ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر تیمارهای مختلف بر شکست خواب و تحریک جوانهزنی بذر گونه (Atriplex leucoclada Boiss)
گونۀ Atriplex leucoclada Boissیکی از گونههای مهم بومی مراتع خشک و نیمه خشک ایران است که دارای محدودیت جوانهزنی و خواب بذر است. به منظور بررسی روشهای مؤثر شکستن خواب این گونه، آزمایشی در قالب طرح کاملاً تصادفی با هشت تیمار شامل: تیمار سنباده با دو شمارۀ 100 و 200، تیمار هیپوکلریت: در زمانهای 5، 10، 15، 20، 25 دقیقه، تیمار آب جوش: شامل غوطهور کردن بذور در آب جوش به مدت 1، 5، 10، 15، 20، 25 دقیقه، تیمار سرمادهی مرطوب: بذرها در یخچال در دمای 4 درجۀ سانتیگراد و به طور ، مداوم مرطوب به فواصل 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8 هفته، تیمار اسید سولفوریک: بذرها در اسید سولفوریک 98 درصد در مدت زمانهای 5 ثانیه ، 30 ثانیه و 5، 10، 15، 20، 30 دقیقه، تیمار سرمادهی خشک: بذرها در یخچال در دمای 4 درجۀ سانتیگراد به فواصل 1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8 هفته و تیمار دفن کردن بذور، در سه تکرار در دو بخش آزمایشگاهی (کشت در پتریدیش) و کشت در گلدان انجام شد. در بخش آزمایشگاهی جوانهزنی مشاهده نشد و نتیجۀ قابل توجهی حاصل نشد اما در کشت گلدانی تجزیۀ واریانس اثر تیمارهای مختلف شکست خواب بر سرعت سبز شدن A. leucoclada نشان داد که بین تیمارهای مختلف شکست خواب در سطح احتمال پنج درصد تأثیر معنیداری وجود دارد، تیمار هیپوکلریت سدیم 25دقیقه دارای بیشترین و تیمار سرد و خشک (هفتۀ اول) کمترین درصد و سرعت جوانهزنی را دارا میباشد. تیمار سنباده 100 و تیمار هیپوکلریت 25 دقیقه بهترین اثر را بر روی شکستن خواب بذور داشته است، همچنین سرعت سبز شدن در تیمار هیپوکلریت سدیم سیر صعودی دارد یعنی در واقع با افزایش ماندگاری بذور در تیمار هیپوکلریت سدیم سرعت سبز شدن افزایش یافته است. با توجه به نتایج آزمایشهای حاضر خواب بذر در این گونه از آتریپلکس از نوع فیزیکی است و ناشی از مقاومت پوستۀ بذر است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67988_cd91cc2403de6e56a4e7cef11eceadc4.pdf
2018-08-23
297
305
10.22059/jrwm.2018.250440.1219
سرعت جوانهزنی
تیمار سنباده
تیمار هیپوکلریت سدیم
درصد جوانهزنی
Atriplex leucoclada
سحر
آریایی فر
sahar.aryaeefar70@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد. مرتعداری، دانشگاه گنبد کاووس
AUTHOR
ابوالفضل
طهماسبی
ab_tahmasebi@yahoo.com
2
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
LEAD_AUTHOR
مجید
محمداسمعیلی
esmaeili@gonbad.ac.ir
3
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
AUTHOR
علی
راحمی کاریزکی
alirahemi@yahoo.com
4
استادیار گروه زراعت. دانشگاه گنبد کاووس
AUTHOR
[1] Arianpour, A., 2012. Effect of soil factors on altitude and canopy cover of wild spinach (Atriplex canisens). Abstract. Articles of the 5th National Conference on Range and Range Management in Iran, First Edition, Publisher of Forest Research Institute of Rangelands of Iran. pp. 59.
1
[2] Azarnivand, H. and Zare Chahouki, M.A. 2008. Rangeland Improvement. University of Tehran Press. pp: 354.
2
[3] Bakhshi Khaniky, Gh., falaki, M., Lotfi Qaraee, A., and Arsari, J., 2012. Anatomical examination of leaves and stems of species of Chenopodium L. and Atriplex. In South Khorasan province. Journal of Cellular-Molecular Biotechnology, Volume 2, Number 7, pp. 73-57.
3
[4] Danesh bemrood, M, H, Sohani Darban, A., 2012. Determination of Different Temperature of Seed Germination of Atriplex Plant. The and National Conference on Seed Science and Technology. pp 1-5.
4
[5] Emery, D. E. 1987 Seed Propagation of Native California Plants. Santa Barbara Botanic Garden, Santa Barbara, CA.780 p.
5
[6] Faraji Allahi, A., 2011. Effect of different treatments on germination of seeds of Atriplex lentiformis and Atriplex canescens. Research and Development, Number. 93, pp. 56-62.
6
[7] Khatir Namni, G, 2005. Investigating the Effect of Atriplex on Rangelands in Golestan Province. Rangeland and Babanan Research, Volume 12, Number 3, pp. 311-334.
7
[8] Laihacer-kind, H. M. Loud. 1985. Improvement of seed germination in Atriplexrepanda Phill. Journal of Range Management, 38: 491-494.
8
[9] Lorence Capeland, MD. MacDonald, 2008. Seed science and technology. (Translation: Behnam Kamkar, Afshin Soltani, Farshid Akram Ghaderi), University of Mashhad, Jahad University Press. 512 p.
9
[10] Makkar, H.P.S. 2003. Effects and fate of tannins in ruminant animals, adaptation to tannins and strategies to overcome determental effects of feeding tannin rich feeds. Small Ruminant Research, 49: 241-256.
10
[11] Massoumi, A. 2006. Astragalus of Iran. Publication of Research Institute of Forest and Rangelands. 786p.
11
[12] Moghimi, J., 2005. Introduction some important range species suitable for the development and improvement of rangelands Iran. Technical office Range, Arvan publishers, Iran, Tehran, 670 p.
12
[13] Nosrati, K., Azarnivand, H., Bijanzadeh A., 2008. Effect of Sulfuric Acid Treatments on Removing Frozen Seedlings from Journal of Natural Resources Faculty, Volume 6, Issue 1, Atriplex halimus, Atriplex canescens Leaching in Breaking of Seed Dreams Two species pp 254-263.
13
[14] Osman, A.E., F. G. Ghassali, 1997. Effects of storage condition and presence of fruiting bracts on the germination of some species of Atriplex. Experimental. Agriculture, 33: 149-155.
14
[15] Sarafraz Ardakani, A, 2001. Atriplex. New Approach to Desert Restoration. Journal of Jihad, Number. pp 246-247.
15
[16] Shamsi, F, Roshandel, P., Kharraziyan, N., 2015. The effect of different treatments on sleep defeat and stimulation of seedlings (Atriplex leucoclada Boiss.). Journal of Plant Research (Iranian Journal of Biology), Volume 28, Number. 5. pp. 1043-1053.
16
[17] Soltani, A. 2008. Application of SAS software in statistical analyzes. Publications University of Mashhad. PP 182.
17
[18] Soltani, A., sadr, S.V. and Hamidi, H. 2006 seed reserve utilization and seedling growth of wheat as affected by drought and salinity. Environmental and Experimental Botany, 55:195-200.
18
[19] Tran, V. and Cavanagh, A.K. 1984. Structural aspects of seed dormancy and seed physiology; Vol 2. – D.R Murray. New York: Academic press. pp 855.
19
[20] Ungar. I. A., and M. A. Khan, 2001. Effect of bracteoles on seed germination and dispersal of two species of Atriplex. Annals of Botany, 87:233-239.
20
[21] Weaver, L. C., G. L. Gordan, 1995. Effects of selected seed treatment on germination rates of five range plants. Journal of Range Management 48: 415-418.
21
[22] Young, J. A., B. L. Kall, and H. George. 1980. Germination of three species of Atriplex. Agronomy Journal, 72: 705-709.
22
ORIGINAL_ARTICLE
تغییرات مکانی و زمانی میزان نیترات در آب زیرزمینی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سیلوه)
آلودگی منابع آب زیرزمینی به نیترات در حال حاضر یکی از مهمترین مسائل زیستمحیطی محسوب میشود. با توجه به کاربریهای متعدد حوزه آبخیز سیلوه، پارامترهای کیفی در آب زیرزمینی این حوضه میتواند دارای تغییرات مکانی و زمانی قابل توجهی باشد. بر این اساس نمونههای آب زیرزمینی 145 نقطه مورد بررسی قرار گرفت. پس از بررسی واریوگرام و مشخص شدن مکانی بودن تغییرات نیترات، روشهای مختلف شامل روش معین عکس فاصله و روشهای زمینآماری تخمینگر توابع شعاعی، تخمینگر موضعی، تخمینگر عام، روش کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و کریجینگ جهانی در نرم افزار GIS مورد ارزیابی قرار گرفت و نقشههای پراکنش مکانی نیترات در دو مقطع زمانی(قبل و بعد از فصل برداشت) تهیه گردید. بر اساس معیار ارزیابی خطای برآورد (RMSE)، روش کریجینگ معمولی دارای کمترین خطاست و از دقت قابل توجهی برخوردار بوده است. توزیع مکانی نیترات در آب زیرزمینی منطقه نشان میدهد که غلظت نیترات در مناطق با قابلیت نفوذ بالا و کاربری کشاورزی و اراضی بایر(شرق و جنوب حوزه) بالاترین مقادیر را داشته است. البته وجود سنگ شیل در این قسمت که نیتراتزا است این موضوع را تشدید میکند. مقایسه غلظت نمونههای نیترات با استانداردهای ملی و بین-المللی(50 میلی گرم بر لیتر) نشان میدهد که 38/1(2 حلقه) درصد از نمونههای مورد بررسی، قبل از فصل برداشت آلوده به نیترات بودهاند، در صورتی که 03/11درصد از نمونههای مورد بررسی(16 حلقه)، بعد از فصل برداشت آلوده به نیترات بودهاند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67989_217effa897f12eb1b4fc4fe5f0c2dbec.pdf
2018-08-23
307
319
10.22059/jrwm.2018.23042.
تغییرات مکانی و زمانی
فعالیت انسانی
کریجینگ
کیفیت آب زیرزمینی
نیترات
امید
اسدی نلیوان
omid.asadi@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکترای آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابعطبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
سید سعید
غیاثی
saeid.ghiasi@ut.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
سادات
فیض نیا
sfeiz@ut.ac.ir
3
استاد دانشکدۀ منابعطبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
نرگس
سقازاده
n.saghazadeh@yahoo.com
4
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه منابعطبیعی و کویرشناسی اردکان
AUTHOR
[1] Ahmadi, S., H. and Sedghamiz, A. (2008). Application and evaluation of kriging and cokriging methods on groundwater depth mapping. Environment Monit Assessment, 138, 357–368.
1
[2] Anayah Fathi M. and Almasri, M. N. (2009). Trends and occurrences of nitrate in the groundwater of the West Bank Palestine. Elsivier.
2
[3] Babiker, I.S., Mohamed, M.A.A., Terao, H., Kato, K. and Ohta, K. (2004). Assessment of groundwater contamination by nitrate leaching from intensive vegetable cultivation using geographical information system. Environ International, 29, 1009–1017.
3
[4] Bleifuss, P.S., Hanson, G.N. and Schoonen, M. (1998). Tracing sources of nitrate in the Long Island aquifer system. Department of Geosciences State University of New York at Stony Brook. 130 pp.
4
[5] Bucene, L.C. and Zimback, C.R.L. (2003). Comparison of methods of interpolation and spatial analysis of pH data in Botucatu SP. IRRIGA, 8, 21-28.
5
[6] Cinnirella, S., Buttafuoco, G. and Pirrone, N. (2005). Stochastic analysis to assessment the spatial distribution of groundwater nitrate concentrations in the Po catchment. Environment Pollution, 133, 569-580.
6
[7] Criss, R.E. and Davisson, M.L. (2004). Fertilizers, water quality and human health. Environmental Health Perspectives, 112(10), A536-A546.
7
[8] Daniels, B. and Mesner, N. (2005). Safe drinking water in Utah, nitrate. http://thomsonscientific.com.
8
[9] Dick, J.B. and Heuvelink, B.M. (2007). Optimization of sample patterns for universal kriging of environmental variables. Geoderma, 138, 86-95.
9
[10] Farshad, A.A. and Imandel, K. (2002). An assessment of groundwater nitrate and nitrite levels in the industrial sites in the west of Tehran. Journal of School of Public Health and Institute of Public health. 1 (2), 33-44.
10
[11] Fazeli, M., Kalantari, N., Rahimi, M. and KHubyari, H.A. (2011). Investigation of Temporal and spatial distribution of nitrate pollution of groundwater resources Zydun Plain. Journal of Water Resources Engineering, fourth Year. 45-51.
11
[12] Flipo N., Jeanne´e, N., Poulin, M., Even, S. and Ledoux, E. (2007). Assessment of nitrate pollution in the Grand Morin aquifers (France). Combined use of geostatistics and physically based modeling. Environmental Pollution, 146, 241-256.
12
[13] Gheysari, M.M., Houdaji, M. and Abdollahi, A. (2007). Assessment of nitrate pollution of groundwater in south-east of Isfahan region. Journal of Environmental Studies. 3(42), 43-50.
13
[14] Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation, Oxford University Press. 181 p.
14
[15] Hamilton, P.A. and Helsel, D.R. (1995). Effects of agriculture on ground-water quality in five regions of the United States. Ground Water, 33, 217–226.
15
[16] Hasani Pak, h. (1997). Geostatistical, University of Tehran press. 314 p.
16
[17] Hu, K., Huang, Y., Li, H., Li, B., Chen, D. and Edlin White, R. (2005). Spatial variability of shallow groundwater level electrical conductivity and nitrate concentration and risk assessment of nitrate contamination in North China Plain. Environment International, 31, 896 – 903.
17
[18] ISIRI 2441. (2005). Natural mineral water-Specifications Institute of Standard and Industrial Research of Iran. First revision. www.isiri.org.
18
[19] ISIRI 6694. (2003). Water-Packaged (bottled) drinking waters-Specifications Institute of Standard and Industrial Research of Iran. First revision. www.isiri.org.
19
[20] Jager, N. (1990). Hydrology and Groundwater simulation Lewis Publisher. 342 p.
20
[21] Jahed Khaniki, G.R., Dehghani, M.H., Mahvi, A.H., Rafati, L. and tavanfar, F. (2008). Concentrations of nitrite and nitrate in groundwater resources of Hamadan Province. Iran Research Journal of Chimistryand Environment, 12(4), 22-32.
21
[22] Jalali, M. (2005). Nitrates leaching from agricultural land in Hamadan western Iran Agric. Ecosystem Environment, 110, 210–218.
22
[23] Jalali, M. and Kollahchi, Z. (2005). Nitrate contents in ground water of Bahar district of Hamadan. Water and Soil Sciences, 19 (2), 194-202.
23
[24] Krapac, I.G., Dey, W.s, Roy, W.R., Smyth, C.A., Storment, E., Sargent, S.L. and Steele, J.D. (2002). Impacts of swine manure pits on groundwater quality. Environmental Pollution, 120(2), 475-492.
24
[25] Lalezari, R., Tabatabayi, S.H. and Yarali, N. (2009). Investigation of Monthly changes of nitrate in groundwater of Shahrekord’s plain & Zonation that using GIS. Iranian Research Journal Water. third Year, No 4, 9-17.
25
[26] Latif, M., Mosavi, S., Afyuni, F. and Velayati, M.S. (2005). Investigation & Terracing of nitrate pollution in groundwaters of mashhad plain. Journal of Agriculture Science & Natural Resources. No 2, twelfth Year, 21-32.
26
[27] Lorite-Herrera, M. and Jim nez-Espinosa, R. (2008). Impact of agricultural activity and geologic controls on groundwater quality of the alluvial aquifer of the Guadalquivir River (province of Jae´ n, Spain) a case study. Environment Geology, 54, 1391–1402.
27
[28] Lundberg, J.O. (2004). Opinion Nitrate bacteria and human health. Nature Reviews Microbiology. 2(7), 593-602.
28
[29] Mahvi, A.H., Nouri, J., Babaei, A.A. and Nabizadeh, R. (2005). Agricultural activities impact on groundwater nitrate pollution. International Journal of Environmental Science and Technology, 2 (1), 41-47.
29
[30] Maleki, R. and Nikeghbal, M. (2009). Monitoring and classifying of ground water pollution in GIS using Geostatistical analyst Case study Fomanat Basin. The first international conference of water crisis University of Zabol.
30
[31] McLay, C.D.A., Dragten, R., Sparling, G. and Selvarajah, N. (2001). Predicting groundwater nitrate concentrations in a region of mixed agricultural land use a comparison of three approaches. Environmental Pollution, 115, 191–204.
31
[32] Miranzadeh, M.B., Mostafaei, Gh. and Jalali Kashani, A. (2006). Investigation of Nitrate levels in water wells and water distribution network of Kashan City in 2005-2006. Scientific and Research Journal of Faiz, 10(2), 39-45.
32
[33] Mohammadi, J. (1998). Spatiality of soil salinity in Ramhormoz (Khuzestan) by Geostatistic Kriging. journal of Science Technology of Agriculture and natural Resources, 2(4), 49-63.
33
[34] Nas, B. (2009). Geostatistical Approach to Assessment of Spatial Distribution of Groundwater Quality. Polish Journal of Environment Study, 18( 6), 1073-1082.
34
[35] Norbakhsk, R., Ansari, F. and Daneshmand Irani, K. (2008). Determination of nitrate pollution in both natural mineral waters and bottled/packaging waters in iran, research journal of biological sciences, 9(3), 999-1003.
35
[36] Shabani, M. (2011). Assessment of Geostatistical Methods for zonation & product of groundwater Quality Maps case of study area Neiriz plain Fars province. Lar Journal of Physical Geography. fourth Year, 13, 83-96.
36
[37] Singh, B., Singh, Y. and Sekhon, G.S. (1995). Fertilizer-N use efficiency and nitrate pollution of groundwater in developing countries. Journal of contaminant hydrology, 20, 167–184.
37
[38] Siska, p.p. and Kuai Hung, I. (2001). Assessment of Kriging Accuracy in the GIS Environment. The 21st Annual ESRI International User Conference San Diego.
38
[39] Soleimani, M., Ansarie, A., Haj Abassie, M.A. and Abedie, J. (2008). Investigation of nitrate and ammonium removal from groundwater by mineral filters. Journal of water and wastewater, 37, 18-26.
39
[40] Sour, A., Tavili A., Alizadeh E., Barbari M., Simonini S. and Asadi, O. (2012). A GIS model for the assessment of water resources suitability for livestock grazing. Journal of Food, Agriculture & Environment, 10 (2), 997-1004.
40
[41] USEPA, (1990). estimated national occurrence and exposure to nitrate in public drinking water supplies, Prepared by Wade Miller Associates, Inc. under EPA contract, 68-03-3514.
41
[42] Voss, M., Deutsch Voss, B., Elmgren, R., Humborg, C., Kuuppo, P., Pastuszak, M., Rolff, C. and Schulte, U. (2006). Source identification of nitrate by means of isotopic tracers in the Baltic Sea catchments. Bio geosciences, 3, 663–676.
42
[43] WHO, (2006). Guidelines for Drinking-Water Quality [Electronic Resource]: Incorporating First Addendum, Vol. 1, Recommendations, 3rd edition. World Health Organization. Geneva Switzerland 515 p. http://www.who.int/water_sanitation_health/dwq/gdwq0506.pdf.
43
ORIGINAL_ARTICLE
ابتکارات محلی و دانش بومی در مدیریت اجتماع محور منابع آب (منطقۀ مورد مطالعه: روستای روزکین، بخش ساردوئیه، شهرستان جیرفت)
ابتکارات محلی از سویی به عنوان فعالیتهای دسته جمعی خاص، بدون کمک یا مشوق خارجی به منظور کنترل آبهای زیرزمینی و سطحی تعریف شده است و از سوی دیگر، یکی از مهمترین رویکردهای مدیریتی در منابع آب، رویکرد مدیریت اجتماع محور است که تأکید بر ظرفیتسازی و نهادسازی در جوامع محلی برای مدیریت مشارکتی منابع آب دارد. ساختارهای اجتماعی منابع آب یکی از ابعاد دانش بومی در جوامع روستایی ایران محسوب میشود که ضرورت دارد در مدیریت منابع آب علاوه بر تحلیل دانش بومی ساختارهای اجتماعی مرتبط با آن نیز مورد تحلیل قرار گیرد. هدف اصلی در این مقاله شناخت ابعاد دانش بومی مرتبط با مدیریت پایدار منابع آب در روستای روزکین بخش ساردوئیه شهرستان جیرفت است. این مطالعه بر اساس روشهای مردمشناسی و رویکردهای کیفی از جمله مشاهدۀ مستقیم و مشارکتی محقق و مصاحبۀ سازمانیافته با 32 نفر از افراد مطلع و آگاه (کلیۀ کشاورزان) استفاده شده است. در روستای روزکین ساختار اجتماعی خاصی بر مدیریت منابع آب حاکم است که قدمتی بیش از 100 سال در منطقه دارد. همیاری در مدیریت منابع آب یک اصل اساسی در این روستا محسوب میشود و نقشهای اجتماعی ارباب و زَعیم از ابتکارات اجتماعی این روستا در مدیریت منابع آب است. در این روستا تعداد 10 تشکل یا گروه محلی برای مدیریت منابع آب شکل گرفته که هر گروه از ارباب و زَعیم تشکیل شده است. بهطور کلی میتوان بیان کرد دانش بومی و سنتهای محلی در این روستا عامل پایداری منابع آب محسوب میشود که میتوان استدلال کرد در ارتقاء تابآوری سیستمهای اجتماعی- اکولوژیک در مواجهه با بحرانهای زییستمحیطی از جمله کم آبی نیز میتواند مؤثر باشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67990_0cce00fb3351533c8bbaa24dc0e32c8b.pdf
2018-08-23
321
340
10.22059/jrwm.2018.133034.918
ابتکارات محلی
دانش بومی
مدیریت منابع آب
روستای روزکین
نهاد اجتماعی
حامد
اسکندری دامنه
hamed.eskandari@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری بیابانزدائی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
مسلم
برجی
mborji68@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
AUTHOR
مهدی
قربانی
mehghorbani@ut.ac.ir
3
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران.
