0 بررسی اثر ویژگی‌های شیمیایی خاک و تاج‌پوشش درخت کنار (Ziziphus spina-christi L.) بر خصوصیات بانک بذر خاک Study on the effect of soil chemical characteristics and crown canopy of Ziziphus spina-christi L. on soil seed bank characteristics https://jrwm.ut.ac.ir/article_50025.html 10.22059/jrwm.2014.50025 0 این مطالعه با هدف بررسی تأثیر تاج‌پوشش درخت کنار (Ziziphus spina-christi) در ویژگی‌های بانک بذر (تراکم و تشابه بانک بذر خاک با پوشش روزمینی) در دو منطقه با خاک متفاوت (شور و قلیا، قلیایی) انجام شد. در این مطالعه تعداد 20 پلات در زیر درخت کنار و 20 پلات در فضای باز اطرافِ هر منطقه مستقر گردید. نمونه‏برداری خاک از دو عمق 5-0 و 10-5 سانتی‏متری در هر پلات صورت گرفت. مقایسة تراکم بانک بذر و تشابه آن با پوشش گیاهی روزمینی هر یک از اعماق خاک زیر تاج‌پوشش درخت کنار با فضای باز اطراف آن در هر منطقه با استفاده از آزمون تی استیودنت با نمونه‏های وابسته انجام شد. برای مقایسة خصوصیات بانک بذر بین دو منطقه (شور و قلیا، قلیایی) از آزمون تی استیودنت با نمونه‏های مستقل استفاده شد. نتایج نشان داد که در هر دو منطقه تراکم بانک بذر عمق 5-0 سانتی‌متری به طور معنی‏داری بیشتر از عمق 10-5 سانتی‏متری بود. همچنین، تراکم بانک بذر خاک هر دو عمق منطقة شور و قلیا بیشتر از منطقة قلیایی بود. تشابه بانک بذر خاک با پوشش روزمینی فقط در عمق 5-0 سانتی‌متری زیر تاج‌پوشش بین دو منطقه اختلاف معنی‌داری داشت. همچنین، تراکم بذور زیر تاج‌پوشش در دو منطقه بیشتر از فضای باز اطراف آن بود. تاج‌پوشش گیاهان چوبی در هر دو منطقه نقش بارزی در حفظ بانک بذر خاک ایفا کرد. حفظ تک‌درختان در مناطق خشک، به عنوان عاملی مؤثر در حفظ بانک بذر، ضروری است. 1 This study was carried out to investigate the effect of crown canopy of Ziziphus spina-christi on seed bank characteristics (density and similarity with above ground flora) in two sites with saline-alkaline and alkaline soils. In each soil, forty plots were established, half in and half outside of Z. spina-christi cover. In each plot, soil sampling was done from 0-5 and 5-10 cm depths. Paired and un-paired t-test were used to compare soil seed bank characteristics between the depths, between two different soils and between in- and outside the tree canopy. The results showed that the density of seed bank in 0-5 cm depths was significantly higher than 5-10 cm depths in both soils. The density of seed in both depths was significantly higher in saline-alkaline than alkaline soils. The similarity coefficient between soil seed bank and above-ground was significantly different between under tree canopy of two soils in 0-5 cm. Soil seed density was highest under crown cover in both soils. The crown canopy of trees in dry rangelands can play an important role in reservation of soil seed bank. Therefore, the conservation of individual trees in these areas should be concerned of the managers. 477 491 محرم اشرف زاده Moharram Ashrafzadeh دانشجوی کارشناسی ارشد رشتة مرتع‌داری دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس Iran mashrafzadah2@gmail.com رضا عرفانزاده Reza Erfanzadeh استادیار گروه مرتع‌داری دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس Iran erfanzadeh@yahoo.com Ziziphus spina-christi Soil seed bank Seed band density Similarity coefficient Arid land Crown canopy

0 مقایسة کارایی مدل‌های آماری و مفهومی در پیش‌بینی خشک‌سالی هیدرولوژی (مطالعة موردی: حوزة آبخیز کرخه) Comparison of stochastic models and conceptual models in hydrological drought forecast (case study: Karkheh River Basin) https://jrwm.ut.ac.ir/article_50026.html 10.22059/jrwm.2014.50026 0 خشک‌سالی پدیده‌ای است که برای پیش‌بینی آن نمی‌توان از مدل مشخصی استفاده کرد. بر این اساس، محققان تلاش می‌کنند با استفاده از مدل‌های پیشرفته دقت پیش‌بینی‌ها را افزایش دهند. در این زمینه، مدل‌های استوکاستیک خطی، شبکة عصبی مصنوعی، و مدل‌های هیبرید می‌توانند در دقت پیش‌بینی مفید باشند. تحقیق حاضر به بررسی کارایی مدل‌های اتورگرسیو میانگین متحرک تجمعی (ARIMA)، شبکة عصبی مصنوعی مستقیم (DMSNN)، شبکة عصبی مصنوعی چندگامی بازگشتی (RMSNN)، مدل هیبرید آریما- شبکة عصبی مصنوعی چندگامی مستقیم (HSNNDM)، و مدل هیبرید آریما- شبکة عصبی مصنوعی چندگامی بازگشتی (HSNNRA) در پیش‌بینی خشک‌سالی هیدرولوژی در دو مقیاس زمانی ماهانه و فصلی می‌پردازد. شاخص استانداردشدة جریان (SDI) به عنوان نمایة جریان و شاخص پیش‌بینی‌شونده در حوزة آبخیز کرخه انتخاب شد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد مدل هیبرید شبکة عصبی مستقیم- آریما (HSNNDA) نسبت به سایر مدل‌ها دارای عملکرد بهتری در پیش‌بینی SDI است و همچنین کارایی مدل‌ در پیش‌بینی ماهانه بهتر از مقیاس فصلی است. 1 Drought is random and nonlinear phenomenon and using linear stochastic models, nonlinear artificial neural network and hybrid models is advantaged for drought forecasting. This paper presents the performances of autoregressive integrated moving average (ARIMA), Direct multi-step neural network (DMSNN), Recursive multi-step neural network (RMSNN), Hybrid stochastic neural network of directive approach (HSNNDM) and Hybrid stochastic neural network of recursive approach(HSNNRM) with time scale monthly and seasonally for hydrology drought forecasting and SDI selected as predictor in the Karkheh river basin. The results shown performances of HNNDA was found to forecast hydrological drought with greater accuracy for SDI forecasting, so performances model in monthly scale was greater accuracy to seasonality scale. 493 508 ام البنین بذرافشان Ommolbanin Bazrafshan استادیار دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان Iran bazrafshan1361@gmail.com علی سلاجقه Ali Salajegheh دانشیار دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran salajegh@ut.ac.ir احمد فاتحی مرج Ahmad Fatehi استادیار مرکز تحقیقات کم‌آبی و خشک‌سالی در کشاورزی و منابع طبیعی، تهران Iran fatehi1339@gmail.com محمد مهدوی Abolghasem Mahdavi استاد‌ دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran mahdavi@ut.ac.ir جواد بذرافشان Javad Bazrafshan استادیار دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran jbazraf@ut.ac.ir سمیه حجابی Somayeh Hejabi دانشجوی دکتری دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran somaye_hejabi@yahoo.com Artificial Neural Networks Hybrid models forecasting Hydrological drought stochastic models

