11-22
585
596
10.22059/jrwm.2021.303243.1507
جوانهزنی
آللوپاتی
عصاره
اکالیپتوس
گیاهان دارویی
مرتضی
صابری
m_saberi63@yahoo.com
1
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل. ایران
LEAD_AUTHOR
وحید
کریمیان
v.karimiyan_49@yahoo.com
2
دانش آموخته دکتری علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابعطبیعی گرگان. ایران
AUTHOR
مجید
خزایی
khazayi64@gmail.com
3
اســتادیار پژوهشــی بخش تحقیقات جنگلها، مراتع و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشــاورزی و منابع طبیعی استان کهگیلویه و بویراحمد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، یاسوج، ایران
AUTHOR
Abdi, S. Abedi, R. (2019). Nonlinear regression modelling of rye and foxtail germination behavior under allelopathic effects of peppermint, chicory and sage. Journal of Plant Research. 32, 3. 573-581.
1
Agraval, R. (2005). Seed Technology. Oxford and IBH Publishing Co.
2
Bagheri, S. (2014). Allelopathic Effects of eucalyptus and seeding depth on germination characteristics and early growth of Agropyroum desertorum. Range Management, 1 (3), 64-51.
3
Ben-hammouda, M., Ghorbal, H., kremer, R.J. and Oueslati, O. (2001). Allelopathy effects of barlyextracts on germination and seedling growth of bread and durum wheats. Agronomy, 21, 65-71.
4
Bertin, C., Yang, X. and Weston, L.A. (2003). The role of root exudates and allelochemicals in the rhizosphere. Plant and Soil, 256, 67-83.
5
Bogatek, R., Gniazdowka, A., Stepien, J. and Kupidlowska, E. (2005). Sunflower allelochemicals mode of action in germinating mustard seeds. Proceedings of the 4th World Congress on Allelopathy, 4-7 May, Wagga Wagga, Australia, Pp. 277-279.
6
Camberato, J. and Mccarty, B. (1999). Irrigation water quality: part I. Salinity. South Carolina Turfgrass Foundation New, 6, 6-8.
7
Daneshmandi, M.SH. and Azizi, M. (2009). Allelopathic effect of eucalyptus globulus on bermuda grass (cynodon dactylon (l.) pers.) germination and rhizome growth. Iranian Journal of Medicinal and Aromatic Plants, 25 (3), 333-345.
8
Darier, S. and Youssef, S R. (2005). Effect of soil type, salinity, and allelochemical on germination and seedling growth of medicinal plant (Lepidium sativium) Annals of Applied Biology, 136(3), 273-279.
9
El-Khatib, A. A., Hegazy, A. K., Gala, H. K. (2004). Does allelopathy have a role in the ecology of Chenopodium mural. Annales Botanici Fennici, 41, 37-45.
10
Gholami, P., Amozgar, l., Habibi, M. and Hamze-Ali Shirmardi, H.A. (2015). Allelopathic effect of Artemisia aucheri on seed germination of Agropyron elongatum and Agropyron repens. Journal of Plant Ecosystem Conservation, 3(6), 69-80.
11
Gholami, P., Ghorbani, J. and Ghaderi, Sh. (2011). Allelopathic effects of Artemisia aucheri on seed germination properties of Festuca arundinacea Schreb and Dactylis glomerata. Journal of Plant Ecophysiology, 3(9),41-52.
12
Ghorbanli, M.L., Bakhshi Khaniki, G.R. and Shojaei, A.A. (2008). Examination of the effects of allelopathy of artemisia sieberi besser subsp. sieberi on seed germination and Avena lodoviciana and maranthus retroflexus seedlings growth. Pajouhesh-Va-Sazandegi, 21(2), 129-134.
13
Glass, A. D. M. (1974). Influence of phenolic acids on ion uptake. III. Inhibition of potassium absorption. Journal of Experimental Botany, 25(84), 1104-1113.
14
Gniazowska, A. (2005). Allelopathic interactions between plants. Multi site action of allelochemicals. Acta Physiologiae Plantarum, 27(3), 395-407.
15
Hejazi, A., Ghaffuri, S.M. and Hosseini Mazinani, S.M. (2001). Investigation the probable allelopathic effect of root exudation of wheat, cotton sunflower on different growth development stayes and seed yield at sunflower. Pajouhesh-Va-Sazandegi, 14(51), 88-93.
16
Jefferson, L. and M-pennacchio, V. (2003). Allelopathic effects of foliage extracts from four chenopodiaceae species on seed germination, Journal of Arid Environments, 55(2), 273-285.
17
Kil, B.S., Han, D.M., Lee, C.H., Kim, Y.S., Yun, K.Y. and Yoo, H.G. (2000). Allelopathic effects of Artimisia lavandulaefolia. Korean Journal Ecology, 23, 149-155.
18
Maguirw, I. D. (1962). Speed of germination- arid in selection and evaluation for seedling emergence and vigor. Crop Science, 2, 176-177.
19
Makizadeh tafti, M. farhoudi, R. (2017). Investigation on the Effect of Alternate Barley Extract on Seedling Growth and stability of the cell membrane of seedlings of weeds of wild oat and Ryegrass. Journal of Plant Production Science. 7, 1: 65-72.
20
Mohamadi, N., Rajaie, P. and Fahimi, H. (2012). The allelopathic assay of Eucalyptus camaldulensis Labill on morphological and physiological parameters on monocot and dicot plants. Iranian Journal of Biology, 25 (3), 456-464.
21
Nega, F., & Gudeta, T. (2019). Allelopathic Effect of Eucalyptus globulus Labill. on Seed Germination and Seedling Growth of Hordeum vulgare and Eragrostis tef. Journal of Experimental Agriculture International, 30(4), 1-12.
22
Osareh, M.H. and Sardabi, H. (2007). Eucalyptus, Cognition, Introduction and Increase Using New Technologies. Volume One, Publications of Forests and Rangelands Research Institute.
23
Pouresmaeil, M. Motafakkerazad, R. Sabzi Nojadeh, M. (2020). Identification of chemical constituents and evaluation of allelopathic potential of field bindweed organs extract on growth and physiological parameters of bread wheat. Journal of Plant Research. Available Online.
24
Rice, E.L. (1984). Allelopathy, 2ed Edition, Academic press.
25
Saberi, M., Davari, A., Tarnian, F., Shahreki, M. and Shahreki, E. (2013). Allelopathic Effects of Eucalyptus camaldulensis on Seed Germination and Initial Growth of four range species. Annals of Biological Research, 4 (1), 152-159.
26
Safari, H., Tavili, A. and Saberi, M. (2010). Allelopathic effects of Thymus kotschyanus on seed germination and initial growth of Bromus tomentellus and Trifolium repens. Frontiers of Agriculture in China, 4(4), 475–480.
27
Satyajit, O. and Subrata, M. (2020). Studies on Allelopathic Effect of Aqueous Leaf Extract of Putranjiva Roxburghii on Seed Germination and Early Growth of Chickpea (Cicer Arietinum L.), Indian Journal of Agricultural Research, 54(2): 0367-8245.
28
Scrivant, L.R. and Anton, A.M. (2019) Allelopathic effect of endemic South American Bothriochloa species (Poaceae: Andropogoneae), Journal of Essential Oil Research, 31:3, 247-254.
29
Seigler, D. S. (1996). Chemistry and mechanisms of allelopathic interactions. Agronomy Journal, 88(6): 876-885.
30
Singh, N.B. and Ranjana, R. (2003). Effect of leaf leachate of Eucalyptus on germination, growth and metabolism of green gram, black gram and peanut. Allelopathy Journal, 11, 43-52.
31
Zhao, Wei. Zheng, Zheng. Zhang, J. Roger, S. Lui, Xi. (2012). Allelopathically inhibitory effects of eucalyptus extracts on the growth of Microcystis aeruginosa. Chemosphere, 225: 424-433.
32
ORIGINAL_ARTICLE
قابلیت روش های رگرسیونی Loadest در برآورد رسوب معلق سالانه
داشتن اطلاع از مقدار کمی بار رسوبی حمل شده توسط رودخانهها از اساسیترین اطلاعات برای مقابله با فرسایش خاک و طراحی سدهای میباشد. در ایران غالبا برآورد بار رسوب معلق بر پایه روشهای منحنی سنجه میباشد. از آنجا که دادههای برداشت دبی رسوب به طور تصادفی و ناپیوسته میباشد لذا، در عمل درونیابی و برونیابی آنها با خطای زیادی همراه میباشد. این بررسی به منظور ارزیابی در تعداد دادههای موجود برای برآورد بار رسوبی روزانه با مدلهای رگرسیونی Loadest است. بنابراین از دادههای دبی روزانه رسوب ایستگاه قزاقلی در حوزه آبخیز جنگلی گرگانرود استفاده شد. با توجه به نتایج ارزیابی (دیاگرام تیلور) مدل شماره 2 دارای بهترین دقت بوده و در صورت نبود تا 50 درصد از دادههای روزانه رسوب، ضریب همبستگی بیش از 5/0را در برآورد رسوب سالانه و آن هم فقط برای سال اول از خود نشان داد و در مابقی سالهای مورد تحقیق ضریب همبستگی غیر قابل قبول است. بنابراین استفاده از روشهای منحنی سنجه رسوب با دادههای موجود در سطح ایستگاههای ایران، در صورتیکه تعداد داده موجود برای ساخت منحنی سنجه کمتر از 185 عدد باشد با دقت بسیار کمی همراه خواهد بود. همچنین هرچقدر مقدار داده موجود متعلق به دوره های حمل رسوب کم (فصل پاییز و سال خشک) بیشتر باشد کارایی روش Loadest کمتر خواهد بود. با توجه به اینکه در برخی مطالعات برای برآورد و واسنجی مدل SWAT از ایجاد ارتباط بین مدل Loadestبا مدل SWATاستفاده میشود،
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85286_f177a6ce669af5ceacd2147df6a8ff22.pdf
2021-11-22
597
609
10.22059/jrwm.2021.301593.1492
دیاگرام تیلور
گرگانرود
ضریب همبستگی
رسوب معلق
علی اکبر
نظری سامانی
aknazari@ut.ac.ir
1
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
آریان
صلواتی
aryansalvati@ut.ac.ir
2
کارشناس ارشد، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان کردستان، ایران
AUTHOR
Azami, A., and Biroudian, N., and Najafinejad, A., and Yaghmaei, F. and Arab Khedri, M. (2009). Determining the appropriate method for estimating suspended sediment load in Illam dam basin. Watershed Management Research (Pajouhesh Sazandegi), 22, 2(83), 75-82.