LEAD_AUTHOR
[1] Arabiun, A. (2006). Indigenous Knowledge: A necessity in development process and promotion, Journal of Rural Development, 1(9), 81-186.
1
[2] Azkia, M. and Ghaffari, Gh. (2010). Analysis of rural studies in Iran, Rural Development, 1 (1), 290pp.
2
[3] Bashari, M., Kavoosi, M. and Delfardi S. (2012). Traditional methods of rainwater harvesting in the Sistan and Baluchestan, First National Conference on rainwater catchment systems, 22 December Khorasan Razavi, Iran. www.rwcs2012.ir.
3
[4] Berkes, F. (2012). Sacred Ecology, 3rd edition, Routledge publication: New York, USA, pp. 3–19.
4
[5] Berkes, F., Colding, J. and Folke, C. (2000). Rediscovery of traditional ecological knowledge as adaptive management, Ecological applications, 10(5), 1251-1262.
5
[6] Berkes, F. and N.J. Turner. (2006). Knowledge, learning and the evolution of conservation practice for social–ecological system resilience, Human Ecology, 34 (4), 479–94.
6
[7] Birkenholtz, T. (2014). Knowing climate change: local social institutions and adaptation in Indian groundwater irrigation, The Professional Geographer, 66(3), 354-362.
7
[8] Bozarjmehri, Khadija. (2009). Strategies to optimize water use in agriculture with an emphasis on some indigenous technologies in Iran and other countries, In the second national conference on the effects of drought and its management , Esfahan, Iran.
8
[9] Gautam, D.R. and Gautam, M. R. (2012). Local and Scientific Knowledge for Water Management Under Climatic Variability and Change: A Case Study from Banganga and West Rapti Rivers in Western Nepal, traditional knowledge in water resources management, 21 February, Spring, Yazd, Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures , http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01-TKWRM01_229.html
9
[10] Dahmen, A. (2012). Traditional hydraulic systems in Algeria, International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 February, spring, Yazd, Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures.
10
[11] Duyne, J. E. (2004). Local initiatives: collective water management in rural Bangladesh, (No. 11). New Delhi: DK Printworld, ISBN 8124602662, 290pp.
11
[12] Farhadi. D. (2009). Anthropology helping each. The third publication, Allameh Tabatabaei University, 329pp.
12
[13] Foltz, R.C. (2002). Iran’s water crisis: cultural, political, and ethical dimensions, Journal Agricalture Environ Ethics, 15 (4), 357-380.
13
[14] Ford, L., Rowse, T. (2012). Between Indigenous and Settler Governance. Taylor and Francis,Hoboken, ISBN 978-0-415-69970-9,221pp.
14
[15] Ghorbani, M., Mehrabi, A. A., Azarnivand, H., Bastani, S., Jafari, M. and Seeland, K. (2015). Communal institutions for the management of rangeland resources and dairy production in Taleghan Valley, Northern Iran. The Rangeland Journal, 37(2), 169-179.
15
[16] Gleick, P. and Cooley, H. (2009). The World’s Water, 2008–2009 the Biennial Report on Freshwater Resources. Island Press, Washington, DC.
16
[17] Grothmann, T. and Patt, A. (2005). Adaptive capacity and human cognition: the process of individual adaptation to climate change. Global Environmental Change, 15(3), 199-213.
17
[18] Hayati, D., Yazdanpanah, M. and Karbalaee, F. (2010). Coping with Drought the Case of Poor Farmers of South Iran. Psychology & Developing Societies, 22(2), 361-383.
18
[19] Hoekstra, A.Y. (2000). Appreciation of water: four perspectives. Water Policy 1 (6), 605-622.
19
[20] HosseiniGzyr, A., EHSANI, A., Panahihan, A. and Glyvry, A. (2011). The use traditional structures Al and Algeh in the division Land water rights and to prevent gully erosion (Case Study Gzyr- Lengeh port), International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 February, Spring, Yazd, Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures, http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01 -TKWRM01_105.html
20
[21] Husseingzyr, A.W., Melikian, A., Zehtabian, G. and Panahihan, A.R. (2011). artificial recharge aquifer by using traditional structures (Case Study Gzyr- Lengeh port), International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 february,Spring,Yazd,Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures, http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01-TKWRM01_106.html.
21
[22] Kamali, K., Ghafuri Roozbehani, A. and mofidinejad, M. (2011). Abbandan, an example of traditional rainwater catchment systems in northern Iran, International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 february,Spring,Yazd,Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures, http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01-TKWRM01_101.html.
22
[23] Kiyoshi, K., Ibnu, Syabri and Ismu Rini DWI Ari. (2014).Community Based Water Management and Social Capital IWA publishing. 276 pp.
23
[24] Kuylenstierna, J. L., Bjorklund, G. and Najlis, P. (1997). Sustainable water future with global implications: Everyone’s responsibility, Natural Resources Forum, 21(3), 181–190.
24
[25] Liu, J. (2007). Traditional knowledge in the eyes of development anthropology and its implication to development practices. Journal of China's Agriculture University (Social Sciences) 2, 133–141.
25
[26] Mendelsohn R, Dinar A. (2003). Climate, water, and agriculture, Land Econ, 79(3), 328–341.
26
[27] Mendelsohn R, Williams L. (2004). Comparing forecasts of the global impacts of climate change, Mitigat Adaptat Strateg Global Change, 9(4), 315–333.
27
[28] Ortega-Reig, M., Palau-Salvador, G., Sempere, M. J. C., Benitez-Buelga, J., Badiella, D. and Trawick, P. (2014). The integrated use of surface ground and recycled wastewater in adapting to drought in the traditional irrigation system of Valencia. Agricultural Water Management, 133, 55-64.
28
[29] Ovis, T., Prinz, D. and Ahmad, H. (2007). Water harvesting, use of indigenous knowledge for water supply in arid regions, Translation: Tbatbayyyzdy, J., and chakoshi, B., Mashhad University Jehad Press, 74 p.
29
[30] Parrotta, J.A., Liu, J. and Sin, H. C. (2007). Sustainable forestmanagement and poverty alleviation: roles of traditional forest-related knowledge. IUFRO, Vienna, Austria, ISBN 1016-3263,
30
[31] Pei, S. and Huai, H. (2007). Ethnobotan. Shanghai Technology Press, Shanghai, China, 12p. (In Chinese).
31
[32] Phare, M.-A.S. (2009). Denying the Source: The Crisis of First Nations Water Rights. Rocky Mountain Books.
32
[33] Rahimian, M., Divandari, D. and ZAKERI, E. (2011).Investigate distribution of water in the traditional way (Case study: Semnan), International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 february,Spring,Yazd,Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures, http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01-TKWRM01_118.html.
33
[34] Rahjou., M, Rezapour, F. and Gavashiri, M. (2011). The investigation anthropological of traditional system Qanat water sharing and traditional irrigation in the city of Zarand, International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 February, spring, Yazd, Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures, http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01-TKWRM01_088.html.
34
[35] Reedy, D., Savo, V. and McClatchey, W. (2014). Traditional Climatic Knowledge: Orchardists' perceptions of and adaptation to climate change in the Campania region (Southern Italy), Plant Biosystems-An International Journal Dealing with all Aspects of Plant Biology, 148(4), 699-712.
35
[36] Shateri, M., mekaniki, R. and Arezoomandan, J. (2011). Cultural and social functions dedicated to traditional water management system in the subterranean city of Ferdows, International Conference on traditional knowledge in water resources management, 21 February, spring, Yazd, Iran, Qanat International Center for Water aqueduct and water historic structures, http://www.civilica.com/Paper-TKWRM01-TKWRM01_156.html.
36
[37] Shava, S., M.E. Krasny, K. Tidball. And Zazu, C. (2010). Agricultural knowledge in urban and resettled communities: Applications to social–ecological resilience and environmental education. Environmental Education Research, 16(5–6), 575–89.
37
[38] Smit, B., Burton, I., Klein, R.J.T. and Wandel, J. (2000). An anatomy of adaptation to climate change and variability. Climat Change 45(1), 223–251.
38
[39] Talib, M., Ansoff, V. (2002). Social cohesion and local self-reliance in an Iranian village. An anthropology. 2(1), 87-.47.
39
[40] Von der Porten, S. (2012). Canadian indigenous governance literature: a review, Altern. Int. J. Indig, 8(1), 1-14.
40
[41] Von der Porten, S. and de Loë, R. (2013). Water governance and Indigenous governance: Towards a synthesis, Indigenous Policy Journal, 23(4).
41
[42] Vorosmarty, C. J., McIntyre, P. B., Gessner, M. O., Dudgeon, D., Prusevich, A., Green, P. and Davies, P. M. (2010). Global threats to human water security and river biodiversity, Nature, 467(7315), 555-561.
42
[43] Yazdanpanah, M., Monfared, N. and Hochrainer-Stigler, S. (2013). Inter-related effects due to droughts for rural populations: a qualitative field study for farmers in Iran, International Journal OT Mass Emergencies and Disasters, 31 (2), 106-129.
43
[44] Yuan, Z., Lun, F., He, L., Cao, Z., Min, Q., Bai, Y. and Fuller, A. M. (2014). Exploring the State of Retention of Traditional Ecological Knowledge (TEK) in a Hani Rice Terrace Village, Southwest China, Sustainability, 6(7), 4497-4513.
44
ORIGINAL_ARTICLE
شناسایی مناطق آسیبپذیر پوشش گیاهی به خشکسالی با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی: استان بوشهر)
به منظور درک بهتر تأثیر خشکسالی بر روی پوشش گیاهی در منطقه خشک بردخون واقع در جنوب غرب ایران، آنالیز تصاویر ماهوارهای MODIS با فاصله زمانی16روزه، طی سالهای 2000 - 2015 با استفاده از شاخصهای پوشش گیاهی NDVI، EVI، SAVI، روش SPI، نمونهبرداری میدانی و سیستم اطلاعات جغرافیایی در طول فصل رشد انجام گردید. در تحقیـق حاضر، نقشه واقعیت زمینی با روش نمونهگیری و پیمایشهای میدانی تهیه و سپس اطـلاعـات مربوط به پوشش متعلق به 290 پلات در قالب 29 واحد نمونه برداری جمعآوری گردید. سپس میزان همبستگی بین شاخصهای گیاهی و دادههای میدانی محاسبه، و برای هر شاخص، مدل پوشش گیاهی بدست آمد. به منظور بررسی اثر خشکسالی بر پوشش گیاهی، خشکسالی با استفاده از روش SPIاز دادههای بارندگی 14 ایستگاه هواشناسی درون و اطراف منطقه مورد مطالعه، در بازه زمانی مشابه با تصاویر ماهوارهای استخراج گردید. نتایج تحقیق نشان داد که شاخص NDVI بیشترین همبستگی (R2=0.56) را بین شاخصها دارد و جهت تهیه نقشه درصد پوشش گیاهی انتخاب گردید. بررسی بین مقادیر شاخص NDVI با شاخص خشکسالی در بازههای زمانی مختلف نشان داد که بیشترین همبستگی بین شاخص پوشش گیاهی با SPIشش ماهه وجود دارد. بر اساس آنالیز شاخص خشکسالی مشخص شد که منطقه مورد مطالعه در سال 2012 شدیدترین خشکسالی و سال 2004 بهترین وضعیت ترسالی را تجربه کرده است. همین روند تغییرات در پوشش گیاهی بر اساس شاخص NDVI مشاهده شد. مقایسه تصاویر طبقهبندی شده بین سالهای 2012 و 2004 (با تغییر 42 درصدی پوشش گیاهی ضعیف) نشاندهنده اثر خشکسالی بر روی پوشش گیاهی در منطقه مورد مطالعه است. نتایج نشان داد، همبستگی بین SPI و شاخص پوشش گیاهی میتواند برای شناسایی خشکسالی کشاورزی مفید باشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67991_af7b0f4f23341fd60c27ff123f0649d3.pdf
2018-08-23
341
354
10.22059/jrwm.2018.231348.1112
بردخون
خشکسالی
شاخص پوشش گیاهی
همبستگی
MODIS
فاطمه
بحرینی
f_bahreini88@yahoo.com
1
دانشجوی دکترای دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان، ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
پناهی
alabd_fpanahi@yahoo.com
2
استادیار دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، ایران
AUTHOR
محمد
جعفری
jafary@ut.ac.ir
3
استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
آرش
ملکیان
malekian@ut.ac.ir
4
دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
[1] Arzani,H., Baseiri, M., Dehdari, S. and Zarie chahoki,M.A. (2009). Relationships between canopy cover, foliage cover and basal cover with production. Iranian journal of natural resources, 61(3), 773-763.
1
[2] Abrams, M. D., Ruffuer, M. C. and Morgan, T. A. (1998). Tree-ring responses to drought across species and contrasting sites in the ridge and valley of central Pennsylvania, Forest Science, 44, 550–558.
2
[3] Abrams, M. D., Schultz, J. C. and Kleiner, K.W. (1990). Ecophysiological responses in mesic versus xeric hardwood species to an early-season drought in central Pennsylvania. Forest Science, 36, 970–981.
3
[4] Arshad S, Morid S., Reza Mobasheri.M, and Agha Alikhani.M.( 2008). Development of agricultural drought risk assessment model for Kermanshah province (Iran), using satellite data and intelligence methods. Option Mediterrianeennes, Series A, 80.
4
[5] Asghari Tabrizi, A., Khalili, D., Kamgar-Haghigh, A. A. and Zand-Parsa, Sh. (2010). Utilization of time based meteorological droughts to investigate occurrence of stream flow droughts. Water Resources Management, 24, 4287-4306.
5
[6] Baaghideh, M., Alijani, B. and Ziaian, P. (2012). Evaluating the possibility of using the NDVI index to analyze and monitor droughts in Esfahan Province. Arid regions Geographic Studies, 1 (4),1-6.
6
[7] Brian D.W., Martha, C. A. and James, P.V. (2012). Remote sensing of drought. Taylor & Francis Group, 6, 9552–9575.
7
[8] Bhuiyan, C. (2008). Desert vegetarian during droughts: Response and sensitivity. The International archives of the Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Science, XXXVII Part B8, 907-912.
8
[9] Bhuiyan, C., Singh, R.P. and Kogan, F.N. (2006). Monitoring drought dynamics in the Aravalli region (India) using different indices based on ground and remote sensing data. International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 8, 289–302.
9
[10] Carreiras, J. M. B., Pereira, J. M. C. and Pereira, J. S. (2006). Estimation of tree canopy cover in evergreen Oak woodlandsu remote sensing. Forest Ecology and Management, 223, 45-53.
10
[11] Chakraborthy, A., Sehgal, V.K. (2010). Assessment of agricultural drought using MODIS derived normalized difference water index. Journal of Agricultural Physics, 10, 28-36.
11
[12] Dabrowska-Zielinska K., Kogan F., Ciolkosz A., Gruszczynska M. & Kowalik W. (2002). Modelling of crop growth conditions and crop yield in Poland using AVHRR based indices. International Journal of Remote Sensing, 23(6), 1109-1123.
12
[13] Franklin, J. and Hiernaux, P.H.Y. (1991). Estimating foliage and woody biomass in Sahelian and Sudanian
13
woodlands using a remote sensing model. Intentional Journal Remote Sensing 12, 1387–1404.
14
[14] Gouveia, C.M., Trigo, R.M., Beguería, S. and Vicente-Serrano, S.M. (2017). Drought impacts on vegetation activity in the Mediterranean region: An assessment using remote sensing data and multi-scale drought indicators. Global and Planetary Change, 15, 15–27.
15
[15] Hielkema, J. U., Prince, S. D. and Astle, W. L. (1986). Rainfall and vegetation monitoring in the Savanna zone of Democratic Republic Sudan using NOAA advanced very high resolution radiometer. International Journal of Remote Sensing, 7, 1499 1514.
16
[16] Hanson, P. J. and Weltzin, J. F. (2000). Drought disturbance from climate change: response of United States forests. Science Total Environment, 262, 205–220.
17
[17] Hasan, M. and Saiful Islam, A. K. M. (2011). Drought assessment using remote sensing and GIs In North-West region of Bangladesh, 3rd International Conference on Water & Flood Management ICWFM-2011,pp.1-8.
18
[18] Jafari, M., Zehtabian, G.H., Ehsani, A.H. and Menbari, S. (2013). The study of land cover condition using landsat satellite (ETM+) data. Iranian Journal of Range and Desert Reseach, 20(2), 285-297.
19
[19] Justice, C., Townshend, J.R.D. and Chaudhary B.J. (1989). Comparision of AVHRR and SMMR data for monitoring vegetation phenology on the continental scale. International journal Remote Sensing, 14,603–608.
20
[20] Ji, L. and Peters, A.J. (2003). Assessing vegetation response to drought in the northern Great Plains using vegetation and drought indices. Remote Sensing Environment, 87, 85–98.
21
[21] Khosravi, H., Haydari, E., Shekoohizadegan, S. and Zareie, S. (2017). Assessment the effect of drought on vegetation in desert area using Landsat data. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 20, S3–S12.
22
[22] Kozlowski, T. T., Kramer, P. J. and Pallardy, S. G. (1991). The Physiological ecology of woody plants. Academic Press, San Diego.
23
[23] McCoy RM. (2005). Field methods in remote sensing, Guilford,159.
24
[24] Mohammadi Golrang, B., Gazanchian, A. Gh., Ramzani Moghadam, R. and Falahati, H. (2009). Estimation of forage yields of some range plant species by plant height and diameter measurements. Iranian Journal of Range and Desert Research, 15 (2), 178-158.
25
[25] Narasimhan, B. and Srinivasan, R. (2005). Development and evaluation of soil moisture deficit index and evapotranspiration deficit index for agricultural drought monitoring. Agricultural and Forest Meteorology, 133, 69-88.
26
[26] Pang, G., Wang, X. and Yang, M. (2016). Using the NDVI to identify variations in, and responses of, vegetation to climate change on the Tibetan Plateau from 1982 to 2012. Quaternary International, xxx, 1-10.
27
[27] Rezaeimoghadam, M.H., Valizadeh Kamran, Kh., Rostamzadeh, H. and Rezaee A.(2012). Evaluating the Adequacy of MODIS in the Assessment of Drought (Case Study: Urmia Lake Basin). Journal of Geography and Environmental Sustainability, 25 (5), 37-52.
28
[28] Rahdari, V. and Maleki Najaf abadi, S. (2011). Compression of Vegetation Indices for Vegetation Cover Mapping in Arid and Semi-arid Environment Using Satellite Data (case study: Mouteh Wild Life Sanctuary). Remote sensing and Geographic information system, 1(1).79-87.
29
[29]Sergio, M, V. (2007). Evaluating the Impact of drought using remote sensing in a Mediterranean semi-arid region. Natural Hazards, 40,173–208.
30
[30]Srivastava, S.K., Jayaraman, V., Nageswar Rao, P.P., Manikiam, B. and Chandraeskhar, M.G. (1994). Agro climatic zonal characterization using NOAA AVHRR and meteorological data, IAF-94-B.5.107. Proceeding of the 45th Congress of International Astronotical Federation 9–14 October, Jerusalem, Isarel.
31
[31] Srut.,S. and Aslam, M.A.M.(2015).Agricultural drought analysis using the NDVI and land surface temperature data; a case study of Raichur district. Aquatic Procedia, 4, 1258 – 1264.
32
[32] Thenkabail P.S., Enclona E.A., Ashton M.S., Legg, C. and Jean De Dieu, M. (2004). The use of remote sensing data for drought assessment and monitoring in south west Asia. International Water Management Institute, PO Box 2075,Colombo, Sri Lanka.
33
[33] Vianas, O. and Baulies, X. (2004). 1:250000 Land use map Landsat TM data. International Journal of Remote sensing. 16(1), 129-146.
34
[34] Wilhelmi, O. V. and Wilhite, D. A. (2002), Assessing vulnerability to agricultural drought: a Nebraska case study. Natural Hazards, 25, 37–58.
35
[35] Wu, H. and Wilhite, D. A. (2004), an operational agricultural drought risk assessment model for Nebraska, USA, Natural Hazards, 33, 1–21.
36
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی متغیرهای اقلیمی دشت جیرفت با مدل HadCM3 در دورههای آتی
استفاده بیش از حد از سوختهای فسیلی، افزایش جمعیت و دیگر عوامل موجب تغییرات بارز در اقلیم کرۀ زمین گردیده است. در این تحقیق به منظور ارزیابی روند پارامترهای بارش، دمای کمینه و بیشینۀ دشت جیرفت در دورههای آتی، از مدل HADCM3 استفاده شد. سپس اقدام به شبیهسازی متغیرهای اقلیمی در دورۀ 2011-2030 و دورۀ 2046-2065 براساس سه سناریوی A1B، A2 وB1 با مدل LARS-WG شد. نتایج نشان داد که بر مبنای هر سه سناریوی A1B، A2 وB1 در افق 2055 بیشترین دمای حداقل و حداکثر رخ خواهد داد. دمای حداقل سالیانه تحت سناریوهای A2، B1 و A1B در آیندۀ نزدیک (2011-2030) به ترتیب 8/0، 6/0 و 7/0 درجه سانتیگراد و در آیندۀ دور (2040-2065) به ترتیب 4/2، 8/1 و 3/2 درجۀ سانتیگراد نسبت به دورۀ پایه (1989-2010) افزایش میبابد. نتایج دمای حداکثر سالیانه نیز تحت سناریوهای فوق در آیندۀ نزدیک نشان داد که به ترتیب 1/1، 9/0 و 1 سانتیگراد و در آیندۀ دور به ترتیب 6/2، 2 و 4/2 درجۀ سانتیگراد نسبت به دورۀ پایه افزایش خواهد یافت. همچنین مقایسۀ بارش سالانۀ دراز مدت نشان میدهد که کمترین مقدار بارش سالانه طی سناریوی B1 در دورۀ 2046 تا 2065 اتفاق خواهد افتاد. این در حالی است که بیشترین مقدار بارش سالانه در دورۀ 2011-2030 طی سناریوی A1B رخ میدهد و در دورۀ آتی نزدیک (2011-2030) میانگین بارش سالانه برای سناریوهای A2، B1 و A1B نسبت به دورۀ پایه به ترتیب 10، 14 و 20 میلیمتر افزایش خواهد یافت اما در دورۀ آتی دور (2045-2060) میانگین بارش سالانه برای سناریوهای A2 و B1 به ترتیب 8، 10 و 1 میلی متر نسبت به دورۀ پایه کاهش مییابد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67992_01ddd53f01b2724e221dd88e6d295966.pdf
2018-08-23
355
366
10.22059/jrwm.2018.218041.1060
Hadcm3
LARS-WG
دمای کمینه
دمای بیشینه
بارش
دشت جیرفت
سعید
برخوری
barkhori.s@ujiroft.ac.ir
1
استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، کرمان. ایران
AUTHOR
رسول
مهدوی
ra_mahdavi2000@yahoo.com
2
دانشیار دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایران.
