ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی و پهنهبندی ریسک بیابانزایی منطقۀ روداب خراسان رضوی
مناطق خشک و نیمهخشک سطح وسیعی از کشور را به خود اختصاص دادهاند. منطقۀ روداب سبزوار بهعنوان نمونهای بارز از مناطق بیابانی کشور میباشد که تحت تأثیر خطر بیابانزایی قرار گرفته است. هدف این مطالعه ارزیابی خطر بیابانزایی با استفاده از مدل ESAs و تهیه نقشۀ ریسک بیابانزایی میباشد. بر پایه این روش در ابتدا نقشۀ واحدهای کاری در منطقه به عنوان نقشۀ پایه برای ارزشدهی شاخصهای مورد نظر تهیه شد. سپس شاخصهای مورد بررسی بر اساس مدل ESAs و با استفاده از سامانۀ اطلاعات جغرافیایی تهیه شد و در نهایت شاخص ESAI برای هر واحدکاری محاسبه و پهنهبندی شد. نتایج نشان داد که منطقۀ روداب از نظر خطر بیابانزایی، در سه کلاس I، II و III قرار گرفته است که بیشترین سطح منطقه را زیرکلاس III1 با پوشش 48/44 درصد از سطح منطقه به خود اختصاص داده است. نقشۀ خسارت بیابانزایی منطقه روداب در پنج کلاس قرار گرفت به طوری که کلاس III با 20/35 درصد بیشترین سطح منطقه را پوشش داد. رخساره پهنههای ماسهای فعال علاوه بر دارا بودن بالاترین خطر بیابانزایی، به دلیل برخورداری از عناصر در معرض خطر قابل توجه، بیشترین ریسک بیابانزایی را نیز به خود اختصاص داد که با توجه به خسارت شدید، انتظار میرود در اولویت برنامههای بیابانزدایی قرار گیرد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61085_a0f538bac1541812105c68df13d90224.pdf
2017-02-19
789
804
10.22059/jrwm.2017.61085
خطر بیابانزایی
مدل ESAs
خسارت بیابانزایی
روداب
فاطمه
آذریان
fateme_azariyan@yahoo.com
1
دانشآموختۀ کارشناسی ارشد بیابانزدایی، دانشگاه زابل، ایران.
AUTHOR
سارا
ولی زاده
s.valizadeh375@yahoo.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
پویان
دهقان
pouyandehghan@gmail.com
3
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، پردیس کشاورزی و منابعطبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
حسن
خسروی
hakhosravi@ut.ac.ir
4
هیأت علمی گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
[1] Abdi, J. (2008). Assessment and mapping of desertification with IMDPA model based on two criteria in water & soil in Zeidabad area. M.Sc. Dissertation, Faculty of Natural resources, University of Tehran 114 pp.
1
[2] Abrisham, E. (2004). Assessment and mapping of desertification and analysis methods FAO-UNEP, ICD and MICD in Fakhrabadof Mehriz, M.Sc. Faculty of Natural Resources, University of Tehran, 130 p.
2
[3] Ahmadi, H. (1995). Investigation of effective factors in desertification. Journal of Forest and Range, 62, 66-70.
3
[4] Ahmadi, H. (2004). The final report describes the formulation of a comprehensive service plan and methodology specifying the evaluation criteria and indicators of desertification in Iran, Faculty of Natural Resources, University of Tehran.
4
[5] Ahmadi, H., Abrisham, E., Zehtabian, Gh. R. and Amirarsalani, F. (2006). The comparison of ICD and MICD models for assessment of desertification in a decertified pilot region. Iran, 14th International soil conservation organization conference. Water management and soil conservation in semi- arid environments. Marrakech, Morocco, March 14-19.
5
[6] Anagnostopoulos Stavros, A. (2006). A Brief Report on Research Needs for Natural Hazards, Based on the recent workshop Climate Change-Research Challenges Brussels in memory of Anver Ghazi. 2-3 February.
6
[7] Arami, A. (2012). Risk assessment (model IMDPA), losses and program management in semi-arid desert Agh Band, Golestan, M.Sc. The Ministry of Science, Research and Technology - Gorgan University - Faculty of Range and Watershed and Fisheries and the Environment. 180 p.
7
[8] Farajzadeh, M. and Egbal, M.N. (2007). Evaluation of MEDALUS model for desertification hazard zonation using GIS; case study: Iyzad Khast plain, Iran. Pakistan Journal Biological Science, 10(16), 2622-2630.
8
[9] Hashemi. Z., Phlvanrvy. A., Moghadam Nia, M. R., Javadi, M. R. and Miri, A. (2011). Evaluation of the current status of desertification Zahak Sistan criteria with emphasis on water erosion, Research Watershed (Research and Construction), 24(2), 68-79.
9
[10] Hosseini, S. M., Ekhtesasi, M. R., Shahriari, A. R. and Shafie, H. (2010). Survey of actual and potential wind erosion, desertification, with an emphasis on the standard method MICD1 (Case study: Nyatk region of Sistan), Range and Watershed Management (Natural Resources), 63(2), 165-181.
10
[11] Khosravi, H., Zehtabian, G., Ahmadi, H., and Azarnivand, H. (2014). Hazard assessment of desertification as a result of soil and water recourse degradation in Kashan Region, Iran. Desert, 19(1), 45-55.
11
[12] Nazari Nezhad, M. 2010, Zoning and Planning Models ICD efficacy of ESAs to desertification risk management (Case Study: Khartouran Rezaabad, Kerman region of Semnan Province), Master degree of Management of deserts, University Of Gorgan.
12
[13] Parvari, S.H., Pahlavanravi, A., Moghaddam Nia, A.R., Dehvari, A. and Parvari, D. (2011). Application of Methodology for Mapping Environmentally Sensitive Areas (ESAs) to Desertification in Dry Bed of Hamoun Wetland (Iran), International Journal of Natural Resources and Marine Sciences, 1 (1),65-80.
13
[14] Rasmy, M., Gad, A., Abdelsalam, H. and Siwailam, M. (2010). A dynamic simulation model of desertification in Egypt, The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences 13, 101–111.
14
[15] Saniei, A. (2011). Risk assessment, soil liquefaction damage in the Caspian coastal plain, Golestan, M.Sc. University of Gorgan, 105 p.
15
[16] Sepehr, A., Hassanli, A.M., Ekhtesasi, M.R. and Jamali, J.B. (2007). Quantitative assessment of desertification in south of Iran using MEDALUS method. Environ Monitoring Assessment, 134(1-3), 243-254.
16
[17] Shahriari, A. R., Parvari, H. and Vabhi, M. J. (2009). Mapping desertification process by ESAs, Journal forest and grassland, 81, 20-13.
17
[18] Silakhori,E., Ownegh, M. and Sadoddin, A.( 2014). Assessing desertification hazard and risk in Sabzevar region using MICD Model, Emergency Management Journal, 5, 99-89.
18
[19] Tabatabaee, A. (2010). Comparing the potential severity of desertification in two ways, with emphasis on standard MICD IMDPA and wind erosion (Case study: Plain Fakhrabadof Mehriz), M.Sc. Faculty of Natural Resources, University of Tehran, page 92
19
[20] Zehtabian, G.H., Ahmadi, H., Khosravi, H. and Rafiei Emam, A. (2004). An approach to desertification mapping using Medalus methodology in Iran. Desert, 10(1), 205-223.
20
[21] Zehtabian. G.R. and Rafiee Emam. (2003). ESAs new method for evaluating and mapping of areas susceptible to desertification, Desert, 8(10), 120-125.
21
ORIGINAL_ARTICLE
کیفیت علوفه گونههای مهم مرتعی در مراتع کوهستانی الموت قزوین و بادامستان زنجان
آگاهی از کیفیت علوفه گیاهان مرتعی و شناخت ویژگیهای ضد کیفی آنها، یکی از ملزومات اساسی در مدیریت تغذیه دام در مرتع است. به همین منظور در پژوهش حاضر، کیفیت علوفه 23 گونه مرتعی (Acantholimon flexuosum ، Agropyron trichophorum، Astragalus capax ، Astragalus demavandicus ، Astragalus micricephalus ، Astragalus vereciferom، Bromus tomentellus، Centaurea aucheri ، Centaurea virgata، Chaerophyllum macropodum، Cirsium haussknechtii ، Cousinia calocephala ، Cousinia esfandiari ، Euphorbia denticulate ، Festuca ovina، Hypericum scabrum، Nepeta heliotropifolia، Prangus ferulacea، Tanacetum polycephalum، Thymus kotschyanus، Verbascum speciosum ، Veronica orientalis و Vinca herbacea) موجود در ترکیب گیاهی مراتع کوهستانی الموت قزوین و بادامستان زنجان به عنوان مراتع معرف ناحیه رویشی ایران و تورانی، تعیین شد. برای این منظور در سه مرحله رشد (رشد رویشی، گلدهی و بذر دهی) از گونههای مذکور در سال 1387 نمونهبرداری شد. سپس مقادیر شاخصهای کیفیت علوفه در آنها تعیین گردید. برای مقایسه گونهها و مراحل رشد از نظر شاخصهای کیفیت علوفه، از تجزیه واریانس یک طرفه و به منظور مشاهده منابع تغییرات درون گروهی، از آزمون مقایسه دانکن استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که میانگین مقادیر پروتئین خام، ماده خشک قابل هضم و انرژی متابولیسمی گونههای مورد مطالعه در واحد وزن پوشش گیاهی در مراحل اولیه رشد مرتع (رشد رویشی و گلدهی)، بیشتر و در مراحل پایانی رشد (مرحله بذردهی)، کمتر از حد بحرانی آن برای نیاز روزانه نگهداری واحد دامی است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61091_55b68e62da34b35f9b1fb4d1c29ce71c.pdf
2017-02-19
805
818
10.22059/jrwm.2017.61091
کیفیت علوفه
نیاز روزانه دام
ویژگیهای ضد کیفیت علوفه
مراتع الموت
مراتع بادامستان
حسین
ارزانی
harzan@ut.ac.ir
1
استاد دانشکده منابع طبیعی،دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
جواد
معتمدی
javadtorkan@yahoo.com
2
استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران.
LEAD_AUTHOR
فرهاد
آقاجانلو
f.agajanloo@yahoo.com
3
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، ایران.
AUTHOR
سعید
رشتوند
s.rashvand@yahoo.com
4
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین، ایران.
AUTHOR
آذین
زارعی
a.zareii@yahoo.com
5
دانشجوی دکتری مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه شهرکرد، ایران.
AUTHOR
[1] Ainalis, A.B., Tsiouvaras, C.N. and Nastis, A.S. (2006). Effect of summer grazing on forage quality of woody and herbaceous species in a silvopastoral system in northen Greece. Journal of Arid Environments, 67: 90-99.
1
[2] Arzani, H. and Naseri, K. (2009). Livestock feeding on pasture. 2ed Edition, University of Tehran press, 301p.
2
[3] Arzani, H., 2009. Forage quality and daily requirement of grazing animal. 1ed Edition. University of Tehran press, 354p.
3
[4] Arzani, H., Basiri, M., Khatibi, F. and Ghorbani, G. (2006). Nutritive value of some zagros mountain rangeland species. Small Ruminant Research, 65:128-135.
4
[5] Arzani, H., Motamedi, H. and Zare Chahouki, M.A. (2010). National project report of forage quality of rangeland species of Iran. Institute of forests, rangelands and watershed, 325pp.
5
[6]Association of official nalytical chemists, AOAC (2000). Official methods of analysis. 7th Edition, Animal feed, chapter 4, p.54: Arlington: AOAC International.
6
[7]Atrian, P. (2009). Sheep Nutrition. 1ed Edition, Aiizh press. 348p.
7
[8]Baars, R.M.T. (2002). Rangeland utilization assessment and modeling for grazing and fire management. Journal of Enviromental Management, 64: 377-386.
8
[9]Baghestani, N., Arzani, H., Zareh, T. and Abdollahi, J. (2004). Study of forage quality of important rangeland species in Poshtkoh Yazd. Iranian Journal Range and Desert Research, Vol. 11, No. 2, 137-162.
9
[10]Ball, D.M., Collins, M., Lacefield, G.D., Martin, N.P., Mertens, D.A., Olson, K.E., Putnam, D.H., Undersander, D.J. and Wolf, M.W. (2001). Understanding forage quality. American Farm Bureau Federation Publication 1-01, Park Ridge. IL, 18p.
10
[11]Beck, J.L., Peek, J.M. and Strand, E.K. (2006). Estimates of elk summer range nutritional carrying capacity constrained by probabilities of habitat selection. Journal of Wildlife Management, 70: 283-294.
11
[12] Bothrot, M.H. (1985). Beef cattle nutrition and tropical pastures. 3ed Edition, Longman London, 360pp.
12
[13] Cook, C.W., Stoddart, L.A. and Harris, L.E. (1951). Measuring consumption and digestibility of winter range plants by sheep. Journal of Range Management, 4: 355-336.
13
[14] Corbett, J.L. (1987). Energy and protein utilization by grazing animals. In: Wheeler, J.L., Pearson, C.J., Roberts, G.E., Temperate pastures, their production, use and management, Australian Wool Corporation, Collingswood. Vic., 415-422pp.
14
[15] Crispim. S.M.A., Cardoso, E.L. and Frandes, F.A. (2001). Seasonal variation of Brachiaria spp, quality in the pantanal of mato Grosso do sul, Brazil. Grassland congress, p: 379- 380.