1
Azizi, GH., Safar rad T., Moahamadi H. and Sabokbar F H., (2016). Evaluation and Comparison of Recovered Rainfall Data for Use in Iran. Natural Geography Research; 48(1), 33-49 (in Farsi).
2
Best, J. (2019). Anthropogenic stresses on the world’s big rivers. Nature Geoscience, 12(1), 7-21.
3
Chaab, H., Jafari, A., Jalili, S. and Zahiri, J., (2018). Comparison of methods for estimating suspended sediment load upstream and downstream of Dez Reservoir Dam, 11th International Seminar on River Engineering, Ahvaz (in Farsi).
4
Cohn, T.A., (1995). Recent advances in statistical methods for the estimation of sediment and nutrient transport in rivers: Reviews in Geophysics, 33, 1117–1124.
5
Cohn, T.A., Caulder, D.L., Gilroy, E.J., Zynjuk, L.D. and Summers, R.M., (1992). The validity of a simple statistical model for estimating fluvial constituent loads, An empirical study involving nutrient loads entering Chesapeake Bay: Water Resources Research, 28(9), 2353–2363.
6
Dai, Z.J., Mei, X.F., Darby, S.E., Lou, Y.Y. and Li, W.H., (2018). Fluvial sediment transfer in the Changjiang (Yangtze) river-estuary depositional system. Journal of Hydrology, 566, 719–734.
7
Eo, S., Hong, S. H., Song, Y. K., Han, G.M. and Shim, W.J. (2019). Spatiotemporal distribution and annual load of microplastics in the Nakdong River, South Korea. Water research, 160, 228-237.
8
Giosan, L., Syvitski, J., Constantinescu, S. and Day, J., (2014). Protect the world’s deltas. Nature 516 (7529), 31–33.
9
Guo, C., Jin, Z., Guo, L., Lu, J., Ren, S. and Zhou, Y. (2020). On the cumulative dam impact in the upper Changjiang River: Streamflow and sediment load changes. Catena, 184, 104250.
10
Himanshu, S.K., Pandey, A., Yadav, B. and Gupta, A. (2019). Evaluation of best management practices for sediment and nutrient loss control using SWAT model. Soil and Tillage Research, 192, 42-58.
11
Kirwan, M.L. and Megonigal, J.P., (2013). Tidal wetland stability in the face of human impacts and sea-level rise. Nature 504, 53–60.
12
Milliman, J.D., Farnsworth, K.L., 2011. River Discharge to the Coastal Ocean, a Global Synthesis. Cambridge University.
13
Mirzaei, M., and Arab Khedri, M., and Feyznia, S. and Ahmadi, H., (2005). Comparison of statistical methods for estimating suspended sediment in rivers. Iranian Journal of Natural Resources, 58 (2), 301-313.
14
Moradi Nejad, A., Davood Maghami, D. and Moradi, M., (1398). Evaluation of efficiency of methods for estimating suspended sediment load of Qarachai river. Environment and Water Engineering, 5 (4), 328-338 (in Farsi).
15
Peng, T., Tian, H., Singh, V.P., Chen, M., Liu, J., Ma , H. and Wang, J. (2020). Quantitative assessment of drivers of sediment load reduction in the Yangtze River basin, China. Journal of Hydrology, 580, 124242.
16
Rahimi, M., (1397). Assessing the accuracy and efficiency of sediment estimation methods (Case study: Dorodzan Dam watershed), International Conference on Society and Environment, Tehran.
17
Runkel, R.L., Crawford, C. G. and Cohn, T.A. (2004). Load Estimator (LOADEST): A FORTRAN program for estimating constituent loads in streams and rivers (No. 4-A5).
18
Rustaei, M., Agh Ataby, M.A., Raghimi M., Nemati M. and Rahimi Chakdel A., (2015). Active Tectonics Analysis by Using Geomorphic Signatures in the Gorgan Drainage Basin in North Eastern Alborz, Geographycal Research, 29, 4(115), 43-56 (in Farsi).
19
Srivastava, A., Brooks, E.S., Dobre, M., Elliot, W. J., Wu, J.Q., Flanagan, D.C. and Link, T.E. (2020). Modeling forest management effects on water and sediment yield from nested, paired watersheds in the interior Pacific Northwest, USA using WEPP. Science of the Total Environment, 701, 134877.
20
Sun, P., Wu, Y., Yang, Z., Sivakumar, B., Qiu, L., Liu, S. and Cai, Y. (2019). Can the grain-for-green program really ensure a low sediment load on the Chinese Loess Plateau?. Engineering, 5(5), 855-864.
21
Vercruysse, K., Grabowski, R.C. and Rickson, R.J., (2017). Suspended sediment transport dynamics in rivers: multi-scale drivers of temporal variation. Earth Scince Reviews, 16, 38–52.
22
Wang, H.J., Saito, Y., Zhang, Y., Bi, N.S., Sun, X.X. and Yang, Z.S., (2011). Recent changes of sediment flux to the western Pacific Ocean from major rivers in East and Southeast Asia. Earth Science Reviews, 108, 80–100.
23
Yang, S.L., Milliman, J.D., Xu, K.H., Deng, B., Zhang, X.Y. and Luo, X.X., (2014). Downstream sedimentary and geomorphic impacts of the three Gorges Dam on the Yangtze River. Earth Sci. Rev. 138, 469–486.
24
ORIGINAL_ARTICLE
جایگاه و ارزش منابع طبیعی تجدید شونده و حفاظت و بهره برداری از آن در دین مبین اسلام
آب، خاک، مرتع، جنگل و... ودیعه ارزشمند الهی در نزد مردمان هر جامعه و ثروت ملی آن جامعه محسوب میگردد که نه تنها باید در حفظ و حراست از این سرمایههای ملی سعی وافر نمود، بلکه میبایست با اتخاذ سیاستهای بهرهبرداری اصولی، فنی و احیایی، این گرانبهاترین چشمههای حیات را به نسلهای آینده منتقل کرد. با افزایش توان فنآوریها در بهره برداری از منابع طبیعی، تعادل محیط-زیست در چند قرن اخیر به زیان طبیعت بر هم خورده که شرایطی اسفبار و گاه جبران ناپذیری بوجود آورده و از آن به عنوان بحران منابع طبیعی و محیط زیست یاد میشود. امروزه جامعه بین الملل راه حل این معضل را محافظت از محیطزیست می داند و در این راه، مایل است بداند که چگونه میتواند از تعالیم دینی در این امر مهم کمک گیرد. تحقیق مذکور با روش توصیفی- تحلیلی در پی پاسخ گویی به این سوال است. نتایج تحقیق نشان میدهد که برای رهایی از بحران زیستمحیطی کنونی باید به اصول اخلاقی و متون دینی بویژه اسلام مراجعه کنیم، زیرا مبنای پیدایش بحران در منابع طبیعی تجدیدشونده، بحران اخلاق در میان انسان هاست و توجه به ارزشهای بنیادی دین مبین اسلام به دلیل برخورداری از پشتوانه الهی و اخلاقی، نقشی اساسی در پایداری و حفاظت از محیط زیست و منابع طبیعی تجدیدپذیر ایفا می نماید.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85239_60ddc7714214a748d1ac52438856cdfd.pdf
2021-11-22
611
623
10.22059/jrwm.2021.312890.1546
منابع طبیعی
بهره برداری بهینه
حفاظت محیط زیست
تعالیم دینی
شیوا
عیوضی
eyvazi@gmail.com
1
کارشناس ارشد جنگلداری، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
AUTHOR
ساسان
بابایی کفاکی
s_babaie@srbiau.ac.ir
2
دانشیار گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد
جعفری
jafary@ut.ac.ir
3
استاد گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
محمد
طهمورث
tahmoures@ut.ac.ir
4
استادیار بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران
AUTHOR
[1] Adltalab, M. (2001). Forests and Rangelands. Special educational journal of the youth mobilization project in construction, Tehran: Deputy for Promotion and Public Participation of the Office of Participation and Basij.
1
[2] Askari, F. (1999). Natural resources from the perspective of the Holy Quran and hadiths. Proceedings of the Conference on Islam and the Environment, Department of Environment, Tehran, Iran.
2
[3] Behbahani, M. and Ghasemi, B. (2013). Seek sustainable development of rangelands. Jihad Monthly Publication, 16 (182,183).