LEAD_AUTHOR
غلامرضا
زهتابیان
ghzehtab@ut.ac.ir
3
استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران. ایران.
AUTHOR
حمید
غلامی
hamidgholami@ut.ac.ir
4
استادیار دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، هرمزگان، ایران
AUTHOR
[1] Ahmadi, R. (2007). Evaluation Reduced-scale statistical in northern Iran. M.Sc thesis. Faculty of Agriculture, Isfahan University of Technology.
1
[2] Arnell, N. W., Charlton, M. B., and Lowe, J. A. (2010). The effect of climate policy on the impacts of climate change on river flows in the UK, Journal of Hydrology, 510, 424–435.
2
[3] Azari, M., Moradi, H., Saghafian, B. and Faramarzi, M. (2013). Evaluate the hydrologic effects of climate change on watershed Gorganroud, Journal of Soil and Water (Agricultural Science and Technology), 27(3), 537-547.
3
[4] Babaian, A. (2005). Preliminary study and evaluation Weather generator models Case Study: Evaluation of LARS-WG on selected stations Khorasan, Institute of Ecology.
4
[5] Babaian, A., Najafi Nik, Z. Zabol Abbasi, F., Habibi nokhandan, M., Adab, H. and Malboosi, sh. (2009). Assessment of climate change in the period 2010-2039 using data RyzmqyasNmayy general circulation ECHO-G, Geography and Development, 16,135- 152.
5
[6] Ghasemi, A. (2012). Assess the impact of climate change on precipitation and temperature Branch in the coming decades to help HadGEM1 models and HadCM3, National Conference on inter-basin water transfer.
6
[7] Gordon C, Cooper C, Senior C.A, Banks H, Gregory J.M, Johns T.C, Mitchell J.F.B, and Wood R.A. (2000). The simulation of SST, sea ice extents and ocean heat transports in a version of the Hadley Centre coupled model without flux adjustments, Clim. Dynam, 16, 147–168.
7
[8] Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2007). Land use, land-use change, and forestry. Cambridge University Press, Cambridge, U.K.
8
[9] Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). (2013). Land use, land-use change, and forestry. Cambridge University Press, Cambridge, U.K.
9
[10] Kling, H., Fuchs, M., and Paulin, M. (2012). Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios, Journal of Hydrology, 424, 264-277.
10
[11] Koutroulis, A.G., Tsanis, L.K., Daliakopoulos, L.N. and Jacob, D. (2013). Impact of climate change on water resources status: A case study for Crete Island, Greece, Journal of Hydrology, 479, 146–158.
11
[12] Molina-Navarro, E., Trolle, D., Martínez-Pérez, S., Sastre-Merlín, A. and Jeppesen, E. (2014). Hydrological and water quality impact assessment of a Mediterranean limno-reservoir under climate change and land use management scenarios, Journal of Hydrology, 509, 354-366.
12
[13] Pope, V.D., Gallani, M.L., Rowntree, P.R. and Stratton, R.A. (2000). The impact of new physical parameterizations in the Hadley Centre climate model -- HadAM3, Climate Dynamics, 16, 123-146.
13
[14] Prudhomme, C. and Davies, H. (2009). Assessing uncertainties in climate change impact analyses on the river flow regimes in the UK. Part 2: future climate, Climatic Change, 93(1-2), 197-222.
14
[15] Rajabi, A. (2010). Climate modeling Kermanshah Using RyzmqyasNmayy LARS-WG, the second international conference on the use of Integrated Water Resources Management, 29-30 January, Kerman.
15
[16] Rasco P., Szeidl L. Semenov, M.A. (1991): A serial approach to local stochastic models, Journal Ecological Modeling, 57, 27-41.
16
[17] Rezai Zaman, M., Morid, S. and Delavar, M. (2013). Assess the impact of climate change on hydrometeorological variables Siminehrood basin, Journal of Soil and Water (Agricultural Science and Technology), 27(6), 1247-1259.
17
[18] Semenov M.A. Barrow, E.M. (2002). LARS-WG a stochastic weather generator for use in climate impact studies. User’s manual, Version3.0.
18
[19] Semenov, M. A. (2007). Simulation of extreme weather events by a stochastic weather generator, Climate Research, 35 (3), 203-210.
19
[20] Semenov, M. A., Barrow, E. M. and Lars-WG, A. (2002). A stochastic weather generator for use in climate impact studies, User Manual, Hertfordshire, UK.
20
[21] Semenov, M. A., Brooks, R. J., Barrow, E. M. and Richardson, C. W. (1998). Comparison of the WGEN and LARS-WG stochastic weather generators for diverse climates, Climate research, 10(2), 95-107.
21
[22] Shahabfar, A., and Ghiami, A. (2001). Long-term forecasting of climatic variables by general circulation models and methods Digital Output scale conversion of models from global to regional scale, the first national conference examining ways of dealing with the water crisis.
22
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر شرایط اقلیمی بر روی تاج پوشش و تولید علوفۀ مراتع نیمه استپی (مطالعۀ موردی: پلور و رینه- استان مازندران)
در این تحقیق میزان تأثیر سه عامل مهم اقلیمی بارش، درجه حرارت و رطوبت نسبی هوا بر روی میزان پوشش تاجی و تولید علوفه در یک دورۀ پنج ساله (1381-1385) و سال 1392 در مراتع نیمهاستپی پلور و رینه در استان مازندران مورد مطالعه قرار گرفت. از مدلهای آماری (رگرسیون ساده و چندگانه) برای یافتن ارتباط بین پوشش و علوفۀ تولیدی سالانه و شکلهای مختلف رویشی گیاهان با متغیرهای اقلیمی در دورههای مختلف زمانی با استفاده از نرم افزار Minitab.14 و Excel جهت تجزیه و تحلیل دادهها استفاده شد. نتایج شش سال مطالعه در مراتع نیمهاستپی پلور و رینه نشان داد متوسط تاج پوشش 51 درصد و متوسط تولید 372 کیلوگرم در هکتار بوده است. پوشش کل گیاهان مراتع رینه با مجموع بارندگی فصل رشد و ماه اسفند و میانگین دما بیشترین ارتباط را دارند و در تولید علوفۀ سالیانه، دما نقش مؤثرتری را نسبت به بارندگی دارد و تولید متأثر از دمای ماه تیر است. در مراتع پلور رابطۀ پوشش شکلهای مختلف رویشی گیاهان (گندمیان، بوتهایها و پهن برگان علفی) با عوامل اقلیمی در پایههای زمانی مختلف معنیدار بود. تولید کل گیاهان قابل چرای دام در مرتع پلور متأثر از بارندگی فصل رشد میباشد. بنابراین در طرحهای مرتعداری بهجای یکسال اندازهگیری تولید و پوشش میتوان نوسان تولید و پوشش را بر اساس پارامترهای اقلیمی برآورد کرد. با داشتن پوشش و تولید درازمدت مرتع، میتوان علوفۀ قابل دسترس و ظرفیت مرتع را تعیین و از تخریب مراتع جلوگیری کرد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67993_c8a4a2971b06cce166a047f064568ebb.pdf
2018-08-23
378
367
10.22059/jrwm.2018.109377.777
عوامل اقلیمی
پوشش
تولید
مراتع نیمه استپی
پلور
رینه
مینا
بیات
mina10539@yahoo.com
1
کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
حسین
ارزانی
harzani@ut.ac.ir
2
استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
عادل
جلیلی
jalili@rifr-ac.ir
3
استاد، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشورر
AUTHOR
حسن
قلیچ نیا
bayat.m10539@yahoo.com
4
استادیار پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابعطبیعی استان مازندران
AUTHOR
[1] Abdolahi, J., Arzani, H., Savabeghi, M.H., Azimi, M.S. and Naderi, H. (2012) .The effect of precipitation fluctuations on canopy cover and range forage production in Yazd semi-steppe rangelands (Khud area 1378-1386). Iranian journal of Range and Desert Reseach, Vol. 19 No. (1).
1
[2] Akbarzadeh, M., Moghadam, M.R., Jalili, A., Jafari, M and Arzani, H. (2007) .Effect of precipitation on cover and production of rangeland plants in Polour.Journal of the Iranian Natural Reseach. Vol. 60. No1.2007.pp. 307-322.
2
[3] Arzani, H. (1997). The guidelines to evaluate the different climatic zones of rangeland. Research Institute of Forest and Ranglands.
3
[4] Arzani, H. and Shahriary, E. (2007). Monitoring for Conservation and Ecology. University of Tehran press.
4
[5] Bates, J. D., Svejcar, T., Miller, R. F., and Angell, R. A. (2006). The effects of precipitation timing on sagebrush steppe vegetation. Journal of Arid Environments,64, 670-697.
5
[6] Bratton, C. D. (1989). Measurment for Terrestrial Vegetation. John Wiley & Sons, NewYork.
6
[7] Comstock, J. P., and Ehleringer, J. R. (1992).Plant adaptation in the Great basin and Colorado Plateau. Great Basin Naturalist,52, 195-215.
7
[8] Ehsani, A., Arzani, H., Farahpour, M., Ahmadi, H., Jafari, M., Jalili, A., Mirdavoudi, H.R., Abasi, H.R and Azimi, M.S. (2007). The effect of climatic conditions on range forage production in steppe ranglands, Akhtarabad of Saveh. Iranian journal of Range and Desert Reseach, Vol. 14 No. (2).
8
[9] Khumalo, G.F. and Holechek, J., (2005). Relationship between Chihuahuan desert perennial grass production and precipitation. Raneland and Ecology management, 58(33). 239-246.
9
[10] Koc, A., (2001), Autumn and spring drought periods affect vegetation on high elevation rangelands of Turkey, Journal of Range Management, 54(5).
10
[11] Laidiaw, A.S. (2005). The effect of extremes in soil moisture content on perennial ryegrass grow Th. International Grassland congress, IRELAND UNITED KINGDOM.
11
[12] Moghadam, M.R., (2000). Range and Range management. University of Tehran press.
12
[13] Munkhtsetseg, E., Kimura, R. Wang, J. and Shinoda, M., (2007). Pasture yield response to precipitation and high temperature in Mongolia. Journal of Arid environment, 70:94-110.
13
[14] Paruelo, J. M., and Lauenroth, W. K. (1996). Relative abundance of plant functional.
14
[15] Sadeghinia, M., Arzani, H. and Baghestani, N. (2003) .Comparation of different yield stimation methods for some important shrub plants (The case study in Yazd and Isfahan provinces). journal of Pajouhesh & Sazandegi. No: 61 pp: 28-32.
15
[16] Sharfi, J. and Akbarzadeh, M. (2013). Investigation of vegetation changes under precipitation in semi-steppic rangelands of Ardebil province (Case study: Arshagh Rangeland Research Site). Journal of Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources, Vol. 65, No. 4, 2013, pp. 507-516.
16
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی پیشبینی رویشگاه گونۀ دارویی Rheum ribes L. با استفاده از مدل آنتروپی حداکثر (Maxent) در مراتع چاه ترش استان یزد
گونۀ Rheum ribes یکی از گیاهان دارویی مهم در جهان به شمار میرود. در این مطالعه به منظور تهیۀ نقشۀ پیشبینی رویشگاه این گونه از روش آنتروپی حداکثر (Maxent) و از نرمافزار MAXENT استفاده شد. متغیرهای محیطی اندازهگیری شده بهعنوان متغیرهای تأثیرگذار بر حضور گونه شامل متغیرهای خاکی از جمله درصد سنگریزه، اسیدیته، هدایت الکتریکی، درصد آهک، درصد گچ، مادةآلی، املاح محلول (کلسیم، سدیم، پتاسیم، منیزیم، کلر، کربنات، بیکربنات و سولفات)، درصد شن، رس و سیلت و متغیرهای توپوگرافی منطقه (شیب، جهت و ارتفاع) و نیز متغیر بارندگی بودند. دقت طبقهبندی مدل با استفاده از سطح زیر منحنی (AUC) مقدار 95% بهدست آمد (سطح خوب) و ضریب کاپای بهدست آمده از بررسی میزان تطابق نقشة پیشبینی با واقعیت زمینی نیز مقدار 92/0 بهدست آمد که در سطح عالی قرار داشت. بررسی نتایج این تحقیق نشان داد که رویشگاه این گونه در خاکهایی با اسیدیتۀ پایین (کمتر از 8)، بافت سبک و مادۀ آلی (بیشتر از 4/0 درصد) قرار دارد و حضور این گونه با متغیرهای اسیدیتۀ هر دو عمق و رس عمق اول رابطۀ معکوس و با مادۀ آلی هر دو عمق رابطۀ مستقیم داشت.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67994_55ed595c1bc8727ba7645d85260696cd.pdf
2018-08-23
379
391
10.22059/jrwm.2018.200398.968
نقشۀ پیشبینی رویشگاه
آنتروپی حداکثر (Maxent)
Rheum ribes
محمدعلی
زارع چاهوکی
mazare@ut.ac.ir
1
استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محبوبه
عباسی
mahboobabasi@alumni.ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری مرتعداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] Abd El-Ghani M.M. and Amer, W.M. (2003). Soil–vegetation relationships in a coastal desert plain of southern Sinai, Egypt. Journal of Arid Environments, 55, 607–628.
1
[2] Abd El-Ghani, M.M. (1998). Environmental correlates of species distribution in arid desert ecosystems of eastern Egypt. Journal of Arid Environments, 38, 297–313.
2
[3] Anderson, R.P., D. Lew, D and Peterson, A.T. (2003). Evaluating predictive models of species distributions: criteria for selecting optimal models. Journal of Ecological Modelling, 162, 211–232.
3
[4] Beck, P.S.A., Kalmbach., E., Joly, D., Stien, A. and Nilsen, L. (2005). Modelling local distribution of an Arctic dwarf shrub indicates an important role for remote sensing of snow cover. Journal of Remote Sensing of Environment, 98, 110 – 121.
4
[5] Bohera J.S. and Dorffing, K. (1993). Nutrition of Rice varieties under NaCl salinity. Journal of Plant and Soil, 152, 299-303.
5
[6] Downie, A.L., Numers, Mv. and Boström, Ch. (2013). Influence of model selection on the predicted distribution of the seagrass Zostera marina. Journal of Estuarine, Coastal and Shelf Science, 8, 121-122.
6
[7] El-Demerdash M.A., Zahran, M.A. and Serag, M.S. (1994). On the ecology of the deltaic Mediterranean coastal land, Egypt III. The habitat of saltmarshes of Damietta-Port Said coastal region. Arab Gulf Journal of Scientific Research, 8, 103–119.
7
[8] Elith, J., Graham, C.H., Anderson, R.P., Dudik, M., Ferrier, S., Guisan, A., Hijmans, R.J., Huettmann, F., Leathwick, J.R., Lehmann, A.L.J., Lohmann, L.G., Loiselle, B.A., Manion, G., Moritz, C., Nakamura, M., Nakazawa, Y., Overton, J.M., Peterson, T.A., Phillips, S.J., Richardson, K., Scachetti-Pereira, R., Schapire, R.E., Soberon, J., Williams, S., Wisz, M.S. and Zimmermann, N.E. (2006). Novel methods improve prediction of species distributions from occurrence data. Journal of Ecography, 29 (2), 129–151.
8
[9] Emad, M., Raghibi, F., Rasouli, S.M., Khanjanzadeh, R., Jozani, S.M. 2010. Rheum ribes. Pooneh Publication, 69P
9
[10] Fallah Huseini, H., Heshmat, R., Mohseni, F., Jamshidi, A.H., Alavi, S.H.R., Ahvazi, M. and Larijani, B. (2008). Effect of stem of Rheum ribes L. based on blood lipids in type II diabetic patients with high blood lipids. Iranian Journal of Medicinal Plants, 3(27), 92 - 97. (In Persian)
10
[11] Fallah Huseini, H., Larijani, B., Fakhrzadeh, H., Akhondzadeh, S., Radjabipour, B., Toliat, T., Heshmat, R. and Heydari, R. (2004). The efficacy of silymarin on hypercholrsterolemic type II diabetic patients. Iranian Journal of Diabetes and Lipid Disorders, 3, 201 - 212.
11
[12] Fisher, F.M., Zak, J.C., Cunningham, G.L and Whitfor, W.G. (1987). Water and nitrogen effects on growth and allocation pattern of creosote bush in northern Chihuahuan Desert. Journal of Range Management, 41,384-391
12
[13] Graham, C.H., Ferrier, S., Huettman, F., Moritz, C. and Peterson, A.T. (2004). New developments in museum-based informatics and applications in biodiversity analysis. Journal of Trends in Ecology & Evolution. 19 (9), 497–503.
13
[14] Guisan, A. and Zimmermann, N. (2000). Predictive habitat distribution models in ecology. Journal of Ecological Modelling, 135, 147–186.
14
[15] Hosseini, S.Z., Kappas, M., Zare Chahouki, M.A., Gerold, G., Erasni, D. and Rafiei Emem, A. (2013). Modelling potential habitats for Artemisia sieberi and Artemisia aucheri in Poshtkouh area, central Iran using the maximum entropy model and Geostatistics. Journal of Ecological Informatics, 18, 61-68.
15
[16] Hu, B.Y., Zhang, H., Meng, X.L., Wang, F. and Wang, P. (2014). Aloeemodin from rhubarb (Rheum rhabarbarum) inhibits lipopolysaccharide-induced in flammatory responses in RAW264.7 macrophages. Journal of Ethnopharmacol. http://dx.doi.org/10.1016/ j.jep.2014.03.059i.
16
[17] Jafari, M., Zare Chahouki, M.A., Tavili, A. and Kohandel, A. (2005). Soil-vegetation relationships in rangelands of Qom province. Iranian Journal of Pajouhesh & Sazandegi, 73, 110-116.
17
[18] Khalasi Ahwazi, L., Zare Chahouki, M.A. and Hossein, S.Z.A. 2015. Modeling geographic distribution of Artemisia sieberi and Artemisia aucheri using presence-only modelling methods (MAXENT & ENFA). Iranian Journal of Renewable Natural Resources Researches, 6(1): 56-74. (In Persian)
18
[19] Khalighifar, A. 2014. Determine potential habitats of Rheum ribes L. species using genetic algorithm and Maxent models in Isfahan province. Master's thesis natural resources engineering, Isfahan University of Technology. 115P.
19
[20] Miller J., (2005). Incorporating Spatial Dependence in Predictive Vegetation Models: Residual Interpolation Methods, The Professional Geographer, 57(2), 169 184.
20
[21] Miller J., and Franklin, J. (2002). Modeling the distribution of four vegetation alliances using generalized linear models and classification trees with spatial dependence. Journal of Ecological Modelling, 157(2-3), 227-247.
21
[22] Mun, S.C. and Mun, G.S. (2015). Development of an efficient callus proliferation system for Rheum coreanum Nakai, a rare medicinal plant growing in Democratic People’s Republic of Korea. Saudi Journal of Biological Sciences, 5, 1-7.
22
[23] Negga, H.E. (2007). Predictive Modelling of Amphibian Distribution Using Ecological Survey Data: a case study of Central Portugal, Master thesis, International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation, Enschede, The Netherlands.
23
[24] Nikbakht, M.R., Esnaashari, S. and Heshmati Afshar, F. (2013). Chemical Composition and General Toxicity of Essential Oil Extracted from the Stalks and Flowers of Rheum Ribes L. Growing in Iran. Journal of Reports in Pharmaceutical Sciences, 2(2), 165-170.
24
[25] Turkmen, O., Crka, M. and Suat E. (2005). Initial Evaluation of a New Edible Wild Rhubarb Species (Rheum ribes L.) with a Modified Weighted Scaling Index Method. Pakistan Journal of Biological Sciences, 8(5), 763 - 675.
25
[26] Ozturk, M., Aydogmus Ozturk, F., Emin Duru, M. and Topcu, G. (2007). Antioxidant activity of stem and root extracts of Rhubarb (Rheum ribes): An edible medicinal plant. Journal of Food Chemistry, 103, 623–630.
26
[27] Phillips, S.J., Anderson, R.P. and Schapire, R.E. (2006). Maximum entropy modeling of speciesgeographic distributions. Journal of Ecological Modelling, 190, 231–259.
27
[28] Qin, Z., Zhang, J.E., Tommaso, A.D., Wang, R.L. and Wu, R.S. (2015). Predicting invasions of Wedelia trilobata(L.) Hitchc. with Maxent and GARP models. Journal of Plant Res, 128, 763–775
28
[29] Sayyah, M., Boostani, H., Pakseresht, S and malayeri, A. (2009). Efficacy of hydroalcoholic extract of Rheum ribes L. in treatment of major depressive disorder. Journal of Medicinal Plants Research Vol. 3(8), 573-575.
29
[30] Sharaf, E., Din, A. and Shaltout, K.H. (1985). On the phytosociology of Wadi Araba in the Eastern Desert of Egypt. Journal of Proceedings of the Egyptian Botanical Society 4, 1311–1325.