0 مقایسة روش‏های درون‌یابی در مطالعة خاک جامعة گیاهی قره‌‏داغ در مناطق خشک Comparison of Geostatistical methods for prediction of soil parameter in plant community of Nitraria schoberi(arid regions) https://jrwm.ut.ac.ir/article_50027.html 10.22059/jrwm.2014.50027 0 روش‏های زمین‏آماری، به دلیل در نظر گرفتن همبستگی مکانی داده‏ها، از اهمیت زیادی در بررسی‏های مربوط به پراکنش داده‏های زمینی برخوردارند. در این تحقیق ارزیابی کارایی روش‏های زمین‌آمار و ارائة قابلیت‏های آن در مطالعة برخی خصوصیات خاک (مقدار شن، مقدار سولفات، و هدایت الکتریکی) در جامعة مهم گیاهی قره‏داغ در منطقة کویر میقان اراک مطالعه شد. نخست بر روی نقشة منطقه در جامعة گیاهی قره‏داغ، با توجه به وسعت آن، 98 نقطه شبکه‏بندی شد، به ‏طوری که نقاط برداشت پوشش گیاهی هم در قالب این شبکه گنجانده شود. پس از پیداکردن نقاط به وسیلة GPS، در هر نقطه از خاک در عمق‏های ۲۰ـ ۰ و ۱۰۰ـ ۲۰ سانتی‏متری خاک نمونه‏برداری شد و خصوصیات مورد مطالعة آن‌ها بررسی شد. سپس، با استفاده از تحلیل نیم‏تغییرنما، مدل‏ گوسن با ضریب تشخیص بالاتر از 95/0 بهترین مدل تجربی برای ویژگی‏های خاک انتخاب شد. از بین روش‏های کریجینگ معمولی، ساده، و IDW روش کریجینگ معمولی بهترین نتایج را در معیارهای ارزیابی متقاطع (خطای مربعات میانگین و خطای متوسط) نشان داد. روش کریجینگ از صحت پیش‏بینی بالاتری نسبت به سایر روش‏ها برخوردار است. در نهایت، تخمین مکانی ویژگی‌‏های خاک با کاربرد روش کریجینگ معمولی انجام شد. 1 Geostatistical approaches have great importance because they include spatial correlation of geographic data. Present study evaluated the efficiency of geostatistical techniques and demonstrated their capabilities in studying the soil variables(soil texture (sand percent), EC and So4-2) in the important plant community of Nitraria schoberi in Meighan desert, Arak. A regular grid on the map comprising rectangular cells was designed and situated over the experimental area with 98 points for vegetation type. The grid was laid out in the field using the global positioning system. Soil samples were taken between 0-20 and 20-100 cm layers for each point. Analysis using the best view at semivariogram model were applied to select the Gaussian models of soil characteristics with R2 higher than 0.95. Among ordinary Kriging, simple Kriging and Inverse distance weighting methods, ordinary kriging method showed the best cross-validation criteria (mean square error and average error) and had higher prediction accuracy than others. Finally, spatial estimates of the soil characteristics were performed using ordinary kriging. 509 519 حمید ترنج زر Hamid Toranjzar استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد اراک، گروه مدیریت مناطق بیابانی، اراک Iran htorangzar@yahoo.com اصغر زارع چاهوکی Asghar Zare Chahouki دانشجوی دکتری آبخیزداری دانشگاه یزد Iran zare.chahouki@gmail.com interpolation methods Mighan Desert soil properties Nitraria schoberi

0 واسنجی خودکار دو مدل بارش‌- رواناب تانک و SIMHYD با استفاده از الگوریتم ژنتیک Application of the Genetic Algorithm technique for optimization of the Hydrologic Tank and SIMHHYD Models’ Parameters https://jrwm.ut.ac.ir/article_50028.html 10.22059/jrwm.2014.50028 0 شبیه‌‏سازی روابط بارش- رواناب کانون اصلی توجه تحقیقات هیدرولوژی در دهه‌‏های گذشته بوده و مدل‏‏های زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است. انتخاب مدل به هدف از مدل‌سازی و اطلاعات در دسترس بستگی دارد. در این مطالعه، عملکرد نسبی دو مدل یکپارچه و مفهومی تانک[1] و SIMHYD مقایسه شد. در هر دو مدل ذکرشده محدودة تغییرات پارامترها زیاد است؛ در نتیجه، استفاده از روش سعی و خطا برای بهینه‌سازی پارامترها مشکل و وقت‌گیر است. بنابراین، واسنجی این دو مدل به صورت خودکار و با استفاده از الگوریتم‏ ژنتیک[2] در حوزة آبخیز چهل‌چای، از زیرحوزه‌های حوزة آبخیز گرگان‌رود، انجام گرفت. برای واسنجی و اعتبارسنجی خودکار به‌ترتیب از داده‏های روزانة دبی در دورة زمانی 1992ـ 1996و دورة زمانی 2002‌ـ 2005 استفاده شد. نتایج این مطالعه با استفاده از شاخص‏های آماری ضریب ناش- ساتکلیف و RMSE[3] تجزیه و تحلیل شد. این ضرایب برای دورة واسنجی مدل تانک به‌ترتیب 599/0 و 821/0 و برای دورة اعتبارسنجی به‌ترتیب 566/0و 522/0است. همچنین، این ضرایب برای دورة واسنجی مدل SIMHYD به‌ترتیب 602/0و 819/0 و برای دورة اعتبارسنجی آن به‌ترتیب 617/0 و 490/0 محاسبه شد. نتایج آماری و گرافیکی دو مدل نشان می‌دهد که کارایی مدل SIMHYD از مدل تانک بهتر است. [1]. Tank [2]. Genetic Algorithm [3] .Root Mean Square Error 1 In the past decades, much effort has been devoted to simulation of the rainfall-runoff process. Hydrological models are simplified representations of the natural hydrologic system. In each case, the choice of the model