15
[16] Ebrahimi, A., Milotic, T. and Hoffmann, M. (2010). A herbivore grazing capacity model accounting for spatio-temporal environmental variation: A too for a more sustainable nature conservation and rangeland management. Journal of Ecological Modelling, 221: 900-910.
16
[17] El-Shatnawi, M.K. and Mohawesh, Y.M. (2000). Seasonal chemical composition of saltbush in semiarid grasslands of Jordan. Journal of Range Management, 53: 211-214.
17
[18] Erfanzadeh, R., Milotic, T., Petillon J., Maelfait, J.P. and Hoffman, M. (2010). Short-term impact of sheep grazing on salt-marsh vegetation succession in a newly created salt-marsh site. Journal of Grass and Forage, 65: 121-132.
18
[19] French, C.E., Mc Ewen, L.C., Magruder, N.D., Ingram, R.H. and Swift, R.W. (1955). Nutritional requirements of white-tailed deer for growth and antler development. State College in Penn, Penn. Agric. Exp. Sta. Bull., 600p.
19
[20] Ganskopp, D. and Bohnert, D. (2001). Nutritional dynamics of seven northern Great basin grasses. Journal of Range Management, 54: 640-647.
20
[21] Gonzalez-Hernandez, M.P. and Silva-Pando, F.J. (1999). Nutritional attributes of understory plants known as components of deer diets. Journal of Range Management, 52: 132-138.
21
[22] Goreallen, V. and Segarra, E. (2001). Anti-quality factors in rangeland and pastureland forages, Bulletin 73 of the Idaho Forest, Wildlife and Range Experiment Station University of Idaho, Moscow, 83: 844-1130.
22
[23] Holechek, J.L. and Herbel, C.H. (1986). Supplementing range livestock. Journal of Rangeland, 8: 29-33.
23
[24] Holechek, J.L., Pieper, R.D. and Herbel, C.H. (2004). Range management principles and practices. 5ed Edition, Prentice Hall, Englewood Cliff, 587p.
24
[25] Jafari, M., Javadi, M.R., Hamadanian, F. and Ghorbani, M. (2008). Saltland Pastures. 1th Edition, University of Tehran press, 269p.
25
[26] Karen, J.E., Sue, J.M. and Richard, J.D.W. (2006). Karoo Veld: Ecology and Management. 1ed Edition, Briza publication, Pretoria, South Africa, 231p.
26
[27] Karen, L. (2001). Anti-quality factors in rangeland and pastureland forages. Bulletion 73, Idaho forest, wildlife and range experiment station, University of Idaho, Pp: 223-242.
27
[28] Laca, E.A. and Shipley, L.A. (2001). Structural anti- quality characteristics of range and pasture plants. Journal of Range Management, 54: 413-419.
28
[29] Motamedi, J. (2011). A model of estimating short-term and long-term grazing capacity for animal and rangeland forage equilibrium. Ph.D. thesis, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran, 352p.
29
[30] Nikkhah A. and Amanlo, H. (1995). Principle of livestock feeding and nutrition. 1ed Edition, Jahad daneshgahi of Zanjan university press. 935p.
30
[31] NRC (2000a). Nutrient Requirements of Beef Cattle, National Academy Press, Washington, DC, USA, 232p.
31
[32] NRC (2000b). Nutrient Requirements of Beef Cattle, NRC MODEL. Seventh revised edition, 105p.
32
[33] NRC (2001). Nutrient Requirements of Dairy Cattle, National Academy Press, Washington, DC, USA, 381p.
33
[34] Oddy, V.H., Robards, G.E. and Low, S.G. (1983). Prediction of in vivo dry matter digestibility from the fiber nitrogen content of a feed. In: Robards, G.E., Packham, R.G., Editors, Feed Information and Animal Production, Commonwealth Agricultural Bureaux, Farnham Royal, UK, pp. 395-398.
34
[35] Pearson, R.A., Archibald, R.F. and Muirhead, R.H. (2006). A comparison of the effect of forage type and level of feeding on the digestibility and gastrointestinal mean retention time of dry forage given to cattle, sheep, ponies and donkeys. British Journal of Nutrition, 95: 88-98.
35
[36] Pfister, J.A., Panter, K.E., Gardner, DR., Stegelemeier, B.L., Raiphs, M.H., Molyneux, R.J. and Lee, S.T. (2001). Alkaloide as anti-quality factors in plants on Western U.S. Rangelands. Journal of Range Management, 54:447-461.
36
[37] Richardson, F.D. (2004). Simulation models of rangelands production systems (simple and complex). Ph.D., Thesis in Applied Mathematices, University of Cape Town, South Africa, 320pp.
37
[38] Schwartz, C.C., Nagy, J.C. and Rice, R.W. (1977). Pronghorn dietary quality relative to forage availability and other ruminants in Colorado. Journal of Wildlife Management, 41, pp. 161–168.
38
[39] Shamma, M. and Saeedi, H. (1987). Poisonous plants and effect of poisoning that in animals., 1ed Edition. University of Tehran press, 320p.
39
[40] Shipley, L.A. and Yanish, C.R. (2001). Structural anti-quality: The bones and gristle of rangeland forage. In: Anti-quality factors in rangeland and pastureland forages, Bulletion 73, Idaho forest, wildlife and range experiment station, University of Idaho, Pp: 175-210.
40
[41] Squires, V. (1981). Livestock management in the arid zone. 2ed Edition, Inkata Press, Melbourne, 271p.
41
Standing Committee on Agriculture (SCA), CSIRO, 1990. Melborn, Australia, 266p.
42
[42] Standing Committee on Agriculture (SCA), CSIRO (1990). Australia, 102pp.
43
[43] Thomas, M. and Schneider, N. (2001). Nitrate toxicosis: How it works and how to cope with it. In: Anti- quality factors in rangeland and pastureland forages, Bulletion 73, Idaho forest, wildlife and range experiment station, University of Idaho, Pp: 108-139.
44
[44] Thorne, E.T., Dean, R.E. and Hepworth, W.G., 1976. Nutrition during gestation in relation to successful reproduction in elk. Journal of Wildlife Management, 40: 330-335.
45
[45] Vallentine J.F. (2001). Grazing management. 3ed Edition, Academic Press, New York, p.657.
46
[46] Van Soest, P.J. (1982). Nutritional ecology of the ruminant, ruminant metabolism, fermentation and the chemistry of forages and plant fibers. 2ed Edition, Cornell University Press, Ithaca, New York, 137p.
47
[47] Wheeler, J.L. and Mochrie, R.D. (1981). Forage evaluation: Concepts and Techniques. 1ed Edition, CSIRO, Austeralia, 582p.
48
[48] White, L.M. (1983). Seasonal changes in yield, digestibility and crude protein of vegetative and floral tillers of two grasses. Journal of Range Management, 36: 402-405.
49
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد روش آنتروپی حداکثر در مدلسازی پیش بینی پراکنش رویشگاه های گیاهی (مطالعۀ موردی: مراتع بخش خلجستان استان قم)
پژوهش حاضر با هدف شناسایی مهمترین متغیرهای تأثیرگذار در پراکنش رویشگاههای مورد مطالعه و تهیۀ نقشه پیشبینی رویشگاهها با استفاده از روش آنتروپی حداکثر انجام شد. بدین منظور، بعد از تعیین واحدهای همگن نمونهبرداری با استفاده از نقشه رقومی ارتفاع و نقشۀ زمینشناسی با مقیاس 1:25000، نمونهبرداری از پوشش گیاهی به روش تصادفی - سیستماتیک انجام شد. سطح قطعات نمونه با توجه به نوع گونههای موجود به روش سطح حداقل بین 2 تا 25 متر مربع و تعداد آنها با توجه به تغییرات پوشش گیاهی و خصوصیات موردنظر برای اندازهگیری، با استفاده از روش آماری 60 پلات تعیین شد. برای نمونهبرداری از خاک نیز در هر رویشگاه هشت پروفیل حفر و از دو عمق 30-0 و 80-30 سانتیمتری نمونه گرفته شد و خصوصیات موردنظر در آزمایشگاه مورد اندازهگیری قرار گرفت. برای انجام مدلسازی به روش آنتروپی حداکثر، لایههای مربوط به متغیرهای محیطی با بهرهگیری از روش زمینآمار و سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه شد و مدلسازی پراکنش رویشگاهها با استفاده از نرمافزار MaxEnt انجام شد. بعد از اجرای مدل، بهمنظور ارزیابی دقّت طبقهبندی مدلها و میزان تطابق نقشههای واقعی و پیشبینی ضریب کاپا و آماره سطح زیر منحنی اندازهگیری شد. بر اساس نتایج، دقّت طبقهبندی مدلها در سطح قابل قبول قرار میگیرد و متغیرهای ارتفاع از سطح دریا، جهت، شیب، آهک، سنگریزه عمق اول و دوم خاک و سیلت عمق اول و دوم بیشترین تأثیر را در پراکنش رویشگاههای مورد مطالعه دارند. میزان تطابق بین نقشههای نقشههای پیشبینی و واقعی برای رویشگاه Artemisia aucheri –Astragalus glaucacanthus، در سطح عالی (کاپای 91/0) و برای رویشگاههای Amygdalus scoparia، Scariola orientalis- Stipa barbata و Pteropyrum olivieri- Stipa barbata در سطح خیلیخوب قرار میگیرد (بهترتیب کاپای 8/0، 83/0 و 79/0). این نتایج نشان میدهد که روش آنتروپی حداکثر یک روش زایا و تولیدی است و مدلهای حاصل از آن میتواند به آسانی توسط متخصصین مورد تفسیر قرار گیرد که این ویژگی از نظر کاربردی بسیار حائز اهمیّت است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61093_c47a43c4458ba973a20aa2fb04dbb38d.pdf
2017-02-19
819
834
10.22059/jrwm.2017.61093
مدلسازی پیش بینی
آنتروپی حداکثر
زمین آمار
سطح زیر منحنی
آمارۀ کاپا
حسین
پیری صحراگرد
hpirys@uoz.ac.ir
1
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
AUTHOR
محمدعلی
زارع چاهوکی
mazare@ut.ac.ir
2
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
حسین
آذرنیوند
ut@ut.ac.ir
3
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
[1] Abdollahi, J., Naderi, H., Mir jalili, M.R and Tabatabaei, M. A. (2013). The effect of some environmental factors on growth characteristics of Stipa barbata in the Nadooshan rangelands of Yazd. Scientific-Research Quarterly of Iranian rangelands and desert research, 20 (1), 130-144.
1
[2] Abella, S.R. and Covington, W.W. (2006). Vegetation environment relationships and ecological speciesgroups of an arizona Pinus ponderosa landscape, Plant Ecology, 185 (2), 225-268.
2
[3] Alberghina, O. (1978). The wild Almond, Amygdalus webii, of south west Sicily, Tecnicaagricola, 30(6), 385-393.
3
[4] Alvani nejad, S. (1999). Study of effective factors on Distribution of Amygdalous. scoparia in two different regions of the Markazi Province. MSc thesis, University of Tarbiat Madras, 144 pages.
4
[5] Anderson, R. P., Lew, D. and Peterson, A. T. (2003). Evaluating predictive models of species distributions: criteria for selecting optimal models. Ecological Modelling, 162, 211–232.
5
[6] Arekhi, S., Heydari, M. and Pourbabaei, H. (2010). Vegetation-environmental relationships and ecological species groups of the Ilam oak forest landscape, Iran, Caspian Journal of Environmental Sciences, 8(2), 115-125.
6
[7] Ashcroft, M.B. (2006). A method for improving landscape scale temperature predictions and the implications for vegetation modeling. Ecological Modelling, 197, 394-404.
7
[8] Azarnivand, H., Jafari, M., Moghadam, M., Jalili, A. and Zare Chahouki, M. (2003). Effect of soil properties and elevation change on the distribution of two species of Artemisia, (Case study: rangeland of Vardavard, Garmsar and Semnan), Iranian Journal of Natural Resources, 56 (1-2), 93-100.
8
[9] Biglouei, M.H., Akbarzadeh, A. and Yousefi, K.( 2008). Effect of composted wood barks (CWBs) on some soil physical and hydraulic properties. International Journal of Applied Agricultural Research, 4(1), 1-14.
9
[10] Browicz, K. and Zohary, D. (1995). The genus Amygdalus L. (Rosaceae): species relationships, distribution and evolution under domestication.Gentic, Resourses and crop evolution, 43 (3), 229-247.
10
[11] Buehler, E.C. and Ungar, L. H. (2001). Maximum Entropy Methods for Biological Sequence Modeling. BIOKDD, 60-64.
11
[12] Carter, G.M., Stolen, E.D. and Breininger, D.R. ( 2006). Arapid approach to modeling species–habitatrelationships. Biological conservation. 127, 237 -244.
12
[13] Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement 20, 37–46.
13
[14] Denisov, V.P. (1982). Distribution and variability of the wild almonds of Azerbaidzhan.Byuleten-Vsesoyuznogo-ordena-Lenina-I-Ordena-DruzhbyNarodov- Nauchno-Issledovatel skogo. Instituta Rastenievodstva. Imeni-N-I-Vavilova, 126 ,9- 42.
14
[15] Enright, N.J., Miller, B.P. and Akhter, R. (2005). DesertVegetation and Vegetation-Environmentrelationships in Kirthar National Park, Sindh,Pakistan. Journal of Arid Environments, 61, 397-418.
15
[16] Farahani, A., Shahmoradi, A.E., Zare kia, S. and Aghir, S. (1999). Study of Stipa barbata Autecology in Tehran province, Quarterly of rangeland and desert research.15 (1), 86-94.