30
[31] Sweet, J.A., 1988. Measuring the accuracy of a diagnostic systems. Journal of Science, 240: 1285-1293.
31
[32] Tarkesh, M and Jetschke, M. (2012). Comparison of six correlative models in predictive vegetation mapping on a local scale. Journal of Environ Ecol Stat, 19, 437–457.
32
[34] Zare Chahouki, M.A. (2006). Species distribution modeling in arid and semi–arid area rangeland. PhD Thesis in Range Management. Department of Natural Resources, Tehran University. 180 p
33
[35] Zare Chahouki, M.A., Piry Sahragard, H. (2016). Maxent modelling for distribution of plant species habitats of rangelands (Iran). Polish Journal of Ecology, 3: 303-317.
34
[36] Zare Chahouki, M.A., Piry Sahragard, H. and Azarnivand, H. (2013). Habitat distribution modeling of some halophyte plant species using Maximum Entropy Method (Maxent) in Hoze Soltan rangelands of Qum Province. Iranian Journal of Rangeland, 7(3), 212-221.
35
[37] Zare Chahouki, M.A., Yousefi, M., Zare Arani, M. and Zare Chahoki, A. (2009). Effective factors on presence on Rheum ribes and preparing the predicted map of it’s (Case study: Chah-torosh Rangelands of Yazd province). Iranian Journal of Watershed Management Research (Pajouhesh & Sazandegi), 85, 72-79.
36
[38] Zargari A, and Rhubarbes, S. (1997). Medicinal plant. Volume 4: Sixth edition. Tehran University publication, 234 – 239pp.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل فرا رتبهای مراتع مستعد تخریب حوزۀ آبخیز نوشان استان آذربایجان غربی
عملیات اصلاحی برای جلوگیری از تخریب مرتع زمانی کارآمد است که مناطق مستعد تخریب شناسایی و اقدامات اصلاحی در این مناطق متمرکز گردد. انجام پژوهش حاضر، برای شناسایی و شناخت وضعیت مناطق مستعد تخریب مراتع به کمک روشهای فرارتبهای به منظور مدیریت صحیح مراتع در حوزۀ آبخیز نوشان استان آذربایجان غربی انجام گرفت. برای اولویت بندی مراتع مستعد تخریب از تکنیک تصمیمگیری چند معیارۀ فرارتبهای PROMETHEE II استفاده شد. در این تحقیق، برای تعیین مراتع مستعد تخریب از معیارهای متعددی شامل بارش، درصد شیب، فرسایش، رسوب، رواناب، دبی، تولید، وضعیت مرتع، تیپ گیاهی، گروههای هیدرولوژیکی خاک، واحدهای اراضی، اسیدیتۀ خاک، هدایت الکتریکی خاک، کربن آلی، بافت خاک، کاربری اراضی، تراکم جمعیت و وجود روستا استفاده گردید. وزندهی معیارها به کمک روش آنتروپی شانون انجام گرفت. بالاترین وزن معیار مربوط به معیار تراکم جمعیت با وزن 1624/0 و کمترین وزن مربوط به معیار اسیدیتۀ خاک با وزن 0002/0 است. سپس با توجه به وزن و مقدار هر معیار برای هر تیپ گیاهی، دادههای مربوط به تیپهای گیاهی با استفاده از تکنیک PROMETHEE II تحلیل شدند. کلاس تخریبپذیری مرتع بر اساس تکنیک PROMETHEEII و بر اساس روش خوشهبندی K-means در سه کلاس تخریب مرتع زیاد، متوسط و کم تعیین شد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67995_50ac2f7a17d91bcd74f2eb9360d3e004.pdf
2018-08-23
393
404
10.22059/jrwm.2018.238910.1154
تخریب مراتع
روش فرارتبه ای
PROMETHEE II
اولویت بندی
حوضه آبخیز نوشان
مهشید
سوری
souri@rifr-ac.ir
1
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
مینا
غایب
gayeb@yahoo.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشدمرتعداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران
AUTHOR
جواد
معتمدی
motamedi.torkan@gmail.com
3
دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
AUTHOR
[1] Akhlagi shal, S.J., Ansari, N. and Yousef kalafi, S. (2012). Evaluation of social and economic factors affecting the degradation of natural resources Ardebil. Journal of range and desert research, 19 (1): 133-148.
1
[2] Anagnostopoulos, K.P., Petalas, C. and Pisinaras, V. (2005). Water Resources Planning Using the AHP and PROMETHEE Multicriteria Methods: The case of NESTOS river–greece, the 7th Balkan Conference on Operational Research ìBACOR 05î Constanta, Romania, 1-12.
2
[3] Arzani, H., Azarnivand, H., Mehrabi, A.A., Nikkhah, a. and Fazel dehkordi, L. (2005). The minimum area required ranch ranchers Semnan province. Journal of Research and development in natural resources, No. 74, 7 p.
3
[4] Arzani, H. (1997). Evaluation Initiative Directions different climatic zones of pastures, forests and rangelands Research Institute, 67 pages.
4
[5] Athawale, V.M. and Chakraborty, S. (2010). Facility Location Selection Using PROMETHEE II Method, Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 9(10): 1-5.
5
[6] Bakhshi, M.r., Panahi, R., Mullaii, Z., Kazemi, S.h. and Muhammad, D. (2011). Assessment of innovation in South-West Asia, the status of Iran. Application of Decision Prometheus. Journal of Science and Technology Policy, 3 (3): 32-19.
6
[7] Banias, G. (2010). Assessing multiple criteria for the optimal location of a construction and demolition waste management facility. Journal of Building and Environment, 45:2317-2326.
7
[8] Chou, T.Y., Lin, W.T., Lin, C.Y., Chou, W.C. and Huang, P.H. (2004). Application of the PROMETHEE technique to determine depression outlet location and flow direction in DEM. Journal of Hydrology volume, 287: 49-61.
8
[9] Ebrahimpur, M. (2001). Human factors affecting the degradation of forests and meadows with an emphasis on Zagros, Jihad, 19: 233-232.
9
[10] Han, A.J.G., Zhange, Y. J., Wang, B C. J., W. M., BaiC. Y. R. Wang D, and Han, B. (2008). Rangeland degradation and restoration management in China. The Rangeland Journal, 30: 233-239.
10
[11] Hubert, G. (2004). Land degradation assessment in Drylands. Land and Water Development Devision, FAO.
11
[12] Huang, P. and Tsai, W. (2010). Using multiple-criteria decision-making techniques for ecoenvironmental vulnerability assessment: a case study on the Chi-Jia-Wan Stream watershed, Taiwan. Journal of Environment Monitoring Assess, 168: 141–158.
12
[13] IFAD (International Fund for Agricultural Development). (2007). Combinating range degradation: the experience of IFAD, 29: 25-33.
13
[14] Jafari, M. and Sarmadian, F. (2003). Principles of soil and soil classification. Tehran University Press.
14
[15] Jafari, M. and Nqylv, M. (2011). Investigating the interaction of indicator species Savojbolagh range of physical and chemical properties of soil using multivariate analysis. Journal of Range and Watershed Management, 2 (68): 170-162.
15
[16] Jia, B. R., Zhou, G.S., Wang, Y. H., Yang, W. P., Zhou, L. (2005). Partitioning root and microbial contributions to soil respiration in Leymus chinensis population. Journal of Soil Biology and Biochemistry 38:653-660.
16
[17] Jamali, A., Godosy, J. And Farahpour, M. (2007). determine the appropriate ranges for biological control of soil erosion by use of spatial decision support systems. Journal of Iranian range and derert research, 2 (14): 270-261.
17
[18] Kafash Charandabi, N., Al-Sheikh, A.a. and Karimi, M. (2013). Modelling malaria-related vulnerability through GIS and out ranking methods. Journal of Applied Research of Geographic Sciences, 28 (13): 70-49.
18
[19] Khosrowbeygi, R., Anabestani, A., Taghiloo, A. and Shams al-Din, R. (2011). Stable level of rural development with the use of multi-criteria decision CP Contingency Planning (Case Study: Villages city Komijan). Journal of Human Geography, 3 (2): 45-34.
19
[20] Manuchehri, E., bashari, H., basiri, M. and saidfar, M. (2012). Evaluating the effectiveness of six methods for determining the situation in semi-steppe rangelands of Central Zagros region. Journal of rangeland, 4: 344-355.
20
[21] Maragoudaki, R. and Tsakiris, G. (2005). Flood Mitigation Planning Using PROMETHEE. Athens, 5-10.
21
[22] Mesdagi, M. (2003). Pasture and rangeland in Iran. Astan Quds Press, 320 p.
22
[23] Qi, Y., Wen, F., Wang, K., Li, L. and Singh, S.N. (2010). A fuzzy comprehensive evaluation and entropy weight decision-making based method for power network structure assessment. International Journal of Engineering, Science and Technology, 2(5):92-99.
23
[24] Rahmaty, M., Arab Khedri, M., Jafar Khdany, A. and Khalkhali, A. (2004). The effect of grazing and water loss and soil on the slope. Journal of Research and development in natural resources, 62 -83.
24
[25] Rashtian, A. and Karimiyan. A. (2011). Evaluation and comparison of experts and operators to implement grazing systems in range management plans Semnan province. Journal of rangeland, 5 (1): 118-109.
25
[26] Siyah Mansour, R., Jafary, M. and Khademi, K. (2001). Investigate the relationship between vegetation and precipitation, soil loss. Journal of research and development, (1) 49: 14-45.
26
[27] Soukoty Oskoee, R. (1996). MPSIAC calibration method for quantitative estimation of sediment in the sub-basin of West Azerbaijan. Journal of Research Projects, page 140.
27
[28] Talebporasl, D. And Khezri. S. (2011). Investigate the relationship between land use and slope Tvlydrsvb in South Zyrhvz·hHay Mahabad River. Range and Watershed Management Journal, 63 (3): 32-25.
28
[29] Valmohamady, Ch. and Negin, F. (2010). Organizational performance evaluation by using BSC. Journal of Management Research, 7018): 87-72.
29
[30] Wang, T.C. and Lee, H.D. (2009). Developing a fuzzy TOPSIS approach based on subjective weights and objective weights. Journal of Expert Systems with Applications, 36(3):8980–8985.
30
[31] Wu, J., Sun, J., Liang, L. and Zha, Y. (2011). Determination of weights for ultimate cross efficiency using Shannon entropy. Journal of Expert Systems with Applications, 38: 5162–5165.
31
[32] Wu, J.Z. and Zhang, Q. (2011). Multicriteria decision making method based on intuitionistic fuzzy weighted entropy". Journal of Expert Systems with Applications, 38(4): 916–922.
32
[33] Zhang, H., Gu, C.L., Gu, L.W. and Zhang, Y. (2010). "The evaluation of tourism destination competitiveness by TOPSIS and information entropy, A case in the Yangtze River Delta of China". Journal of Tourism Management, 32(2): 443-451.
33
[34] Zhao, X., Qi, Q. and Li, R. (2010). The establishment and application of fuzzy comprehensive model with weight based on entropy technology for air quality assessment, Symposium on Security Detection and Information Processing, 7(1):217–222.
34
[35] Zhi-hong. Z, Y. Yi, S. Jing-nan. (2006). Entropy method for determination of weight of evaluating in fuzzy synthetic evaluation for water quality assessment. Journal of environ mental science, Vol. 18 No. 5:1020-1023.
35
ORIGINAL_ARTICLE
مقایسه تغییرات مکانی فرسایش خاک در آبخیزهای شاهد و نمونه گنبد در استان همدان
بررسی تغییرات زمانی و مکانی فرسایش خاک و عوامل مؤثر بر آن برای ارائۀ راهکارهای مناسب برای برنامهریزی درست استفاده از منابع آبخیز اهمیت بهسزایی دارد. حال آنکه مطالعات کمّی به بررسی تغییرات زمانی فرسایش خاک و تغییرات مکانی آن پرداختهاند. در این پژوهش تغییرپذیری زمانی مشارکت مکانی فرسایش خاک در حوزههای آبخیز شاهد و نمونه گنبد، استان همدان با مساحت 300 هکتار، بررسی شده است. برای این منظور نقشههای کاربری اراضی، بافت خاک و تندی شیب، تلفیق و واحدهایکاری حوزۀ آبخیز مورد مطالعه بهدست آمد. سپس در هر واحدکاری اقدام به اندازهگیری رسوب با استفاده از شبیهساز باران با شدت 50 میلیمتر بر ساعت با تداوم 30 دقیقه طی فصل بارش منطقه در دو ماه آبان و آذر 1393 شد. سپس سه نقطه با خصوصیات نسبی مشابه و معرف هر واحدکاری واقع در رئوس مثلث متساویالاضلاع مشخص شد. در طول مدت اعمال بارش، مقادیر رسوب در هر پنج دقیقه یک بار پس از شروع تا خاتمة آن اندازهگیری شد. تجزیه و تحلیلهای آماری با استفاده از تحلیل آنالیز واریانس نشان داد که اختلاف بین واحدهای کاری مختلف در آبخیزهای نمونه و شاهد از نظر مقدار فرسایش خاک در سطح اطمینان یک درصد معنیدار و مؤید تغییرات مکانی فرسایش خاک و متعاقباً تولید رسوب در بخشهای مختلف حوزة آبخیز بود. حال آنکه، اختلاف فرسایش خاک در واحدهای کاری مورد مطالعه برای ماههای آبان و آذر با استفاده از آزمون t معنیدار ارزیابی نشد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67996_3ea48bb84a6f880bb915bf0de68ec17f.pdf
2018-08-23
405
417
10.22059/jrwm.2018.202889.984
تغییرات زمانی رسوب
پویایی فرسایش خاک
شبیهسازی باران
مشارکت مکانی رسوب
سید حمیدرضا
صادقی
sadeghi@modares.ac.ir
1
استاد گروه آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
LEAD_AUTHOR
زهرا
هاشمی آریان
zahrahashemiarian@gmail.com
2
دانشآموختگان کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
AUTHOR
مهدی
وفاخواه
vafakhah2000@yahoo.com
3
دانشآموختگان کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
AUTHOR
زینب
کریمی
karimi.modares@gmail.com
4
دانشآموختگان کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
AUTHOR
]1[ Aghabeigi Amin, S., Moradi, H.R. and Fattahi, M. (2014). Sediment and runoff measurement in different rangeland vegetation types using rainfall simulator. Ecopersia, 2(2), 525-538.
1
]2[ Appels, W.M., Bogaart, P.W., Sjoerd, E.A.T.M. and Zee, V. (2011). Influence of spatial variations of microtopography and infiltration on surface runoff and field scale hydrological connectivity. Advance in Water Resources, 34, 303-313.
2
]3[ Ayoubi, SH. and Hossein Alizadeh, M. (2007). The spatial variability assessment of soil erodibility by using of geostatistic and GIS (Case study Mehr watershed of Sabzevar). Iranian Journal of Natural Resources, 60(2), 362-369.
3
]4[ Bayat Movahed, F., Davood, N.K., Mohamad, T. and Parviz, M. 2012. The effect of straw mulch on soil loss and organic matter in drylands. Engineering and Watershed Management, 3(4), 223-230.
4
]5[ Bayat, R., Ghermez Cheshmeh, B. and Refahi, H. (2012). The role of the percentage crown cover in production sediment. Engineering and Watershed Management, 3(4), 187-195.
5
]6[ Cerda, A. 1996. Seasonal variability of infiltration rates under contrasting slope conditions in southeast Spain. Geoderma, 69, 217-232.
6
]7[ Cerda, A., Lasanta, A. (2005). Long-term erosional responses after fire in the Central Spanish Pyrenees: Water and sediment yield. Catena, 60, 59-80.
7
]8[ Cerri, C.E.P., Bernoux, M., Chaplot, V., Volkoff, B., Victoria, R.L., Melillo, J.M., Paustian, Canton, Y., Sole-Benet, A., De Vente, J., Boix-Fayos, C., Calvo-Cases, A., Asensio, C. and Puigdefabregas, J. (2011). A review of runoff generation and soil erosion across scales in semiarid south-eastern Spain. Journal of Arid Environments, 75(12), 1254-1261.
8
]9[ Chen, S.L., Zhang, G.A., Yang, S.K., Shi, J.Z. (2006). Temporal Variation of Fine Suspended Sediment Concentration in the Changjiang River Estuary and Adjacent Coastal Waters. China Journal of Hydrology, 331(1-2), 137-145
9
]10[ Dunjo, G., Pardini, G., Gispert, M. (2004). The role of land use-land cover on runoff generation and sediment yield at a microplot scale in a small Mediterranean Catchement. Journal of Arid Environment, 57, 99-116.
10
]11[ Florsheim, J., Pellerin, B., Oh, N., Ohara, N., Bachand, P., Bachand, S., Bergamaschi, B., Hernes, P. and Kavvas, M. (2011). From deposition to erosion: Spatial and temporal variability of sediment sources, storage, and transport in a small agricultural watershed. Geomorphology, 272-286.
11
]12[ Garcia-Ruiz, J.M., Arnaez, J., Beguerıa, S., Seeger, M., Martı-Bono, C., Regues, D. and White, S. (2005). Runoff generation in an intensively disturbed, abandoned farmland catchment. Central Spanish Pyrenees, Catena, 59(1), 79-92.
12
]13[ Gholami Goharea, R., Sadeghi, S.H.R., Mirnia, S.KH. and Solimankhani, Z. (2012). The effect of small fire on infiltration and runoff in the sediment of Kodir Rangeland. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 5(17), 23-32.
13
]14[ Gholami, L., Sadeghi, S. H. and Homaee, M. (2013). Straw mulching effect on splash erosion, runoff, and sediment yield from eroded plots. Soil Science Society of America Journal, 77(1), 268-278.
14
]15[ Gholami, SH. (1379). Simulation model of sediment using SWAT distributed model in mountainous areas (Amameh Representative Watershed). Journal of Research and Development, 2(16), 1-19.
15
]16[ Hasanzadeh, H., Vaeazi, A. R. and Mohamadi, M, H. (2013). Changes in the run off plots of the different texture of the soil samples under the same simulated rain events. Iran Soil and Water Research, 44(3), 245-254.
16
]17[ Humphry, J.B., Daniel, T.C., Edwards, D.R. and Sharpley, A.N. (2002). A Portable Rainfall Simulator for Plot-Scale Runoff, Studies and Applied Engineering in Agriculture, 18(2), 199-204.
17
]18[ Jaramillo, D.F., Dekker, L.W., Ritsema, C.J. and Hendrikx, J.M.H. (2003). Soil Water Repellency in Arid and Humid Climates, Soil Water Repellency, 93-98.
18
]19[ Javadi, M., zahtabian, Q., Ahmadi, H., Ayoubi, SH. and jafari, M. (2010). Comparison and estimation of the runoff production potential and suspended sediment in different work units using Rainmaker (Case Study: Watershed Nomeroad). Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 6(2), 3-14.
19
]20[ Jerosch, K. (2013). Geostatistical mapping and spatial variability of surficial sediment types on the Beaufort Shelf based on grain size data. Journal of Marine Systems, 127, 5-13.
20
]21[ Kamphorst, A. (1987). A small rainfall simulator for determination of soil erodibility. Netherland Journal of Agricultural Science, 35(3), 300-350.
21
]22[ Karl Wood, M. (1987). Plot numbers required to determine infiltration rates and sediment production on rangelands in South Central New Mexico. Journal of Range Management, 40(3), 259-263.
22
]23[ Kato, M.S., Yamada, K., Staff, R.A., Nakagawa, T. and Yonenobu, H. (2013). An assessment of the magnitude of the AD 1586 Tensho tsunami inferred from Lake Suigetsu sediment cores. Journal of Geography, 122(3), 493-501.
23
]24[ Kavian, GH., Adinea, F., Vahab Zadea, GH and, Khaledi Darvishan, GH. (2013). The spatial variability analysis of the morphometric characteristics of bed sediment towards downstream river (Case Study: Qalehsar Surrey Watershed). Journal of Range and Watershed, 66(1), 132-144.
24
]25[ Kiani, F., Galalian, A., Pashai, GH. and Khademi, H. (2008). The role of land use changes on the erodible soils and deforested land in the watershed of loess Pasang Golestan, Proceedings soil Congress, Karaj, Nov. 4, 2008, pp. 26-30.
25
]26[ Kulkarni, S.J., Deshbhandari, P.G., Jayappa, K.S. (2015). Seasonal variation in textural characteristics and sedimentary environments of beach sediments, Karnataka Coast India. Aquatic Procedia, 4,117-124.
26
]27[ Kumar, A., Das, G. (2000). Dynamic Model of Daily Runoff-Sediment Yield for a Himalayan Sub-Catchment of Ramganga River, ISCO Conference, 446-449.
27
]28[ Kumar, P.S., Praveen, T.V. and Anjaneya Prasad, M. (2015). Simulation of sediment yield over un-gauged stations using musle and fuzzy model. Aquatic Procedia, 4, 1291 – 1298.
28
]29[ Lamba, J., Karthikeyan, K.G. and Thompson, A.M. (2015). Apportionment of suspended sediment sources in an agricultural watershed using sediment fingerprinting. Geoderma, 239, 25-33.
29
]30[ Madadi, GH. (2013). The review and compare of erosion and sediment production in the sub-basin Catchment Viladare (Ardabil Province), Geography and Environmental Planning, 3,61-74.
30
]31[ Magette, W.L., Brinsfield, R.B., Palmer, R.E. and Wood, J.D. (1989). Nutrient and sediment removal by vegetated filter strips. Transactions of the ASAE, 32 (2), 1989-03.
31
]32[ Martinez-Murillo, J.F., Nadal-Romero, E., Regues, D., Cerda, A. and Poesen, J. (2013). Soil erosion and hydrology of the western Mediterranean badlands throughout rainfall simulation experiments: A review, Catena, 106, 101-112.
32
]33[ Merz, R., Bloschl, G. and Parajka, J. (2006). Spatiotemporal variability of event runoff coefficients, Journal of Hydrology, 331, 591-604.