3
[4] Comprehensive software of Tebyan Hadiths, Computer Research Center of Islamic Sciences, Qom, Iran.
4
[5] Comprehensive software of Noor interpretations, Computer Research Center of Islamic Sciences, Qom, Iran.
5
[6] Ebne Abi Jomhoor, M. (1984). Awali Alali, Seydoshohada Publications, Qom.
6
[7] Haddad Iraqi, K. (2010). Forest protection. Geography Education Development Quarterly, Volume 25, Number 1.
7
[8] Hor Amoli, M. (1993). Wasa'il al-Shia. Alolbeyt Publications, Qom.
8
[9] Jabarloo Shabestari, B. (2006). An analysis of the effects of biological factors (livestock and humans) on the country's rangelands. Jihad Monthly Publication, Thirteenth Year, No. 161.
9
[10] Javadi Amuli, A. (2008). Islam and the Environment, Asra Publications, Qom, 360 p.
10
[11] Karbasi, H. (1999). A view of the environment from the perspective of Islam. Proceedings of the Conference on Islam and the Environment, Department of Environment, Tehran, Iran.
11
[12] Khoshakhlagh, R. (2001). Natural resources economy. Tehran: Academic Center for Education, Culture and Research, Isfahan Branch.
12
[13] Mesdaghi, M. (1998). Rangeland management in Iran, Imam Reza International University, Mashhad.
13
[14] Mohaghegh Damad, M. (2014). Environmental theology. Iranian Institute of Philosophy, Tehran.
14
[15] Mohammadi, A. (2006). The effect of a healthy environment on human beings in Islamic teachings. Journal of the Islamic Revolutionary Guard Corps, No. 300.
15
[16] Mohammadi, Z. And Hosseini, M. (1999). Water from the perspective of Islam. Proceedings of the Conference on Islam and the Environment, Department of Environment, Tehran, Iran.
16
[17] Quran, International Center for the Publication of the Holy Quran, Astan Quds Razavi, Mashhad, Iran.
17
[18] Sheykh Sadoogh, A. (1980). Man, La Yahduruhu al-Faqih. Translated by Seyed Sadr al-Din Bolaghi, Dar al-Kitab al-Islamiya Publications, Tehran.
18
[19] Tabatabaei, M.H. (2003). Tafsir al-Mizan. Translated by Seyed Mohammad Baqer Mousavi Hamedani, Islamic Publications Office, Qom.
19
[20] Toosi, M. (2008). Almabsoot fi Alfeghh Emamie. Almortazavieh Publications, Beirut.
20
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه جنبههای بوم شناختی و اقتصادی دامداری به شیوهی برهپی و شیردوشی در مرتع
دامداران مرتعی بطور سنتی از مراتع برای تولید انواع محصولات نظیر شیر، گوشت و پشم استفاده می کنند، اما در سال-های اخیر روش تولید گوشت به عنوان تنها محصول (روش برهپی) در بین برخی دامدارن خراسان رضوی دامداران در حال گسترش است. در این تحقیق تاثیر 7 سال بهره برداری از مرتع به دو روش بره پی و شیردوشی بر روی شرایط اکولوژیک و منافع اقتصادی دامداران در دو مرتع مجاور هم مقایسه شد. ابتدا با انجام بازدیدهای صحرایی، تاج پوشش، تولید و کلاسهای خوشخوراکی در دو مرتع اندازهگیری و با آزمون t مقایسه شد.در مرحله بعد وزن دام، میزان تولید شیر و گوشت، زمان صرفشده برای مدیریت دام و فعالیتهای شبانهروزی دامها مقایسه شد. براساس نتایج ، از نظر تولید علوفه و کلاسهای خوشخوراکی تفاوتی بین دو شیوه بهرهبرداری مشاهده نشد. در روش برهپی درآمدها به میزان 17% بیشتر ولی هزینهها 70% کمتر از روش شیردوشی بود که باعث افزایش سود خالص به میزان 24 % شد. در روش برهپی دامها مدت 4 ساعت بیشتر ی برای چرا و راهپیمایی در شبانه روز صرف کردند، که این خود باعث کاهش حفاطت خاک شده بود. پیش بینی می شود که سود بالاتر و مدیریت آسانتر در روش بره پی سبب تشویق دامداران به استفاده از این روش در آینده شود. لذا پیشنهاد میگردد مطالعات آینده به منظور یافتن راهکارهایی جهت استفاده از مراتع تحت روش بره پی با کمترین آسیب به خاک و پوشش گیاهی متمرکز شود.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85240_7204fca9d275cf0f7f2cde9d29d50d91.pdf
2021-11-22
625
632
10.22059/jrwm.2021.142614.963
اقتصاد مرتع
تولید گوشت
روش شیردوشی و برهپی
فعالیت روزانه دام
مدیریت دام در مراتع
محمد
فرزام
mjankju@ferdowsi.um.ac.ir
1
استاد گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
یاسمین
فاضلی
fazeli.yasamin@gmail.com
2
دانش آموخته کارشناس ارشد مرتعداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
محمد
قربانی
ghorbani@ferdowsi.um.ac.ir
3
استاد، گروه اقتصاد کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
[1] Agudelo, C., Rivera, B., Tabasco, J. and Estrada, R. (2003). Designing Policies to Reduce Rural Poverty and Environmental Degradation in a Hillside Zone of the Colombian Andes, World development, 31(11): 19-24.
1
[2] Ahmadzadeh, B. (2006). Investigating relationship between economic and social factors affecting desertification. MSc Thesis, Gorgan University of Agriculture and Natural Resources. 166p.
2
[3] Arzani, H., Abedi, M. (2015). Rangeland Assessment, Vol. 2 Vegetation Measurement. Tehran University Press. 322p, ISSBN: 978-9640367971
3
[4] Arzani, H., Azarnivand, H., Mehrabi, A. A., Nikkhah, A., Fazel Dehkordi, L. (2007). Minimum Area required for livestock managers in Semnan province. Pajouhesh va Sazandegi Journal in Natural Resources 74:107-113
4
[5] Bajian, Gh. R. (2007). A review on management of nomadic rangelands in the past and present times: their changes, challenges and recommendations. Seasonal Scientific and Research Journal on Rangelands and Deserts of Iran, 14(4): 524-538
5
[6] Breman, H. (1983). Rangeland productivity and exploitation in the Sahel, Journal of Science, (221): 4618.
6
[7] Bugalho, M. N., Lecomte, X., Goncalves, M., Caldeira, M.C., Branco,M. (2011). Establishing grazing andgrazing-excluded patches increases plant and invertebrate diversity in a Mediterranean oak woodland. Forest Ecology and Management: 261: 2133–2139.
7
[8] Dehghanian, S., Kohansal, M. (2010). A study on production economy on Khorasan nomads. Journal of Agriculture Economy and Development, 8(2): 24-35.
8
[9] Khdashenas, M., Farzam, M., Abrishamchi P. (2016). Morphological and Phenological responses of Stipa turkestanica, Melica persica and Elymus elongatus to microclimate changes during growth season. Rangeland, 10 (3): 267-257.
9
[10] Fitzimons, J. (1996). Sedentarization: It’s Impact on Production Systems, Natural Resources and Resource Ownership. Sub-Regional Workshop on Land Tenure Issues in Natural Resources Management in the Anglophone East Africa, with a Focus on the IGAD Region. Addis Abbaba.
10
[11] Hoffman, K., (2002). The changing face of pastoralism in the Kush-Himalayan-Tibetan plates Highlands’s fringing a sustainable path for the further. A regional strategy workshop in the international year of mountains, Lhasa. P.R. China, 132-140.
11
[12] Jankju M., Ghorbani, M. (2007). New approach to economic evaluation of range management projects in Iran. Rangeland 1 (3) 292-307.
12
[13] Jankju, M., Delavari, A., Ganjali, A. (2008). Pit seeding of Bromus kopetdaghensis in shrublands. Rangeland 2(4) 314-328.
13
[14] Khaksarzade, V., Jankju, M., Lagzian, A. (2105). Effects of livestock grazing and canopy cover of range shrubs on the symbiosis between Mycorrhiza and Bromus kopetdaghensis. Rangeland, 9(4) : 344-355.
14
[15] Kafilzadeh, F., Esmaeilizadeh, A., Seyyedan, M. (2001). Journal of Agriculture Economy and Development, 12(38): 12-23
15
[16] Kardovani, P. (2002). Rangelands their challenges and resolutions in Iran. Tehran University Press, 3rd Edition, 342 p.
16
[17] Khakipur, L., Barani, H., Darijani, A., Karamian, R. (2011). Investigation relative incorporation of rangelands in the incomes of nomadic families (Case Study: Hamian Watershed). Scientific and Research Journal of Rangelands, 5(4): 430-437.
17
[18] Lynam, T., Stafford Smith, M. (2003). Monitoring in a complex world: seeking slow variables, a scaled focus and speedier learning. The 7th International Rangeland Congress, Durban, South Africa, pp 69-78.
18
[19] Mansoori, M. (2002). A comparative study on production economy of nomads and their readiness for changes in the production methods; case studies Jalaili Tribe, Northeast of Iran. Journal of Social and Humanity Science of Shiraz University 19(1): 45-56
19
[20] Mesdaghi, M. (2007). Range Management in Iran. 5th Edition. Imam Reza University Press. 352p.