to be applied depends mainly on the objective of the modeling but also on the available information. The relative performances of two lumped conceptual-based hydrology models (Tank and SYMHYD) were compared based on daily data of Chehel_Chay catchment in the northeast region of Golestan province. As in Tank and SIMHYD models, parameter spaces are high dimensional, it is difficult to obtain optimal parameters using manual trial and error procedure. These parameters need to be estimated through an inverse method by calibration. Therefore, an automatic optimization procedure based on the Genetic Algorithm (GA) was tested for parameter calibration of two models. For testing the applicability of the model in gauged basin, the model was calibrated for a period of 1992–1996 and validated for a period of 2002–2005. The result showed that RMSE of discharge predictions were as low as 0.821 for a Nash-Sutcliffe coefficient of 0.599 for the Tank model, against 0.819 for a Nash-Sutcliffe coefficient of 0.602 for the SYMHYD model in calibration period. When evaluating the model performance in validation period, SYMHYD model is performing most accurately with RMSE=0.490 and E=0617. It was found the RMSE for Tank model is 0.522, which is slightly higher than SIMHYD (RMSE=0.490). SIMHYD is performing most accurately with E equal to 0.602 and 0.607 in calibration and validation periods, respectively. 521 533 حامد روحانی Hamed Rouhani استادیار دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس Iran hamed208@yahoo.com محسن فراهی مقدم Mohsen Farahi Moghadam کارشناس ارشد آبخیزداری دانشگاه زابل Iran farahi666@gmail.com Tank model SYMHYD model Genetic Algorithm Chehel_Chay catchment

0 مقایسة تغییرات تنوع و غنای گونه‏‏ای و فرم‏های رویشی در سه سایت بهره‏برداری (مطالعة موردی: مراتع ییلاقی دامنة جنوبی قلة دماوند) Compare of Changes diversity and richnes of plant species and plant forms in three utilization sites (Case study: southern slopes of Damavand mountain Summer Rangeland) https://jrwm.ut.ac.ir/article_50029.html 10.22059/jrwm.2014.50029 0 ارزیابی تنوع و غنای گونه‏ای به درک صحیحِ کارکرد اکوسیستم، حفظ و حراست ذخایر ژنی، بررسی و کنترل تغییرات محیطی، و موفقیت یا عدم موفقیت برنامه‏های مدیریت منابع طبیعی کمک می‏کند. چرای بی‌رویه و بدون برنامة دام یکی از شایع‏ترین و شاید مهم‌ترین عامل تخریب مراتع و کاهش تنوع و غنای گونه‏ای است. با توجه به نقش و اهمیت چرای دام در تغییرات کمّی و کیفی پوشش گیاهی، تحقیق حاضر به مطالعة اثر شدت چرا در سه سایت مرجع (قرق)، کلید، و بحرانی بر روی تنوع و غنای گونه‏‏ای با فرم‏های رویشی مختلف در مراتع ییلاقی دامنة جنوبی قلة دماوند پرداختـه اسـت. در هر واحد (سایت) نمونه‏برداری در طول 3 ترانسکت 150 متری انجام گرفت. در طول هر ترانسکت، 15 پلات با ابعاد یک متر مربع و در فاصلة 10 متری از هم قرار گرفت و در هر پلات نوع و تعداد گونه‏های گیاهی موجود و درصد و تعداد پایة آن‌ها یادداشت شد. برای ارزیابی شاخص‏های عددی تنوع و غنای گونه‏ای از نرم‌افزار Past استفاده شد و شاخص‏های تنوع سیمپسون، شانون- واینر و غنای منهنیک و مارگالف محاسبه گردید. تجزیه و تحلیل داده‌‏ها در محیط نرم‌افزار SPSS18 انجام شد و مقایسة شاخص‌‏های مختلف تنوع و غنا بین مناطق با شدت‏های چرایی مختلف توسط آزمون چنددامنه‏ای دانکن صورت پذیرفت. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که با افزایش فشار چرا از تنوع و غنای گونه‏های فورب و گراس کاسته شد و بوته‏ای‏ها افزایش یافتند، به ‏گونه‏ای که در منطقة مرجع، فـورب‏ها و گراس‏ها دارای بیشترین و بوته‏ای‏ها دارای کمترین تنوع و غنا بودند، این در حالی است که به‏ دلیل مدت استفاده و تکرار چرا در منطقة بحرانی گونه‏های بوته‏ای دارای بیشترین تنوع و غنا بوده و از تنوع گونه‌‏های فورب و گراس به‏شدت کاسته شده است. به‏ طور کلی، در منطقة مورد بررسی، با افزایش فشار چرای دام شاهد کاهش تنوع و غنای گونه‌‏ای هستیم که، به‏ دلیل تأثیرات منفی آن در پایداری اکوسیستم، بهره‌‏برداران، مدیران، و کارشناسان مرتع باید بدان توجه کنند. 1 Assessment of diversity and species richness in the understanding of ecosystem functions, protect and preserve genetic resources, evaluation and control of environmental change and the success or failure will help natural resource management programs. Arbitrary banning livestock grazing program and one of the most common and perhaps the most degraded pastures and reduced the diversity and species richness. Given the importance of livestock grazing on vegetation change in the qualitative and quantitative research to study the effect of the three grazed sites Reference area, Key area and Critical area on the diversity and richness species with different plant forms in southern slopes of Damavand mountain Summer Rangeland. Each unit, sampling was conducted along three transects 150 meters. Along each transect 15 plots with a scale and located within 10 meters of each plot type and number of plant species and the percentage and number of notes they were based. Numerical indicators to assess the diversity and richness of species diversity indices and using software Past Simpson, Shannon - Weiner index was calculated enrichment Menhnyk and Margalof. Data analyses was performed in SPSS18 software and compare the various indices of diversity and richness between regions with different intensities grazing Duncan's multiple range tests was performed. 535 547 قدرت اله حیدری Ghodrat Alah Heydari استادیار دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری Iran q_heydari@yahoo.com حمید رضا سعیدی گراغانی Hamid Reza Saeidi Goraghani دانشجوی دکتری مرتع‌داری دانشگاه تهران Iran hamidsaidi65@yahoo.com Damavand Summer Rangeland Diversity and Richness of Species Reference Area Growth Forms Key Area Critical area