16
[17] Gorttappeh, A.H., Hasani, M.H. and Ranji, H. (2006). Recognition and ecological investigation of almond species (Amygdalus spp.) in west Azerbaijan province. IV international symposium on pistachios and almond. Acta Hort. (ISHS), 726, 253-258.
17
[18] Goudarzi, Gh. (1999). Final Report of the Research Project of Amygdalus Site demands in the Central Province. Research Institute of Forests and Rangelands, 91 Pages.
18
[19] Graham, C.H., Ferrier, S., Huettman, F., Moritz, C. and Peterson, A.T. (2004). New developments in museum-based informatics and applications in biodiversity analysis. Trends Ecol. Evol. 19 (9), 497–503.
19
[20] Guisan, A., and Thuiller, W. (2005). Predicting species distribution: offering more than simple habitat models. Ecol. Lett. 8, 993–1009.
20
[21] Hirzel, A. and Guisan, A. (2002). Which is the optimalsampling strategy for habitat suitability modelling.Ecological Modelling 157, 331–41.
21
[22] Hosseini, S. Z., Kappas. M., Zare Chahouki. M. A., Gerold, G., Erasmi. S. and Rafiei Emam, A. (2013). Modelling potential habitats for Artemisia sieberi and Artemisia aucheri in Poshtkouh area, central Iran using the maximum entropy model and geostatistics, Ecological Informatics 18, 61-68.
22
[23] Jafari Haghighi, M. (2003). Methods of soil analysis: sampling and Physical and chemical analysis with emphasis on the theoretical and practical importance. Tehran University Press, 236 pages.
23
[24] Jianbing, W.U, Boucher, A. and Zhang T. (2008). A SGeMS code for pattern simulation of continuous and categorical variables: FILTERSIM. Computers &Geosciences, 4(12), 1863-1876.
24
[25] Khajeddin, S.J. and Yeganeh, H. (2007). Comprehensive Project of no hunting Karkas areas.
25
Section of the vegetation and rangeland. The Environmental Protection Agency and Department of Natural Resources of Esfahan industrial University.
26
[26] Kumar, S. and Stohlgren, T.J. (2009). Maxent modeling for predicting suitable habitat for threatened and endangered tree Canacomyrica monticola in New Caledonia, Journal of Ecology and Natural Environment. 1(4), 94-98.
27
[27] Maltez-Mouro, S., Garcia, L.V., Maranon, T. and Freitas, H. (2005). The combined role of topography andoverstory tree composition in promoting edaphic and floristic variation in a Mediterranean forest, Ecological Research, 20(6), 668-677.
28
[28] Mohtashamnia, S., Zahedi, Gh. and Arzani, H.(2011). Multivariate Analysis of Rangeland Vegetation in Relation to Edaphical and Physiographical Factors. Procedia Environmental Sciences, 7, 305–310.
29
[29] Monserud, R. A. and Leemans, R. (1992). Comparing global vegetation maps with the Kappa statistic. Ecol. Modelling 62, 275–293.
30
[30] Munishi,P.K.T., Temu, R.P.C. and Soka, G. (2011). Plant communities and tree species associations in aMiombo ecosystem in the Lake Rukwa basin, Southern Tanzania: Implications for conservation. Journal ofEcology and the Natural Environment. 3(2), 63-71.
31
[31] Muslemi, M. R. (1997). Evaluation of soil and vegetation relationships using Ordination method In the Kolah'ghazy National Park, MSc Thesis, University of Isfahan, 137 pages.
32
[32] Negga, H. E. (2007). Predictive Modelling of Amphibian Distribution Using Ecological Survey Data: a case study of Central Portugal, Master thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, The Netherlands.
33
[33] Pearson, R. G. (2007). Species distribution modeling conservation educators and practitioners. Synthesis. New York: American Museum of Natural History.
34
[34] Phillips, S. J., Anderson. R. P. and Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of speciesgeographic distributions. Ecological Modelling, 190, 231–259.
35
[35] Phillips, S.J., Dudık, M. and Schapire, R.E. (2004). A maximum entropy approach to species distribution modeling. In: Proceedings of the 21st International Conference on Machine Learning,ACMPress, New York, 655–662.
36
[36] Piri sahragard, H. (2014). Evaluation of statistical models efficiency to predict the distribution of plant Species, (Case study: Qum Province Rangelands), PhD thesis of range management, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, 157 pages.
37
[37] Piri sahragard, H., Zare Chahouki M.A. and H. Azarnivand.(2014). Modelling of plant species distribution in the Hoze sultan west rangelands of by Logistic regression analysis. Journal of range management of Gorgan university.1 (1): 15-25.
38
[38] Piri sahragard, H. and Zare Chahouki, M.A. (2015). An evaluation of predictive habitat models performance of plant species in Hoze soltan rangelands of Qom province. Ecological Modelling, 309-310: 64-71.
39
[39] Salarian, E., Metaji, A. and Iranmanesh, Y. (1999). Study of habitat requirement of Amygdalus scoparia Species In the Zagros Forests: Case study of Kareh bas habitat of Chahr mahal and bakhtiari province. Quarterly Scientific - Research of Iranian Forest and Populus Research, 4 (16), 528- 542.
40
[40] Sweet, J.A. (1988). Measuring the accuracy of a diagnostic systems. Science 240, 1285-1293.
41
[41] Tarkesh, M. and G. Jetshcke. (2012). Comparison of six correlative models in predictive vegetation mapping on a local scale, Environmental and Ecological statistics, DOI: 10. 1007/10651-012-0194-3.
42
[42] Tavakoli Nekoo, H., Poormeydani, A., Adnani, S. M. and Sagheb talebi, Kh. 2011. Habitat survey of Amygdalus scoparia Spach in Qom province to achieve the main ecological factors in their emergence. Quarterly Scientific - Research of Iranian Forest and Poplar Research, 19 (4), 523-542.
43
[43] Tibshirani, R. (1996). Bias variance and prediction error for classification rules. Technical report, Univ. of Toronto.
44
[44] Verbyla, D.L. and Litvaitis, J.A. (1989). Resampling methods for evaluation of classificatioaccuracy of wildlife habitat models. Environmental Management 13, 783-787.
45
[45] Williams, P. M. (1995). Bayesian regularization and pruning using aLaplace prior. Neural Computation, 7, 117–143.
46
[46] Xue-Qing Yang, S.P.S. Kushwaha, S. Saran, and Jianchu Xu, P.S. R. (2013). Maxent modeling for predicting the potential distribution of medicinal plant, Justicia adhatoda L. in Lesser Himalayan foothills. Ecological Engineering, 51, 83-87.
47
[47] Zare Chahouki, M. A., Azarnivand, H., Jafari , M. and Tavili, A. (2010). Multivariate Statistical Methods as a Tool for Model Based Prediction of Vegetation Types. Russian Journal of Ecology, 41(1), 84–94.
48
[48] Zare Chahouki, M. A., Khalasi Ahvazi, L. and Azarnivand, H. (2012). Comparison of three modelingapproaches for predicting plant species distribution in mountainous scrubvegetation (Semnan rangelands, Iran), POLISH JOURNAL OF ECOLOGY, 60 (2), 105-117.
49
[49] Zare Chahouki, M. A. and Khalasi Ahvazi, L. (2012). Predicting potential distributions of Zygophyllum eurypterum by three modeling techniques (ENFA ANN and logistic in North East of Semnan Iran, Range management and Agroforestry, 2(33): 68-82.
50
[50] Zare Chahouki, M.A., Piri Sahragard, H. and Azarnivand, H. (2014). Habitat distribution modeling of plant species in the Hoze Sultan rangelands of Qom with Maximum Entropy method. Journal of range management. 7 (3), 212-221.
51
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل الگوی ساختاری شبکۀ دستاندرکاران سازمانی مدیریت منابع آب با هدف استقرارنظام مدیریت یکپارچۀ منابع آب در دشت گرمسار
شناسایی و تحلیل دستاندرکاران سازمانی، یکی از الزامات مدیریت یکپارچۀ منابع آب مبتنی بر همکاری به شمار میرود. بر اساس روش تحلیل شبکهای میتوان جنبههای ساختاری شبکه دستاندرکاران سازمانی را با نگاهی جامعنگر و قابلاندازهگیری، ارزیابی نموده و نقش و موقعیت آنها را برای استقرار نظام منسجم و هماهنگ مدیریت منابع آب مورد بررسی قرار داد. این پژوهش با هدف تحلیل شبکۀ تبادل اطلاعات و همکاری در بین دستاندرکاران سازمانی مرتبط با مدیریت منابع آب در دشت گرمسار صورت گرفت. دستاندرکاران مرتبط در این تحقیق بر اساس نقش و موقعیتی که در شبکه مدیریت منابع آب دارند به سه زیرگروه توسعهای، حفاظتی و واسطهای تقسیم شده و میزان انسجام، پایداری و تابآوری شبکه بر اساس پیوند تبادل اطلاعات و همکاری و محاسبه شاخصهای کمی و ریاضی سطح کلان شبکه شامل تراکم، دوسویگی پیوندها، انتقالیافتگی و فاصله ژئودزیک مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج تحقیق، میزان انسجام سازمانی در بین زیرگروههای مورد مطالعه، متوازن نبوده و در مورد سازمانهای واسطهای در سطح بسیار ضعیف تا ضعیف میباشد و همچنین میزان پایداری و تابآوری شبکۀ مدیریت منابع آب به میزان ضعیف ارزیابی شده است. علاوه بر این، نتایج تحقیق نشاندهنده وجود تعارضاتی است که بهخصوص بین سازمانهای توسعهای و سازمانهای حفاظتی در فرآیند همکاری برای مدیریت مشارکتی منابع آب وجود دارد. این تحقیق با توجه به نتایج حاصله، انجام اقدامات زیربنایی ازجمله ظرفیتسازی و توانمندسازی دستاندرکاران را برای استقرار نظام مدیریت یکپارچه منابع آب در منطقۀ مورد مطالعه توصیه نموده است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61092_5c587f59cfdd5de42c0031112188419c.pdf
2017-02-19
835
849
10.22059/jrwm.2017.61092
تحلیل شبکهای
دستاندرکاران سازمانی
دشت گرمسار
مدیریت منابع آب
وحید
جعفریان
jafarian1393@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری بیابانزدایی، دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
AUTHOR
محمدرضا
یزدانی
moreya1@yahoo.com
2
استادیار دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
LEAD_AUTHOR
محمد
رحیمی
mrahimi@sun.semnan.ac.ir
3
استادیار دانشکده کویرشناسی دانشگاه سمنان، سمنان، ایران.
AUTHOR
مهدی
قربانی
jrwm@ut.ac.ir
4
دانشیار دانشکده منابعطبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
[1] Bodin, Ö., & Crona, B. I. (2008). Management of natural resources at the community level: Exploring the role of social capital and leadership in a rural fishing community. World development, 36(12), 2763-2779.
1
[2] Bodin, Ö., & Prell, C. (2011). Social networks and natural resource management: uncovering the social fabric of environmental governance: Cambridge University Press.
2
[3] Borgatti, S. P., Everett, M. G., & Freeman, L. C. Ucinet for Windows: Software for social network analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies, 2002. Retrieved on June 5, 2013
3
[4] Brugha, R., & Varvasovszky, Z. (2000). Stakeholder analysis: a review. Health policy and planning, 15(3), 239-246.
4
[5] Burt, R. S. (2004). Structural holes and good ideas. American journal of sociology, 110(2), 349-399.
5
[6] Coleman, J. S. (1990). Foundations of Social theory, Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, USA.
6
[7] Duit, A. and Galaz, V. (2008). Governance and Complexity – Emerging Issues for Governance, Governance, 21 (3), 311–335.
7
[8] Ebrahimi Azarkharan, F., Ghorbani, M., Salajegheh, A., & Mohseni Saravi, M. (2014). Social Network Analysis of Local Stakeholders in Action Plan for Water Resources Co-Management (Case study: Jajrood River in Latian watershed, Darbandsar village). Iran-Watershed management science Engineering, 8(25), 47-56.( In Persian)
8
[9] Ernstson, H., Sörlin, S., & Elmqvist, T. (2008). Social movements and ecosystem services—The role of social network structure in protecting and managing urban green areas in Stockholm. Ecology and Society, 13(2), 39.
9
[10] Folke, C. (2006). Resilience: The emergence of a perspective for social–ecological systems analyses. Global environmental change, 16(3), 253-267.
10
[11] Flick, O. (2007). An introduction to qulitative research. Published by Sage Publication.
11
[12] Friedman, S. R., & Aral, S. (2001). Social networks, risk-potential networks, health, and disease. Journal of Urban Health, 78(3), 411-418.
12
[13] Gholipour, A. (2002). Governmental management Sociology. Knowledge management quarterly, 57. .( In Persian)
13
[14] Ghorbani, M., & Dehbozorgi, M. (2015). Institutional Network Analysis for Regional Policy Making of Zargros Dry Forests (Case study: Boyer-Ahmad County). Forest and Wood Products, 68(3), 615-623. (in Persian).
14
[15] Ghorbani, M. (2012). The Role of Social Network in Rangeland Mechanisim (Case study: Taleghan Rigion), PhD Thesis, Natural Resouroces Department, Tehran University, Tehran, Iran (in Persian).
15
[16] Ghorbani, M., Azarnivand, H., Mehrabi, A. A., Bastani, S., Jafari, M., and Nayebi, H. 2013. Social network analysis: A new approach in policy-making and planning of natural resources co-management. Journal of Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources, 65 (4), 553-568.