20
[21] Razavi, M. (2010). Economy of settled nomads in the summer rangelands on north Semnan and role of local community on it. Journal of Agriculture Economy and Development, 8(31): 12-23
21
[22] Shahmohammadi, A., Khatoonabadi, A. (2001). Evaluating Economic and Social effects of entrance and removal of grazing livestock on summer rangelands of Ferydoonshahr rangelands. Proceeding of 3rd National Conference on Rangelands and Rangeland Management in Iran. Published by National Center on Forests and Rangelands, page 123.
22
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اقتصادی بهرهبرداری از گیاهان دارویی مراتع علیآباد موسیری، کوهرنگ بختیاری
ششناخت گیاهان دارویی و ارزیابی اقتصادی بهرهبرداری از آنها، یکی از ملزومات اساسی تهیه طرحهای مرتعداری چندمنظوره است. پژوهش حاضر، با هدف برآورد شاخصهای اقتصادی بهرهبرداری از گیاهان دارویی مورد استفاده در مراتع ییلاقی علیآباد موسیری، واقع در کوهرنگ بختیاری، انجام شد. برای این منظور، در سالهای 1397 تا 1399، ضمن نمونهبرداری از پوشش گیاهی و اندازهگیری مقدار تولید اندام مورد استفاده گیاهان دارویی و مقدار علوفه گونههای مورد چرای دام، شاخصهای اقتصادی با توجه به دادههای جمعآوری شده، محاسبه شد. با توجه به نتایج، درآمد ناخالص بهرهبرداری از گیاهان دارویی شامل؛ موسیر (Allium hirtifolium)، بن سرخ (Allium jesdianum)، تره کوهی (Allium ampeloprasu)، پونه (Mentha longifolia) و آویشن دنایی (Thymus daenensis)، در یک دوره برداشت، 463974/116 میلیون ریال در هکتار، برآورد شد که پس از کسر هزینههای آشکار و پنهان بهرهبرداری، رانت اقتصادی حاصل از فروش گیاهان دارویی، 054342/40 میلیون ریال در هکتار در سال بهدست آمد. ارزش مورد انتظار هر هکتار از مراتع منطقه از محل بهرهبرداری گیاهان دارویی نیز با در نظر گرفتن نرخ تنزیل 4/5 درصد در شهریورماه 1399، 714547/7 میلیون ریال در هکتار و از محل علوفه مورد چرای دام، 130050/1 میلیون ریال در هکتار برآورد شد که سهم گیاهان دارویی از کل ارزش مورد انتظار حاصل، 87 درصد است. همچنین اشتغال سالانه بهرهبرداری از گیاهان دارویی، در محدوده 300 هکتاری پراکنش گیاهان دارویی، سه نفر در سال، محاسبه شد. در مجموع، بهرهبرداری مبتنی بر اصول اکولوژیک از گیاهان دارویی، میتواند نقش مهمی در اقتصاد و اشتغال محلی ایفا کند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85241_a81191f43d90264a8beb7b994350ce11.pdf
2021-11-22
633
647
10.22059/jrwm.2021.320148.1577
ارزش مورد انتظار مرتع
درآمد خالص
سود اقتصادی
گیاهان دارویی
استفاده چند منظوره
الهام
فخیمی
elhamfakhimi@gmail.com
1
استادیار پژوهشی، بخش منابع طبیعی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهارمحال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شهرکرد
AUTHOR
جواد
معتمدی
motamedi.torkan@gmail.com
2
دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران
LEAD_AUTHOR
زینب قلی پور
قلی پور
z.gholipor60@gmail.com
3
کارشناس پژوهشی، بخش منابع طبیعی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهارمحال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شهرکرد
AUTHOR
عزت اله
سلیمانی
soleimani.ezat@gmail.com
4
کارشناس اداره مرتع، اداره کل منابع طبیعی و آبخیزداری چهارمحال و بختیاری، شهرکرد
AUTHOR
شهباز
شمس الدینی
shamsoddinis@yahoo.com
5
مربی پژوهشی، بخش منابع طبیعی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی چهارمحال و بختیاری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شهرکرد
AUTHOR
[1] Arzani, H. (1997). Instructions for assessing rangelands in different climatic zones. Publications of the Forests and Rangelands Research Institute, 67 p (In Persion).
1
[2] Arzani, H. (2010). Forage quality and daily requriment of animal grazing.. University of Tehran Press, 354 p (In Persion).
2
[3] Arzani, H. and Abedi, M. (2015a). Rangeland assessment, Volume I: Invantory and monitoring. University of Tehran Press, 224 p (In Persion).
3
[4] Arzani, H. and Abedi, M. (2015b). Rangeland Assessment, Volume II: Measuring vegetation, University of Tehran Press, 306 p (In Persion).
4
[5] Arzani, H., Borhani, M. and Charehsaz, N. (2016). World rangelands: Developments and future vision. Pooneh Publishing, 360 p (In Persion).
5
[6] Arzani, H. Motamedi, J. (2019). Reducing pressure on rangelands through economicization of rangeland management. Iranian Journal of Nature, 4 (2):7-14 (In Persion).
6
[7] Amir Nejad, H. (2007). Determining the total economic value of forests in northern Iran with emphasis on valuation of environmental and ecological services: A case study of forests in Nowshahr region, Ph.D thesis in Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, 154 p (In Persion).
7
[8] Datsgiri, A. (2015). Estimating of expected value of the shallot byproduct in Saral meadows, Master's thesis in Range Management, Faculty of Natural Resources, University of Urmia, 105p (In Persian).
8
[9] Daneshvar Ameri, Zh. and Yazdani, S. (2007). Factors affecting marketing margins shrimp. Journal of Agricultural Sciences, 1(2): 125-115 (In Persion).
9
[10] Ebrahimi, A., Milotic, T. and Hoffmann, M. (2010). A herbivore grazing capacity model accounting for spatio-temporal environmental variation: A tools for a more sustainable nature conservation and rangeland management. Journal of Ecological Modelling, 221(4): 900-910.
10
[11] Edak, N., Arzani, H. and Heshmatolvaezin, M. (2019).Investigating the role of beekeeping in increasing rangeland income (Case study: Zhivar village in Kurdistan province). Journal of Rangeland and Watershed Management, 71 (1): 1-10 (In Persion).
11
[12] Eskandari, N., Alizadeh, A. and Mahdavi, F. (2008). Rangeland management policies in Iran. Pooneh Publishing, 195 p (In Persion).
12
[13] Faustmann, M. (1995). On the determination of the value which forest land and immature stands possess for forestry. Journal of Forest Economics, 1(1): 7-44p.
13
[14] Fwape, J.A. and Onyekwelu, J. (2002). The economic values of non-wood forest products in Nigeria. Xi World Forestry Congress, Antalya, Turkey, 12 p.
14
[15] Ghanbari, S. (2019). Economic evaluation of rangeland production functions in West Azerbaijan. The First International Conference and the Fourth National Conference on the Protection of Natural Resources and the Environment, Mohaghegh Ardabili University, 10 p (In Persion).
15
[16] Heshmatolvaezin, S.M.H., Barkaoui, A. and Peyron, J. (2007). Estimating the value of standing timber on the basis of parcel characteristics- The case of Beech in Lorraine Prior to the 1999 Storms. Revue Forestiere Francaise, 59 (6): 625-638.
16
[17] Heshmatolvaezin, S.M.H., Ghanbari, S. and Tavili, A. (2010). Income of Eremurus (Erenurus olgae) and forage production in the Khazangah rangelands of Makoo, Journal of Range and Watershed Management, 63(2): 183-195 (In Persion).
17
[18] Hosseini, S. and Ahughalandari, M. (2007). Economic analysis of marketing margin of Iranian Saffron. The Sixth Conference of Agricultural Economics, Mashhad, 8p (In Persion).
18
[19] Http://www.chbmet.ir/c3.asp (2021/2/5).
19
[20] Jafarzadeh, A., Mahdavi, A., Falah Shamsi, S.R. and Yousefpour, R. (2018). Economic evaluation of some services of Zagros rangelands ecosystem in Ilam province. Journal of Rangeland, 13 (3): 436-449 (In Persion).
20
[21] Janse, G. and Ottitsch, A. (2005). Forest in flueincing the role of non-wood forest products and services. Journal of Forest Policy and Econimics, 7(3): 309-319.
21
[22] Kupahi, M. (2008). Principles of agriculture economics. Tehran University Press, 509p (In Persion).
22
[23] Lalman, D. (2000). Limit feeding concentrate diets to beef cows as an alternative to feeding hay. F-3028, 4p
23
[24] Moradi, S. (2018). Economic valuation of rangeland forage production function using hedonic pricing method- Case study: Zamkan Watershed, Kermanshah Province. The First International Conference on Environmental Sciences, Agriculture and Natural Resources, Tehran, 11 p (In Persion).
24
[25] Motamedi, J., Alijanpour, A. and Banj shafie, A. (2015). Recognition and utilization of by-products of rangelands and forests in West Azerbaijan province. Vice Research of Urmia University, 125 p (In Persion).
25
[26] Motamedi, J., Abdolalizadeh, Z. and SheydaeiKarkaj, E. (2016). Field and laboratory methods in research of grasslands and livestock products. Urmia University Press, 530 p (In Persion).
26
[27] Motamedi, J. Arzani, H. Jafari, M. Farahpour, M. and Zare Chahooki, M.A. (2018). Presenting a model for estimating long-term grazing capacity of rangelands. Journal of Range and Desert Research, 26 (1): 241-259 (In Persion).
27
[28] Motamedi, J., Mofidi Chalan, M., Rahmanpour, S. and Souri, M. (2018). Economic evalution of Shallot utilization in Varnasa rangelands, Naghadeh, Iran. Journal of Rangeland Science, 8(3): 240-252.