33
]34[ Mccloskey, T.S. and Liu, K.B. (2013). Sedimentary history of mangrove cays in Turneffe Islands, Belize: evidence for sudden environmental reversals. Journal of Coastal Research, 29(4), 971–983.
34
]35[ Morehead, M.D., Syvitski, J.P., Hutton, E.W.H. and Peckham, S.D. (2003). Modeling the temporal variability in the flux of sediment from ungauged river basins. Global Planet. Change, 39, 95– 110.
35
]36[ Peres-Latorre, F.J., De Castro, L. and Delgado, A. (2010). A comparison of two variable intensity rainfall simulators for runoff studies. Soil and Tillage Research, 107, 11-16.
36
]37[ Perry, P. and Nawaz, R. (2008). An investigation into the extent and impacts of hard surfacing of domestic gardens in an area of Leeds, United Kingdom. Landscape and Urban Planning, 86, 1-13.
37
]38[ Sadeghi, S.H.R. (2011). Study and measurement of water erosion, Tarbiat Modares University Publication, 200p.
38
]39[ Sadeghi, S.H.R., Bashari Seghaleh, M. and Rangavar, A.S. (2013). Plot sizes dependency of runoff and sediment yield estimates from a small watershed. Catena, 102, 55-61.
39
]40[ Sadeghi, S.H.R., Hedaiatizadea, R., Naderi, H.V. and Hosein Alizadeh, M. (2008). The compare of the runoff production and sediment in different formations of Quaternary in the range land of Sarchah Ammary Birgand. Journal of Range, 4, 4-436.
40
]41[ Sadeghi, S.H.R., Raisain, R., Razavi, S.L. (2005). The Comparison of sediment and runoff in the abandoned agriculture land and poor pasture, the third national conference on erosion and sediment, Tehran, Nov. 6, 2005, 13-17.
41
]42[ Sadeghi, S.H.R. and Saeidi, P. (2010). Reliability of sediment rating curves fora deciduous forest watershed in Iran. Hydrological Sciences Journal, 55(5), 821-831.
42
]43[ Sadeghi, S.H.R., Safaean, N.A. and Ghanbari, S.A. (2006). The Role of land use on the type and severity of erosion (Case Study: Kasilian Watershed). Journal of Agricultural Engineering, 7(26), 85-98.
43
]44[ Shoh karami, A., Khademi, K. and Ciahmansor, R. (2005). The effect of intensity grazing on runoff and sediment with two direct RUSLE measurement model, the third national conference on erosion and sediment, Tehran, Nov. 6, 2005, 1-5.
44
]45[ Singh, V.P. and Woolhiser, D.A. (2002). Mathematical modeling of watershed hydrology. Journal of Hydrologic Engineering, 7(4), 270-292.
45
]46[ Solimankhani, Z., Sadeghi, S.H.R., Mirnia, S.KH. and Qolamigoharea, R. (2013). Comparison of intra/inter storm variations of runoff and sediment yield in plots installed in range and rehabilitated forest. Iran Water Research, 7(13), 11-19.
46
]47[ Syvitski, J.P. and Morehead, M.D. (1999). Estimating river-sediment discharge to the ocean: application to the Eel margin, northern California. Marine Geology, 154(1), 13-28.
47
]48[ Tucker, G.E. and Bras, R.L. (2000). A stochastic approach to modeling the role of rainfall variability in drainage basin evolution: Water Resources Research, 36(7), 1953-1964.
48
]49[ Vaezi, GH., Bahrami, H., Sadeghi, S.H.R. and Mahdian, M. H. (2008). Spatial variation of runoff in the calcareous soils of semi-arid region in the northwestern part of Iran. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 15(5), 1-14.
49
]50[ Van Rompaey, A.J.J., Govers, G. and Puttemans, C. (2002). Modelling Land Use Changes and Their Impact on Soil Erosion and Sediment Supply to Rivers, Earth Surface Processes and Land Forms, 27, 481-494.
50
]51[ Vente, J. and Poesen, J. (2005). Predicting soil erosion and sediment yield at the basin scale: scale issues and semi-quantitative models. Earth-Science Reviews, 71, 95–125.
51
]52[ Wood, M.K. (1987). Plot Numbers Required to Determine Infiltration Rates and Sediment Production on Rangelands in South Central New Mexico. Journal of range management, 40(3), 259-263.
52
]53[ Xiaoming, Z., XinXiao, Y., Sihong, W., Manliang, Z. and Jianlao, L. (2007). Response of Land Use Coverage Change to Hydrological Dynamics at Watershed Scale in the Loess Plateau of China. Online English Edition of the Chinese Language Journal, 270(2), 414-423.
53
]54[ Zhang, H. G., Bin Liu, G. and Liang Wang, G. (2010). Effects of Caragana Korshinskii Kom cover on runoff, sediment yield and nitrogen loss. International Journal of Sediment Research, 25, 245-257.
54
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تأثیراحداث سد مارون بر مرفولوژی رودخانه و تغییر کاربری اراضی پاییندست
این مطالعه با هدف بررسی تأثیر احداث سد مارون بر تغییرات کاربری اراضی اطراف رودخانه در مناطق پاییندست با استفاده از سنجش از دور و GIS صورت گرفته است.بهمنظور ارزیابی اثر سد از دو سری تصاویر ماهوارهای لندست در دوره 16 ساله شامل دادههای سنجنده TM سال 1999 و OLI سال 2014 و نقشههای توپوگرافی رقومی25000 :1 با اعمال تصحیحات هندسی و اتمسفری استفاده گردید. سپس در مرحله بعد با استفاده از نرمافزار ENVI و روش طبقهبندی نظارتشده حداکثر احتمال، نقشه کاربری اراضی در 7 طبقه رودخانه، مرتع، کشاورزی، بیشهزار و باغات، مسکونی (روستا)، نخلستان و بایر به ترتیب با دقّت کلی 75% و 86% تهیه گردید. نتایج نشان داد که طی این دوره به علت احداث سد، مساحت کاربریهای اراضی کشاورزی، بیشهزار و باغات، مناطق روستایی، نخلستان و مرتع افزایش یافته و مساحت بایر و سطح رودخانه روند کاهشی داشته است. بیشترین تغییر کاربری مربوط به تبدیل کشاورزی به مرتع میباشد که معادل 270/2875 هکتار و کمترین تغییر تبدیل بایر به روستا معادل 19/0 هکتارمیباشد. تغییرات بستر عرضی رودخانه نیز نشان میدهد که میانگین عرض بستر در سال 1999، 10/106 متر بوده است؛ ولی در سال 2014 به 89/115 متر رسیده است و بهطور متوسط حدود 79/7 متر کاهشیافته است. این تغییرات نشاندهنده کاهش عرض بستر و انحنای رودخانه در سال 2014 بوده است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67997_1f73c9079c7bc49d05644796cf3b757b.pdf
2018-08-23
419
430
10.22059/jrwm.2018.227028.1099
کاربری اراضی
سدمارون
بهبهان
تصاویر ماهوارهای RS&GIS
اعظم
طیبی
azam.tayebi.1369@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشدآبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتمالانبیا بهبهان
AUTHOR
محمد
فرجی
mfaraji31@yahoo.com
2
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتمالانبیا بهبهان
LEAD_AUTHOR
شهرام
یوسفی خانقاه
shahramyousefi@gmail.com
3
مربی گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتمالانبیا بهبهان
AUTHOR
[1] Ashoori, M. and Rezaei Moghaddam, M. H. 2013.River bed morphology change before and after dam construction using GIS and HEC RAS (downstream area Sattar Ahar). natural geographical research, 45(13), 87-100.
1
[2] alami, M.T., Ahmadi, M. and Timuri Moghaddam, A. 2008. impact of construction Shahid Madani՚ dam on morphology downstream, Iran Water Resources Management Conference.23 to 25 October, Tabriz University, 8, 1-10.
2
[3] Chopr, K., Leemans, R., Kumar, P. and Simons, H. 2005. Ecosystems and Human Well-being: Policy Responses. World Health Organization, 64, 22-27.
3
[4] Conceiao, C.D., Clark, P., Saatchi, S.S. and Agosti, D. 2008.Predicting geographical distribution models of changes high-valuetimber tree in the Amazon Basin using remotely sensed date,Ecological modeling, 51,309-323.
4
[5] Davarpanah, G.b. 2002. Evaluation of morphological changes and Zanjan River tailwater and the factors affecting it in a period of 35 years. the sixth Seminar on International River Engineering, Ahvaz, 5, 35 -40.
5
[6] Du, X. 2006. Impact of Channelization and Dam Construction on Kaskaskia River Morphology and land use city Xuzhou. Thesis for Master of Science Degree. in the Graduate School Southern Illinois University Carbondale, 13,45-55.
6
[7] Gordon, E. and Meentemeyer, R.K. 2006. Effects of Dam Operation and Land Use on Stream Channel Morphology and Riparian Vegetation, Geomorphology, 415, 412-429.
7
[8] Hashemian, M. 2004. Study of accuracy assessment techniques for classification of remotely sensed data MSc Thesis, K, N, Toosi University of Technology.
8
[9] Hadian, F., jafari, R., Boshri, H. and Ramazani, N. 2013 effects of dam Henna cultivation and land use changes. Applied Ecology.Issue.
9
[10] Kazemi, M. To estimate changes in land use and land cover using GIS and RS techniques in irrigation and watershed Bostanak. Shiraz. Seminar, 8,60-74.
10
[11] Motakan, S.E.I. and Saidi, A.R. 2010. Land cover change detection in connection with building Taleghan using remote sensing techniques. Journal of Applied Geographical Sciences, 16,64- 45.
11
[12] Mosayebi, M. and Maleki, M. 2014. Studing changes land use using RS& GIS (case study area: city Ardabil). Natural resourse sciences. fifth year. Number1, 9, 81-93.
12
[13] Oladi Qadyklayy, J. 2008. remote sensing satellite images, translated and compiled by Thomas, M. Lylsnd, Ralph, Kiefer. Mazandaran University publication, 92 ,1-810.
13
[14] Ramezani, N., Jafari, R, and Hadian, F. 2012. Evident changes land use obtain counstraction dam in area watershed city Esfarayen using Remote sensing. Seventh seminar national science and watershed engineering. Esfahan industrial university, 1, 1-7.
14
[15] Rangzan, K., Salehi, B. and Salahshori, P. 2008. Studing changes lower part area Karkhe ՚dam before and after construction using multi time landsat. Civilica, 8, 1-11.
15
[16] Raei, R., jafarian, Z. and Ghorbani, J. 2013.predict land use area Kiasar using RS and GIS. Thirtieth second and first congress international special earth sciences, 6,1-7.
16
[17] Seifi zade, M., Imadi, A. and Fazlola, A. 2013. Changes morphology Polrood՚ river in downstream. Journal of Irrigation and Water, number twelfth. the third year, summer, 64, 60-70.
17
[18] Vaezi pour, H.A. and Agdari, M. 2011. The effect of dams on sediment regime and change the morphology of the river (Case Study: Sistan River). Regional Conference on Water Resources Development, 5, 1-7.
18
[19] Verbesselt, J., Hyndman, R. and Newnham Culvenor, D. 2010. Detecting trend and Grand series. Remote Sensing of Environment. seasonal changes in satellite image time, 114(1):115-106.
19
[20] Yousef, S., Moradi, H., Hosseini, SH., Mirzaie, S. 2011.monitoring Marivan land use change detection using sensors and ETM Landsat TM, Remote sensing and GIS in natural resource, period 2, number 3,103,97-105.
20
[21] Zaibari, M., Majd, A. 2002. introduction to remote sensing and the use in natural resources. Publishing and Printing Institute of Tehran University, 85,1-322.
21
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات برخی خصوصیات خاک در رویشگاه های طبیعی گیاه لگجی Capparis spinosa در استان بوشهر
گیاهان مختلف اثرات متفاوتی را بر روی ویژگیهای محیط اطراف خود بهویژه خاک دارند. ویژگیهای خاک نیز بر اثرات متفاوت این گیاهان بر روی آنها مؤثر است. اثر گیاهان بر تغییرات خاک مثبت یا منفی ارزیابی شده است. این تحقیق با هدف ارزیابی میزان و نوع تأثیر گیاه لگجی (Capparis spinosa L.) بر روی خصوصیات خاک سه منطقه با ویژگیهای متفاوت خاک صورت گرفت. خاکهای زیر اشکوب گیاه لگجی در سه عمق 30-0 و 60-30 و 90-60 سانتیمتری در مقایسه با خاکهای بدون پوشش گیاهی در بین محل استقرار این گیاه در سه منطقۀ مختلف جغرافیایی با شش تکرار و مجموعاً 108 نمونه برداشت و در آزمایشگاه برخی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی نمونهها اندازه گیری شد. برای پردازش آماری نتایج از نرم افزار SPSS.21 و برای مقایسۀ خصوصیات اندازهگیری شده از آزمونهای F و T غیر جفتی استفاده شد. نتایج بهدست آمده نشان میدهد اثرات گیاه لگجی برروی خصوصیات خاکهای شور به صورت کاهش معنیدار و چشمگیر شوری و املاح خاک، کاهش SAR و بهبود برخی خصوصیات حاصلخیزی مانند افزایش پتاسیم قابل استفاده در این مناطق بود. در خاکهای دارای بافت سبک و متوسط غیر شور، افزایش معنیدار میزان پتاسیم قابل استفاده و کاهش SAR در خاک زیراشکوب لگجی مشهود بود. بنابراین با توجه به اثرات مثبت اکولوژیکی این گیاه میتوان آن را به عنوان گزینهای مطلوب به منظور استفاده در اراضی بیابانی و بهبود وضعیت پوشش گیاهی مورد استفاده قرار داد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67998_ea32e275b94a68b10572ee60a0d2e8f7.pdf
2018-08-23
431
438
10.22059/jrwm.2018.260091.1272
خاک
لگجی
هدایت الکتریکی
سید حسن
کابلی
hkaboli@semnan.ac.ir
1
استادیار گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکدۀ کویرشناسی، دانشگاه سمنان
LEAD_AUTHOR
فرهاد
فخری
lfakhri@yahoo.com
2
عضو هئیت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر
AUTHOR
علی اشرف
جعفری
aajafari@rifr-ac.ir
3
استاد مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
AUTHOR
پرویز
بیات
parvizbayat@gmail.com
4
استادیار پژوهشی بخش تحقیقات اقتصادی اجتماعی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان بوشهر
AUTHOR
[1] Ahmadi Bani, M., Niknahad ghermakher, H., Marmaee, M and Azimi, M A. (2016). Effects of planting Vetiver grass (Chrysopogon zizanioides) on some soil physico-chemical characteristics (A case study: Kechik station, Maraveh tapeh, Northen Iran, Journal of Rangeland, (9)3, 268-280.
1
[2] Arany, A.M., Azimzadeh, H., Ekhtesasi,M.R., Imantalab, N and Dolati, A. (2015). Investigation of morphological changes and nebkha formation in Capparis deciduas and C. spinosa in arid lands, Journal of Range & Watershed Management, 67(3), 475-485.
2
[3] Bath, E. (1989). Effects of heavy metals in soil on microbial processes and populations (a review). Water air soil pollution, 47, 335-379.
3
[4] Del Valle, H.F., Rosell, R.A and Bouza, P.J.(1999). Formation, distribution and physicochemical properties of plant litter in shrub patches of Notheastern Patagonia, Arid Soil Research and Rehabilitation, 13(2), 105-122.
4
[5] Lansky, E.P, Paavilainen, H.M, Lansky, S. (2014). Cappar the Genus Capparis. CRC Press.
5
[6] Gray, J. M. and Murphy, B.W. (1990). Parent Material and Soils. DLWC Technical Report.
6
[7] Jafari, M., Niknahad, H. and Erfanzadeh, R. (2004). Effect of Holoxylone plantation on some soil characteristics and vegetation cover, case study: Hossein Abad-e-Mishmast region of Qom province. Desert, (8), 152-162.
7
[8] Mahdavi, S.K., Azaryan, A., Javadi, M and Mahmoodi J. (2016). Effects of flood spreading on some physic-chemical properties and soil fertility (Case study: Band-E Alikhan area, Varamin). Journal of Rangeland, 10(1), 68-81.
8
[9] Motamedi J., Alizadeh A and Alemzadeh Gorji, A. (2015). Effect of vegetation patches as microhabitat on changing soil properties (Case study: saline rangelands of Tez Kharab in Urmia), Journal of Range & Watershed Management, 68(1), 149-158.
9
[10] Najafi Ghiri, M., Mahmoudi, A., Askari, S and Farokhnejad, E. (2017). Soil-plant interaction in salt marsh of Korsia region, Darab, southeastern of Fars province. Journal of range and Desert, 131: 140-79.
10
[11] Ramazani, M., Taghavi, M., Masoudi, m., Riahi, A and Bahbahani, N. (2009).The evaluation of drought and salinity effects on germination and seedling growth Cappar (Capparis spinosa L.) Journal of Rangeland, 2(4), 411-420.
11
[12] Rhizopoulou, S and Kapolas, G. (2015). In situ study of deep roots of Capparis Spinosa L. during the dry season: Evidence from a natural “rhizotron in the ancient catacombs of Milos Island (Greece). Journal of Arid Environments, 119, 27-30.
12
[13] Rynolds, J.F., Viginia, R.A., Kemp, P.R., De Soyza, A.G and Termal, D.C. (1999). Impact of drought on desert shrubs: effects of seasonality and degree of resource island development. Ecological Monographs, 69, 69-106.
13
[14] Saravani Ghayour, B., Mohammadi S., Sanchooli M and Pahlavanravi A. (2013). The evaluation of effect of Capparis Spinosa on soil characteristics for management rangeland as a part of the environment(A Case study Sistan Iran), International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 5(7), 785-788.
14
[15] Schade, J.D., Collins, S.L., Sponseller, R and Stiles,A. (2003). The influence of mesquite on understory Vegetation: effects of landscape position. Journal of Vegetation Science, 14, 743-750.
15
[16] Zhenghu, D., Hanglang, X., Xinrong, L., Zhibao, D and Gang, W. (2004). Evolution of soil properties on stabilized sands in the Tengger Desert, China. Geomorphology, 59: 237-246.
16
ORIGINAL_ARTICLE
پهنه بندی حفاظتی آبخوان کارستی تنگه کناره یاسوج با روش COP
منابع آب کارستی از مهمترین منابع تأمین کننده آب مورد نیاز مردم جهان است که 25-20 درصد از جمعیت جهان به آنها وابستهاند؛ این منابع تحت فشار فزایندهای قرار دارند و به دلیل ماهیت تغذیه نقطهای به مدیریت ویژهای نیاز دارند. در این پژوهش، با تهیه نقشه آسیبپذیری آبخوان کارستی تنگة کنارة یاسوج با استفاده از روش COP، ضمن تبیین زونهای حفاظتی، محدودیتهای پیشنهادی نیز ارائه گردید. در ابتدا اطلاعات و نقشههای زمینشناسی و توپوگرافی مربوط به منطقه مورد نظر جمعآوری و برای انتقال به محیط GIS رقومی شدند. برای تهیه دادهها، نقشهها و اطلاعات مورد نیاز در رابطه با وضعیت کارستشدگی، خاک و پوشش گیاهی چند نوبت بازدید و پیمایش میدانی به عمل آمد. سپس، تمامی عملیات و محاسبات ریاضی برای تهیه نقشه عوامل و زیرعاملهای مدنظر در روش COP شامل عامل لایههای پوششی (O)، عامل تمرکز جریان (C) و عامل بارش (P) در محیط GIS انجام گردید. نتایج نشان داد که مقدار آسیبپذیری آبخوان کارستی منطقه بین 6/0 تا 2/4 میباشد که نشاندهنده دامنه آسیبپذیری خیلی کم تا زیاد است به طوری که سطح طبقه با آسیبپذیری زیاد، 6/1 درصد از سطح محدوده مورد مطالعه است که بر روی سازند دورة کواترنر و مساحت محدوده با طبقه آسیبپذیری متوسط 1/77 درصد است که عمدتا بر روی سازند آسماری، قرار گرفته است؛ همچنین بیشترین مساحت طبقه با آسیبپذیری کم با سطح 2/21 درصدی، بر روی سازندهای پابده، گورپی و رازک واقع شده است. در نهایت، سه محدوده حفاظتی I ،IIوIII به ترتیب برای نواحی با درجه آسیبپذیری زیاد، متوسط وکم و خیلی کم در نظر گرفته شد که در قالب نقشه حفاظتی همراه با محدودیتهای ویژه هر زون، ارائه گردید. به طور کلی میتوان مهمترین عوامل موثر بر حساسیت را به ترتیب اهمیت، مقدار بارش، تمرکز جریان و لایههای پوششی دانست.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_67999_a3b3b3180c1cb5c03724fa623ff3904a.pdf
2018-08-23
439
455
10.22059/jrwm.2018.249270.1212
آبخوان کارستی
آسیب پذیری کارست
پهنه بندی حفاظتی
تنگه کناره یاسوج
محسن
فرزین
m.farzin@ut.ac.ir
1
استادیار دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج
LEAD_AUTHOR
سعیده
منبری
menbari.saeideh@gmail.com
2
دانشجوی دکتری مدیریت و کنترل بیابان، دانشگاه یزد
AUTHOR
[1] Adams, B. and S.S.D, Foster. 1992. Land-surface zoning for groundwater protection. Water and Environment Journal, 6 (4): 312–320.
1
[2] Bagherzadeh, S., Kalantari, N., Moradzadeh, M., Rahimi, M.H., Fazeli, M. and Keshavarz, M.R. 2010. The newest method for mapping karst aquifer vulnerability using GIS and remote sensing techniques: COP method. Proceedings of the 1th National Conference on Geomatic, 9-10 May 2010, Tehran, Iran.
2
[3] Baoxiang, Z. and Fanhai, M. 2011. Delineation methods and application of groundwater source protection zone. Proceeding of International Symposium on Water Resource and Environmental Protection, 1: 66-69.