16
[17] Ghorbani, M. (2014). The report of national project: Social network analysis; modeling, policy-making and implementation of natural resources co-management (Vol 1.), University of Tehran and the Iranian Forest, Rangeland and Watershed Management organization. .( In Persian)
17
[18] Ghorbani M (2016) The action plan of social-policy networks monitoring and assessment in local communities empowerment and integrated landscape management, Tehran university, local communities empowerment and natural resource participatory management resurch institue press, 84p (in Persian).
18
[19] Grimble, R., & Chan, M. K. (1995). Stakeholder analysis for natural resource management in developing countries. Paper presented at the Natural resources forum.
19
[20] Gunderson, L. H., Holling, C., & Light, S. S. (1995). Barriers and Bridges to the Renewal of Ecosystems and Institutions: Columbia University Press.
20
[21] Gunderson, L. H. and Holling, C.S. (2002). Panarchy: understanding transformations in human and natural systems. Island Press, Washington, D.C., USA.
21
[22] Hanneman, R. A. (2001). Introduction to Social Network Methods, Department of Sociology at the University of California.
22
[23] Hare, M., & Pahl-Wostl, C. (2002). Stakeholder categorisation in participatory integrated assessment processes. Integrated Assessment, 3(1), 50-62.
23
[24] Hirschi, C. (2010). Strengthening Regional Cohesion: Collaborative Networks and Sustainable Development in Swiss Rural Areas, Ecology and Society, 15 (4), 16.
24
[25] Holling, C. S., & Meffe, G. K. (1996). Command and control and the pathology of natural resource management. Conservation biology, 10(2), 328-337.
25
[26] Kirchhoff, L., Stanoevska-Slabeva, K., Nicolai, T., Fleck, M., & Stanoevska, K. (2008). Using social network analysis to enhance information retrieval systems. Applications of social network analysis (ASNA), Zurich, 7, 1-21.
26
[27] Klenk, N. L., Hickey, G. M., MacLellan, J. I., Gonzales, R., & Cardille, J. (2009). Social network analysis: A useful tool for visualizing and evaluating forestry research. International Forestry Review, 11(1), 134-140.
27
[28] Krott, M., & Hasanagas, N. D. (2006). Measuring bridges between sectors: Causative evaluation of cross-sectorality. Forest Policy and Economics, 8(5), 555-563.
28
[29] Luyet, Vincent, et al. (2012)”A framework to implement stakeholder participation in environmental projects.”jurnal of environmental management 111
29
[30] Madani, K. (2014). Water management in Iran: what is causing the looming crisis? Journal of Environmental Studies and Sciences, 4(4), 315-328.
30
[31] Mohammadi Kangrany, H. 1998. Proposed 27- policies to improve forest management and conservation of water resources Zagros (Case Study: Watershed Vazg; Kohgiloye and Boyerahmad), PhD Thesis, School of Natural Resources, Tehran University, 204 pages.
31
[32] Muro, M., & Jeffrey, P. (2008). A critical review of the theory and application of social learning in participatory natural resource management processes. Journal of environmental planning and management, 51(3), 325-344.
32
[33] Pereira, C. S., & Soares, A. L. (2007). Improving the quality of collaboration requirements for information management through social networks analysis. International Journal of Information Management, 27(2), 86-103.
33
[34] Prell, C., Hubacek, K., & Reed, M. (2009). Stakeholder analysis and social network analysis in natural resource management. Society and Natural Resources, 22(6), 501-518.
34
[35] Pretty, J. and Ward, H. (2001). Social capital and the environment, World Development, 29 209-227.
35
[36] Rezaei, A, Hosseini S A, H., Asadi, A. 2015. Social network analysis: Analysis of Information Exchange Network among Organizations for Sustainable Management of Natural Resources (Study case: Alborz Watershed in Mazandaran province)., Iranian Journal of Natural Resources, 68 (1), 65-79.
36
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی اثرات مسائل اجتماعی و اقتصادی بر انسجام اجتماعی عشایر (مطالعۀ موردی: عشایر ایل شاهسون دامنههای کوه سبلان)
کوچندگی از گذشتههای دور یکی از شیوههای معیشت در سرزمین ایران بوده است. علیرغم اینکه این شیوۀ زندگی در دورههای مختلف تغییراتی کرده است، اما شدت و ضعف آن علاوه بر دام و مرتع، منشاء اجتماعی، سیاسی و امنیتی نیز داشته است. بنابراین بررسی انسجام اجتماعی و فرهنگی عشایر حائز اهمیت فراوانی است. جامعۀ آمـاری منطقۀ مورد نظر 70 نفر بوده است که با استفاده از فرمول کوکران تعداد 58 نمونه (نفر) انتخاب گردید. ابزار تحقیق پرسشنامه بوده و روش جمعآوری اطلاعات با استفاده از تکنیکهای مشاهده، مصاحبه انجام گرفت. برای اندازهگیری انسجام اجتماعی از 5 گویه استفاده شده است که در داخل پرسشنامهها گنجانده شده بودند و شامل رعایت حقوق عرفی، اعتماد درونگروهی، اعتماد قومی و محلی، اعتماد و میزان آگاهی از طرحهای ارائه شده از طرف دولت، حمایت قانون است. میزان ضریب الفای کرونباخ برای انسجام اجتماعی 88/0 بدست آمده و با استفاده از نرم افزار SPSS میزان همبستگی انسجام اجتماعی از طریق آزمون پیرسون با فاکتورهایی مانند، سابقه بهرهبرداران، میزان درآمد سالانه از دامداری و تعداد دام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج بهدست آمده نشان میدهد بین میزان انسجام اجتماعی با میزان درآمد سالانه از دامداری و سابقۀ بهرهبرداران رابطه مستقیم معنیدار و با تعداد دام رابطه عکس معنیداری وجود دارد. که این نشاندهندۀ رابطۀ تنگاتنگ جامعۀ عشایری با انسجام اجتماعی آنهاست. پس نیازهای جامعه عشایری باید در قالب انسجام اجتماعی آنها تأمینشود. در آخر به نظام عشایری کشور باید بهصورت یک میراث فرهنگی نگریست و نباید آن را با شاخصهایتوسعۀ امروزی سنجید.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61186_f1a2d786b8737812ee53dc263d071e27.pdf
2017-02-19
851
861
10.22059/jrwm.2017.61186
مسائل اجتماعی و اقتصادی
انسجام اجتماعی
ایل شاهسون
کوه سبلان
عسگر
حسین زاده
hosseinzadeh2012@yahoo.com
1
دانش آموختۀ کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
LEAD_AUTHOR
قدرت اله
حیدری
q_heydari@yahoo.com
2
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
حسین
بارانی
hosseinbarani@yahoo.com
3
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
AUTHOR
حسن
زالی
hasan.zali@gmail.com
4
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
احسان
زندی اصفهان
zandiesfahan@gmail.com
5
عضو هیئت علمی موسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ایران.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کارایی مدل رگرسیون لجستیک در تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع سیل
در راستای جلوگیری از هرگونه خسارات ناشی از سیل، نقشۀ حساسیت به وقوع سیل برای حوضۀ آبخیز هراز در استان مازندران توسط روش رگرسیون لجستیک تهیه گردید. ابتدا 211 نقطه سیلگیر و 211 نقطۀ غیر سیلگیر شناسایی شدند. در دومین مرحله 10 فاکتور مؤثر در وقوع سیل که شامل شیب، انحنای زمین، طبقات ارتفاعی، فاصله از رودخانه، شاخص رطوبت، توپوگرافی، شاخص توان آبراهه، بارندگی، کاربری اراضی و NDVI میباشد، مشخص گردید. نقشههای رقومی کلیۀ پارامترها با استفاده از نرمافزارهای ArcGIS 10.1، ENVI 5.1 و SAGAGIS 2 با فرمت رستری تهیه شدند. موقعیت های سیلگیر به صورت تصادفی به دو گروه 70 درصد (151) و 30 درصد (60) به ترتیب برای مدلسازی برای اعتبارسنجی تقسیم شدند. وزن لایههای مورد استفاده با روش Enter توسط نرمافزار SPSS.18 مشخص گردید و در نهایت وزنهای تعیین شده به همراه لایۀ فاکتورهای مؤثر در وقوع سیل به محیط GIS 10.1 وارد گردید و نقشۀ نهایی تهیه گردید. نقشه حساسیت به وقوع سیل تهیه شده به 5 کلاس طبقه بندی شد. برای اطمینان از صحت نقشۀ تهیه شده، از منحنی ROC و سطح زیر منحنی آن استفاده شد. نتایج نشان داد که برای میزان پیشبینی، سطح زیرمنحنی برابر با 3/78 درصد میباشد، پس روش رگرسیون لجستیک دارای صحت قابل قبول جهت تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع سیل میباشد. طبق مدل رگرسیون لجستیک، مهمترین فاکتورهای مؤثر در سیل به ترتیب شامل شاخص رطوبت توپوگرافی، انحنای زمین و شیب میباشد. نتایج این تحقیق میتواند برای محققان مختلف، شرکت سهامی آب منطقهای مازندران، وزارت نیرو، جهاد کشاورزی و ادارات منابعطبیعی، جهت کاهش خسارات در مواقع سیلابی مفید و ضروری میباشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61187_4ce727282b1e057c7252fd850bae2854.pdf
2017-02-19
863
876
10.22059/jrwm.2017.61187
حساسیت به سیل
رگرسیون لجستیک
هراز
GIS
ROC
خه بات
خسروی
khabat.khosravi@gmail.com
1
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکدۀ مناب طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران.
AUTHOR
ادریس
معروفی نیا
edris.marufynia1389@gmail.com
2
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مهاباد، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، مهاباد، ایران.
AUTHOR
ابراهیم
نوحانی
nohani.e@gmail.com
3
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران.
AUTHOR
کامران
چپی
kamranchapi@gmail.com
4
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آسیب پذیری، راهکاری برای مدیریت پایدار مراتع (مطالعۀ موردی: مراتع قشلاقی شهرستان آران و بیدگل استان اصفهان)
مطالعۀ حاضر با هدف سنجش آسیبپذیری اجتماعی-اقتصادی بهرهبرداران مراتع قشلاقی شهرستان آران و بیدگل استان اصفهان انجام شد. بدین منظور، با استفاده از مرور ادبیات و نظرات صاحبنظران، مهمترین شاخصهای اجتماعی-اقتصادی مراتع استخراج شد. جوامع آماری تحقیق شامل بهرهبرداران مراتع قشلاقی، مراتع قشلاقی و کارشناسان مراتع بودند که حجم نمونه در هر کدام از این جوامع با استفاده از فرمول کوکران تعیین شد. با استفاده از پرسشنامه، نظرات کارشناسان و بهرهبرداران مرتعی در رابطه با شاخصهای اجتماعی-اقتصادی اخذ شد. روایی پرسشنامه با استفاده از نظرات طیفی از کارشناسان و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ تعیین شد. در مرحله آخر، با استفاده از فرمول پیشنهادی میبار و والدز (2005) سنجش آسیبپذیری صورت گرفت. یافتههای پژوهش نشان میدهد که پارامترهای حضور کارشناسان در مراتع، مشکلات محلی و فروپاشی نظامهای بهرهبرداری گذشته و تعداد بهرهبردار بیشترین تأثیر را در آسیبپذیری اجتماعی مراتع دارند. همچنین پارامترهای هزینههای زندگی، تعداد دام، وضع اقتصادی بهرهبرداران مرتعی، نوع دام و افزایش قیمتها به ترتیب بیشترین تأثیر را در آسیبپذیری اقتصادی مراتع دارند. از طرف دیگر، تلفیق شاخصهای اجتماعی-اقتصادی در سطح سامان عرفی، آسیبپذیری مراتع را بهتر میتواند نمایان سازد. بنابراین در برنامهریزیهای مدیریتی مراتع باید به شرایط اجتماعی- اقتصادی بهرهبرداران در سطحی پایینتر از ملی یا منطقهایی (در سطح سامان عرفی) توجه کافی داشت. نتایج چنین مطالعاتی میتواند در بردارنده دستاوردهای مثبت و مناسبی برای مسئولان مدیریت مراتع باشد، تا آنان را از این منظر، در مدیریت، حفظ و احیاء مراتع یاری رساند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61189_fb398e990f5b414ed0e7be2c3b80cd0a.pdf
2017-02-19
877
893
10.22059/jrwm.2017.61189
آسیب پذیری اجتماعی- اقتصادی
مشکلات محلی
تعداد و نوع دام
مدیریت پایدار
ولی اله
رئوفی راد
al.raufi@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری مرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
LEAD_AUTHOR
قدرت اله
حیدری
q_heydari@yahoo.com
2
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
حسین
آزادی
h.azadi@yahoo.com
3
هیأت علمی گروه جغرافیا، دانشگاه گنت بلژیک، ایران.