28
[29] Person, J., Redfearn, D. and Derwnoski, M. (2020). Estimating a fair value for standing forage, Agriculture economics, Cornhusker economics, 6 p.
29
[30] Peyron, J.L. (1998). Elaboration d'un système de comptes economiques articulées de la foret au niveau national, Thèse de doctorat de l'université de Nancy II en sciences économiques, 368 p.
30
[31] Raufi Rad, W., Bagheri, S.H., Jafari, M. and Mirtalebi, A. (2017). Estimation of economic value of Astragalus gossypinus and Astragalus verus in comparison with forage income from rangelands in Isfahan province. Iranian Range and Desert Research, 24 (1): 66-57 (In Persion).
31
[32] Razzaqhian, H. Mohseni, b. and Kakularimi, A. (2017). Socio-economic promotion and livelihood of watershed residents with multi-purpose use of rangelands. 13th National Conference on Watershed Management Science and Engineering and 3rd National Conference on Protection of Natural Resources and Environment with a focus on watershed management and protection of natural resources and environment in Ardabil, 7 p (In Persion).
32
[33] Saeed, A. (1995). Fundamentals of practical economics in forest management. University of Tehran Press, 339 p (In Persion).
33
[34] Souri, A. (2005). Social capital and economic growth. Journal of Economic Research, 69(1): 87-107 (In Persion).
34
[35] Walia, Z., Sachchid, N.R., Hareram, B., Saumitra, S.S., Asina, S.R., Hagera, D. and Cheta, K. (2020). Bioeconomy for sustainable development: economic importance of medicinal plant in Asian countries, Bioeconomy for Sustainable Development, Springer Singapore Publications, 359-377p.
35
[36] Yeganeh, H., Azarnivand, H. Saleh, I., Arzani, H. and Amir Nejad, H.D. (2016). Estimation of economic value of forage production rangeland rangelands of Tahm watershed. Journal of Watershed Management Research, 106(1): 85-72.
36
[37] Zakeri, E., Tavili, A. and Toloei, S. (2014). Evaluation of financial value of Glycyrrhiza globra utilization in comparison to the income gained from range forage of Taze Ghale rangelands. Journal of Renewable Natural Resources, 5(2): 15-26 (In Persion).
37
[38] Zare, A., Arzani, H., Javadi, A., Eslami, M.R. and Baghestani Meybodi, N. (2013). Evaluation of the income of forage products and byproducts of Amygdalus scoparia. Journal of Biodiversity and Environmental Science, 3(12): 92-100.
38
ORIGINAL_ARTICLE
تنوع و غنا بانک بذر خاک پس از توقف زراعت در رویشگاه بوته زار و علفزار در مراتع نیمه استپی استان چهار محال و بختیاری
بانک بذر خاک نقش مهمی در احیاء پوشش گیاهی پس از توقف آشفتگی دارد. در این تحقیق تنوع و غنای بانک بذر خاک در مراتع نیمه استپی استان چهار محال و بختیاری مطالعه قرار گرفت. در دو رویشگاه علفزار و بوتهزار اراضی دارای سابقه تغییر کاربری شناسایی و چهار بازه زمانی در توقف زراعت شامل کمتر از 5، 5 تا 15، 15 تا 25 و بیشتر از 25 سال انتخاب شدند. جهت جغرافیایی در هر بازه زمانی در نظر گرفته شد. نمونهگیری خاک انجام و بانک بذر خاک به روش ظهور گیاهچه شناسایی و سپس شاخصهای تنوع و غنا محاسبه شدند. نتایج نشان داد تعداد گیاهان چندساله در بانک بذر خاک بیشتر از گیاهان یکساله بوده است. در رویشگاه علفزار با افزایش زمان توقف زراعت غنا و تنوع بانک بذر کاهش یافت اما در زمان توقف زراعت بیش از 25 سال به طور معنیداری افزایش و بیشتر از مراتع طبیعی اطراف بوده است. هر دو شاخص تنوع و غنای بانک بذر خاک در رویشگاه بوتهزار تحت تاثیر جهت جغرافیایی قرار گرفتند. در رویشگاه بوتهزار با گذشت زمان از توقف زراعت تنوع و غنای بانک بذر در جهت شمالی نوسان داشته و در دامنههای غربی با روند افزایشی اما در جهت جنوبی و شرقی روند کاهشی داشته است. در هر دو رویشگاه هر چند با کمترین زمان توقف یعنی کمتر از پنج شاخصهای تنوع و غنای بانک بذر افزایش داشتند اما برگشت پذیری شاخصها در بازه زمانی بیش از 25 سال در علفزار و بیش از 15 سال بوتهزار اتفاق افتاد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85242_91837dc44f2f2d11fea3b6ec5435ad97.pdf
2021-11-22
649
661
10.22059/jrwm.2021.325395.1596
تغییر کاربری
اراضی رها شده
آشفتگی
احیاء
توالی
الهه
فهیمی پور
elaheh_fahimipour@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم مرتع، گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
جمشید
قربانی
j.ghorbani@sanru.ac.ir
2
دانشیار گروه مرتعداری، گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
LEAD_AUTHOR
قدرت الله
حیدری
gh.heydari@sanru.ac.ir
3
دانشیار گروه مرتعداری، گروه مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی
AUTHOR
[1] Aghababaee, M., Asadi, E., Tahmasbi, P., and Shirmardi, H. (2014). Investigating the similarity between above ground vegetation and soil seed bank in order to evaluate the seed bank potential in improving the semi-steppe rangelands of ChaharMahal and Bakhtiari. Rangeland, 8(1), 13–24.
1
[2] Alemu, B. (2015). The effect of land use land cover change on land degradation in the highlands of Ethiopia. Journal of Environment and Earth Science, 5(1), 1–12.
2
[3] Bajocco, S., Angelis, A. De, Perini, L., Ferrara, A., and Salvati, L. (2012). The impact of land use/land cover changes on land degradation dynamics: a Mediterranean case study. Environmental Management, 49(5), 980–989.
3
[4] Bathrellos, G., Skilodimou, H., Soukis, K., and Koskeridou, E. (2018). Temporal and spatial analysis of flood occurrences in the drainage basin of Pinios River (Thessaly, Central Greece). Land, 7(3), 106.
4
[5] Batunacun, Nendel, C., Hu, Y., and Lakes, T. (2018). Land-use change and land degradation on the Mongolian Plateau from 1975 to 2015—A case study from Xilingol, China. Land Degradation and Development, 29(6), 1595–1606.
5
[6] Bekker, R. M., Verweij, G. L., Smith, R. E. N., Reine, R., Bakker, J. P., and Schneider, S. (1997). Soil seed banks in European grasslands: does land use affect regeneration perspectives? Journal of Applied Ecology, 34, 1293–1310.
6
[7] Bernards, S. J., and Morris, L. R. (2017). Comparisons of Canyon grassland vegetation and seed banks along an early successional gradient. Northwest Science, 91(1), 27–40.
7
[8] Buisson, E., Dutoit, T., Torre, F., Römermann, C., and Poschlod, P. (2006). The implications of seed rain and seed bank patterns for plant succession at the edges of abandoned fields in Mediterranean landscapes. Agriculture, Ecosystems and Environment, 115(1–4), 6–14.
8
[9] Connnel, J. H. (1978). Diversity in tropical rain forests and coral reefs - high diversity of trees and corals is maintained only in a non-equilibrium state. Science, 199(4335), 1302–1310.
9
[10] Forey, E., and Dutoit, T. (2012). Vegetation, soils and seed banks of limestone grasslands are still impacted by former cultivation one century after abandonment. Community Ecology,13(2), 194–202.
10
[11] Gholami, P., Ghorbani, J., and Shokri, M. (2014). Species diversity changes of standing vegetation and soil seed bank in exclosure and grazing area (Case study: Mahoor Mamasani Rangelands, Fars Province). Iranian Journal of Range and Desert Research, 20(4), 745–755.
11
[12] Ghorbani, J., Beheshti, Z., Shokri, M., and Tamartash, R. (2011). Soil seed bank size and composition in a rangeland and two adjacent rangelands with different history of cultivation. Journal of Range and Watershed Management,64(2), 299.
12
[13] Grime. J. P. (1973). Competitive exclusion in herbaceous vegetation. Nature, 242, 344–347.
13
[14] Halassy, M. (2001). Possible role of the seed bank in the restoration of open sand grassland in old fields. Community Ecology, 2(1), 101–108.
14
[15] Horn, H. S. (1974). The ecology of secondary succession. Annual Review of Ecology and Systematics,5(1), 25–37.
15
[16] Hu, Y., and Nacun, B. (2018). An analysis of land-use change and grassland degradation from a policy perspective in Inner Mongolia, China, 1990–2015.Sustainability ,10(11), 1-22.
16
[17] Jacquemyn, H., Mechelen, C. Van, Brys, R., and Honnay, O. (2011). Management effects on the vegetation and soil seed bank of calcareous grasslands: An 11-year experiment. Biological Conservation, 144(1), 416–422.
17
[18] Jiao, J., and Bai, W. (2008). Effects of soil seed bank on vegetation restoration in abandoned croplands on the hilly-gullied Loess Plateau, China. Journal of Beijing Forestry University,30(4), 65–71.
18
[19] Kamali, N., Sadeghipour, A., and Kamali, P. (2016). Study the species richness and similarity of plant cover and soil seed bank in arid areas of Atriplex plantation (Case Study: Shahriar). Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi), 111, 53–63.