0 رفتار چرایی گاو دورگه در مراتع تزخراب ارومیه Study of grazing behaviour of hybrid cows in the rangeland of Tezkharab https://jrwm.ut.ac.ir/article_50030.html 10.22059/jrwm.2014.50030 0 درک جامع و درست رفتار چرایی دام‌ها در به حداکثر رساندن محصولات دامی کمک می‏کند. علاوه بر این، شناخت خوبِ رفتار چرایی دام‌ها این امکان را می‏دهد تا آثار دام‌ها را در مراتع پیش‌بینی و در نهایت، بتوانیم چرای دام‌ها را به بهترین شکل مدیریت کنیم. همچنین، با شناخت رفتار چرایی دام‌های مختلف می‏توان در جهت استفادة بهینه از علوفة مراتع به راه‌حل‌هایی دست یافت و از کاهش تولیدات دامی و کاهش درآمد دامداران جلوگیری کرد. بدین منظور، طرح رفتار چرایی گاو دورگه در مرتع تزخراب ارومیه اجرا شد. شاخص‏های لازم برای تفسیر رفتار چرایی دام عبارت بود از طول مسافت طی‌شده در روز، مسیر حرکت دام در مرتع، سرعت حرکت دام (میانگین حداکثر و حداقل)، زمان صرف‌شده برای استراحت، زمان صرف‌شده برای حرکت، و سیستم چرای اعمال‌شده. برای تعیین رفتار یا سیکل چرای دام از دستگاه موقعیت‌یاب جغرافیایی (GPS) استفاده شد. نتایج نشان داد در بین سال‌ها، شاخص‏هایِ مسافت طی‌شده در طول روز، زمان صرف‌شده برای چرا، و زمان صرف‌شده برای استراحت در سطح 1 درصد و شاخص‏ِ میانگین سرعت در سطح 5 درصد اختلاف معنی‏دار دارند. علاوه بر این، در ماه‌های تحت بررسی (اردیبهشت، خرداد، تیر، مرداد، شهریور، و مهر) همة شاخص‏های بررسی‌شده در ماه‌های مختلف در سطح 1 درصد دارای اختلاف معنی‏دار بودند. این مطالعه نشان داد عوامل محیطی، از قبیل تغییرات فصلی و، در نتیجه، تغییرات دمایی ناشی از آن، یکی از عواملِ مهمِ مؤثر در رفتار چرایی دام‌هاست. 1 Having a comprehensive and correct understanding of grazing behaviour of livestock helps to maximize livestock products. Moreover, a good understanding of livestock behavior allows us to predict the effects of livestock on rangeland and finally we can do livestock grazing management the best possible. Recognition of grazing behavior of animals can provide solutions enables the optimal use of rangeland forage and can also help in preventing the reduction of animal products and will prevent of Ranchers income loss. For this purpose cow grazing behaviour investigation was performed in Tezkharab rangelands for 4 years. Long distance path following day in the pasture, and livestock speed (maximum and minimum average) time for rest and time for the motion and applied grazing system were studied. To study for grazing cycle was used from the geographic position locator (Garmin GPS). Use the belt to the back of a cow's day package. At the end of the day, data was extracted in Elvis using in track mode. The results showed all traits in a significant level 1% Effect was significant difference in years and months (May, June, July, August, September and October) except average speed traits. This trait was significant at the 5% level. This study showed that environmental factors such as seasonal variations and therefore its temperature changes is one of the most important factors that influencing grazing behavior of livestock. 549 563 محمد فیاض Mohammad Fayaz عضو هیئت‌علمی مؤسسة تحقیقات جنگل‏ها و مراتع تهران Iran fayaz@yahoo.com حسین پیری صحراگرد Hossein Piry Sahragard دانشجوی دکتری مرتع‌داری دانشگاه تهران Iran hpirys@ut.ac.ir حسن یگانه Hassan Yeganeh دانشجوی دکتری مرتع‌داری دانشگاه تهران Iran yeganeh@ut.ac.ir انور سور Anvar Soor دانشجوی دکتری مرتع‌داری دانشگاه تهران Iran hyeganeh@ut.ac.ir میر طاهر قائمی Mirtaher Ghaemi عضو هیئت‌علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان غربی Iran mirtaher@gmail.com Pasture Tezkhrab Grazing behaviour Time grazing Time rest Travel distance Hybrid cattle

0 اصلاح شاخص خشک‌سالی RDI بر اساس مناسب‌ترین روش برآورد تبخیر و تعرق پتانسیل و تابع توزیع احتمال Modification of Reconnaissance Drought Index (RDI) based on the best method of evapotranspiration estimation and probability distribution function https://jrwm.ut.ac.ir/article_50031.html 10.22059/jrwm.2014.50031 0 شاخص RDI از برازش توزیع لوگ‌نرمال بر مقادیر نسبت بارندگی (P) به تبخیر و تعرق ‌پتانسیل (ETo) در هر بازة زمانی دلخواه به‌دست می‌آید. در این شاخص مقدار ETo از روش ترنت‌وایت (Th) و بر اساس دمای‌ میانگین محاسبه می‌شود. روش Th مقدار ETo را در مناطق ‌خشک و نیمه‌خشک کمتر از مقدار واقعی تخمین می‌زند. همچنین، در برخی از مناطق ممکن است توزیع لوگ‌نرمال نتواند مناسب‌ترین توزیع بر مقادیر نسبت بارندگی به ETo برازش یابد. در این تحقیق، به ‌منظور ارزیابی تأثیر دو محدودیت فوق بر شاخص RDI، از آمار پارامترهای هواشناسی هشت ایستگاه سینوپتیک کشور طی سال‌های 1958 تا 2007 میلادی استفاده شد. نخست، مقادیر شاخص RDI بر اساس توزیع لوگ‌‌نرمال و روش Th محاسبه شد (RDI(Th)). سپس، مقادیر ETo از روش منتخب (بر اساس بهترین معادلة تجربی در شرایط مختلف کمبود پارامترهای هواشناسی) برآورد شد و شاخص RDI با عنوان RDI(Select)محاسبه گردید. همچنین، با برازش توابع توزیع مختلف بر مقادیر نسبت بارندگی به ETo سالانه مناسب‌ترین تابع توزیع بر اساس آمارة کولموگروف- اسمیرنوف (KS) انتخاب شد و با استفاده از اصل انتقال هم‌احتمال مقادیر شاخص RDI با عنوانRDI(Th) * استخراج گردید. بررسی وضعیت خشک‌سالی بر اساس شاخص‌های RDI(Select) وRDI(Th) * در مقایسه با RDI(Th) نشان ‌داد که رفع هر یک از محدودیت‌های ذکرشده