AUTHOR
جمشید
قربانی
j.ghorbani@sanru.ac.ir
4
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر دماهای بالا بر ویژگی های رطوبتی و برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در شرایط کنترل شده
از آنجاییکه آتش سبب تغییر خصوصیات خاک میشود؛ آگاهی از اثرات آتشسوزی بر روی خاک جهت مدیریت مراتع پس از آتشسوزی اهمیت دارد. مطالعهای برای بررسی تأثیر آتش بر روی خصوصیات فیزیکی، شیمیایی و هیدرولوژیکی خاک مرتع در منطقۀ چرات شهرستان سوادکوه انجام گرفت. نمونهبرداری در دو تیپ گیاهی Astragalus gossypinusو Artemisia aucheri انجام و تعداد 120 نمونه خاک برداشت شد. طرح آزمایش به صورت فاکتوریل با پایه کاملاً تصادفی با ۳ تکرار بود. پنج تیمار شامل خاک شاهد، خاک سوخته با مشعل و خاک سوخته در کوره با دمای ۱۰۰،۳۰۰ و ۵۰۰ درجه سانتیگراد برای آزمایش آماده گردید. در آزمایشگاه ویژگیهای بافت، رطوبت اشباع، pH، ماده آلی، ظرفیت زراعی، نقطه پژمردگی، رطوبت در دسترس و ظرفیت نگهداری اندازهگیری شدند. نتایج نشان داد که با افزایش دما درصد ذرات شن و pH خاک افزایش و درصد رس، سیلت و رطوبت اشباع کاهش یافت. در مجموع حرارت و آتش بهطور قابل توجهی پتانسیل خاک برای نگهداری رطوبت و نفوذپذیری را کاهش داده است. در نتیجه با تغییر ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خصوصاً هیدرولوژیکی خاک، محیط زندگی میکروارگانیسمها و ریشههای گیاهان تغییر کرده و میزان رواناب و فرسایش افزایش مییابد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61188_48597ea3aee5546bac6b6bb9e46db948.pdf
2017-02-19
895
905
10.22059/jrwm.2017.61188
نگهداشت آب خاک
آتش
تیمارهای حرارتی
Astragalus gossypinus
Artemisia aucheri
مرتع چرات
زهره
سپهری
zohre_sepehri@yahoo.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
زینب
جعفریان
z.jafarian@sanru.ac.ir
2
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
LEAD_AUTHOR
عطا
کاویان
a.kavian@sanru.ac.ir
3
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران
AUTHOR
قدرت اله
حیدری
q_heydari@yahoo.com
4
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ایران.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین بیوماس با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست(مطالعۀ موردی: حوزۀ مرک، بیرجند)
پوشش گیاهی به عنوان یکی از مهمترین اجزای هر اکوسیستم بهشمار میرود. تعیین بیوماس هر گیاه بهمنظور تاًثیر آن بر اقلیم، فرسایش خاک و مدیریت منابعطبیعی بسیار ضروری است. هدف از این تحقیق، برآورد بیوماس با استفاده از شاخصهای پوشش گیاهی مبتنی بر سنجش از دور است. در این تحقیق از دادههای ماهوارهای لندست 8، مربوط به اردیبهشت ماه 1393 و مطالعات میدانی همزمان با تاریخ تصویربرداری در حوزه مرک (خراسان جنوبی) استفاده گردید. میزان بیوماس گیاه تاغ در 30 پلات تصادفی اندازهگیری و از 11 شاخص پوشش گیاهی شامل DVI, IPVI, NDVI, PVI, RVI, SAVI, TSAVI, WDVI, و Tasselcap بهمنظور برآورد بیوماس گیاه تاغ (زرد تاغ) استفاده شد. سپس با استفاده از آنالیز خوشهای شاخصهای گیاهی به سه گروه تقسیم شدند که از بین این سه گروه، شاخص SAVI و شاخص IPVI و RVI انتخاب شدند. نتایج نشان داد شاخصهایی که ضرایب خاک را در نظر میگیرند نسبت به سایر شاخصها از دقت بالاتری برخوردارند. در این تحقیق با استفاده از شاخص SAVI نقشه بیوماس تهیه شد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61190_caafa921dbed434c95df912ef1070df1.pdf
2017-02-19
907
920
10.22059/jrwm.2017.61190
مناطق خشک
بیوماس
سنجش از دور
لندست 8
شاخص گیاهی
آنالیز خوشه ای
سحر
صباغ زاده
s.sabaghzade@yahoo.com
1
کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه یزد، ایران.
LEAD_AUTHOR
محمد
زارع
mzernani@yazd.ac.ir
2
استادیار، گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران.
AUTHOR
محمد حسین
مختاری
m_h_mokhtari@yahoo.com
3
استادیار گروه علوم خاک، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی روند تغییرات مکانی و زمانی کیفیت آب زیرزمینی در دشت جیرفت
در دهههای اخیر افزایش روزافزون جمعیت و توسعه اراضی کشاورزی، سبب افزایش بیرویه از منابع آب زیرزمینی و تشدید کاهش کیفیت آب در اکثر مناطق کشور شده است. از این رو با توجه به اهمیت موضوع در این پژوهش، به بررسی روند تغییرات مکانی و زمانی پارامترهای کلسیم، منیزیم، اسیدیته، کلر، سولفات و سدیم آب زیرزمینی در دشت جیرفت پرداخته شده است. بدین منظور از اطلاعات 40 چاه که توسط آب منطقهای استان کرمان در سالهای1391-1381 برداشت و آنالیزهای کیفی روی آن صورت گرفته بود، استفاده گردید. در این راستا پس از نرمال کردن دادهها، به ارزیابی دقت روشهای مختلف زمین آمار شامل کریجینگ و عکس فاصله وزندار پرداخته و سپس نقشۀ پهنهبندی تغییرات مکانی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی در محیط نرم افزاری ArcGIS9.3 با استفاده از بهترین روش درونیابی تهیه شد. نتایج این بررسی نشان داد که میزان پارامترهای اسیدیته، سدیم، کلر و سولفات در آب بیشتر شده و میزان کلسیم و منیزیم نیز کاهش پیدا کرده است. اما کیفیت منابع آب زیرزمینی دشت جیرفت در حالت کلی در سال 1391 نسبت به سال 1381، کاهش یافته است و روند تغییرات به صورتی است که هر چه به سمت جنوب و غرب برویم کیفیت آب کاهش مییابدکه علت اصلی آن را وجود سازندهایی از جنس ژیپس و هالیت در قسمتهای جنوب و غرب منطقه مورد مطالعه دانست.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61192_2d709510a43dc5e8388fcc290de3f4fc.pdf
2017-02-19
921
932
10.22059/jrwm.2017.61192
مدلسازی
دشت جیرفت
آب زیرزمینی
تغییرات مکانی
درون یابی
فرشاد
سلیمانی ساردو
fsolaimani@gmail.com
1
دانشجوی دکترای بیابان زدایی، مربی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، ایران.
AUTHOR
ناصر
برومند
2
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، ایران.
AUTHOR
علی
اذره
aliazareh@gmail.com
3
دانش آموخته دکترای مدیریت بیایان، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی مقایسهای آستانه های هیدرولیک جریان فرسایش خندقی در کاربریهای مختلف اراضی (مطالعۀ موردی: منطقۀ قصرشیرین، استان کرمانشاه)
پیامدهای فرسایش خندقی در اراضی مارنی بهدلیل استفادۀ نامناسب از اراضی از جمله آبیاری و شخم غیراصولی، چرای دام و تخریب پوشش گیاهی قابل توجه است. هدف از این پژوهش مقایسۀ آستانههای هیدرولیک جریان در سه کاربری کشاورزی، مرتع متوسط و مرتع فقیر بود که در اراضی مارنی منطقۀ قصرشیرین در استان کرمانشاه بهعمل آمد. به این منظور، با استقرار نه پلات صحرایی (فلوم) در کاربریها، ویژگیهای هیدرولیک جریان مؤثر بر آستانههای فرسایش خندقی شامل دبی، سرعت جریان، اعداد فرود و رینولدز، ضریب دارسی، تنش برشی، پوشش گیاهی و ابعاد بالاکند مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که آستانه حداقل دبی برای ایجاد بالاکند در کاربریهای کشاورزی، مرتع متوسط و مرتع فقیر به ترتیب 53/1، 0/12 و 49/4 لیتر در ثانیه بود که در کاربری مرتع متوسط به دلیل داشتن پوشش گیاهی متراکمتر بیشتر بود. عدد فرود در کاربریها با هم اختلاف معنیدار نداشتد، اما عدد رینولدز به ترتیب کاربریهای کشاورزی، مرتع متوسط و فقیر 3113، 26092 و 9525 بهدست آمد که در کاربری مرتع متوسط بیشتر بود. متوسط تنش برشی در آستانۀ فرسایش خندقی برای کاربریهای کشاورزی، مرتع متوسط و مرتع فقیر به ترتیب 12/12، 01/14 و28/9 نیوتن بر متر مربع بود که در هر سه کاربری با هم تفاوت معنیداری داشتند. بنا بر نتایج این تحقیق، نوع کاربری اراضی نقش تعیین کنندهای از طریق تغییر پوشش گیاهی در آستانۀ هیدرولیک جریان دارد و به همین دلیل کاربری مرتع متوسط با پوشش گیاهی نسبتاً متراکم نقش کلیدی در افزایش آستانههای فرسایش خندقی داشتند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61191_8fa8930f8977a4bc84b845feeb40503c.pdf
2017-02-19
931
947
10.22059/jrwm.2017.61191
آستانه های فرسایش خندقی
تنش برشی
هیدرولیک جریان
کاربری زمین
قصر شیرین
خسرو
شهبازی
khosrw_shahbazi@yahoo.com
1
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایران.
LEAD_AUTHOR
علی
سلاجقه
salajegha@ut.ac.ir
2
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
محمد
جعفری
jafary@ut.ac.ir
3
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
حسن
احمدی
ahmadi@ut.ac.ir
4
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
علی اکبر
نظری سامانی
aknazari@ut.ac.ir
5
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
AUTHOR
محمد
خسروشاهی
khosro@rifr-ac.ir
6
دانشیار پژوهشی موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، تهران، ایران.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
نقش مدیریت چرای دام بر خصوصیات پوشش گیاهی در مراتع ییلاقی چهار باغ استان گلستان
مدیریت چرا یکی از موارد اساسی در مدیریت اکوسیستمهای مرتعی بوده و هدف از آن استفاده بهینه از مناطق تحت چرا بهمنظور دستیابی به بازده مطلوب و حفظ پایداری اکوسیستمهای مرتعی است. برای ارزیابی پاسخ پوشش گیاهی به چرا در مراتع ییلاقی چهارباغ استان گلستان در پنج منطقه مختلف چرایی، تراکم گیاهی، درصد تاج پوشش گیاهی و خصوصیات عملکردی اندازهگیری شد. بهاینترتیب با استفاده از روش آماری و با توجه به اندازه تاج پوشش گیاهان غالب منطقه، در حدود 20 پلات با اندازه یک مترمربعی و بهرهگیری از روش سیستماتیک- تصادفی جهت نمونهبرداری برای هر سایت در نظر گرفته شد و میزان درصد تاج پوشش گونهها و تراکم گیاهی (تعداد در واحد سطح) در داخل هر پلات یادداشت گردید. با استفاده از تجزیه واریانس و آزمون دانکن میانگین پارامترهای مورد بررسی تجزیه و تحلیل شد و با استفاده از روش آنالیز خوشهای و ضریب جاکارد ترکیب پوشش گیاهی از نظر شباهت در شدتهای مختلف چرا مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که شدت چرا تأثیر معنیداری روی پوشش گیاهی منطقه دارد. بهطوریکه با افزایش شدت چرا از تراکم گونههای مطلوب کاسته و بر تراکم گونههای نامطلوب افزوده میشود. منطقه قرق دارای بیشترین مقدار تراکم گونههای مطلوب مرتعی است. برخی خصوصیات عملکردی نظیر چندسالهها، همی کریپتوفیتها، کاموفیتها، گندمیان و گیاهان کمشونده بهطور معنیداری با افزایش چرا کاهش پیدا کردند. بیشترین افزایش مربوط به فرم رویشی گندمیان با میزان تراکم 8/9 و کلاس خوشخوراکی I با میزان تراکم 8/22 بوده که مربوط به منطقه قرق است. در مورد گروههای عملکردی نیز فرم رویشی گندمیان با میانگین تاج پوشش 65/19 درصد بیشترین افزایش را در منطقه قرق داراست. سایتهای آبشخور و حریم آغل، قرق و کلید از نظر ترکیب پوشش گیاهی به هم مشابهاند. بهطورکلی میتوان نتیجهگیری نمود که افزایش شدت چرا در منطقه مورد مطالعه باعث ایجاد تغییرات منفی در پوشش گیاهی گردیده و این تغییرات در مناطق چرایی آبشخور، حریم آغل و روستا کاملاً مشهود است. لذا استفاده از روشهای مدیریت چرا در منطقه جهت بهبود شاخصهای پوشش گیاهی و سوق دادن پوشش گیاهی به سمت تعادل توصیه میگردد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61193_6b45ec904f05e05a8f42d91158baca90.pdf
2017-02-19
949
961
10.22059/jrwm.2017.61193
مدیریت چرا
تراکم
درصد تاج پوشش گیاهی
مراتع ییلاقی چهارباغ
اسماعیل
شیدای کرکج
esmaeil_sheidayi@yahoo.com
1
فارغ التحصیل دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
AUTHOR
جواد
معتمدی
motamedi.torkan@gmail.com
2
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران.