19
[20] Kanae, S., Oki, T., Musiake, K., Yang, D., and Koike, T. (2003). Global potential soil erosion with reference to land use and climate changes. Hydrological Processes, 17(14), 2913–2928.
20
[21] Lambin, E. F., Geist, H. J., and Lepers, E. (2003). Dynamics of land-use and land-cover change in tropical regions. Annual Review of Environment and Resources, 28(1), 205–241.
21
[22] Levy, P. E., Friend, A. D., White, A., and Cannell, M. G. R. (2004). The influence of land use change on global-scale. Climatic Change, 67, 185–209.
22
[23] Li, C., Xiao, B., Wang, Q., Zheng, R., and Wu, J. (2017). Responses of soil seed bank and vegetation to the increasing intensity of human disturbance in a semi-arid region of northern China. Sustainability (Switzerland), 9(1837), 1-13.
23
[24] Luzuriaga, A. L., Escudero, A., Olano, J. M., and Loidi, J. (2005). Regenerative role of seed banks following an intense soil disturbance. Acta Oecologica, 27(1), 57–66.
24
[25] Murphy, G. E. P., and Romanuk, T. N. (2014). A meta-analysis of declines in local species richness from human disturbances. Ecology and Evolution, 4(1), 91–103.
25
[26] Naghipour Borj, A. A., Khaeddin, J., Bashari, H., Iravani, M., and Tahmasebi, P. (2016). The effect of fire and grazing on density, diversity and richness of soil seed bank in Semi-Steppe rangelands of Central Zagros region, Iran. Iranian Journal of Range and Desert Research, 23(3), 442–453.
26
[27] Nikbakht, Z., Farzam, M., Khajeh Hosseini, M., and Ejtehadi, H. (2016). Effects of the canopy of perennial plants and livestock utilization rates on the density of soil seed bank in an arid steppe rangeland. Journal of Range and Watershed Managment, 69(3), 777–788.
27
[28] Poschlod, P., Abedi, M., Bartelheimer, M., Drobnik, J., Rosbakh, S., and Saatkamp, A. (2013). Seed ecology and assembly rules in plant communities. Vegetation ecology, 2, 164-202.
28
[29] Rasouli-Sadaghiani, M. H., Ghodrat, K., Ashrafi-Saeidlou, S., Jafari, M., and Khodaverdiloo, H. (2016). Evaluation of soil quality indicators in a deforested region of Northern Zagros (Case study: Oshnavieh-West Azerbaijan). Journal of Soil Management and Sustainable, 6(3), 83–99.
29
[30] Saatkamp, A., Poschlod, P., and Venable, D. L. (2013). The functional role of soil seed banks in natural communities. Seeds: the ecology of regeneration in plant communities, 263–295.
30
[31] Schott, G. W., and Hamburg, S. P. (1997). The seed rain and seed bank of an adjacent native tallgrass prairie and old field. Canadian Journal of Botany,75(1), 1–7.
31
[32] Shirmardi, H., Heydari, G., Ghorbani, J., Tahmasebi, P., and Mehnatkesh, A. (2019). Changes of vegetation indices in arable lands with different years of abandonment in Shirmard rangelands, Chaharmahal va Bakhtiari province. Journal of Plant Ecosystem Conservation, 6(13), 177–196.
32
[33] Trisurat, Y., Shrestha, R., and Alkemade, R. (2011). Land use, climate change and biodiversity modeling : Perspectives and Application. IGI Global.
33
[34] Vieira, M. de S., Bonilha, C. L., Boldrini, I. I., and Overbeck, G. E. (2015). The seed bank of subtropical grasslands with contrasting land-use history in southern Brazil. Acta Botanica Brasilica, 29(4), 543–552.
34
[35] Walker, K. J., Stevens, P. A., Stevens, D. P., Mountford, J. O., Manchester, S. J., and Pywell, R. F. (2004). The restoration and re-creation of species-rich lowland grassland on land formerly managed for intensive agriculture in the UK. Biological Conservation, 119(1), 1–18.
35
[36] Wang, N., Jiao, J. Y., Du, H. D., Wang, D. L., Jia, Y. F., and Chen, Y. (2013). The role of local species pool, soil seed bank and seedling pool in natural vegetation restoration on abandoned slope land. Ecological Engineering,52, 28–36.
36
[37] Yasouri, M., Sulaiman, W. N. A. B, and Saeidian F. (2012). Conversion trends of rangelands to dry farming and its effects on erosion and sediment yield in Kardeh drainage basin. Caspian Journal of Environmental Sciences,10(2), 257–272.
37
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی روند تغییرات پوشش فضای سبز شهری با استفاده از سنجه های سیمای سرزمین (نمونه موردی: شهر قزوین)
در پژوهش حاضر با هدف ارزیابی روند تغییرات پوشش فضای سبز در بازه زمانی 2013-2019، از دادههای سنجش از دور (لندست 8) با پوشش ابر کمتر از ده درصد، برای تعیین کاربری اراضی و روند تغییرات آن در 7 سال گذشته استفاده شد. نقشههای کاربری اراضی، در برنامهENVI 5.3 در قالب سه کلاس فضاهای سبز، اراضی انسان ساخت (شامل تمامی کاربری های انسان ساخت به جز فضاهای سبز و پوشش های گیاهی) و اراضی بایر تولید شد و برای طبقه بندی این نقشهها از روش حداکثر احتمال استفاده گردید. در ادامه، از سنجه های سیمای سرزمین شامل سنجه مساحت لکهها (CA)، متوسط اندازه لکهها MPS) )، تراکم لکهها (PD) و متوسط فاصله همسایگی MMNND) ا (برای تعیین حضور، پایداری، توزیع و به طور کلی نحوه تغییر اراضی سبز در شهر قزوین (شامل 3 منطقه) درطی دوره مطالعاتی استفاده شد. نتایج این تحقیق نشان داد که در طی دوره مطالعاتی، بیشترین تغییر فضای سبز در منطقه 1 قزوین (جنوب شهر) و کمترین آن در منطقه 3 این شهر (شمال شهر) رخ داده است. علاوه بر این، براساس سنجه های سیمای سرزمین مشخص شد که مساحت لکههای سبز و تراکم آنها به ترتیب به میزان 71/73 هکتار و 8075/0 در هر 100 هکتار کاهش یافته و از طرفی متوسط اندازه و فاصله همسایگی این اراضی به میزان 1061/0 هکتار و 2846/5 متر افزایش داشته است. این نتایج نشان از تبدیل لکههای ریزدانه به درشتدانهتر و افزایش پایداری آنها با وجود کاهش میزان حضور پذیری این اراضی است
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85243_fd9c4451f015a9ca150f3e926c36a1d2.pdf
2021-11-22
663
676
10.22059/jrwm.2021.310429.1532
بوم شناسی سیمای سرزمین
پایداری زیست محیطی
زیرساختهای سبز شهری
شهر قزوین
سهیل
قشلاق پور
soel.gheshlaghpor@ut.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامهریزی شهری، ﭘﺮﺩﻳﺲ ﻫﻨﺮﻫﺎﻯ ﺯﻳﺒﺎ دانشگاه تهران، ﺗﻬﺮﺍﻥ، ﺍﻳﺮﺍﻥ
AUTHOR
معصومه
مقبل
moghbel@ut.ac.ir
2
استادیار گروه جغرافیای طبیعی (اقلیم شناسی)، دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
Anderson, E.C. and Minor, E.S. (2017). Vacant lots: an underexplored resource for ecological
1
and social benefts in cities. Urban For. Urban Green. 21, 146–152. https://doi.org/1016/j.ufug.2016.11.015.
2
Asadi, Y., Hamzeh, S. and Kiavarz, M. (2020). Investigate the effects of land Use and vegetation on urban heat islands using landscape measurements (Case Study: region 6 of Tehran). Human Geography Research Quarterly. Vol2., pp.759-773.
3
Benedict, M.A. and McMahon, E.T. (2012). Green Infrastructure: Linking Landscapes and Communities. Island Press.
4
Baygani shode dar . (2011). site shahrdari ha. https://qazvin.ir/
5
Botequilha-Leitão, A., Miller, J., Ahern, J. and Mcgarigal, K. (2006). Measuring Landscapes. A Planner’s Handbook. Island Press, Washington, DC.
6
Bargh jelveh. (2011). Landscape change in Tehran based on the ecological performance indicators of the green road network, Faslname modoriate shahri, NO26, pp 144-125
7
Chang, Q., Li, S., Wang, Y., Wu, J., and Xie, M. (2012). Spatial process of green infrastructure changes associated with rapid urbanization in Shenzhen, China. Chinese Geographical Science, 23: pp. 113-128.
8
Castillo, E. M., García-Martin, A., Aladrén, L.A.L. and de Luis, M. (2015). Evaluation of forest cover change using remote sensing techniques and landscape metrics in Moncayo Natural Park (Spain), Applied Geography, 62(1): 247-255
9
Cunningham, M. (2009). More than just the Kappa coefficient: A program to fully characterize inter-rater reliability between two raters, SAS Global Forum 242(1):1-7
10
Carter, J.G. (2018). Urban climate change adaptation: exploring the implications of future
11
land cover scenarios. Cities 77, 73–80. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.01.014
12
DiBari, J. (2007). Evaluation of five landscape-level metrics for measuring the effects of urbanization on landscape structure: the case of Tucson, Arizona, USA. Landsc. Urban Plann. 79, 308–313.