می‌تواند به تغییر در تعداد فراوانی و شدت هر یک از وضعیت‌های مختلف رطوبتی در شاخص RDI منجر شود. بنابراین، با برآورد ETo از روش منتخب و استفاده از مناسب‌ترین تابع توزیع برازش‌یافته بر مقادیر نسبت بارندگی به ETo، به کمک اصل انتقال هم‌احتمال، شاخص RDI(Th) به شاخص RDI(Select)* اصلاح شد. 1 Reconnaissance Drought Index (RDI) is based on fitting a Log-normal distribution to the ratio of precipitation to evapotranspiration (ETo) values in selected periods. In this index value of ETo were calculated based on mean temperature by Thorenth-Waite (Th) method. Th method, may underestimated ETo values comparing to the actual in arid and semi arid regions. The log-normal distribution may not be fitted to the ratio of precipitation to ETo values of some regions. In order to investigate the effects of these two limitations on drought situations' changes, meteorological parameters have been used during 50 years period at 8 Synoptic Stations of Iran. In the first step, the values of RDI(Th) for any stations during the mentioned time were calculated. Then, ETo values were calculated from best fitted empirical equation in any situation of lack of parameters. Subsequently RDI(select) index were established. The Kolmogorov–Smirnov (KS) test is used to assess the goodness of fitting most appropriate distribution function to the ratio of precipitation to ETo values. Then, according to equi-probability transformation the values of RDI(Th) were modified to *RDI(Th). The occurrence of different classes of drought according to RDI(select) and/or *RDI(Th) comparing to RDI(Th) showed the elimination of any mentioned limitations may leads to changing the amount of occurrence of any drought classes in RDI(Th). Hence, The RDI(Th) modified to *RDI(select) by estimating ETo values from selected method and applying appropriate distribution function to the ratio of precipitation to ETo values. 565 582 محمد قبایی سوق محمد قبایی سوق دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، دانشگاه ابوعلی سینا، همدان Iran ghabaei.m63@gmail.com ابوالفضل مساعدی Abolfazl Mosaedi استاد دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه فردوسی مشهد Iran mosaedi@yahoo.com Reconnaissance Drought Index (RDI) evapotranspiration Equi-probability transformation Probability distribution function Iran

0 تأثیر چرای دام در تراکم، تنوع، و غنای بانک بذر خاک مراتع کوهستانی (مطالعة موردی: حوزة واز) The effect of grazing on density, diversity and richness of soil seed bank in mountainous rangelands (case study: Waz watershed, Mazanderan province) https://jrwm.ut.ac.ir/article_50032.html 10.22059/jrwm.2014.50032 0 این مطالعه با هدف بررسی اثر چرای دام در خصوصیات بانک بذر خاک (تراکم، تنوع، و غنای گونه‏ای) در علفزارهای البرز شمالی (حوزة واز) انجام شد. به منظور برداشت نمونه‏های خاک، 4 ترانسکت عمود بر اضلاع قرق در داخل و خارج مستقر گردید و نمونه‏های خاک از دو عمق 5-0 و 10-5 سانتی‏متری به ‏وسیلة اوگر برداشت و به گلخانه منتقل گردید و در بستر مناسب کشت داده شد. گونه‏هایی که از بانک بذر جوانه می‏زدند هر 12 روز یک ‏بار شناسایی و حذف می‌شدند. برای بررسی تأثیر چرا و عمق و همچنین اثر متقابل آن‌ها در خصوصیات بانک بذر خاک از GLM (طرح فاکتوریل) استفاده شد. در مواردی که اثر متقابل چرا و عمق معنی‌دار می‌شد، از آزمون t غیرجفتی برای مقایسة هر یک از خصوصیات بانک بذر در هر یک از عمق‏های خاک بین منطقة چراشده و نشده استفاده شد. همچنین، برای مقایسة هر یک از خصوصیات بذر خاک بین دو عمق از آزمون t جفتی استفاده گردید. نتایج نشان داد قرق طی یک دهه تأثیر معنی‏داری در خصوصیات بانک بذر خاک گذاشته است و تراکم، تنوع، و غنای گونه‏ایِ بانک بذر خاک در منطقة قرق به ‏طور معنی‏داری بیشتر از منطقة چراشده بود. همچنین، تمامی خصوصیات بانک بذر عمق سطحی خاک به ‏طور معنی‏داری بیشتر از عمق پایینی بود. نتایج این تحقیق نشان داد که برای اصلاح و احیای نقاط تخریب‌یافته در این مرتع، که به سبب چرا اتفاق افتاده، می‌توان بر بذور مدفون‌‌شده در خاک تکیه نمود. 1 This study aimed to investigate the effect of animal grazing on soil seed bank characteristics in the northern slopes of Alborz. For this purpose, soil seed bank characteristics were compared between grazed and ungrazed areas. Therefore, four transects perpendicular to the sides of exclosure inside and outside of it were established. Then soil samples were collected within 28 plots inside and 28 plots outside of exclosure along the transects from two different depth: 0-5 and 5-10 cm. Soil samples were then spread in the greenhouse and the plant species germinated in the greenhouse were identified and removed one time per 12 days. General linear model and factorial was used to study on the effect of grazing, depth and interaction between grazing and depth on soil seed bank characteristics. In case that the interactions became significant, unpaired t-test was used to compared seed bank characteristics between grazed and ungrazed in each depth, separately. In addition, paired t-test was applied to compare seed bank characteristics between two depths in grazed and ungrazed areas, separately. The results showed that all seed bank characteristics were significantly higher in ungrazed than grazed area particularly in upper layer of soil. All seed bank characteristics were also significantly higher in upper layer than the deeper layer of soil. The results implied that soil seed bank is a reliable source to recover the over grazed degraded points in the study area. 583 593 پریا کمالی Paria Kamali دانشجوی کارشناسی ارشد رشتة مرتع‌داری، دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس Iran paria.kamali@gmail.com رضا عرفانزاده Reza Erfanzadeh استادیار گروه مرتع‌داری دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تربیت مدرس Iran erfanzadeh@yahoo.com حسن قلیچ نیا Hasan Ghelichnia استادیار پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی ساری Iran ms_ghelichh@yahoo.com Vaz exclosure Animal grazing Soil seed bank Density Diversity Richness