LEAD_AUTHOR
فاطمه
علیلو
f.aliloo@yahoo.com
3
دانشجوی دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
AUTHOR
حمید
سیروسی
h.siroosi@gmail.com
4
دانشجوی دکترای علوم مرتع، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه آماری بین محصولات IMERG و TMPA 3B42V7 در سطح سه داده های بارشی GPMو TRMM (مطالعه موردی: حوضه آبریز کشف رود، استان خراسان رضوی)
دادههای ماهوارهای بارش از چند دهه قبل وارد مطالعات علمی در مقیاسهای منطقهای و جهانی شدهاند. هدف از این پژوهش، مقایسۀ کمی محصولات بارش ماهوارۀ TRMM و ماهوارۀ GPMدر حوضۀ آبریز کشفرود است. مسئله مهم در مورد این دادهها دقت و اندازۀ پیکسل آنها است. ماهواره GPM در تاریخ 28 فوریه 2014 به فضا پرتاب شده و تاکنون مطالعهای در ایران انجام نشده و در سایر نقاط جهان به ندرت انجام گرفته است. این تحقیق قصد دارد تا به ارزیابی دادههای بارش GPM و ماهوارۀ قبلی همتایش یعنی TRMM در مقایسه با دادههای 34 ایستگاه بارانسنجی حوضۀ مذکور برای اعتبارسنجی دقت دادههای بارش ماهوارهای بپردازد. برای مقایسه از مقیاس مکانی با دو روش مقایسۀ حوضهای و ایستگاهی و همچنین مقیاس زمانی روزانه و ماهانه استفاده گردید. برای اعتبارسنجی از معیارهای آماری RMSE، MAE،CC، BIAS، FAR، POD و CSI استفاده شد. نتایج نشان داد که، به طورکلی دادۀ بارش 3B42V7 متعلق به ماهوارۀ TRMM دقت بالاتری از دادۀ IMERG متعلق به ماهوارۀ GPM در منطقه دارد. دادههای IMERG تنها در مقایسۀ زمانی ماهانه و حوضه دقت بالاتری نسبت به دادۀ 3B42V7 داشت. در ارزیابی مقیاسهای زمانی مقیاس ماهانه دقت بهتری را نشان میدهد. میزان RMSEبرای دادۀ TMPAدر مقیاس روزانه در سطح ایستگاه و حوضه به ترتیب برابر 88/1 و 55/1 و در مقیاس ماهانه برابر 87/2و 77/2 است. همچنین میزان RMSE برای دادۀIMERG در سطح ایستگاه و حوضه در دورۀ روزانه برابر 43/2 و 3/2 و در دورۀ ماهانه برابر 64/3 و 56/2 است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61194_3dd8e9db945881c38c95143fed58f0a3.pdf
2017-02-19
963
981
10.22059/jrwm.2017.61194
بارش
حوضۀ کشف رود
دادۀIMERG
دادۀ3B42V7
ماهوارۀ GPM ماهوارۀ TRMM
سیده مریم
علی بخشی
sm.alibakhshi@yahoo.com
1
دانشجو دکترای مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد. ایران.
AUTHOR
علیرضا
فرید حسینی
farid-h@um.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد. ایران.
LEAD_AUTHOR
کامران
داوری
k.davary@gmail.com
3
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد. ایران.
AUTHOR
امین
علیزاده
alizadeh@gmail.com
4
استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد. ایران.
AUTHOR
هنری
مونیکا گاسچا
henry.munyaka@gmail.com
5
استاد دانشگاه ITC، هلند.
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تاثیر پروژههای پخش سیلاب بر ویژگیهای خاک در استان یزد
با توجه به پراکنش و گستردگی مناطق مناسب احداث سامانههای بهرهبرداری از سیلاب و گوناگونی پارامترهای اصلی مؤثر در طراحی و اجرای آنها، ارزیابی عملکرد اجزای سامانههای احداث شده در مناطق مختلف کشور را جهت دستیابی به الگوهای بهینه ضروری مینماید. این تحقیق به منظور ارزیابی تأثیر پروژههای پخش سیلاب بر ویژگیهای خاک در استان یزد (عرصههای پخش سیلاب بافق، هرات و مهریز) انجام گردید. بدین منظور در بندهای اول تا سوم هر سیستم پخش سیلاب و در سه نقطه مجاور عرصهها به عنوان شاهد اقدام به حفر پروفیل خاک گردید. 99 نمونه خاک در پنج عمق از پروفیلها جمعآوری شد و در آزمایشگاه از نظر خصوصیات فیزیکی و شیمیایی بررسی گردید. تجزیه و تحلیل نتایج با آزمون تی مستقل انجام شد. نتایج نشان داد که خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک در عرصۀ پخش سیلاب بافق با شاهد تفاوت معنیداری نداشته است. در هرات در برخی پارامترها نظیر هدایت الکتریکی، واکنش اشباع خاک، کلسیم و پتاسیم در عمقهای محدودی تفاوت معنیداری داشته، ولی در مهریز در بیشتر پارامترهای شیمیایی مورد بررسی تفاوت معنیدار و روند کاهشی داشته است. نتایج بیانگر نفوذ بیشتر آب در منطقه مهریز و شستشوی عناصر خاک بوده، این در حالی است که در هرات نفوذ کمتر و در بافق از روند کاهشی بیشتری برخوردار بوده است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61202_574c8b3aee64b6f5052f10c2e958e99c.pdf
2017-02-19
983
997
10.22059/jrwm.2017.61202
ارزیابی
پخش سیلاب
خصوصیات فیزیکو شیمیایی خاک
بافق
مهریز
هرات
محمد رضا
فاضل پور عقدائی
fazelpoor_reza@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران.
LEAD_AUTHOR
حسین
ملکی نژاد
hmalekinezhad@yazd.ac.ir
2
دانشیار دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران.
AUTHOR
محمدرضا
اختصاصی
mr_ekhtesasi@yazd.ac.ir
3
استاد دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران.
AUTHOR
جلال
برخورداری
jbarkhordary@yahoo.com
4
عضو هیأت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی یزد، ایران.
AUTHOR
اصغر
زارع چاهوکی
zare.chahouki@gmail.com
5
فارغ التحصیل دکترای آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد، ایران
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بازشناسی الگوهای زمانی و مکانی در مرتع از دیدگاه دانش بومی عشایر کوچرو ایل بویراحمد
ایران کشوری است با فرهنگ کهن که طی زمانهای طولانی ساکنان آن برای تطبیق با حوادث و رویدادهای اطراف خود بنا به سلیقه و ابتکارات محلی در زمینههای مختلف، طبقهبندیها، اسامی و فنآوریهای گوناگونی را بوجود آوردهاند. این منابع غنی دانش با سرعتی غیر قابل تصور در حال فرسایش هستند که در واقع بخشی از فرآیند تخریب فرهنگهای محلی و بومی است؛ لذا حفاظت و گردآوری این اطلاعات از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مطالعه سعی شد تا بخشی از دانش عشایر ایل بویراحمد در زمینۀ بازشناسی زمان و مکان که نقش چشمگیری را در شکلدهی فعالیتهای گوناگون بهرهبرداری در عرصۀ مرتع ایفا میکند بررسی و مکتوب گردد. این مطالعه در مرتع دیلگان که در زمرۀ مناطق سردسیری استان کهگیلویه و بویراحمد بوده و سکونتگاه ییلاقی طوایفی از عشایر ایل بویر احمد است، صورت پذیرفت. جهت جمعآوری اطلاعات از پژوهش مشارکتی بهره گرفته شد. با توجه به اشراف شبانان مجرب به اجزای زمانی و مکانی، مصاحبهها به دو قسمت مصاحبه از شبانان و سایر افراد تقسیم گردید و از طریق مصاحبۀ آزاد و مشاهده ضمن کار، اطلاعات لازم دربارۀ دانش ایشان نسبت به تقویم محلی و شناسایی مکانهای پیرامون در مرتع کاوش و ثبت شد. در نهایت متن مصاحبهها به شیوۀ تحلیل محتوا تجزیه و ترکیب شده است. نتایج این بررسی مبین آن است که بومیان منطقه در دانش روایی خود تقویم روزانه و سالانهای دارند که فعالیتهای خود را بر طبق آن تنظیم مینمایند. تقویم روزانه ایشان شامل دوازده بخش است که زمانهای مختلف شبانه روز بر مبنای آن نامگذاری میشود. همچنین در تقویم سالانۀ ایشان، ایام مختلف سال در سیزده واحد زمانی متفاوت طبقهبندی شده است که فعالیتهای سالانه عشایر (نظیر کوچ، برداشت محصول، برداشت گیاهان خوراکی و دارویی و ...) منطبق با این تقویم روایی صورت میپذیرد. با توجه به آنچه که گفته شد توصیه میشود موضوع شناسایی الگوهای طبقهبندی و نامگذاری زمان و مکان در نظامهای سنتی روستایی و ایلیاتی از ناحیه متولیان مدیریت مرتع مورد تحقیق بیشتر قرار گیرد تا امکان تحلیل واقع بینانهتری از زمینۀ تحقیق پیش رویشان فراهم شده و راهکارهای عملیتری نیز در جهت پیشبرد اهداف ارائه گردد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61518_395ed65a3297968a20505d5821cd527d.pdf
2017-02-19
999
1015
10.22059/jrwm.2017.61518
دانش بومی
زندگی شبانی
الگوهای زمانی و مکانی عشایر
مراتع ییلاقی
ایل بویر احمد
محمد رحیم
فروزه
rfroozeh@yahoo.com
1
استادیار دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
LEAD_AUTHOR
غلامعلی
حشمتی
heshmati.ga@gmail.com
2
استاد دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان ایران.
AUTHOR
حسین
بارانی
barani.ho@gmail.com
3
دانشیار گروه مرتعداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر زمین شناسی بر سیل خیزی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز جونقان واقع در شهر کرد)
خصوصیات فیزیکی حوزههای آبخیز از قبیل شرایط زمینشناسی، نوع استفاده از زمین و پوشش گیاهی، نوع خاک، وضعیت نفوذپذیری سطحی، عمق سفره آب زیرزمینی و زهکشی عوامل مهم در وقوع سیل میباشد که بر معادلات حاکم بر حرکت آب در آبراهه تاثیر داشته و تعیین کننده ظرفیت ذخیره آبراهه میباشد. عوامل زمینشناسی از عوامل مهم تأثیرگذار بر سیلخیزی حوزه میباشد. در این مطالعه سعی شده است با کاربرد روشی جدید، تاثیر عامل زمینشناسی بر سیلخیزی حوزه آبخیز جونقان واقع در شهرکرد مورد بررسی قرار گیرد. در این راستا، بعد از تهیه نقشههای پایه (شامل نقشه میزان شیب، زمینشناسی، کاربری اراضی، حساسیت مواد زمین شناسی به فرسایش، عمق خاک و شبکه زهکشی)، مطالعات اصلی طی دو مرحله به شرح زیر صورت گرفت. در مرحله اول به بررسی سیلخیزی دامنهای در زیر حوزهها پرداخته شد. برای این کار نقشه واحدکاری بر مبنای نقشه شیب و نفوذ پذیری تهیه شده و در هر زیرحوزه نقشههای کاربری اراضی، حساسیت به فرسایش و عمق خاک به صورت تکی و دوتایی با نقشه واحدکاری روی هم قرار گذاشته شد. مرحله دوم بررسی سیلخیزی آبراههای است که طی آن ابتدا به جدا کردن آبراهههای اصلی هر زیرحوزه و ترسیم پروفیل طولی آنها در محیط GIS اقدام شد. برای بررسی سیلخیزی آبراههای منطقه، عوامل شیب و نفوذپذیری مدنظر قرار گرفته شد. نتایج مرحله اول نشان دادند که به ترتیب پارامترهای نفوذپذیری سازند، شیب، حساسیت به فرسایش و عمق خاک بیشترین تأثیر را روی سیلخیزی دارند. همچنین بر اساس این روش چهار عامله، زیر حوزهها از نظر سیلخیزی به پنج طبقه (کم، کم تا متوسط، متوسط، نسبتا زیاد، زیاد) تقسیم شدند. نتایج مرحله دوم نشان داد که سیلخیزی آبراههها در کلاسهای کم تا متوسط و متوسط قرار گرفتهاند. به طور کلی با در نظر گرفتن سیلخیزی سطح دامنه و آبراهه نتیجه میگیریم که زیرحوزه سوم با کلاس سیلخیزی متوسط نسبت به سایر زیر حوزهها سیلخیزتر میباشد. با توجه به نتایج مطالعه حاضر میتوان گفت که زمینشناسی در این منطقه تأثیر زیادی بر سیلخیزی دارد به طوری که نفودپذیر بودن جنس سازندهای حوزه باعث کاهش سیلخیزی میگردد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61317_fa64f5b0cf4a1512bcb0de0482f870b2.pdf
2017-02-19
1017
1030
10.22059/jrwm.2017.61317
زمین شناسی
سیل خیزی
GIS
حساسیت مواد زمین شناسی به فرسایش
حوزه آبخیز جونقان
سادات
فیض نیا
sfeiz@ut.ac.ir
1
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
مریم
موسویان
ma.mousavian@gmail.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
زهره
عبداللهیان دهکردی
3
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه شهرکرد، ایران.