3
[4] Chave, P., Howard, G., Schijven, J., Appleyard, S., Fladerer, F. and Schimon, W. 2006. Groundwater protection zones. In: Protecting Groundwater for Health: Managing the Quality of Drinking-water Sources. IWA Publishing, London, UK. 687
4
[5] Davis, A.D., Long, A.J. and Wireman, M. 2002. Karstic: a sensitivity method for carbonate aquifers in karst terrains. Environmental Geology, 42: 65–72.
5
[6] Ducci, D. 2007. Intrinsic vulnerability of the Alburni karst system (southern Italy). Geological Society, London, Special Publications, 279: 137-151.
6
[7] European Commission. 2007. Common implementation strategy for the Water Framework Directive. Guidance Document No.16 on Groundwater in Drinking Water Protected Areas. European Commission, Brussels, 34.
7
[8] Farzin, M. and Golzar, I. 2016. Karst aquifer contamination risk Caused by Municipal solid wastes leachate for Tange Kenara Yasuj. Proceedings of the 11th National Conference on Watershed management engineering and science of Iran, 20-22 April 2016, Yasuj, Iran.
8
[9] Ford, D. and Williams, P. 2007. Karst Hydrogeology and Geomorphology. John Wiley and Sons press, Chichester, West Sussex, England, 562.
9
[10] Foster, S., Hirata, R. and Andreo, B. 2013. The aquifer pollution vulnerability concept: aid or impediment in promoting groundwater protection. Hydrogeology Journal, 2: 1389–1392.
10
[11] Garmabi, M., Naseri, H.R., Alijani, F. and Rezaei, M. 2014. Assessment of Ghaleh Tol Karst and conglomerates aquifer vulnerability using COP and PaPRIKa methods. Proceeding of the 32th meeting and the first International Congress of Earth Sciences, 15-18 Feb 2014, Mashhad, Iran.
11
[12] Hiscock, K.M. 2011. Groundwater in the 21st Century – Meeting the Challenges. In: Sustaining Groundwater Resources: A Critical Element in the Global Water Crisis, Anthony, J. and A. Jones (eds) in International Year of Planet Earth, 207-225.
12
[13] Kazakis, N., Oikonomidis, D. Voudouris, K.S. 2015. Groundwater vulnerability and pollution risk assessment with disparate models in karstic, porous, and fissured rock aquifers using remote sensing techniques and GIS in Anthemountas basin, Greece. Environmental Earth Sciences, 74 (7): 6199-6209.
13
[14] Leyland, R. (2009). Vulnerability mapping in karst terrains, exemplified in the wider Cradle of Humankind World Heritage Site. Dissertation (MSc)--University of Pretoria, 104.
14
[15] Marin, A.I., Andreo, B. and Mudarra, M. 2015. Vulnerability mapping and protection zoning of karst springs: Validation by multitracer tests. Science of the Total Environment, 532: 435–446.
15
[16] Masoompour Samakosh, J., Bagheri, S., Davoodi, M., Yarahmadi, D., Jafari-Aghdam, M. and Soltani, M. 2013. Assessing and mapping the vulnerability of karstic aquifer using GIS and COP model. Global NEST Journal, 15(3): 384-393.
16
[17] Menichini, M., Da Prato, S., Doveri, M., Ellero, A., Lelli, M., Masetti, G., Nisi, N. and Raco, B. 2015. An integrated methodology to define Protection Zones for groundwater based drinking water sources: an example from the Tuscany Region, Italy. Italian Journal of Groundwater, AS12058: 21 – 27.
17
[18] Mimi, Z.A. and Assi, A. 2009. Intrinsic vulnerability, hazard and risk mapping for karst aquifers: A case study. Journal of Hydrology, 364: 298–310.
18
[19] Plan, L., Decker, K., Faber, R., Wagreich, M. and Grasemann, B. 2008. Karst morphology and groundwater vulnerability of high alpine karst plateaus. Environmental Geology, 58: 285-297.
19
[20] Ravbar, N. 2007. The Protection of Karst Waters: A Comprehensive Slovene Approach to Vulnerability and Contamination Risk Mapping. ZRC Publishing, Ljubljana, 254.
20
[21] Saif, A., Jafariaghdam, M. and Jahanfar, A. 2015. Karstic aquifer vulnerability assessment and mapping using the COP (Case Study: Golin Karstic Aquifer, Kermanshah Province, Iran). Quantitative Geomorphological Researches, 3 (3): 65-79.
21
[22] Taheri, K. and Raeisi, E. 2010. Karst Resources of Iran: A prelude to a concept. Proceedings of the 1th National Conference on Applied Researches in Water Resources of Iran, 21-23 May 2010, Kermanshah, Iran.
22
[23] Vias, J.M., Andreo, B., Perles, M.J., Carrasco, F., Vadillo, I. and Jimenez, P. 2006. Proposed method for groundwater vulnerability mapping in carbonate (karstic) aquifers: the COP method. Hydrogeology Journal, 14: 912–925.
23
[24] Vias, J., Andreo, B. Ravbar, N. and Hotzl, H. 2010. Mapping the vulnerability of groundwater to the contamination of four carbonate aquifers in Europe. Journal of Environmental Management, 91: 1500-1510.
24
[25] Zhu, Y. and Balke, K.D. 2008. Groundwater protection: What can we learn from Germany. Journal of Zhejiang University Science, 9(3): 227-231.
25
ORIGINAL_ARTICLE
کارآیی روشهای مختلف تفکیک داده در افزایش دقّت و صحّت برآورد رسوب معلق ایستگاهها با استفاده از روش نسبتها در منحنی سنجۀ رسوب (مطالعۀ موردی: بخشی از حوضۀ آبخیز اترک واقع در استان گلستان)
برآورد رسوب معلق حوضههای دارای آمار و اطلاعات به آسانی امکانپذیر است ولی حوضههای فاقد آمار، روشهای دیگری را میطلبد. بر این اساس، روشهای تجربی موسوم به منحنی سنجۀ رسوب یا روابط "دبی- دبی رسوب" ارائه شده است. تحقیق حاضر درصدد ارائۀ روشهای بهتر تفکیک داده و در نهایت تهیه و تدقیق منحنی سنجۀ رسوب معلق در ایستگاههای هیدرومتری مراوه تپه، هوتن، قازانقایه واقع بر رودخانۀ اترک در حوضۀ آبخیز اترک سقلی واقع در استان گلستان است. به منظور افزایش دقت برآورد رسوب از دستهبندی ماهانه، فصلی، کل نمونهها، دورۀ خشک و مرطوب و کلاسهبندی دبی همراه با تناوب برازش منحنی سنجۀ رسوب به روشهای برازش تک خطی، برازش تک خطی با تعدیل FAO، برازش ترکیبی (چند خطی)، روش ترسیمی (حداکثر غلظت) و برازش حد وسط دستهها بهرهگیری شده است. به این منظور، از شاخصهای آماری به منظور انتخاب روش برتر استفاده شد. نتایج نشان داد مدل منحنی سنجۀ رسوب با برازش یک خط برای کل دادهها با اعمال تصحیح FAO در ایستگاه مراوه تپه، روش برازش یک خط در تقسیمبندی دادهها براساس دورۀ خشک و مرطوب با اعمال تعدیل FAO در ایستگاه قازانقایه و روش برازش یک خط در تقسیمبندی دادهها براساس کلاسهبندی دبی در ایستگاه هوتن در بین مدلهای مورد آزمون دارای کمترین میزان میانگین مربعات خطا بوده و بهترین قابلیت پیشبینی را در برآورد رسوب ایستگاههای مورد مطالعه داراست. براساس روشهای منتخب میزان متوسط رسوب ویژۀ معلق حوضۀ آبخیز اترک تا محل ایستگاه مراوه تپه، قازانقایه و هوتن به ترتیب برابر 705، 683 و 781 تن در سال در کیلومتر مربع برآورد گردید.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68011_7bac622408df845019b37c7580263058.pdf
2018-08-23
457
471
10.22059/jrwm.2018.141979.962
برآورد رسوب معلق
منحنی سنجۀ رسوب
تفکیک داده
شاخصهای آماری
عباسعلی
قزل سوفلو
ghezelsofloo@gmail.com
1
دانشیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبییعی استان خراسان رضوی
AUTHOR
محبوبه
حاجی بیگلو
hajibigloo@gmail.com
2
دانشجوی دکترای آبخیزداری، گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
LEAD_AUTHOR
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی روند تغییرات و پیشبینی وضعیت اکوسیستم با استفاده از دادههای لندست (مطالعۀ موردی: مرغزار شهرکرد)
مرغزارها به عنوان اکوسیستمهای طبیعی، نقش زیادی در پایداری طبیعت دارند ولی متأسفانه در سالهای اخیر دچار تغییرات شدیدی شدهاند. مرغزار شهرکرد علاوه بر تأمین علوفه، به دلیل مجاورت با شهر، از دیدگاه تفرجگاهی و تعدیل آب و هوا نیز بسیار ارزشمند است، که در سالهای اخیر دستخوش تغییرات زیادی شده که هدف این تحقیق ارزیابی روند تغییرات و پیشبینی وضعیت آیندۀ آن با استفاده از سنجش از دور میباشد. بدین منظور، با بررسی تصاویر ماهوارهای لندست TM5، ETM+7 و 8 OIL/TIRS در طی سالهای 1366، 1373، 1380، 1387و 1395 و پس از انجام تصحیحات هندسی و رادیومتریکی مورد نیاز، اقدام به تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی طی سالهای مذکور با استفاده از روش طبقهبندی نظارت شده حداکثر احتمال در نرم افزار TerrSet شد. سپس، از طریق انطباق تصاویر، روند تغییرات بررسی و از طریق CA-Markov نسبت به پیش بینی وضعیت آینده اقدام شد. نتایج نشان از تغییرات زیاد در محدودۀ مورد مطالعه دارد بهطوریکه در سال 1366 تمام مساحت 1150 هکتاری منطقۀ مورد مطالعه را مرغ پوشانده ولی تغییرات کاربری اراضی باعث کاهش شدید این اکوسیستم طبیعی گردیده، به گونهای که در سال 1395 حدود 48 درصد از مرغزار شهرکرد به اراضی دست ساخت (33/3 درصد)، کشاورزی (02/25 درصد) و فرودگاه (65/19 درصد) تغییر کاربری یافته است. با توجه به پیشبینی نقشۀ سال 1405 میزان 08/5 درصد دیگر از اراضی مرغ تبدیل خواهد شد. از اینرو، توصیه میشود که نسبت به حفظ کاربری مرغزار شهرکرد، به دلیل کارکردها و خدمات قابل توجه این اکوسیستم ارزشمند، اقدام گردد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68010_7dfb728aca26bc761b93a33bddd4bd8d.pdf
2018-08-23
473
484
10.22059/jrwm.2018.243328.1171
سنجش از دور
حداکثر احتمال
ارزیابی تغییرات
مرغزار
زنجیرۀ مارکوف
الهام
کیانی سلمی
elham_kianisalmi@yahoo.com
1
دانشآموخته کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
AUTHOR
عطاالله
ابراهیمی
ataollah.ebrahimi@nres.sku.ac.ir
2
دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد
LEAD_AUTHOR
[1] Amir Khosravi Dehkordi Ami; Marbazi Najaf Abadi Rassoul; Samadi Boroujien Hossein; Ghasemi Dastjerdi Ahmad Reza (2018) Monitoring and prediction of groundwater droughts in Shahrekord plain using GRI and Markov chain model. Hydrogeology Journal of Tabriz University. 24th of January, 2018
1
[2] Ahmad, Mobin (2017) Satellite Image Based Study for Land Use Land Cover Changed due to Mining Activity during (1987 to 2011) at Dhanbad District of Jharkhand. International Journal for Scientific & Development, 4 (12):962-965.
2
[3] Al-Hamdan, M. Z., et al. (2017). "Evaluating land cover changes in Eastern and Southern Africa from 2000 to 2010 using validated Landsat and MODIS data." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 62: 8-26.
3
[4] Bauni, V., et al. (2015). "Ecosystem loss assessment following hydroelectric dam flooding: The case of Yacyretá, Argentina." Remote Sensing Applications: Society and Environment 1: 50-60.
4
[5] Calderon-Aguilera, L. E., et al. (2012). "An assessment of natural and human disturbance effects on Mexican ecosystems: current trends and research gaps." Biodiversity and Conservation 21(3): 589-617.
5
[6] Fan, C., et al. (2017). "Time series evaluation of landscape dynamics using annual Landsat imagery and spatial statistical modeling: Evidence from the Phoenix metropolitan region." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 58: 12-25.
6
[7] Guan, D., Li, H., Inohae, T., et al. (2011). Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model. Ecological Modelling, 222, 3761–3772.
7
[8] Hu, X. L., Xu, L., Zhang, S. S. )2013(. Land use pattern of Dalian City, Liaoning Province of Northeast China based on CA-Markov model and multi-objective optimization. Chinese Journal of Applied Ecology, 24(6), 1652–1660.
8
[9] Maxwell, S.K. Schmidt, G.L. Storey, J.C. (2007). A multi-scale segmentation approach to filling gaps in Landsat ETM+ SLC-off images. International Journal of Remote Sensing.28. (23): 5339-5356.
9
[10] Naboureh, A., et al. (2017). "An integrated object-based image analysis and CA-Markov model approach for modeling land use/land cover trends in the Sarab plain." Arabian Journal of Geosciences 10(12): 259.
10
[11] Pringle, M.J. Schmidt, M. Muir, J.S. (2009). Geostatistical interpolation of SLC-off Landsat ETM+ images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 64 (Issue 6): 654-664.
11
[12] Roy, D.P. Kline, J. JuScaramuzza, K, P.L, Kovalskyy. Hansen, V. M. Loveland, T.R. Vermote, E. Zhang, C. (2010). Web-enabled Landsat Data (WELD): Landsat ETM+ composited mosaics of the conterminous United States. Remote Sensing of Environment. 114(1): 35-49.
12
[13] Sánchez-Reyes, U. J., et al. (2017). "Assessment of Land Use-Cover Changes and Successional Stages of Vegetation in the Natural Protected Area Altas Cumbres, Northeastern Mexico, Using Landsat Satellite Imagery." Remote Sensing 9(7).
13
[14] Schneibel, A., et al. (2017). "Assessment of spatio-temporal changes of smallholder cultivation patterns in the Angolan Miombo belt using segmentation of Landsat time series." Remote Sensing of Environment 195: 118-129.
14
[15] Zhang, C. Li, W. Travis, D. (2007). Gaps-fill of SLC-off Landsat ETM+ satellite image using ageostatistical approach. International Journal of Remote Sensing. 28(22): 5103-5122.
15
ORIGINAL_ARTICLE
آشکارسازی روند تغییرات کاربری اراضی و تآثیر آن بر دبی و بار معلق شبیه سازی شده با مدل SWAT (مطالعه موردی: آبخیز گالیکش استان گلستان)
شیوههای بهرهبرداری اراضی، تخریب مناطق جنگلی و مرتعی، رهاسازی اراضی و توسعۀ مناطق مسکونی از جمله عواملی هستند که بر شدت جریان آب، شدت فرسایش و تولید رسوب اثر میگذارند. به همین دلیل آگاهی ازمیزان اثر تغییرات کاربری اراضی بر روی دبی و بار معلق یک ضرورت اجتنابناپذیر است. در مطالعۀ حاضر برای بررسی این اثرات از مدل نیمه توزیعی SWAT در آبخیز گالیکش استان گلستان به مساحت تقریبی 39 هزار هکتار استفاده شد. مدل مذکور برای شبیهسازی، واسنجی و اعتبارسنجی و در نهایت بهینهسازی پارامترهای مؤثر بر دبی و بار معلق در یک دورۀ 27 ساله مورد استفاده قرار گرفت. نقشههای کاربری اراضی از سه تصویر ماهوارۀ لندست سالهای 1987، 2000 و 2013 تهیه شدند. در این مطالعه از روش SUFI2 برای واسنجی و اعتبارسنجی مدل استفاده شد. معیار ناش- ساتکلیف (NS) به عنوان تابع هدف در مرحلۀ واسنجی (1990- 2007) برای دبی و بار معلق به ترتیب 63/0 و 61/0 بهدست آمد که با توجه به دامنههای تفسیری مورد استفاده در تحقیقات گذشته، قابل قبول ارزیابی شد. برای بررسی اثر تغییرات کاربری اراضی بر مقدار رواناب و رسوب تمام ورودیهای مدل به غیر از کاربری اراضی ثابت فرض شد و نتایج نشان داد که تغییرات کاربری اراضی از سال 1987 تا 2013 موجب افزایش ارتفاع رواناب سطحی به میزان 40/1 میلیمتر و افزایش غلظت رسوب به میزان 2 تن در هکتار در سال شده است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68000_d6bba22a0857c84fc70e554f544d6355.pdf
2018-08-23
489
504
10.22059/jrwm.2018.139221.947
لندست
تغییر کاربری
بار معلق
مدل SWAT
گالیکش
ایوب
مرادی
ayyub.moradi@gmail.com
1
دانش آموختۀ کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
علی
نجفی نژاد
najafinejad@gmail.com
2
دانشیار گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،گرگان، ایران
AUTHOR
مجید
اونق
mownagh@yahoo.com
3
استاد گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،گرگان، ایران
AUTHOR
چوقی بایرام
کمکی
bkomaki@gmail.com
4
استادیار گروه آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان،گرگان، ایران
AUTHOR
مهرانگیز
فولادی منصوری
mehri.folladi@gmail.com
5
دانش آموختۀ کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه ملایر،، ملایر، ایران
AUTHOR
]1] Abbaspour, K.C. (2009). SWAT-CUP, SWAT Calibration and Uncertainty Programs, Version 2 (user manual), EAWAG, 105p.
1
]2] Akbari, H., A. Bahremand., A. Najafinejad and V. Berdisheykh. (2013). Sensitivity analysis SWAT model in the watershed Chehelchai. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources. 18(67):279-287.(in Persian)
2
]3[ . Arefi, a., A. Najafinejad, F. Kyani and A. Mahini. (2013). Simiulation runoff and Sediment by use SWAT model Data (Case Study: Chehelchai Watershed, Golestan Province). Jurnal of Rangeland and Watershed. 66(3): 433-446.(in persian)
3
]4[ . Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S. and Williams, J.R. (1998). Large area hydrologic modeling and assessment part I: model development. J. American Water Resources Association 34 (1): 73-89.
4
]5] Bailey, D. J. (2015). Sing SWAT (Soil Water and Assessment Tool) to Evaluate Streamflow Hydrology in a Small Mountain Watershed in the Sierra Nevada, Ca. A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements For the degree of Master of Arts in Geography, GIS Program. California State University, Northridge. 68 pp.
5
]6] Bathurst, J.C., Ewen, J., Parkin, G., Oconnell, PE. and Copper, J.D. (2004). Validation of Catchment models of Pridicting Land-Use and Climate Change impact .3. Blind Validation for internal and Outlet responses. J. Hydro, 287: 74-94.
6
]7] Bingner, R.L., J. Garbrecht, J.G. Arnold and R. Srinivasan. (1997). Effect of watershed subdivision on simulation runoff and finesediment yield. Trans. ASAE. 40, 1329- 1335.
7
]8] Birhanu, BZ., Ndomba, PM., and Mtalo, FW. 2007. Application of SWAT Model for Mountainous Catchment. FWU Water Rescource Publications: Volume No: 06/2007.ISSN No. 1613-1045: pp 182-187.
8
]9] Bouraoui, F., Benabdallah, S., Jrad, A. and Bidoglio,G. 2005. Application of the SWAT model on the Medjerda River basin (Tunisia). Phys. Chem. Earth 30(8- 10): 497- 507.
9
]10] Faramarzi, M., Abbaspour, K., Schulin, R. and Yang, H. 2009. Blue and Green water resources in Iran. Hydrol. Process. 23, 486–501 (2009).
10
]11] Fohrer, N., Eckhardt, K., Haverkamp, S. and Frede, H. G. (2001). Applying the SWAT Model as a Decision Support Tool for Land Use Concepts in Peripheral Regions in Germany, 10th International Soil Conservation Organizatio Meeting: 994-999.
11
]12] Ghaffari, G., J. Ghodousi and H. Ahmadi. (2009). Investigating the hydrological effects of land use change in catchment (Case study: Zanjanrood basin). Journal of Water and Soil Conservation, Vol. 16(1): 163-180.
12
]13] Ghodousi. M., M. Delavar and S. Marid. (2013). The effect of land use changes on watershed hydrology Ajichay and its entrance to Urmia Lake. Journal of Iran Soil and Water Research. 45(2):123-133.
13
]14] Golami, SH. (2003). Sediment simulation model by using distributed model SWAT in mountainous areas (watershed Amameh). Journal of Research and Construction. 59: 28-33.(in Persian)
14
]15] Hantush, M. M. and L. Kalin. (2005). Uncertainty and sensitivity analysis of runoff and sediment yield in a small agricultural watershed with KINEROS2. Hydrological Sciences Journal, 50 (6): 1151-1172.
15
]16] Hematjo, M.H. (2008). Planning, land use sub-watershed Zayandehrud by using the SWAT model and land evaluation. MSC Thesis. Of the soil science-Faculty of Agriculture-University of Esfihan Technology.
16
]17] Izadi, M., KH. Azhdari, S. Akhavan and S. Emamgholizadeh. (2013). Assesing Then application SWAT2009 in Simulation Discharge on Shirindareh River. First international conference Challenges Water Resourses and Agriculature, Azad Khorasegan-Esfahan University.2013.(in persian).
17
]18] Jaleh, A. (2007). Evaluation of runoff and sediment estimation in Vanak watershed from northern Karun using SWAT2000. MS. Isfahan University of technology, Isfahan. (In Farsi).
18
]19] Kavian, A., M. Golshan, H, Rohani and A, Esmali. (2013). Mazandaran Haraz River watershed runoff and sediment load simulation using the SWAT model. Journal of Physical Geography. 47(2):197-211.(in Persian)
19
]20] Li, C., Ql, J., Feng, Z., Yin, R., Zou, S. and Zhang, F. 2010. Parameters optimization based on the combination of localization and auto-calibration of SWAT model in a small watershed in Chinese Loess Plateau. Earth Sci. China: 4(3): 296–310.