0 تعیین طبقات شایستگی مراتع منطقة فریدون‌شهر برای چرای گوسفند Suitability Determination for Sheep in Rangeland of Ferydounshahr, Isfahan https://jrwm.ut.ac.ir/article_50033.html 10.22059/jrwm.2014.50033 0 در تعیین شایستگی مرتع برای هر نوع کاربری باید به قابلیت‌ها و ظرفیت‌های موجود اکوسیستم مرتع، با هدف حفاظت پایدار، توجه شود. هدف از این تحقیق شناخت قابلیت‌ها و استعدادهای مراتع حوضة آبخیز سرداب- سیبک و ارزیابی و تعیین طبقات شایستگی مراتع منطقه برای کاربری چرای گوسفند است. بدین منظور، مدل شایستگی استفادة چرایی دام (گوسفند) با استفاده از روش پیشنهادی فائو تعیین و برای تلفیق لایه‌های اطلاعاتی در کلیة مراحل این تحقیق از محیط GIS استفاده شد. در این تحقیق، سه معیار‌ـ حساسیت خاک به فرسایش، منابع آب، و تولید علوفه‌ـ برای تعیین شایستگی نهایی مرتع در نظر گرفته شد. برای تعیین شایستگی از نظر حساسیت خاک به فرسایش از مدل MPSIAC استفاده شد. به منظور بررسی منابع آبْ پارامترهای کمّیت، کیفیت، و دسترسی به منابع آب استفاده شد. از نظر مدل تولید علوفه نیز شاخص نسبت علوفة قابل دسترس دام از کل علوفة تولیدی در هر تیپ گیاهی بررسی شد. نتایج حاصل از مدل نهایی نشان داد که 99/95 درصد (48/17610 هکتار) در کلاس شایستگی کم (3S) و 01/4 درصد (45/736 هکتار) در کلاس شایستگی متوسط (2S) قرار گرفت،و هیچ سطحی از مراتع منطقه در کلاس شایستگی خوب (1S) و غیر شایسته (N) قرار نگرفت. بر اساس این بررسی، مهم‌ترین عامل مؤثر در کاهش شایستگی مراتع منطقه کمبود میزان علوفة در دسترس دام، به دلایلی از قبیل تولید ناچیز گیاهان کلاس‌های I و II، پایین‌بودن درصد خوش‌خوراکی، و حد بهره‌برداری مجاز، است. با توجه به جمعیت فعلی دام موجود در مراتع منطقه (22170 واحد دامی در طول فصل چرا) و ظرفیت چرای محاسبه‌شده (15989واحد دامی) و همچنین با توجه به روند تخریب شدید در اثر چرای مفرط، به‌کارگیری روش مرتع‌داری، که محدودیت بیشتری برای مصرف علوفه توسط دام ایجاد می‌کند، می‏تواند در صورت عملیاتی‌شدن به بهبود وضعیت مراتع منطقه کمک کند. 1 This research was conducted to recognize Sibak-Sardab watershed rangeland potentials, evaluate and determine of suitability classes for sheep grazing. In this research, we used the proposed method of FAO (1992) and for information layers crossing used in Geographical Information System (GIS). In this research, sensitivity to erosion, water resources and forage production are three basic components of this study. We used the MPSIAC model for the sensitivity to erosion. The model of water resource suitability consists of three parameters, quantity, quality and water resource's accessibility. In the forage production model, we estimated the ratio of available forage to the whole produced forage in each vegetation type. According to the result 96% of the rangeland was in low suitability class (S3) and only 4% were in medium suitability class (S2). The most important factors causing the decrease in suitability were lower rates of available forage for the livestock, low forage production of classes, I, II and low palatability percentage. According to Actual use (22170 animal units in season grazing); and grazing capacity (15989 animal units) and also according to the high destruction because of heavy grazing; using a management method that can help to improve the rangeland condition is suggestion. 595 607 ابراهیم گویلی Ebrahim Gavili فار‌غ‌التحصیل دورة کارشناسی ارشد مرتع‌داری دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان Iran gavily@gmail.com محمدرضا وهابی Mohamad Reza Vahabi استادیار دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان Iran amiri_fazel@yahoo.com فاضل امیری Fazel Amiri دانشیار گروه منابع طبیعی دانشکدة مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بوشهر Iran fazel16760@gmail.com حسین ارزانی Hossain Arzani استاد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran harzani@ut.ac.ir Rangeland suitability Water resource MPSIAC GIS sheep Feridonshahr

0 برآورد شوری خاک سطحی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای لندست: مقایسة آمار کلاسیک با مدل‌های آمار مکانی Estimating Topsoil Salinity from LANDST Data: A Comparison between Classic and Spatial Statistics https://jrwm.ut.ac.ir/article_50034.html 10.22059/jrwm.2014.50034 0 شوری خاک یکی از عوامل مهم محدودکنندة رشد گیاهان و تخریب اراضی است، لیکن مشاهدات زمینی برای تعیین شوری خاک بسیار زمان‏بر و پُر‏هزینه است. کاربرد مدل‏های پیش‏بینی و برآورد شوری خاک به کمک مدل‏های آمار مکانی در محیط سامانة اطلاعات جغرافیایی (GIS) در مقایسه با آمار کلاسیک، با توجه به فرایند پیچیدة آن، مناسب و نسبتاً ارزان است. در این پژوهش با استفاده از داده‏های هدایت الکتریکی خاک به‌دست‌آمده از 236 نقطه در دشت گرمسار به بررسی رابطة همبستگی بین مقادیر هدایت الکتریکی با 27 متغیر به‌دست‌آمده از تصاویر ماهواره‏ای لندست (شامل شاخص‏های پوشش گیاهی، شاخص شوری، باندهای 1 تا 7 ماهواره، شاخص مؤلفه‏های اصلی، و شاخص انتقال طیفی) اقدام گردید. به کمک روش تحلیل عاملی و شاخص شباهت در برنامة