13
Darvish sefat, A, A., Bagheri, M., Ghorbani, M. and Zahedi amiri, Gh. (2017). “Modeling the spatial turbulence of the forest using landform measures in the Serulat Protected Area”, Majale manabe tabie, NO1, Spring 2018.
14
European Commission. (2013). Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: Green Infrastructure - Enhancing Europe’s Natural Capital. Publications Ofce of the European Union, Brussels page Accessed 20, August. http://eur-lex.europa.eu/resource.html?uri=cellar:d41348f2-01d5-4abe-b817 0014.03/ DOC_1&format=PDF
15
Fortin, M.-J., Agrawal, A.A. (2005). Landscape ecology comes of age. Ecology 86 (8), 1965–1966
16
Fu, B. and Lu, Y. (2006). The progress and perspectives of landscape ecology in China. Prog. Phys. Geogr. 30 (2), 232–244.
17
Forman, R.T.T. (1995). Land Mosaics: The Ecology of Landscapes and Regions. Cambridge University Press, New York.
18
Forman, R.T.T. and Godron, M. (1986). Landscape Ecology. John Wiley, New York
19
Gill, S.E., Handley, J.F., Ennos, A.R. and Pauleit, S. (2007). Adapting cities for climate change: the role of the green infrastructure. Built. Environ. 33 (1), 115–133.
20
Güneralp, B. and Seto, K.C. (2013). Futures of global urban expansion: uncertainties and implications for biodiversity conservation. Environ. Res. Lett. 8 (1), 014025. https:// org/10.1088/1748-9326/8/1/014025.
21
Herold, M., Goldstein, N.C. and Clarke, K.C. (2003). The spatiotemporal form of urban growth: measurement, analysis and modeling. Remote Sens. Environ. 86, 286–302.
22
Hosseinzade, A., A. and Argani, M. (2018). Modeling urban development and extracting land use changes in Qazvin city using remote sensing and GIS techniques, 6th national conferences of sustainability in Geo Graphy, Urban planing.
23
Huang C, Yang J. and Jiang P. (2018). Assessing Impacts of Urban Form on Landscape Structure of Urban Green Spaces in China Using Landsat Images Based on Google Earth Engine, Remote Sens. 2018, 10, 1569; doi:10.3390/rs10101569
24
Jing, G. (1990). The development and perspective of landscape ecology. Sci. Geogr. Sin. 10, 293–302.
25
Kattel, G. R., Elkadi, H., and Meikle, H. (2013). Developing a complementary framework for urban ecology. Urban Forestry and Urban Greening, 12 (4): pp. 498-508
26
Kerle, N., Lucas L.F, Janssen, Huurneman. (2004). Principles of Remote Sensing
27
Kirchhoff, T., Trepl, L. and Vicenzotti, V. (2013). What is landscape ecology? An analysis and evaluation of six different conceptions. Landscape Res. 38 (1), 33–51
28
Kong F. and Nakagoshi N. (2005). Spatial-temporal gradient analysis of urban green spaces in Jinan, China, 2005 Elsevier B.V. All rights reserved. doi:10.1016/j.landurbplan.2005.07.006
29
Lindley, S.J., Cook, P.A., Dennis, M. and Gilchrist, A. (2018). In: Marselle, M., Bonn, A., Graner, T., Irvine, K., Stadler, J., Korn, H. (Eds.), Biodiversity, Physical Health and Climate Change: a Synthesis of Recent Evidence. Biodiversity, Health & Climate Springer
30
Li, H.B. and Wu, J.G. (2004). Use and misuse of landscape indices. Landsc. Ecol. 19, 389–399.
31
Li, X.M., Zhou, W.Q., Ouyang, Z.Y., Xu, W.H. and Zheng, H. (2012). Spatial pattern of greenspace affects land surface temperature: evidence from the heavily urbanized Beijing metropolitan area, China. Landsc. Ecol. 27, 887–898
32
Larijani, M., Ghesami , F. and Yosefi, E. (2013). Ecological analysis of the green space structure of Jiroft city using land use metrics, Faslname Amayesh mohit, NO25
33
McDonald, R.I., Kareiva, P. and Forman, R.T. (2008). The implications of current and future urbanization for global protected areas and biodiversity conservation.
34
Mell, I.C. (2016). Global Green Infrastructure: Lessons for Successful Policy-Making, Investment and Management. Routledge.
35
McKinney, M.L. (2002). Urbanization, biodiversity, and conservation: the impacts of urbanization on native species are poorly studied, but educating a highly urbanized human population about these impacts can greatly improve species conservation in all ecosystems. Bioscience 52 (10), 883–890. https://doi.org/10.1641/0006- 3568(2002)052[0883:UBAC]2.0.CO;2.
36
Marcucci, D. J. and Jordan, L. M. (2013). Benefits and challenges of linking green infrastructure and highway planning in the United States. Environmental Management, 51: pp. 182 - 197.
37
Moss, M.R. (2014). Landscape ecology: the need for a discipline? Problemy Ekologii Krajobrazu 6 (6).
38
McGarigal, K. (2015). FRAGSTATS HELP; Spatial Analysis Program for Quantifying Landscape Structure.
39
McGarigal, K. and Marks, B.J. (1995). FRAGSTATS: Spatial Analysis Program for Quantifying Landscape Structure. USDA Forest Service General Technical Report PNW-GTR-351.
40
McGarigal, K., and Cushman, S. A. (2002). The gradient concept of landscape structure: Or, why are there so many patches. Available at: http://www.umass.edu/landeco/ pubs/pubs.html
41
Majnouni T. and Mofareh M. (2017). Investigation and evaluation of spatial patterns in Tabriz parks using landscape metrics, Journal of Urban and Environmental Engineering (JUEE) v.10, n.2, p.263-269, 2016
42
Naumann, McKenna T. Kaphengst M. Pieterse M. Rayment D. (2011). Implementation and cost elements of Green Infrastructure projects. Final report to the European Commission, DG Environment, Contract no. 070307/2010/577182/ETU/F.1, Ecologic institute and GHK Consulting. http://ec.europa.eu/environment /enveco/ biodiversity/pdf/GI_DICE_FinalReport.pdf.
43
Nielsen, A.B., Hedblom, M., Olafsson, A.S. and Wiström, B. (2017). Spatial confgurations of urban forest in different landscape and socio-political contexts: identifying patterns for green infrastructure planning. Urban Ecosyst. 20 (2), 379–392. https://doi.org/ 1007/s11252-016-0600-y.
44
Newton, T.J., Woolnough, D.A. and Strayer, D.L. (2008). Using landscape ecology to understand and manage freshwater mussel populations. J. N. Am. Benthol. Soc. 27 (2), 424–439.
45
Narumalani, S., D. R. Mishra and R.G. Rothwell. (2004). Change detection and landscape metrics for inferring anthropogenic processes in the greater EFMO area. Remote Sensing of Environment 91(3–4): 478-489
46
Peng, J., Wang, Y.L., Zhang, Y., Wu, J.S., Li, W.F. and Li, Y. (2010). Evaluating the effectiveness of
47
landscape metrics in quantifying spatial patterns. Ecol. Indic. 10, 217–223.
48
Risser, P.G. (1984). Landscape Ecology: Directions and Approaches, vol. 2. Illinois Natural History Survey
49
Riitters, K.H., O'Neill, R.V., Hunsaker, C.T., Wickham, J.D., Yankee, D.H., Timmins, S.P., Jones,
50
B. and Jackson, B.L. (1995). A factor analysis of landscape pattern and structure metrics. Landsc. Ecol. 10, 23–39.
51
Sinnett, D., Smith, N. and Burgess, S. (2015). Handbook on Green Infrastructure: Planning, Design and Implementation. Edward Elgar Publishing.
52
Singh, J.S., Roy, P.S., Murthy, M.S.R. and Jha, C.S. (2010). Application of landscape ecology and remote sensing for assessment, monitoring and conservation of biodiversity. J. Indian Soc. Remote Sens. 38 (3), 365–385.
53
Sazman miras farhangi sanaye dasti v gardeshgari keshvar, baygani shode (2012), daryaft dar 2013.
54
Sarvar, R., Mohammadi, S., Sobhani, N. and Esmaelzadeh, A. (2018). Urban development and its consequences in changing the use of suburban lands by using the technique of GIS in Qazvin city, Faslname Olom v Technology doi: 10.22034/jest.2018.16058.2453.
55
Taghavi Moghadam, E., Bahrami, S.H. and Akbari, E. (2016). Compare the maximum Likelihood and artificial neural networks evaluate the changes using landsat satellite inages in Mangrov forests in the gando protected area, Sistan-Baluchistan province, Journal of wood and forest science and technology, vol. 23, pp. 23-48.
56
Tzoulas, K., Korpela, K., Venn, S., Yli-Pelkonen, V., Kaźmierczak, A., Niemela, J., James, (2007). Promoting ecosystem and human health in urban areas using Green
57
Turner, M.G., Gardner, R.H. and O'Neill, R.V. (2001). Landscape Ecology in Theory and Practice. Springer-Verlag, New York.
58
Teimouri, A., Rabiefar, V., Hadavi, F., Hadavi, M., R. (2013). Assessing and predicting the horizontal expansion of Qazvin; With emphasis on land use changes during the period 1986-2011, Majale eghtesad v Modoriate shahri, NO 5, pp 27-15
59
Troll, C. (1939). Luftbildplan und ökologische Bodenforschung (Aerial Photography and ecological studies of the earth). Zeitschrift der Gesellschaft für Erdkunde, Berlin.