20
]21] Li, K.Y., M.T. Coe, N. Ramankutty and R. De Jong. (2007). Modeling thehydrological impact of land-use change in West Africa. Journal of Hydrology, 337:258-268.
21
]22] .Luzio, M.Di., Srinivasan, R., Arnold, J.G., and Neitsch, S.L. 2002. ArcView Interface for AVSWAT, User’s Guide 245p.
22
]23] Lin, Z., and Radcliffe, D. E. (2006). Automatic calibration and predictive uncertainty analysis of a semidistributed watershed model. Vadose Zone J. 5(1): 248‐260.
23
]24] Marcos, H.C., B. Aurelie and A.C. Jeffrey. (2003). Effects of large-scale changes in land cover on the discharge of the Rocantins River, Southeastern Amazonia. Journal of Hydrology. 283: 206-217.
24
]25] Mello, C.R., M.R. Viala, L.D. Norton, A.M. Silva and F.A. Weimar. (2008) "Development and application of a simple hydrologic model simulation for a Brazillian headwater basian". Catena 75 (2008): 235-247.
25
]26] Moriasi, D. N., J. G. Arnold, M. W. Van Liew, R. L. Binger, R. D. Harmel and T. Veith. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the American Society of Agricultural Engineers, 50 (3): 885-900.
26
]27] Morgan, R.P.C. (2005). Soil erosion and conservation. Black well publication. 304Pp.
27
]28] Narayan, K.Sh., P.C. Shakti and G. Pabitra. (2010). Calibration and Validation of SWAT Model for Low Lying Watersheds: A Case Study on the Kliene Nete Watershed, Belgium. HYDRO Nepal journal, 6: 46-51.
28
]29] Ndomba, PM. and Birhanu, BZ. (2008). Problems and Prospects of SWAT Model Applications in NILOTIC Catchments: A Review, Nile Basin Water Engineering Scientific Magazine: 1: 41-52.
29
]30] Neitsch, S.L., J.G. Arnold, J.R. Kiniri & J.R. Williams. (2005). Soil and water assessment tool theoretical documentation, version 2005. Grassland, Soil and water research laboratory, Agricultural research service. 476p.
30
]31] Omani, N., Tajrishy, M. and Abrishamchi, A.( 2007). Modeling of a river basin using SWAT model and GIS. International conference on managing rivers on the 21 century, Reversid Kuching, Saravak, Malaysia: 510-517.
31
]32] Ouyang, W., F.H. Hao, X.L. Wang and H.G. Cheng. (2008). Nonpoint Source Pollution Responses Simulation for Conversion Cropland to Forest in Mountains by SWAT in China. Environmental Management, 41: 79–89.
32
]33] Pikounis, M., E. Varanou, E. Baltas, A. Dassaklis and M. Mimikou. (2003). Application of the SWAT Model in the pinos river basin under different Scenarios. International Conference on Environmental Science and Technology. 5 (2): 71-79.
33
]34] Pohlert, T., Huisman, J. A., Breuer, L. and Freude, H.G. (2007). Integration of a detailed biogeochemical model into SWAT for improved nitrogen predictions: Model development, sensitivity, and GLUE analysis. Ecol. Model. 203(3‐4): 215‐228.
34
]35] Rosenthal, W. D., Shrinivasan, R., Arnold, J. G. (1996). Alternative river managementusing a linked GIS hydrology model. Trans. ASAE 38 (3), 783–790
35
]36] Rostamian, R., S.F. Mosavi, M. Haidarpour, M. Afioni and K. Abbaspour. (2006). Assessment of runoff and sediment in Beheshtabad watershed, Northern Karun by SWAT 2000. M.Sc. Thesis. Irrigation and drainage Faculty, Isfahan University of Technology. 192pp.
36
]37] Saleh, DK., Kratzer, CR., Green, CH. and Evans, DG. ( 2009). Using the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) to Simulate Runoff in Mustang Creek Basin, California, Scientific Investigations Report 2009–5031, U.S. Geological Survey, Reston, Virginia, the American water resources association: 44(1): 48-61.
37
]38] Salmani, H., M. Mohseni Saravi, H. Rouhani and A. Salajeghe. (2012). Evaluation of Land Use Change and its Impact on the Hydrological Process in the Ghazaghli Watershed, Golestan Province. Kurnal Journal of Watershed Management Research. 3(6): 43-60.
38
]39] response to converting natural grassland into bluegum (Eucalyptus globulus) in Nilgiris watersheds of south India. Journal of Hydrology, 270 (1-2), pp 12–26.
39
]40] Schuol, J., K.C. Abbaspour, H. Yang, P. Reichert, R. Srinivasan, Ch. Schar and A.J.B. Zehnder. (2006). Estimation of freshwater availability in the West Africa subcontinent. Journal of Hydrology. 254, 58-69.
40
]41] Thampi, SG., Raneesh, KY., Surya, TV. (2010). Influence of scale on SWAT model calibration for streamflow in a river basin in the humid tropics. Water Resour Manag 24:4567–4578. doi:10.1007/s11269-010-9676-y.
41
]42] Ustin S. (2004). Remote sensing for natural resource management and environmental monitoring.
42
Third Edition, John Wiley and Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. USA, 736 p.
43
]43] Wang, Z. H., Zhao, D. Z., Cao, B. & Liang, D. Y. (2014). Research on simulation of non-point source pollution in Qingjiang river basin based on SWAT model and GIS. J. Yangtze River Scientific Research Institute 27 (1), 57–61.
44
]44] Winchell, M., R. Srinivasan, M.Di. luzio and J. Arnold. (2009). ArcSWAT 2.3 Interface for SWAT 2005, User, s guide, Black land research center, 465p.
45
]45] Yang, J., P. Reichert, K.C. Abbaspour, J. Xia and H. Yang. (2008). Comparing uncertainty analysis techniques for a SWAT application to the Chaohe Basin in China. Journal of Hydrology, 358: 1–23.
46
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تاثیر خشکسالی بر فراوانی وقوع پدیده گردوغبار با استفاده از شاخص های SPI ، PNI و ZSI
از مشکلاتی که در چند دهۀ اخیر در اثر دخالتهای بشری و استفادۀ غیرمنطقی از منابع طبیعی و تخریب آن در حال گسترش است پدیدۀ گردوغبار است. در این پژوهش مطالعۀ فراوانی پدیدۀ گردوغبار طی سالهای 1378 تا 1392 با استفاده از آمار ایستگاه های سینوپتیک منتخب در استان البرز و قزوین انجام شد که با استخراج کدهای گردوغبار از دادههای هواشناسی، فراوانی سالانۀ آن به صورت آماری پایش شد. برای مطالعۀ وضعیت سرعت و جهت بادهای منطقه، گلباد و گلطوفان ایستگاههای کرج و قزوین ترسیم و جهت باد غالب در آنها مشخص گردید که با توجه به آن معلوم گردید که باد غالب در ایستگاه کرج شمال غربی و در ایستگاه قزوین جنوب شرقی میباشد. بررسی تأثیر خشکسالی بر وقوع پدیدۀ گردوغبار با استفاده از نمایههای SPI، PNI و ZSI برای مقیاس سالانه صورت گرفت و با نرم افزار SPSS ارزیابی شد. نتایج خشکسالی نشان داد در ایستگاه کرج، سال 1391 خشکترین سال و مقدار SPI، PNI و ZSI به ترتیب 64/1-، 58 و 39/1- بهدست آمد. در ایستگاه قزوین نیز سال 1386 خشکترین سال و مقدار SPI، PNI و ZSI به ترتیب 34/2-، 50 و 99/1- محاسبه گردید. با بررسی فراوانی سالانۀ گردوغبار با توجه به کدهای پدیدۀ 06 و 07 مشخص گردید که در ایستگاه کرج در مجموع 169 روز پدیدۀ گردوغبار ثبت شده که در سالهای 1390 و 1392بیشترین فراوانی وقوع را داشته است. در ایستگاه قزوین نیز در مجموع 115 روز پدیدۀ گردوغبار رخ داده بود که سال 1389 با 23 روز بیشترین فراوانی وقوع را داشت. با بررسی ارتباط میان خشکسالی و فراوانی روزهای همراه با گردوغبار در ایستگاههای کرج و قزوین نیز مشخص شد همبستگی معنیداری میان این دو پدیده وجود ندارد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68001_241bb103283182908b6cfc473644ae8a.pdf
2018-08-23
505
515
10.22059/jrwm.2018.233936.1128
شاخص های خشکسالی، گردوغبار،
گل طوفان ، ایستگاههای کرج و قزوین
طیبه
مصباح زاده
tmesbah@ut.ac.ir
1
استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
ناهید
علی پور
nahidalipour@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری مدیریت و کنترل بیابان، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران
AUTHOR
[1] Aliyari, M., Entezari, M and Mehrabi, Sh. (2013). Dust storm and its effects on people's health. Third National Conference on wind erosion and dust storms. Yazd, 25-26 February.
1
[2] Al-Jumaily K J and Ibrahim M K. (2013). Analysis of synoptic situation for dust storms in Iraq, International Journal of Energy and Environment. 4 (5). 851-858.
2
[3] Asgari Sarasekanrood, S. and Zeinali, B. (2014). Analyzing and interpolating of dust storms seasonally frequency of Iran in order to dangers decreasing. Knowledge and dangers Journal. 1 (2): 217-239.
3
[4] Baddock, M., Bullard, J., Bryant, R. (2009). Dust source identification using MODIS: A comparison of techniques applied to the Lake Eyre Basin, Australia, Remote Sensing of Environment. vol.113, 1511–1528.
4
[5] Bidokhti, A A., Gharaylou M., Pegahfar N., Sabetghadam S. and Rezazadeh M, (2016). Characteristics of extreme dust events observed over two urban areas in Iran. J. Earth Syst. Sci. 125. No. 2, March, pp. 431–442.
5
[6] Ekhtesasi, M., Shakeri, F and Soleimanimotlagh, M. (2010). Compare and evaluation of drought trend and dust occurrence. Second National Conference on wind erosion and dust storms. Yazd, 27-28 Bahman.
6
[7] Faroughi, A. and Pourasgharian, A. (2013). Synoptic analyzing of dust storm with effect of cold weather falling from higher altitudes in Hormozgan province. 2th national convention of environment conservation and programming. Hamedan, 24 September: 1-10.
7
[8] Kermani., M, Taherain., E and Izanloo, M. (2016). Analysis of dust and dust storms in Iran,Investigation Internal and external origin of dust storms in Iran using satellite images and Control methods. Rahavard Salamat Journal. 2 (1): 39-51.
8
[9] Khalighi Sigarudi, Sh and Shahbandari Ghuchani, R. (2010). Study of relationship between drought and dust storm (case study: Yazd province). Second National Conference on wind erosion and dust storms, Yazd, 27-28 Bahman.
9
[10] Kiani, B and Soleimai Babersad, M. (2014). Application of DIP software in analysis and monitoring of drought in Dezful plain. Journal of water engineering. 2 (2): 167-176.
10
[11] Middleton NJ: Dust Storm in the Middle East. (1986). Arid Environ. 10: 83-96.
11
[12] Moghaddasi, M., Paymozd, Sh and Morid, S. 2010. Human sciences modares Journal. 9 (1): 215-197.
12
[13] Mohammadi Moradian, J. and Hoseinzadeh, S.R. (2015). Satellite evaluating and synoptic analyzing of dust storm phenomenon in Mashhad during geostatistical 2009-2013. Geographic and dangers Journal. 14: 35-57.
13
[14] Movahedi, S., Hatami Bahmanbighlu, Kh and Narangifard, M. (2014). Spatial and temporal monitoring of weather phenomena associated with dust in cities Iran. Journal of geography and environmental studies. 3 (11): 48-37.
14
[15] Takemi, T., Seino, N. (2005). Dust storms and cyclone tracks over the arid regions in East Asia in spring, Journal of geophysical research. vol.110, D18S11.
15
[16] Piri, H., Rhdari, V. and Maleki, S. (2013). Investigation and comparison of efficiency of four meteorological drought indicators in drought risk management in Sistan and Baluchestan province. Irrigation and Water Engineering Journal. 3 (11), ISSN 2251-7359: 166-175.
16
[17] Shahryari, A. and Mohammadi, M. (2015). Trend analysis the number of dusty days in the Sistan and Baluchistan province (IRAN) using non-parametric statistics. Water and Soil Conservation Research. 23 (4): 253- 260.
17
[18] Shamshiri, S., Jafari, R., Soltan, S and Ramezani, N. (2014). Detecting and zoning of dust of Kermanshah province using MODIS imagery. Iranian Journal of Applied Ecology. 3 (7): 29-41.
18
[19] Wang, W., Z., Fang. (2006). Numerical simulation and synoptic analysis of dust emission and transport in East Asia, Global and Planetary Change. vol.52, 57–70.
19
[20] Yousefi, H., Nohegar., A, Khosravi Z and Azizabadi Farahani M. (2015). Drought Modeling and Management Using SPIand RDI Indexes (Case study: Markazi provin). Journal of ecohydrology. 2 (3): 337-344.
20
[21] Zangeneh, S. (2014). Applied meteorology of dust storms in Iran, two journals applied meteorology. 1 (1): 1-12.
21
[22] Zolfaghari, H., Masumpour Samakush, J., Shayegan Mehr, Sh and Ahmadi M. (2012). A Synoptic Investigation of Dust Storms in Western Regions of Iran during 2005- 2010 (A Case Study of Widespread Wave in July 2009). Journal of geography and environment planning. 22 (3): 17-34.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی روند بیابانی شدن دشت خاش با تاکید بر معیارهای آب و پوشش گیاهی
به دلیل سیاستهای نادرست در بخش منابع آب و برداشت بیش از حد از منابع آب زیرزمینی، کیفیت آب در اکثر دشتهای کشور کاهش یافته است. از این رو بررسی کیفیت آب بهمنظور شرب و کشاورزی از نظر کیفی حائز اهمیت است. با این هدف در این پژوهش به بررسی روند تغییرات بیابانزایی در دشت خاش با استفاده از دو معیار آب زیرزمینی و پوشش گیاهی پرداخته شد و نمودارهای شولر و ویلکوکس برای سالهای 1380، 1387 و 1394 با استفاده از نرمافزارهای AquaChem ترسیم شد. همچنین تغییرات مکانی نیز در سطح دشت خاش با نرمافزار Arc GIS تهیه گردید و روند تغییرات پوشش گیاهی نیز با استفاده از تصاویر سنجندۀ MOD13A2 و تکنیک سنجش از دور صورت پذیرفت. نتایج با مقایسۀ نمودار شولر نشان داد که تعداد چاههایی که از نظر پارامتر TDS دارای وضعیت غیرقابل شرب هستند طی سالهای 1387 و 1394 نسبت به سال 1380 افزایش پیدا کردهاند. این در حالی است که سطح اراضی که وضعیت شرب خوبی دارند در طی سالهای 1387 و 1394 نسبت به 1380 کاهش پیدا کرده و بر سطح اراضی شرب قابل قبول افزوده شده است. مطابق نمودار ویلکوس نیز این نتیجه بهدست آمد که بیشتر چاههای منطقه شور تا خیلی شور هستند و استفاده از آنها برای کشاورزی مضر بوده و یا نیاز به تمهیدات است. نتایج روند تغییرات پوشش گیاهی نیز به صورت کاهشی بوده و میزان متوسط شاخص NDVI با گذشت زمان کاهش یافته است. در انتها میتوان چنین نتیجهگیری کرد که روند تغییرات در منطقۀ مورد مطالعه در جهت تخریب است. روند تخریبی در منابع پایۀ منطقه مورد مطالعه میتواند زنـگ خطری برای مدیران و برنامهریزان شهری و منابع طبیعی باشـد.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68003_639608baa165408c2db6293807e79345.pdf
2018-08-23
518
528
10.22059/jrwm.2018.250853.1230
بیابان زایی آب زیرزمینی
شولر
ویلکوکس
شاخص پوشش گیاهی
دشت خاش
طیبه
مصباح زاده
tmesbah@ut.ac.ir
1
استادیار، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
فرشاد
سلیمانی ساردو
fsoleimani2016@gmail.com
2
دانشجوی دکتری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
[1] Alizadeh, A., (2002). Principles of Applied Hydrology, Astan Qods Publication, 519p.
1
[2] Alipour, A., Rahimi, J., Azarnivand, A. (2017). Ground water quality assessment for drinking and agricultural purposes (A pre-requisite for land use planning in arid and semi-arid regions of Iran). Range and watershed management. 70(2): 423-434.
2
[3] Azareh, A., (2012). Investigating the indicators of water and land use in determining the severity of desertification in Garmsar Plain. MSc thesis, Natural resources faculty, University of Tehran.
3
[4] Edzwald, J. k., (2011). Water Quality and Treatment: A Handbook on Drinking Water, Sixth Edition. American Water Works Association, American Society of Civil Engineers, McGraw-Hill. 1696p.
4
[5] Hajrasoliha, Sh., 2003. Water quality for agriculture. Tehran University Press. 137p.
5
[6] Jahanshahi, A., Rohimoghaddam, E., Dehvari, A., (2014). Investigating groundwater quality parameters using GIS and Geostatistics (Case Study: Shahr-Babak Plain Aquifer), Water and soil science, 24 (2): 183-197.
6
[7] Karbasi, M., Esmaili, M., Taheri, M. and Bazargan, J. (2011). Study and the estimation of water requirement of crop and garden plants using different methods in order to provide appropriate cultivation pattern in irrigation and drainage network of Qara Darg Dam. 11th National Seminar on Irrigation and Evaporation Reduction, Kerman, Shahid Bahonar University.
7
[8] Moghaddam, A. R., Ghallehban Tekmedash, M. and Esmaili, K. (2013). Investigation of temporal and spatial trend of water quality parameters in view of weather fluctuations using GIS; Mashhad Plain. J. of Water and Soil Conservation, 20(3).
8
[9] Nath, V., and Helen, H. (2013). Evaluation of ground water quality in Neyyattinkara Taluk, Kerala. Journal of Chemical & Pharmaceutical Research, 5: 4-14.
9
[10] Pawar, S., Panaskard, B., and Wagh, M. (2014). Characterization of groundwater using water quality index of solapur industrial, (Case study: Maharashtra, India). International journal of Research in Engineering & Technology, 2(4): 31-36.
10
[11] Pourkhabaz, H. R., Aghdar, H., Mohammadyari, F. (2017). Zoning groundwater quality for agriculture by classification WILCOX index (Case study: Qazvin plain). Geographical Space. 17 (58). 111-129.
11
[12] Rahimi, M., Besharat, S., Verdinejad V. R., (2016). Evaluation of the groundwater resources quality of Ardabil aquifer for drinking and agricultural purposes. Journal of Environmental and Water Engineering, 2 (4): 360-375.
12
[13] Rafei Sharifabad, J., Nohegar, A., Zehtabian, Gh., Gholami, H., (2017). Study of temporal and spatial variations of groundwater quality for drinking and farming in Yazd-Ardakan plain. Desert management. 5(9): 107-119.
13
[14] Soleimani, F., Broomand, N., Azareh, A. (2017). Evaluating the Trend of Spatial and Temporal Changes in Groundwater Quality in Jiroft Plain. Journal of Range and Watershed Management .69 (4): 921-932.
14
[15] Sadeghi, S. H., Allbuali A., Ghazavi, R. (2016). Investigation of temporal and spatial Changes trends of Water Quality Parameters Using Geo Statistic Methods in Kashan Plain. Journal of Water and Soil Science. 20 (76): 73-83.
15
[16] Salajegheh, S., (2011). Investigation of groundwater quality changes trend using Geostatistic methods (Case study: Karaj city). MSc thesis, Natural resources faculty, University of Tehran.
16
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عوامل محیطی مؤثر بر پراکنش گونۀ Calligonum eriopodum (مطالعۀ موردی: شنزارهای اطراف شهرستان قائن)
Calligonum eriopodum تنها درختچۀ شندوست است که در ایران در استان خراسان جنوبی گزارش شده است. هدف این تحقیق بررسی دلایل محدودیت رویشگاهی این گونه بوده که در شنزارهای شرق شهرستان قائن در استان خراسان جنوبی انجام گرفته است. ابتدا مرز رویشگاه از طریق پیمایش و با استفاده از GPS، مشخص و منطقۀ پراکنش گونه روی نقشۀ 50000 :1، منتقل شد. نمونهبرداری از پوشش گیاهی و خاک در داخل و خارج رویشگاه با استفاده از سه ترانسکت هزار متری که در هر ترانسکت ده پلات پنج در پنج متری با فواصل صد متر از یکدیگر قرار داشتند، صورت گرفت. در هر ترانسکت از پلات پنجم، نمونهبرداری خاک انجام شد. همچنین نمونهبرداری از منابع آبی در منطقه صورت گرفت. دادههای حاصله از نتایج آزمایش خاک و آب با استفاده از آزمون T مورد آنالیز قرار گرفتند. نتایج نشان داد که وضعیت خاک و پوششگیاهی داخل و خارج رویشگاه با یکدیگر تفاوتی ندارند، ولی میزان EC و TDS آب در منابع آبی داخل و خارج رویشگاه در سطح 5 درصد تفاوت معنیدار داشته است. میزان EC آب در منابع آبی داخل محدوده رویشگاه نسبت به منابع آبی خارج رویشگاه به مراتب کمتر بود، سطح ایستابی آب در منابع آبی داخل محدوده در نزدیکی سطح خاک کمتر از پنج متر ولی در منابع آبی خارج از رویشگاه بین بیست و پنج تا سی و دو متر از سطح خاک میباشد. بنابراین میتوان بیان کرد که در بین عوامل محیطی، بالا بودن سطح ایستابی و کیفیت آب علت استقرار این گونه در منطقه است.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68012_b1ff907d95cb780142345798ee9c3b51.pdf
2018-08-23
529
536
10.22059/jrwm.2018.238333.1151
پراکنش
فاکتور محیطی
شن دوست
eriopodum Bunge Calligonum
قائن
خراسان جنوبی
سیده خدیجه
مهدوی
kh_mahdavi@yahoo.com
1
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، گروه منابع طبیعی، نور، ایران
LEAD_AUTHOR
غلامرضا
حسینی بمرود
r.hosseinibamrood@areo.ir
2
کارشناس ارشد مرتعداری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان رضوی
AUTHOR
محمد حسن
جوری
m.jouri@gmail.com
3
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، گروه منابع طبیعی، نور، ایران
AUTHOR
حسین
توکلی
h.tavalouli@areo.ir
4
دانشیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبییعی استان خراسان رضوی
AUTHOR
[1] Abd El-Ghani, M.M. (1998). Environmental correlates of species distribution in arid desert ecosystems of eastern Egypt. Journal of Arid Environments 38, 297-313.