AUTHOR
خدیجه
ابراهیمی درچه
abdollahin16@yahoo.com
4
دانش آموخته کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی
AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزشگذاری اقتصادی کارکرد حفظ حاصلخیزی خاک در اکوسیستم های مرتعی احیاء شده مناطق خشک (مطالعه موردی: پروژه بین المللی ترسیب کربن خراسان جنوبی)
حفظ و نگهداری خاک و جلوگیری از رخداد و تشدید فرسایش از مهمترین کارکردهای محیط زیستی مراتع به حساب میآید. به همین دلیل برآورد هزینههای فرسایش خاک از موضوعاتی است که در سالهای اخیر مورد توجه اقتصاد دانان محیطزیست، کشاورزی و برنامهریزان توسعة اقتصادی قرار گرفته است .هدف از تحقیق حاضر، استفاده از روش جایگزینی مواد مغذی جهت تعیین میزان افزایش ارزش اقتصادی حفظ حاصلخیزی خاک در مراتع احیاء شده توسط پروژۀ بینالمللی ترسیب کربن در منطقۀ حسین آباد غیناب استان خراسان جنوبی، طی سالهای 1393-1388 میباشد. برای آشکار شدن بیشتر نقش افزایش پوشش گیاهی بر افزایش ارزش حفظ حاصلخیزی خاک، مراتع تخریب یافته همجوار، بهعنوان شاهد در نظر گرفته شد و مبنای مقایسه قرار گرفت. جهت انجام تحقیق ابتدا اطلاعات مربوط به میزان هدررفت خاک و مقادیر عناصر غذایی خاک شامل نیتروژن، فسفر و پتاسیم (NPK) حفظ شده در اثر فعالیتهای احیایی انجام گرفته، برای سالهای 92-88 از گزارشات پایش و ارزیابی پروژۀ بینالمللی ترسیب کربن استخراج گردید و برای تعیین این مقادیر برای سال 93، برآورد میزان فرسایش بادی با استفاده از مدل اریفر (IRIFR) صورت گرفت. همچنین برای اندازهگیری مقادیر NPK از پروفیلهای حفر شده در محدودههای مورد مطالعه و مناطق شاهد، نمونههای خاک برداشت گردید و پس از الک نمودن و انتقال نمونههای خاک به آزمایشگاه خاکشناسی، مقدار NPK اندازهگیری شد. مقدار خاک حفظ شده برای هر سال از تفاضل مقادیر فرسایش خاک در منطقه احیاء شده و منطقه شاهد تعیین گردید و در آن مقدار NPK حفظ شده مشخص شد. در ادامه با برآورد هزینههای لازم برای جایگزین نمودن عناصر حفظ شده خاک(NPK) ، با استفاده از کودهای شیمیایی، ارزش اقتصادی خاک حفظ شده برآورد گردید. نتایج نشان داد ارزش منافع حاصل از کارکرد حفظ حاصلخیزی خاک در نتیجۀ افزایش پوشش گیاهی با احتساب ارزش آتی برای سال پایه 1393، 94/1 میلیارد ریال میباشد. بنابراین ارزش اقتصادی هر هکتار مرتع در این منطقه بر اساس این کارکرد در طول سالهای پس از اجرای پروژه، 5/367244 ریال است. بدیهی است اگر هزینۀ نیروی کار برای کودپاشی و هزینۀ بازسازی خسارتهای ناشی از فرسایش خاک نیز در محاسبات منظور شود ارزش مرتع از حیث حفظ حاصلخیزی خاک و کاهش فرسایش، بهتر نشان داده خواهد شد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61095_a520a9231998583aaa77f8c244c71a07.pdf
2017-02-19
1031
1042
10.22059/jrwm.2017.61095
حاصلخیزی خاک
روش جایگزینی مواد غذایی
پروژۀ بینالمللی ترسیب کربن
خراسان جنوبی
یاسر
قاسمی آریان
ghasemiaryan@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
حسین
آذرنیوند
ut@ut.ac.ir
2
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
علی
کیانی راد
akianirad@gmail.com
3
عضو هیئت علمی مؤسسۀ پژوهشهای برنامهریزی، اقتصادکشاورزی و توسعه روستایی، ایران.
AUTHOR
[1] Agheli Kahne, L., and Sadeghi, h., 2005. Estimation of soil economic effects I Iran. Journal of economic research. No. 15.
1
[2] Amirnejad, H. 2005. Total economic value of Iran Northern Forests emphasizing on ecological and environmental services, case study: Nowshahr Forests, PhD. Thesis, Tarbiat Modarres University, 269p.
2
[3] Bakhtiari, F., Panahi, M., Karami, M., Ghoddusi, J., Mashayekhi, Z. and Pourzadi. M. 2009. Economic valuation of soil nutrients retention function of Sabzkouh forests. Iranian Journal of Forest, Vol.1, No.1.
3
[4] Burt, O.R., 1981. Farm level economics of soil conservation in the Palouse area of the Northwest, Amer. Journal of Agricultural Economics, 63: 83-91.
4
[5] Carbon sequestration project report, 2014. Forest, range and watershed organization.
5
[6] Costanza R., d'Arge, R., de Groot, R., Farber, S., Grasso, M., Hannon, B., Limburg, K., Naeem, S., O'Neill, R. V., Paruelo, J., Raskin, R. J., Sutton P and Van Den Belt, M., 1997. The Value of The World’s Ecosystem Services and Natural Capital, Nature, 387: 253-260.
6
[7] Costanza, R., Pe´rez-Maqueo, O., Martinez, L. M., Sutton, P., Anderson, S. J and Mulder, K., 2008. The value of coastal Wetlands for Hurricane Protection.Ambio.37 (4), 241–248.
7
[8] Economic valuation of forest ecosystem services in surface runoff reduction(case study:Bazoft forests in Iran
8
[9] Ekhtesasi, M.R and H. Ahmadi, 1995. Quantitative and qualitative evaluation of wind erosion and estimation of sediments. Proceedings of the 2nd National Conference of Desertification and Combating Desertification Methods. Forest, Range and Watershed Management Organization. Kerman, Iran
9
[10] De Groot, R., Brander, L., van der Ploeg, S., Costanza, R., Bernard, F., Braat, L., Christie, M., Crossman, N., Ghermandi, A., Hein, L., Hussain, S., Kumar, P., McVittie, A., Portela, R., Rodriguez, L.C., Brink, P. ten and van Beukering, P., 2012. Global estimates of the value of ecosystems and their services in monetary units. Ecosystem Services, 1 (1), 50–61.
10
[11] Ghorbani, M., Firooz Zare, A., 1998. Introduce of environment. University of Ferdovsi Mashhad press.
11
[12] Hussain S.A. & R. Badola, 2008. Valuing mangrove ecosystem services: linking nutrient retention function of mangrove forests to enhanced agro ecosystem production, Journal of Soil Water Conservation, 32(8):120-130.
12
[13] Hosseini, S.S. and Ghorbani, M. (2005). Economics of soil erosion, Pub. Of the University of Ferdowsi, Mashhad, 126p.
13
[14] Kubiszewski, I. R., Costanza, L. D., Thoennes, P and Tshering, K., 2013. An initial estimate of the value of ecosystem services in Bhutan, Ecosystem Services 3: 11–21.
14
[15] Kummar H.M. & K. Honda, 1999. Estimating of soil erosion using remote sensing and GIS, Its valuation and economic implications in agricultural production, Conservation organization meeting, Purdue University and the USDA-ARS National soil erosion research Laboratory, Thailand. Montgomery, D.R. 2007. Soil erosion and agricultural sustainability, Department of Earth and Space Sciences, University of Washington, PhD thesis, 350 pp.
15
[16] Liu, S., Robert, C., Stephen, F and Austin, T., 2010. Valuing ecosystem services. Annals of the New York Academy of Sciences 1185, 54–78.
16
[17] Millennium Ecosystem Assessment., 2005. Strengthening capacity to manage ecosystem sustainability for human well-being; A Report of the Millennium Ecosystem Assessment. www.millenniumassessment.org.
17
[18] Molaei, M. (2009). Economic and environmental valuation of Arasbaran Forest Ecosystems, PhD
18
Thesis, Faculty of Agricultural Economics and Extension, University of Tehran, 193p.
19
[19] Moosavi, S. A., Arzani, H., Sherzei, gh. A., Azarnivand, H., Farahpoor, M., Estefani, E., Alizadeh, E and Nazari Samani, A. A., 2014. Economic valuation of rangeland plant cover roles in soil conservation (case study: Medium Taleghani Basin). Journal of rangeland and watershed, No, 2, Pp 331-337.
20
[20] Mullarkey, D. J., Duff, M. C and Jr Horst, R. L., 1998. Ecosystem Valuation in an Integrated Framework: A Case Study of the Effects of Ozone Concentrations on a Forest Ecosystem, Paper Presented at the World Congress of Environmental and Resource Economists (Venice) Italy, May 1998, 14 p.
21
[21] Nour, F., Nasri, M., Yeganeh, H., Moghiminejad, F., Ghasemi Aryan, Y., Bani name, J. 2013. Estimation of economic losses of soil erosion of rangelands using Nutrient Replacement Cost Method (NRCM). Iranian Journal of Range and Desert Reseach, Vol. 20 No. (3).
22
[22] Panahi, M., 2005. Economic valuation of hyrcanian forest. Ph.D thesis. Faculty of Natural resource. Tehran university. P. 294.
23
[23] Predo, C., Grist, P & Menz, K.R., 1997. Estimating the on-site cost of soil erosion in the Philippins: The replacement cost approach, Imperata project paper improving smallholder farming systems in Inpeata areas of Southeast Asia, 8: 25-36.
24
[24] Refahi, H. (2003). Water erosion and control (4th ed), Tehran University Pub., 671p.
25
[25] Somarante, W.G., 1998. Policy Reforms and the Environment: A general Equilibrium Analysis of Land Degradation in Sri Lanka. Ph.D. Thesis, La Trobe University, Melbourne, Australia.
26
[26] Sanderson, K & Webster. M., 2009. Economic Analysis of the Value of Pasture to the New Zealand Economy. Report to: Pasture Renewal Charitable Trust, Business and Economic Research Limited (Berl).42p.
27
[27] Troy, A., Wilson, M.A., 2006. Mapping ecosystem services: Practical challenges and opportunities in linking GIS and value transfer. Ecological Economics 60 (2), 435–449.
28
[28] Ward, P.J., H. Renssen, J.C.J.H. Aerts, R.T. Van Balen & J. Vandenberghe, 2009. The impact of land use and climate change on late Holocene and future suspended sediment yield of the Meuse catchment, J. Geomerphology, 103: 389-400.
29
[29] Wilson, M.A and Hoehn, J.P., 2006. Valuing environmental goods and services using benefit transfer: the state-of-the art and science. Ecological Economics 60, 335–342.
30
[30] Yeganeh , H., 2013. Economic evaluation and valuation of reclamation project in rangeland ecosystems (case study: basin Taham, Zanjan province), Ph. D theses of rangeland science. University of Tehran.
31
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عددی اعمال سناریوهای کمی و کیفی بر آبخوان دشت خزل استان همدان با مدل هایMODFLOW و MT3DMS
افزایش بهره برداری همراه با دورههای خشکسالی، باعث بیلان منفی دشت خزل واقع در استان همدان شده است. مقدار افت از سال 79 تا 89 به میزان 8/5 متر برآورد شده است. با توجه به قابلیت بالای GMS در استفاده از GIS و همچنین لایهبندی دقیق آبخواندر این تحقیق به منظور بررسی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت خزل از آن استفاده شد. بدین ترتیب که مدل کمی آبخوان با کد MODFLOW در بسته ترمافزار مذکور تهیه و در دو حالت جریان ماندگار (مهرماه 1388) و جریان غیرماندگار (از آبانماه 1388 تا مردادماه 1389) واسنجی و در شهریورماه 1389 صحتسنجی شد. سپس با مدل کالیبره شده تأثیر اجرای طرح تغذیه مصنوعی آبخوان به مدت 5 ماه از اواخر مهر تا اواخر اسفند ( توسط 31چاه تزریق) بررسی شد. نتایج نشان داد با پاسخ مثبت آبخوان، حداکثر میزان بالا آمدگی سطح آب زیر زمینی دشت به مقدار 19 سانتیمتر در فروردین ماه بود. در ادامه مدل کیفی آبخوان با کد MT3DMS تهیه و برای همان دورهی شبیهسازی جریان، با کالیبراسیون مقادیر ضریب پراکندگی طولی مواد آبخوان و ضریب توزیع (به روش سعی و خطا) واسنجی شد. مقادیر ضریب همبستگی (98/0)، شیب خط رگرسیون (0079/1)، میانگین خطا (56/4) و جذر میانگین مربعات خطا (36/3%) نشان از واسنجی مناسب مدل کیفی برای شبیهسازی انتشار آلودگی و اعمال سناریوهای مختلف دارد. انتشار آلودگی چاههای فاضلاب به عنوان یک سناریو ارزیابی شد. نتایج نشان داد شعاع تأثیر چاههای فاضلاب در نقاط مختلف حدود 150 تا 200 متر میباشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61519_cf812cd8aa743bfa3fa8edfd3ed979d6.pdf
2017-02-19
1043
1062
10.22059/jrwm.2017.61519
آب زیرزمینی
شبیه سازی کمی و کیفی
MODFLOW
MT3DMS
رسول
قبادیان
rsghobadian@gmail.com
1
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران
AUTHOR
زینب
بهرامی
bahrami_zeynab@yahoo.com
2
کارشناس ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی کرمانشاه، ایران
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر کاربری های مختلف اراضی بر برخی خصوصیات شیمیایی خاک در منطقۀ جمال آباد شهرستان بافت.