60
Taylor, L. and Hochuli, D.F. (2017). Defining greenspace: multiple uses across multiple disciplines. Landsc. Urban Plan. 158, 25–38.
61
Taylor, L. and Hochuli, D.F. (2015). Creating better cities: how biodiversity and ecosystem functioning enhance urban residents' wellbeing. Reg. Sci. Urban Econ. 18 (3), 747–762.
62
Tian, Y., Jim, C.Y., Tao, Y. and Shi, T. (2011). Landscape ecological assessment of green space fragmentation in Hong Kong. Urban Forestry and Urban Greening, 10(2).
63
Urban, D.L., O’Neill, R.V. and Shugart, Jr. (1987). A hierarchical perspective can help scientists understand spatial patterns. BioScience 37 (2), 19–127.
64
Wu, J. and Hobbs, R. (2002). Key issues and research priorities in landscape ecology: an idiosyncratic synthesis. Landsc. Ecol. 17, 355e365.
65
Wickham, J. D., Riitters, K., Wade, T. G. and Vogt, T. (2010). A national assessment of green infrastructure and change for the conterminous United States using morphological image processing. Landscape and Urban Planning, 94: pp. 186- 195.
66
Yavari, A. R., Sotoudeh, A. and Parivar, P. (2007). Urban environmental quality and landscape structure in arid mountain environment. International Journal of Environmental Research, 1(4).
67
Yazdan panah, M., Yavari, A. R., Zebardast, L. and Al mohammad, S. (2015). Evaluation of urban green infrastructures as their gradual improvement in the landscape of Tehran, Mohit shenasi, NO3, autumn 2015, pp 613-625.
68
Zhang, X., Zhong, T., Feng, X. and Wang, K. (2009). Estimation of the relationship between vegetation patches and urban land surface temperature with remote sensing. International Journal of Remote Sensing, 30(8), 2105–2118.
69
Zhou, W., Huang, G., and Cadenasso, M. L. (2011). Does spatial configuration matter? Understanding the effects of land cover pattern on land surface temperature in urban landscapes. Landscape and Urban Planning, 102(1), 54–63.
70
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تأثیر طرحهای منابع طبیعی بر معیشت بهره برداران ساردوئیه شهرستان جیرفت
نگرش مردم نسبت به تأثیر پروژههای مدیریت منابع طبیعی بر معیشت آنها میتواند در پایداری این پروژهها نقش بسزایی داشته باشد. این مقاله با هدف کلی بررسی نگرش بهرهبرداران نسبت به تأثیر طرحهای مرتعداری و آبخیزداری بر سرمایههای معیشت پایدار خانوارهای عشایری در منطقه ساردوئیه شهرستان جیرفت انجام گرفته است. در این راستا پنج سامان عرفی که طرحهای مرتعداری و آبخیزداری در آنها انجام شده انتخاب شدند. نمونهگیری به روش تصادفی ساده بوده و تعداد نمونه نیز با استفاده از جدول کرجسی و مورگان 48 بهرهبردار تعیین شد. دادهها از طریق گروههای متمرکز و مصاحبههای ساختار یافته از طریق پرسشنامهای که روایی و پایایی آن در حد قابل قبولی بدست آمده بود جمعآوری شدند. فرمها و پرسشنامههای تکمیل شده پس از بازبینی اولیه و بررسی دقت و صحت اطلاعات آماده تجزیه و تحلیل شد. برای پردازش و استخراج دادههای کمی وکیفی از نرم افزار SPSS18و با بکارگیری روشهای آماری متناسب با سطح سنجش متغیرها استفاده گردید. یافتههای این پژوهش نشان میدهد بین عوامل سرمایه طبیعی- اکولوژیکی، انسانی- فنی و اجتماعی با معیشت پایدار بهرهبرداران رابطه معنیداری وجود دارد. نتایج حاصل از تحلیل رگرسیون چندگانه توأم نیز نشان داد که مجموعاَ 83 درصد از واریانس معیشت پایدار بهرهبرداران توسط سه متغیر سرمایه طبیعی و اکولوژیکی، سرمایه اجتماعی و سرمایه انسانی و فنی تعیین میشود. همچنین یافتههای این مطالعه نشان داد که از میان شاخصهای سه عامل مؤثر بر معیشت پایدار بهرهبرداران بیشترین ضریب رگرسیونی استاندارد مربوط به شاخص سرمایه طبیعی و اکولوژیکی است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_85462_fae44d9159d4af1e2a94d33cba03f15a.pdf
2021-11-22
677
688
10.22059/jrwm.2022.114284.812
شاخص بهرهبرداران عشایر
طرح های مرتعداری
عشایر ساردوئیه
معیشت عشایر
جیرفت
حمید رضا
سعیدی گراغانی
hamidsaidi65@yahoo.com
1
دانشآموخته دکتری مرتعداری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
حسین
ارزانی
harzani@ut.ac.ir
2
استاد دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی ، دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
آذرنیوند
hazar@ut.ac.ir
3
استاد دانشکدة منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی ، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
مهدی
قربانی
mehghorbani@ut.ac.ir
4
دانشیار دانشکدة منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی ، دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] Alemayehu, F., Taha, N. and Nyssen, J. (2009). The impacts of watershed management on land use and land cover dynamics in Eastern Tigray (Ethiopia). Journal of Resources, Conservation and Recycling, 53(1): 192-198.
1
[2] Arzani. H. Eftekhari. A. R. Dehdari. S. Borhani, M. and Kehani. R. (2012). Evaluation of Range management plan effects on range condition and grazing capacity of rangelands of arid and semiarid arears, University of Tehran, Iran. 243P.
2
[3] Choghakhour, H. and Mahmodi, M.M. (2012). Strategies for the development of tribal communities in Khuzestan province. Journal of Agricultural Economics and Development Research. 43 (2): 637-646.
3
[4] Consulting Engineers Arian Green Saman. (2013). Range management plan of Khon Morghzar ranch in Sarduieh, Department of Natural Resources and Watershed south of the Kerman province, The Office technical rangeland Forests and Watershed Organization.
4
[5] Dehdari, S., (2012). Effect of social factors affecting range management plans (Case study: Samirom). MSc thesis, Tehran University, Iran.
5
[6] Forotani, b. (2014). A comparison of the views of experts and ranchers to local communities in sustainable management of rangelands (case study: Bahar county rangelad of Hamadan province). MSc thesis, University of Agricultural Sciences and Natural Resources Sari, Iran.
6
[7] Heydari, Gh. (2010). Factors influencing the participation of pastoralists in implementation of range management projects (case study: In Baledeh summer rangeland, Mazandaran province). PhD thesis. University of Agricultural Sciences and Natural Resources Gorgan.
7
[8] Kalantari, Kh. (2010). Data Processing and analysis in social - economic research with use of SPSS software. Nashr Sharif press, 388p.
8
[9] Karami Dehkordi, A. and Ansari, A. (2012). The effect of range and watershed management projects on sustainable livelihoods of rural households in Zanjan county. New agricultural technologies Journal, 5(2): 107-136.
9
[10] Karami Dehkordi, A. and Farokhi, P. (2009). Sustainable management and learning needs of rural catchment areas: A case study in the watershed crest, Proceedings of the First National Conference on sustainable rural development. Razi University of Kermanshah. pp 156-161.
10
[11] Krejcie, R.V. and Morgan, D.W. (1970). Determining sample size for research activities, Educational and Psychological Measurement, 30: 607-610.
11
[12] Mazhari, M. and Khaksarastaneh, H. (2009). The effect on efficiency rangeland management projects (A Case Study of Khorasan Razavi province). Journal of Agricultural Economics and Development (Agricultural Science and Technology), 23 (2): 12-20.
12
[13] Moshiri, S.R. (2011). Geographic nomadic. Payam Noor University Press, 227 p.
13
[14] Palanisami, K. and Kumar, D. (2009). Impacts of watershed development programs: experiences and evidences from Tamil Nadu. Journal of Agricultural Economics Research Review, 22(1): 387-396.
14
[15] Palanisami, K., Vidyavathi, A. and Ranganathan, C. (2008). Wells for welfare or ill fare: Cost of groundwater depletion in Coimbatore, Tamil Nadu and India. Journal of Water Policy, 10(4): 391-407.
15
[16] Quinn, CH., Huby, M., Kiwasilla, H. and Lovett, J.C. (2007). Design principle and common pool resource management: An institutional approach to evaluating community management in semi-arid Tanzania. Journal of Environmental Management, 84:100-113.
16
[17] Rezaei, R., Soleimanpour, M.R., Mehrdost, Kh. and Vedadi, E. (2011). Effect of Watershed Plans Implement in Khomarak Basin of Zanjan Province, Journal of watershed management, 2(4): 1-15.
17
[18] Saeedi Goraghani, H.R. (2011). Assessment of Competition Impacts in Utilization on Range Condition (Case Study: Damavand Summer Rangeland in Amol County). MSc thesis, University of Agricultural Sciences and Natural Resources Sari, Iran.
18
[19] Tomicevic, J., Shannon, M.A. and Milovanovic, M. (2013). Socio-economic impacts on the attitudes towards conservation of natural resources: Case study from Serbia. Forest policy and Economics Journal, 12(3), 157-162.
19
[20] Yazdani, M., Jalalian, H. and Perry Zangane, A.A. (2009). Investigation the Effects of socio - economic and environmental resource management plans. Journal of Geography, 7 (20 and 21): 81-96.
20