SPSS متغیر‏ها به سه دسته تقسیم شد و بر اساس بالاترین ضریب همبستگی (58/0 و 60/0)، دو مدل به‏ منظور پیش‏بینی شوری و تهیة نقشة هدایت الکتریکی خاک اشتقاق گردید. به موازات این کار، مدل‏های تخمینگر به ‏منظور تهیة نقشة شوری از اطلاعات نقاط نمونه‏برداری‌شده در محیط ArcGIS با استفاده از مدل آمار مکانی رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLSR) اشتقاق و نقشة خطای تخمین با استفاده از شاخص Morans تهیه شد. نتایج نشان داد میزان دقت مدل‏های به‌دست‌‌آمده از روش OLSR با مدل‏های حاصل از روش‏های آمار کلاسیک یکسان است. مزیت استفاده از روش‏های آمار مکانی ارائة نقشة مقادیر تخمینی شوری و توزیع مکانی خطای تخمین است. بر این اساس، مدل‏های آمار مکانی، افزون بر داشتن دقت مناسب، به ‏دلیل ارائة نقشة پراکنش نقاط، نقشة خطا، و عدم نیاز به تبادل اطلاعات بین نرم‌‏افزارهای مختلف نسبت به آمار کلاسیک برتری دارند. 1 Soil salinity is a limiting factor for plant growth and a serious cause of land degradation. Field sampling and statistical analysis for estimating soil salinity is expensive and time consuming. Estimating soil salinity by spatial statistical models and Geographic Information System (GIS) is recommended, because it saves labor and time. This study was conducted to evaluate the performance of spatial statistics with ordinary least square (OLS) incorporation with LANDSAT data to predict soil salinity. The electrical conductivity (EC) of 236 soil samples were collected from Garmsar plain at south east Tehran, Iran and were measured and correlated to 27 variables derived from LANDSAT images, including vegetation indices, salinity indices, bands 1 to 7, principal component analysis and tasseled cap indices. Using factor analysis and similarity index, these variables were divided into three components. Furthermore, two models for soil salinity estimation were derived, using the best correlation correlation coefficient (0.58 and 0.60) method. Simultaneously, soil salinity map was produced in ArcGIS by spatial statistics model ordinary least square (OLS) followed by derivation of the error map, calculated using Moran's index. The error map indicated that the spatial statistics models are superior to classic statistics methods, due to high accuracy in estimation and the fact that it doesn't require exchange information between different software programs 609 620 علی اکبر نوروزی Ali Akbar Noroozi دانش‌آموختة دکتری گروه خاک‌شناسی دانشگاه تربیت مدرس Iran noroozi_aa@scwmri.ac.ir مهدی همائی Mahdi Homaee استاد گروه خاک‌شناسی دانشکدة کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس Iran mhomaee@modares.ac.ir عباس فرشاد Abbas Farshad استادیار دانشکدة علوم زمین دانشگاه توئنته هلند Iran farshad@itc.nl Ordinary Least Square (OLS) Morans' Index Classic Statistics spatial statistics

0 پایش تأثیر بارش در تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از تکنیک‌‌های سنجش از دور در یک دورة 12 ساله (مطالعة موردی: سمیرم و لردگان) Monitoring the Effects of Precipitation on Vegetation Cover Changes Using Remote Sensing Techniques in 12 Years Period (Case study: Semirom Isfahan) https://jrwm.ut.ac.ir/article_50035.html 10.22059/jrwm.2014.50035 0 بارش یکی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار در تغییرات پوشش گیاهی، به‌خصوص در اکوسیستم‌‌های خشک و نیمه‌خشک، است. با توجه به اینکه چگونگی شرایط رطوبتی خاک در تغییرات گیاهان بسیار تأثیر‌گذار است، پایش خشک‌سالی و تغییرات پوشش گیاهی از مهم‌ترین ابزار‌های مدیریتی در این اکوسیستم‌هاست. امروزه، از تصاویر ماهوار‌ه‌ای به عنوان روشی نسبتاً کم‌هزینه و سریع برای مطالعة پوشش گیاهی در مقیاس‌‌های متفاوت استفاده می‌شود که با بررسی خصوصیات طیفی گیاهان تغییرات آن‌ها ارزیابی می‌گردد. این مطالعه با هدف بررسی و پایش تغییرات پوشش گیاهی در 4 تیپ مرتعی و یک تیپ جنگلی بین سال‌‌های ۱۳۷۶‌ـ ۱۳۸۸ در بخشی از جنوب اصفهان و جنوب شرقی استان چهارمحال و بختیاری انجام شد. با استفاده از روش نمونه‌برداری زمینی درصد تاج‌پوشش گیاهی در تیپ‌‌های گیاهی مختلف با استفاده از روش قدم نقطه در 10 سایت نمونه‌برداری در هر تیپ گیاهی (6000 نقطه در هر تیپ گیاهی) انجام شد. سپس، با استفاده از آنالیز همبستگی امکان استفاده از داده‌‌های ماهواره‌ای اخذشده از یک تصویر سال 1388 ماهوارة لندست برای مطالعة پوشش گیاهی مناطق مورد مطالعه بررسی شد. برای پایش تغییرات پوشش گیاهی، تعداد 12 سری تصاویر لندست مربوط به دورة نیمة اول خرداد سال‌‌های ۱۳۷۶‌ـ ۱۳۸۸ برای محاسبة شاخص NDVI تهیه شد. بر اساس نتایج، شاخص NDVI در سال 1388 همبستگی معنا‌داری با تاج‌پوشش گیاهی در کلیة تیپ‌‌های مورد مطالعه داشت. بررسی تغییرات تاج‌پوشش گیاهی نشان داد که میزان تأثیرات بارش در تیپ‌‌های مورد مطالعه، بسته به فرم رویشی و شرایط اکولوژیکی مناطق مورد مطالعه، با یکدیگر متفاوت است، به طوری که پوشش گیاهی در مناطق مرتعی بیشترین همبستگی را با بارش فصل بهار و در منطقة جنگلی با بارش سالیانه داشت. همچنین، در مناطق مرتعی نیز تأثیرات بارش، بر حسب نوع گونة گیاهی غالب، متفاوت بود. در این منطقه بیشترین همبستگی میان بارش و تغییرات شاخص گیاهی در تیپ علفزار دیده شد که نشان‌دهندة کارایی شاخص NDVI در ارزیابی آثار و مدیریت خشک‌سالی است. 1 Because soil moisture condition affects vegetation changes hence, monitoring of drought and vegetation changes are among valuable management tools in these ecosystems. Nowadays, satellite images are used as a low-cost and fast method for vegetation study in different scales. Vegetation change is assessed using vegetation spectral characteristics. This study aimed to analyze and monitor