این تحقیق به منظور تعیین اثر تغییر کاربری اراضی بر خصوصیات شیمیایی خاک در منطقۀ جمال آباد شهرستان بافت استان کرمان انجام شد. برای این منظور 6 سایت با شرایط اکولوژیکی مشابه شامل مرتع قرق ده ساله (NG)، مرتع تحت چرای شدید (HG)، مرتع با گونۀ غالب شیرین بیان (Glycyrrhiza glabra) و تحت چرای متوسط (MG)، اراضی شخمخورده جهت برداشت شیرین بیان (Gl T)، دیمزار گندم و جو (D) و دیمزار رهاشده به مدت پنج سال (F) جهت مطالعه انتخاب شدند. عمل نمونهگیری خاک از عمق 15-0 و 30-15 سانتیمتری در سایتهای فوق در اواسط آبان با 6 تکرار از هر عمق برداشت شد و به آزمایشگاه جهت آنالیز خصوصیات شیمیایی خاک شامل کربن آلی خاک، نیتروژن کل، فسفر قابلجذب، پتاسیم قابلجذب، اسیدیته و هدایت الکتریکی خاک ارسال شد. نتایج نشان داد که تغییر کاربری اراضی مرتعی باعث کاهش معنیدار متغیرهای کربن آلی، پتاسیم قابلجذب، فسفر قابلجذب و نیتروژن خاک با نرخی به ترتیب معادل 2/58، 21، 5/23 و 71 درصد در سایت دیمزار و 58، 19، 3/17 و 60 درصد در سایت اراضی شخم خورده جهت برداشت شیرین بیان نسبت به عرصههای طبیعی شد. روند کاهشی 42 و 56 درصدی کربن آلی خاک به ترتیب در سایت چرای متعادل و سایت چرای سنگین درمقایسه با سایت قرق مشاهده شد. میزان پتاسیم قابل جذب سایت چرای متوسط و قرق در یک دسته و بیشترین میزان بود. نیتروژن خاک سایت تحت چرای متوسط و سنگین نسبت به قرق کاهشی به ترتیب به میزان 035/0 و 04/0 درصد داشت. فقط بین نوع کاربری قرق و اراضی شخمخورده جهت برداشت شیرین بیان تفاوت معنیداری از نظر اسیدیته خاک قابل مشاهده است. افزایش شوری خاک در سایت دیمزار (با نرخی معادل 165 درصد) و سایت چرای سنگین (140 درصد) در مقایسه با قرق مشاهده شد. با توجه کاهش به خصوصیات کیفی خاک در اثر تغییر کاربری و باقی ماندن این اثر حتی بعد از رها کردن اراضی دیمزار طبق نتایج این تحقیق، پیشنهاد میشود برنامههای پیشگیری از تصرف اراضی مرتعی، به حداقل رساندن واگذاری عرصههای مرتعی، احیای دیمزارهای رهاشده با گونههای کمتوقع مرتعی و بهبود بخشیدن به خصوصیات کیفی خاک در طرحهای بهرهبرداری از گیاه دارویی شیرین بیان در سرلوحۀ امور دستگاههای اجرایی ادارات منابعطبیعی قرار گیرند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61520_78cc248388d595a85479bd712775ea2a.pdf
2017-02-19
1063
1073
10.22059/jrwm.2017.61520
استان کرمان
خصوصیات شیمیایی
خاک
کاربری اراضی
صدیقه
محمدی
mohamadisedigeh@ut.ac.ir
1
استادیار گروه اکولوژی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
پایش و پهنه بندی خصوصیات خشکسالی هواشناسی با استفاده از مدل زنجیرۀ مارکوف و روش های زمین آمار (مطالعۀ موردی: استان قزوین)
خشکسالی هواشناسی هنگامی روی میدهد که بارندگی در هر بازه زمانی کمتر از بازه بلند مدت آن رخ دهد. اغلب شاخصهای بررسی خشکسالی زمانی که خشکسالی به وقوع میپیوندد، مورد استفاده قرار میگیرند. این در حالیست که برای مدیریت خشکسالی در ابتدا نیاز به شناخت و تعیین ویژگیهای خشکسالی از نظر احتمال وقوع، شدت و گسترش آن میباشد. در این تحقیق از شاخص بارش استاندارد (SPI) به عنوان شاخص منتخب جهت پایش خشکسالی در ایستگاههای بارانسنجی واقع در داخل استان قزوین با طول دوره آماری مشترک 37 ساله (1971-2008) در مقیاسهای زمانی 1، 3، 6، 9، 12، 24 و 48 ماهه استفاده گردید. سپس با استفاده از مدل زنجیره مارکوف و چهار روش میانیابی، اقدام به بررسی و پایش ویژگیهای مختلف خشکسالی گردید. نتایج نشان داد با افزایش مقیاس زمانی، مقادیر مثبت و منفی از نظر فراوانی کاهش و از نظر تداوم افزایش یافته است. با توجه به نتایج ماتریس احتمال انتقال، حالت تقریباً نرمال غالب بوده و کمترین دوره بازگشت مربوط به حالت تقریباً نرمال و پس از آن، حالات مرطوب ملایم و خشک ملایم می باشد. همچنین مدل گوسی در مقیاسهای زمانی 1، 6، 9، 12و 24 ماهه و مدل نمایی در مقیاسهای زمانی 3 و 48 ماهه، مناسبترین مدلها جهت برازش واریوگرام انتخاب گردید. در نهایت، بهترین روش میانیابی در هر مقیاس جهت تهیه نقشههای وسعت خشکسالی در سال آبی 1386-1387بدست آمد که نتایج نشان داد با افزایش مقیاس زمانی ، وسعت خشکسالی و همچنین وضعیت خشکسالیها از شرق به غرب استان کاهش یافته است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61094_4503c936c9e25e519cfff00d3e6cb3c1.pdf
2017-02-19
1075
1099
10.22059/jrwm.2017.61094
پایش
پهنه بندی
خشکسالی هواشناسی
زنجیره مارکوف
روش زمین آمار
قزوین
فاطمه
مقصود
maghsud89@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، دانشکده منابعطبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران.
LEAD_AUTHOR
آرش
ملکیان
malekian@ut.ac.ir
2
دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
محسن
محسنی ساروی
msaravi@ut.ac.ir
3
استاد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
ام البنین
بذرافشان
bazrafshan1361@yahoo.com
4
استادیار، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، ایران.
AUTHOR
[1] Akhtari, R., Mahdian, M.H., Morid. S., (2007). Assessment of spatial analysis of SPI and EDI drought indices in Tehran province J. Iran- Water Resources Research, 2, 27-38.
1
[2] Asadi Nalivan, O., Haydari, F., Sour, A., Shahbazi, A., Kavandi, R., Gheiasi, S., (2013). Investigation of groundwater contamination trend in Silveh basin in terms of drinking applications, International Journal of Agronomy and Plant Production, 4(8), 1826-1834.
2
[3] Asghar, A. (2009). Drought indexes. Journal of Agriculture and Natural Resources Research Khorasan, 1.
3
[4] Azarakhshi, M., Farokhzadeh, B., Mahdavi, M., Arzani, H., and Ahmadi, H. (2012). Assessment of the Standard Index of Annual Precipitation, Standardized Precipitation Index and Palmer Drought Severity Index in the Rangelands of Qom Province. Journal of Range and Watershed Management, 2, 159-174.
4
[5] Bodaghjamali, J., Javanmard, S., and Shirmohammadi, R. (2003). Monitoring and droughts zoning Khorasan Province using Standarized Precipitation Index. Geographical Research. 67,11390-1406.
5
[6] Banejad, H., Zare Abyaneh, H., Nazarifar, M. H., Sabziparvar, A., (2006). Application of standard precipitation index (SPI) with Geostatistic Method for analyzing meteorological drought in Hamedan province. J. Agricultural Reserch Water, Soil & Plant in Agricultural, 6, 61-72.
6
[7] Bashirzadeh, M., Araghinejad, SH. (2010). Forecasting severity, duration and frequency of droughts using Markov chain and run theories (Case study: Lorestan Province). Journal of Shahrekord University,4(6),91-94.
7
[8] Bazrafshan, O., Mohseni-Saravi, M., Malekian, A., and Moeini, A. (2011). A study of drought characteristics of Golestan Province using the Standardized Precipitation Index (SPI), Iranian journal of Range and Desert Reseach, 18, 396-407.
8
[9] Dehbozorgi, M. (2012). Evaluation of efficiency of different drought indices for drought severity mapping and forecasting with Artificial Neural Networks in different climatic conditions of Iran, M.sc. Thesis, University of Tehran.
9
[10] Eivazi1, M., Mosaedi, A. (2011). Monitoring and spatial analysis of meteorological drought in Golestan province using geostatistical methods. Journal of Range and Watershed Management, Iranian Journal of Natural Resources, 64(1),65-78.
10
[11] Ensafi Moghadam, T., Rafiei Emam, A. (2009). Climatic droughts zoning using Inverse Distance Weighted method, Iranian journal of Range and Desert Reseach, 16 (2), 274-292.
11
[12] Ensafi Moghaddam, T. (2007). An investigation and assessment of climatological indices and determination of suitable index for climatological droughts in the Salt Lake Basin of Iran. Iranian journal of Range and Desert Reseach,14(2), 271-288.
12
[13] Farajzadeh, M. (1995). A study of statistic droughts in Iran. PhD Thesis, Tarbiat Modaress University Press.
13
[14] Ghahroudi Tali, M., (2002). Asseessing interpolation by kriging method. Physical Geography Research Quartery,43,95-108.
14
[15] Hao, Z., AghaKouchak, A. (2013). Multivariate Standardized Drought Index: A parametric multi-index model, Advances in Water Resources, 12-18.
15
[16] Hilaire, A. S., T. B. Ouarda, M. Lachance, B. Bob, J. Gaudet, and C. Gignac. (2003). Assessment of the impact of meteorological network density on the estimation of basin precipitation and runoff: a case study. Hydrol,17,3561-3580.
16
[17] Johnston, K., Ver Hoef, J. M., Krivoruchko, K., Lucas, N., (2001). Using arcGIS geostatistical analyst. ESRI, Redlands, CA.
17
[18] Koolaeian, A., Zia Tabar Ahmadi, M. Kh., Hashemian, M. (2012). A study of two drought indices (SPI, RDI) in Ghaemshahr. 1th Conference on water crisis and consequences, Azad University, Ferdows Unit.
18
[19] Mahdavi, M. (2010). Applied Hydrology. Vol 2, University of Tehran Press.
19
[20] McKee B.P., Doeske N.J., Kliest J. (1993). The Relationship of drought frequency and duration to time scales, 8th Conference on Applied Climatology, Anaheim, California.
20
[21] Moradi, H.R., Rajabi, M.F., Aragzadeh, M. (2011). Investigation of meteorological drought characteristics in Fars province, Iran, Catena, 35-46.
21
[22] Moradi, Saeed. (2013). Drought monitoring based on precipitation in the Qazvin province, M.sc. Thesis, University of Zanjan.
22
[23] Nalbantis I., Tsakiris, G. (2009). Assessment of hydrological drought revisited. Water Resource Management 23, 881- 897.
23
[24] Naserzadeh, M.M., Ahmadi, E. (2013). Assessment the performance of meteorological drought Indices in drought monitoring and zoning in Qazvin province. Journal of Applied Researches in Geographical Sciences, 12(2), 141-161.
24
[25] Paulo. A.A., Ferreira. E., Coelho. C., Pereira L.S. (2006). Drought class transition analysis through Markov and Loglinear models, An approach to early warning. Agricultural Water Management ,77 ,59-81.
25
[26] Raziei, T., Daneshkar Arasteh, P., Akhtari, R., Saghafia, B. (2007). Investigation of meteorological droughts in the Sistan and Balouchestan Province, Using the Standardized Precipitation Index and Markov Chain Model. Iran-Water Resources Research, 3(1),25-35.
26
[27] Rezaei, B., Beliani, M., Zeinali, B. (2011). An estimation of droughts and wets using of precipitation indices in Parishan lake watershed basin. Journal of Talab, 2(7), 19-29.
27
[28] Saghafian, B., ramzkhah, H., ghermez cheshme, B. (2012). Spatial mapping of the mean annual precipitation using geostatistics techniques (Case study: Fars province), Journal of Water Engineering,4(9),29-38.
28
[29] Shamshad, A., Bawadi, M.A., Wan Hussin،W.M.A.، Majid، T.A. and Sanusi، S.A.M., (2005). First and second order Markov chain models for synthetic generation of wind speed time series. Energy. 30(5), 693-708.
29
[30] Shi, J., Wang, H., Xu, J., Wu, J., Liu, X., Zhu, H. and Yu, C. (2007). Spatial distribution of heavy metals in soils: a case study of changxing, china, Environ Geol. 52, 1-10.
30
[31] Shokri Koochak, S., Behnia, A., (2013). Monitoring and prediction of Khuzestan province, Iran drought using SPI drought Index and Markov Chain. Journal of Irrigation Science and Engineering,36(3).
31
[32] Silva, V. P. R., (2003). On climate variability in Northeast Brazul. Journal of Arid Environment, 54(2),256-367.
32
[33] Tabari, H., Abghari, H., Talaee, P.H. (2012). Temporal trends and spatial characteristics of drought and rainfall in arid and semiarid regions of Iran, Hydrological Processed. 26(22), 3351-3361.
33
[34] Wilks, D.S. (1995). Statisticl methods in the atmospheric sciences an introduction. ITHACA, NEW YORK.
34
[35] Yoo.c. (2006). Long term analysis of wet and dry years in Seoul, Korea. Journal of Hydrology ,318, 24-36.
35
[36] Zarepour javinani, H. (2011). Comparison and monitoring climatological indices of drought and determination of the most appropriate index for zoning in Isfahan province. M.Sc. Thesis, University of Kashan.
36
ORIGINAL_ARTICLE
چکیده انگلیسی
https://jrwm.ut.ac.ir/article_61521_819424ff394f0a9831ea5f27dc4c963b.pdf
2017-02-19
1
20
10.22059/jrwm.2017.61521