1
[2] Ahmadi, H. (2006). Applied geomorphology wind erosion, University of Tehran press. (In Persian).
2
[3] Amiriabadizadeh, H., Hoseinibamroud, G.H.R. and Masoumi, A.A. (2012). Report of new genus Calligonum L.in Iran. Journal of Iranian Boutani, 18(1), 84.
3
[4] Arzani, H., Zahedi amiri, G.H., Seyedian poskala, S.E. and Azarnivand, H. (2005). Investigate the changes in vegetation on sand dunes in inside deserts and south riparian. Case study: Kashan and Boushehr. Journal of Desert, 10(1), 51-71. (In Persian).
4
[5] Baily, A.W. (1970). Barrier effect of the shrub Eleaguns commutata on grazing cattle and forage production in central Alberta, Journal of Range Management, 23, 24-28.
5
[6] Boissier, E . (1887). Flora orientalis publ,1887-1884.
6
[7] Ehghaghi, R., Mosleh Arani, A., Azimzadeh, H.R., Zargaran, M. and Kiani, B. (2015). Investigation of some ecological characteristics of four Calligonum species in Yazd province. Iranian Journal of Range and Desert Research, 22(1),168-183. (In Persian).
7
[8] Fayaz, M. (1998). Investigation of some ecological characteristics of three species of Calligonum in Jazmurian Chahan and Tahlab in Sistan Province. Iranian Journal of Range and Desert Research, 11(2), 191-212. (In Persian).
8
[9] Hoseynibamroud, G.H.R., Pryab, A. and Shahmouradi, A.A. (2001). The final report of the research project to study the ecological requirements Salsola richteri. . Institue of Research of Forest and Rangeland.50p. . (In Persian).
9
[10] Jafari, M., Tavili, A., Rostampour,M., Zare Chahouki,M.A. and Farzadmehr, J.(2009). Investigation of environmental factors affecting vegetation distribution in the Zirkouh rangelands of Qaen. Journal of Range and Watershed Management, 62(2),197-213. (In Persian).
10
[11] Khouldbarin, A. (1986). Theoretical foundations in wind erosion, wind erosion set in the theory, first volume - Sedimentation and desertification office. No, 15. (In Persian).
11
[12] Mohamadi, M., Abasi, M and Shahmouradi, A.A. (2010). The final report of the research project to study the ecological requirements Ammothamnus Lehmannii. Institue of Research of Forest and Rangeland.53p. (In Persian).
12
[13] Mouzafarian, V.A. (2006). Culture of names of plants Iran, 4ed Edition .Farhang Moaser press. 671p. (In Persian).
13
[14] Petrov, M .(1966). Once again about the desiccation of Asia. Soviet Geography, 7, 15-24.
14
[15] Refahi, H. (1999). Wind erosion and its control. University of Tehran press. 320p. (In Persian).
15
[16] Rozhevits,R.Yu. and Shishkin, B.K. (1934).Flora of the U.S.S.R vo II, 440-463.
16
[17] Saghafikhadem, F. (2004). Plan of recognition of salin erea and halophytes and study of salt tolerance and presentation tolerant salin favorable pasture species Khorasan province. Institue of Research of Forest and Rangeland. 54p. (In Persian).
17
[18] Zare, A.R., Shad, G.H.A. and Gholami, B.A. ( 2003). Plan for ecological identification of vegetation types Taybad and Shahroukht area. Institue of Research of Forest and Rangeland.106 p. (In Persian).
18
ORIGINAL_ARTICLE
الگوی روند و ایستایی سری های زمانی جریان سطحی در دامنه ی جنوبی البرز
تجزیه و تحلیل روند و ایستایی متغیرهای هیدرولوژیک، ابزارهایی مفید برای درک تغییرات اقلیمی هستند و میتوانند اطلاعات مفیدی را در مورد تغییرات محتمل در آینده فراهم نمایند. از آنجایی که ناایستایی سریهای زمانی میتواند به دلایل مختلفی نظیر وجود روند در دادهها رخ دهد، در تحقیق حاضر ابتدا آزمون ناپارامتری من-کندال همراه با روشی برای اصلاح تأثیر همبستگی سریالی بر روند (TFPW)، مورد استفاده قرار گرفتند؛ همچنین به جهت ارزیابی رابطه میان روند و ایستایی سریهای زمانی مورد بررسی، ایستایی سریهای زمانی توسط آزمونهای ایستایی بررسی گردید. یافتههای پژوهش حاضر نشان دادند که جریان سطحی در تمامی رودخانههای اصلی مورد مطالعه در دامنههای جنوبی البرز دارای روند کاهشی است. در ایستگاههایی که روند کاهشی معناداری از خود نشان دادند (لتیان و فیروزکوه)، استفاده از روش TFPW معناداری روند جریان سطحی را در ایستگاههای مذکور از بین برد. نتایج آزمونهای ایستایی حاکی از ایستا بودن تمامی سریها پس از حذف همبستگی سریالی موجود در آنها است که این امر میتواند متأثر از عدم وجود روند معنادار در این سریها باشد؛ با این حال ایستگاه فیروزکوه پس از اعمال روش TFPW ناایستایی معناداری در سطح اطمینان 95 درصد از خود نشان داد که این امر ممکن است ناشی از وجود جهش در سری دادههای این ایستگاه باشد. یافتههای پژوهش حاضر میتواند به برنامهریزان و سیاستگذاران در عرصههای گوناگون مرتبط با برنامهریزی منابع آب کشور در انطباق با تغییرات اقلیمی در آینده یاری رساند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68002_fb7b8a465114404c59cae730539bd189.pdf
2018-08-23
537
550
10.22059/jrwm.2017.223365.1087
ایستایی
تغییر اقلیم
جریان سطحی
دامنههای جنوبی البرز
روند
مهسا
میردشتوان
mirdashtevan@ut.ac.ir
1
دانشآموخته دکترای گروه آبخیزداری، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
AUTHOR
علی
نجفی نژاد
dashtevan@gmail.com
2
دانشیار گروه آبخیزداری، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
امیر
سعدالدین
hawk_h9@yahoo.com
3
دانشیار گروه آبخیزداری، دانشکدۀ مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
AUTHOR
[1] C. Field, V. Barros, D. Dokken, K. Mach, M. Mastrandrea, T. Bilir, M. Chatterjee, K. Ebi, Y. Estrada and R. Genova, "IPCC, 2014: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change," Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2014.
1
[2] J. Houghton, Y. Ding, D. Griggs, M. Noguer, P. van der Linden, X. Dai, K. Maskell and C. Johnson, "IPCC 2001: Climate Change 2001," The Climate change Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovemmental Panel on Climate Change, vol. 159, 2001.
2
[3] S. Solomon, D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K. Averyt, M. Tignor and H. Miller, "IPCC, 2007: summary for policymakers," Climate change, pp. 93-129, 2007.
3
[4] V. Feizi, M. Maryam, M. Farajzadeh and G. Azizi, "Spatial and Temporal Trend Analysis of Temperature and Precipitation in Iran," ECOPERSIA, vol. 2, no. 4, pp. 727-742, 2014.
4
[5] Y.-F. Sang, Z. Wang and C. Liu, "Comparison of the MK test and EMD method for trend identification in hydrological time series," Journal of Hydrology, vol. 510, pp. 293-298, 2014.
5
[6] K. Adamowski, A. Prokoph and J. Adamowski, "Development of a new method of wavelet aided trend detection and estimation," Hydrological Processes, vol. 23, no. 18, p. 2686, 2009.
6
[7] Q. Shao and M. Li, "A new trend analysis for seasonal time series with consideration of data dependence," Journal of hydrology, vol. 396, no. 1, pp. 104-112, 2011.
7
[8] O. I. A. Aziz and D. H. Burn, "Trends and variability in the hydrological regime of the Mackenzie River Basin," Journal of hydrology, vol. 319, no. 1, pp. 282-294, 2006.
8
[9] D. H. Burn and M. A. H. Elnur, "Detection of hydrologic trends and variability," Journal of hydrology, vol. 255, no. 1, pp. 107-122, 2002.
9
[10] D. H. Burn, J. M. Cunderlik and A. Pietroniro, "Hydrological trends and variability in the Liard River basin/Tendances hydrologiques et variabilité dans le basin de la rivière Liard," Hydrological Sciences Journal, vol. 49, no. 1, pp. 53-67, 2004.
10
[11] S. Yue, P. Pilon, B. Phinney and G. Cavadias, "The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series," Hydrological Processes, vol. 16, no. 9, pp. 1807-1829, 2002.
11
[12] K. Hamed, "Enhancing the effectiveness of prewhitening in trend analysis of hydrologic data," Journal of hydrology, vol. 368, no. 1, pp. 143-155, 2009.
12
[13] P. Hosseinzadeh Talaee, "Iranian rainfall series analysis by means of nonparametric tests," Theor Appl Climatol, vol. 116, p. 597–607, 2014.
13
[14] B. S. Some'e, . A. Ezani and H. Tabari, "Spatiotemporal trends and change point of precipitation in Iran," Atmospheric Research, vol. 113, pp. 1-12, 2012.
14
[15] M. Birsan, L. Zaharia, V. Chendes and E. Branescu, "Seasonal trends in Romanian streamflow," Hydrological Processes, vol. 28, no. 15, pp. 4496-4505, 2014.
15
[16] R. M. Hirsch, R. B. Alexander and . R. A. Smith, "Selection of methods for the detection and estimation of trends in water quality," Water resources research, vol. 27, no. 5, pp. 803-813, 1991.
16
[17] P. Gao, X.-M. Mu, F. Wang and R. Li, "Changes in streamflow and sediment discharge and the response to human activities in the middle reaches of the Yellow River," Hydrology and Earth System Sciences, vol. 15, no. 1, pp. 1-10, 2011.
17
[18] H. B. M. K. H. a. M. T. Eskandari, "Desertification of forest, range and desert in Tehran province, affected by climate change," Solid Earth, vol. 7, no. 3, pp. 905-915, 2016.
18
[19] H. B. Mann, "Nonparametric tests against trend," Econometrica: Journal of the Econometric Society, pp. 245-259, 1945.
19
[20] M. Kendall, Multivariate analysis, Charles Griffin, 1975.
20
[21] G. C. Blain, "The influence of nonlinear trends on the power of the trend-free pre-whitening approach," Acta Scientiarum. Agronomy, vol. 37, no. 1, pp. 21-28, 2015.
21
[22] W. V. G. P. a. V. J. Wang, "Trend and stationarity analysis for streamflow processes of rivers in western Europe in the 20th century," in IWA International Conference on Water Economics, Statistics, and Finance Rethymno, Greece, 2005.
22
[23] H. Chen, S. Guo, C.-y. Xu and V. P. Singh, "Historical temporal trends of hydro-climatic variables and runoff response to climate variability and their relevance in water resource management in the Hanjiang basin," Journal of hydrology, vol. 344, no. 3, pp. 171-184, 2007.
23
[24] Z. Xu, K. Takeuchi and H. Ishidaira, "Monotonic trend and step changes in Japanese precipitation," Journal of hydrology, vol. 279, no. 1, pp. 144-150, 2003.
24
ORIGINAL_ARTICLE
اثرات بایوچارهای طبیعی و کمپوست زبالۀ شهری بر پارامترهای هیدرولیکی خاک ماسهبادی
هدایت هیدرولیکی اشباع یکی از مهمترین ویژگیهای فیزیکی خاک است که در مدلسازی حرکت آب، انتقال املاح و آلایندهها در محیطهای متخلخل، تعیین، مقدار و سرعت نفوذ، طراحی زهکشها و دیگر فرآیندهای هیدرولوژیکی کاربرد زیادی دارد. در این مطالعه با افزایش سطوح مختلف ( 1، 3 و 5 درصد) بایوچار طبیعی و بایوچار کمپوست زبالۀ شهری به خاک جمعاً 16 نوع خاک تهیه شد و اثر افزایش این مواد بر ضریب هدایت هیدرولیکی اشباع بررسی شد. برای این منظور هدایت هیدرولیکی خاکها در آزمایشگاه و به روش بار ثابت اندازهگیری شد. سپس مدلسازی منحنی مشخصۀ رطوبتی (SMC) با استفاده از مدل ونگنوختن-معلم (VGM) برای همۀ خاکها انجام گردید و پارامترهای این مدل شامل رطوبت باقیمانده ( )، رطوبت اشباع ( )، پارامترهای α، m، n و نیز هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از دادههای زودیافت خاک نظیر درصد ذرات خاک (شن، سیلت، و رس)، چگالی ظاهری و مقادیر ظرفیت زراعی و پژمردگی دائـم با نرمافـزارهای ROSETTA و RETC از طریق مدلسازی معکوس تعیین شـد. نتایج نشان داد که افزایش بایوچار کمپوست زباله و بایوچار طبیعی سبب کاهش هدایت هیدرولیکی آب در خاک گردید و تیمار11 که دارای خاک 5+ درصد بایوچار طبیعی 1+ درصد بایوچار زباله شهری بوده با 64 درصد و بعد از آن تیمار 13 با کاهش 61 درصدی بیشترین کاهش Ks شده است. بیشترین و کمترین مقدار Ks مربوط به تیمارهای 1 و 11 به ترتیب برابر 9/707 و 8/254 سانتیمتر بر روز بود. همچنین اثر تیمارهای مختلف بر همۀ پارامترهای مدل VGM ((θr , θs, m , n , α معنیدار بود و در اکثر تیمارهای بهکاررفته با افزایش درصدهای مصرفی بایوچار در خاک پارامترهای θr، n و m افزایش و پارامترهای θs، α و Ks کاهش یافتند.
https://jrwm.ut.ac.ir/article_68009_f2699f538786fca53c5998a68a0a7ae1.pdf
2018-08-23
551
561
10.22059/jrwm.2018.256780.1256
هدایت هیدرولیکی اشباع
بار ثابت
مواد افزودنی طبیعی
خاک شنی
علی
یزدان پناهی
ali.yazdanpanahi@ut.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
خالد
احمدالی
khahmadauli@ut.ac.ir
2
استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
سلمان
زارع
zaresalman@ut.ac.ir
3
استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
تورج
شعبانی عمران
toraj.omran@gmail.com
4
کارشناس مسئول دفتر امور بیابان، سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری کشور
AUTHOR
[1] Abbasi, F. (2017). Advanced Soil Physics, 4th Edition, University of Tehran press, 320pp.
1
[2] Al-Darby, A.M. 1996. The hydraulic properties of a sandy soil treated with gelforming soil conditioner. Soil Technology, 9: 15-28.
2
[3] Alizadeh, A. (2013). Soil Physics, 6th Edition, University of Imam Reza, 568pp.
3
[4] Asghari, Sh., Abbasi, F., Neyshabouri, M.R., Oustsan, Sh, and Aliasgharzad, A. (2011). Effects of Four Organic Soil Conditioners on Some Hydraulic and Solute Transport Parameters in a Sandy Loam Soil. Journal of Water and Soil Conservation, Vol. 18(2), 177-194.
4
[5] Basso, A. S. 2012. Effect of fast pyrolysis biochar on physical and chemical properties of a sandy soil. Master’s Thesis, Iowa State University, Ames, 69 pp.
5
[6] Bremner, J., Sparks, D., Page, A., Helmke, P., Loeppert, R., Soltanpour, P., Sumner, M. (1996). Nitrogen-total. Methods of soil analysis. Part 3-Chemical methods. 1085-1121.
6
[7] Downie, A., & Van Zwieten, L. (2013). Biochar: A Coproduct to Bioenergy from Slow-Pyrolysis Technology Advanced Biofuels and Bioproducts (pp. 97-117): Springer.
7
[8] Downie, A., Crosky, A. and Munroe, P. 2009. Physical properties of biochar. In Lehmann, J., and S. Joseph (eds) Biochar for Environmental Management - Science and Technology. p. 13-32.
8
[9] Gee, G. W., & Bauder, J. W. (1986). Particle-size analysis1. Methods of soil analysis: Part 1—Physical and mineralogical methods (methodsofsoilan1), 383-411.
9
[10] Ghazan Shahi, j. (1995). Soil Physics. 1th Edition, University of Tehran press, 467pp.
10
[11] Glaser, B., Lehmann, J. and Zech, W. 2002. Ameliorating physical and chemical properties of highly weathered soils in the tropics with charcoal–a review. Biology and Fertility of Soils, 35: 219-230
11
[12] Ibrahim, A., Usman, A. R. A., Al-Wabel, M. I., Nadeem, M., Ok, Y. S., & Al-Omran, A. (2017). Effects of conocarpus biochar on hydraulic properties of calcareous sandy soil: influence of particle size and application depth. Archives of Agronomy and Soil Science, 63(2), 185-197.
12
[13] Karimian, N., Ghorbani Dashtaki, Sh., and Tabatabaei, H. (2016). Hydraulic properties under different water repellency levels, Journal of Water and Soil Resources conservation, vol 6(1), 75-86.Klute, A. (1986) Methods of Soil Analysis. Part 1, Physical and Mineralogical Methods. Madison,Wisconsin, USA.
13
[14] Lehmann, J., & Joseph, S. (2015). Biochar for environmental management: science, technology and implementation: Routledge.
14
[15] Loeppert, R.H., and Suarez. L. 1996. Carbonate and gypsum. P 437-474. In: Sparks, D.L., A.L. Page, P.A. Helmke and R.H. Loeppert, (Eds.), Methods of soil analysis, Part 3, Soil Science Society of America, Madison, WI.
15
[16] Lu, S. G., Sun, F. F., & Zong, Y. T. (2014). Effect of rice husk biochar and coal fly ash on some physical properties of expansive clayey soil (Vertisol). Catena, 114, 37-44.
16
[17] Major, J., Lehmann, J., Rondon, M., & Goodale, C. (2010). Fate of soil‐applied black carbon: downward migration, leaching and soil respiration. Global Change Biology, 16(4), 1366-1379.
17
[18] Nelson, D., & Sommers, L. E. (1982). Total carbon, organic carbon, and organic matter1. Methods of soil analysis. Part 2. Chemical and microbiological properties (methodsofsoilan2), 539-579.
18
[19] Nyamangara, J., Gotosa, J., and Mpofu, S.E. 2001. Cattle manure effects on structural stability and water retention capacity of a granitic sandy soil in Zimbabwe. Soil Till. Res. 62: 157-162.
19
[20] Olsen, S. R. (1954). Estimation of available phosphorus in soils by extraction with sodium bicarbonate. United States Department of Agriculture; Washington. Rahimi, H. ().Soil Mechanics, 3th Edition, Danesh and Fan of press, 622pp.
20
[21] Razzaghi, F., and Rezaie, N. (2017). Effects of different levels of biochar on soil physical properties with different textures, Journal of Water and Soil Resources conservation. Vol 7(1), 75-88.
21
[22] Rhoades, J. D. (1996). Salinity: Electrical conductivity and total dissolved solids. Methods of Soil Analysis Part 3—Chemical Methods, (methodsofsoilan3), 417-435.
22
[23] Sadeghian, N., Neyshabouri, M.R., Jafarzadeh, A.A., and Tourchi, M. 2006. Effects of three soil conditioners on the physical properties of soil surface layer. Iranian J. Agric. Sci. 37: 2. 351-341. (In Persian)
23
[24] Stibinger, J. (2014). Examples of Determining the Hydraulic Conductivity of Soils: Theory and Applications of Selected Basic Methods: University Handbook on Soil Hydraulics. Jan Evangelista Purkyně University, Faculty of the Environment.
24
[25] Thomas, G. W. (1996). Soil pH and soil acidity. Methods of Soil Analysis Part 3—Chemical Methods, (methodsofsoilan3), 475-490.
25
[26] Trifunovic, B., Gonzales, H. B., Ravi, S., Sharratt, B. S., & Mohanty, S. K. (2018). Dynamic effects of biochar concentration and particle size on hydraulic properties of sand. Land Degradation & Development.
26
[27] Uzoma, K.C., Inoue, M. Andry, H. Fujimaki, H. Zahoor, A. and Nishihara, E. 2011. Effect of cow manure biochar on maize productivity under sandy soil condition. Soil use and Management, 27: 205-212.
27
[28] Van Genuchten, M.Th. 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of American Journal, 44: 892-898
28
[29] Vervoort, R.W., Radcliffe, D.E., and West, L.T. 1999. Soil structure development and preferential solute flow. Water Resources Research, 35: 913-928.
29
[30] Wang, T. Y., Lin, L. L., & Tsai, Y. Z. (2017). Effect of Gravel Content on Saturated Hydraulic Conductivity in Sand. In Geotechnical Hazards from Large Earthquakes and Heavy Rainfalls (pp. 163-169). Springer, Tokyo.
30
[31] Wong, J. T. F., Chen, Z., Chen, X., Ng, C. W. W., & Wong, M. H. (2017). Soil-water retention behavior of compacted biochar-amended clay: a novel landfill final cover material. Journal of soils and sediments, 17(3), 590-598.
31
[32] Wong, J. T. F., Chen, Z., Wong, A. Y. Y., Ng, C. W. W., & Wong, M. H. (2018). Effects of biochar on hydraulic conductivity of compacted kaolin clay. Environmental Pollution, 234, 468-472.
32