the vegetation cover changes in 4 rangelands and one forest type site in south of Isfahan and southeastern of Chaharmahal and Bakhtiary province during 1997-2009 ّField sampling were used for measuring the percentage of canopy cover in all vegetation types using step-point method in radial direction (6000 points per vegetation type). Regression analysis technique was used to ensure if vegetation cover can be measured properly using a Landsat images from 2009. Then NDVI indices were derived from 12 Landsat images between 1997 to 2009 (all images were taken from 22th of May to 5th of Jun each year) to monitor vegetation changes. According to results, there was significant correlation between NDVI indices and canopy cover in all vegetation types. Evaluating the canopy cover changes indicated that the precipitation had various effects on different vegetation types based on their plant form and ecological condition. T 621 632 فاطمه هادیان Fatemeh Hadian کارشناس ارشد مرتع‌داری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان Iran hadian.fatemeh@gmail.com رضا جعفری Reza Jafari استادیار دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان Iran reza.jafari@cc.iut.ac.ir حسین بشری Hossein Bashari استادیار دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان Iran hbashari@cc.iut.ac.ir سعید سلطانی Saeed Soltani دانشیار دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان Iran ssoltani@cc.iut.ac.ir vegetation cover Landsat Semirom precipitation

0 تعیین ترکیب مناسبی از عناصر ژئوشیمیایی برای بررسی اهمیت نسبی واحدهای سنگ‌‌شناسی حوزة آبخیز خور و سفیدارک در تولید رسوب Determining an appropriate combination of geochemical elements to investigate the relative importance of lithological units in sediment production of Khor-Sefidarak Basin https://jrwm.ut.ac.ir/article_50036.html 10.22059/jrwm.2014.50036 0 به دلیل وجود مشکلات زیاد در کاربرد روش‏های سنتی، روش انگشت‌نگاری یا منشأیابی، که بر استفاده از خصوصیات فیزیکی، ژئوشیمیایی، و آلی رسوب و منابع رسوب متکی است، به عنوان روشی جایگزین و مناسب برای تعیین منابع اصلی رسوب و اهمیت نسبی آن‏ها، مورد توجه محققان قرار گرفته است. در این تحقیق، با استفاده از این روش، نخست ترکیبی از ویژگی‏های متمایزکننده، که منابع رسوب را دقیق و واضح جدا کنند، انتخاب شد. این ترکیب در زیرحوضه‏های مختلف حوضة خور و سفیدارک واقع در شهرستان ساوجبلاغ استان البرز تعیین شد و سهم هر واحد سنگی در تولید بار معلق محاسبه گردید. با تهیة نقشة سنگ‌شناسی، واحدهای سنگ‌شناسی حوضه به عنوان منابع رسوب در نظر گرفته شد و رسوبات پشت سازه‏های آبخیزداری به عنوان مناطق رسوب‌گذاری. غلظت ۹ عنصر ژئوشیمیایی برای مواد با قطر کمتر از 5/62 میکرون اندازه‌گیری شد. سپس، بعد از اطمینان از نبود داده‏های پرت و بررسی آزمون‏های تجزیة واریانس یک‌طرفه و کولموگروف‌- اسمیرنوف، از روش تحلیل تشخیص برای انتخاب ترکیب مناسب نهایی استفاده شد. از میان عناصر انتخابی، عنصر Ca مهم‌ترین عنصر در جداسازی واحد‏های سنگ‏شناسی بود. در نهایت، اهمیت نسبی هر واحد سنگ‌شناسی نسبت به تولید رسوب معلق محاسبه شد که نشان داد سازند‏های شمشک و زاگون بیشترین سهم را در تولید بار معلق منطقه دارند. 1 Due to difficulties in the application of traditional methods for identifying sediment sources, fingerprinting techniques, based on physical, chemical and organic properties of sediment and source materials, are increasingly being used as a valuable and effective alternative approach to obtain such information. The first step in this method is using an appropriate combination of diagnostic properties that is able to differentiate sediment sources. In this study a combination of properties was used in different subbasins of Khur-Sefidarak Basin, located in Savojbolagh Township, Alborz Province and the share of each lithological unit on production of suspened load was estimated. By preparing lithological map, lithological units are considered as sediment sources and sediment behind the small dams are considered as deposittional areas. Aboat 43 samples were taken from lithological units and trap sediments of small dams in outlet of different sub basins. Then particle sizes finer than 62.5 µ were seprated and concentration of nine geochemical elements in the samples were obtained. After being certain about absence of outliers data and after using analysis of variance and Kolmogorov-Smirnov Tests, discriminant analysis is used for finding the final proper combination. Among different elements, Ca is the most important element for differentiating geological units in different subbasins of Khor-Sefidarak Basin. Finally, relative importance of each geological unit in producing suspended load was calculated. Results have shown that Zagun and Shemshak Formations have the highest share in sediment production of the area. 633 646 سادات فیض نیا Sadat Feiznia استاد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran sfeiz@ut.ac.ir سهیلا یونس زاده جلیلی Soheila Youneszadeh Jalili کارشناس ارشد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران Iran s.youneszadeh@gmail.com حسن احمدی Hasan Ahmadi استاد گروه آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران Iran ahmadi@ut.ac.ir Geochemical elements Sediment sources lithological units Khor-Sefidarak discriminant analysis and sediment tracing

0 چکیده های انگلیسی English Abstracts https://jrwm.ut.ac.ir/article_50548.html 10.22059/jrwm.2014.50548 0 1 - 1 12