دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری 5044-2008 67 4 2015 01 21 Monitoring of soil salinity using ASTER satellite data to evaluate desertification in the Marvast plain, Yazd province پایش شوری خاک با استفاده از داده‏های سنجندة ASTER برای ارزیابی بیابان‏زایی در دشت مروست، استان یزد 603 616 53477 10.22059/jrwm.2015.53477 FA زهرا گیوئی اشرف کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی محمد علی حکیم زاده ااستادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه یزد محمد زارع استادیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه یزد زهره ابراهیمی خوسفی کارشناس ارشد مدیریت مناطق بیابانی کاظم دشتکیان عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی یزد Journal Article 2013 05 28 Desertification relates to the both the process and end state of drylands degradation. Salinization and alkalinization are two indicators of soil degradation in arid and semi-arid regions. The main objectives of this research is monitoring of soil salinity using high spectral and spatial resolution of remote sensing to assess desertification in the Marvast plain, Yazd province. Two images of Terra satellite, ASTER synchronous to 2003 and 2010 are used. After preprocessing and analyzing of the images, relationship between parameters of soil salinity (i.e. SAR and EC) and spectral reflections were determined and, both two satellite images were classified using maximum likelihood method. Then, the surface area of each class and the amount of its changes were calculated. Results showed that during the period of 7 years (2003-2010), area of non-saline lands has decreased while, the area of saline land has increased, which leads to the salinization of agricultural lands, reduction of its yield and also extent of desertification in this region. Accuracy of EC map classification for 2003 and 2010 images are 87.5% and, 82.5%, respectively. Kappa coefficients for both images are 0.83 and 0.76. Accuracy of SAR map classification for 2003 and 2010images are 87.5% and 87.5%, respectively. Kappa coefficients for these two images are 0.81 and 0.77, respectively. Generally, it can be conclude that using of remote sensing data, especially ASTER images has high efficiency for change detection analysis in soil salinity and natural resources management. بیابان‏زایی فرایند و وضعیت نهایی تخریب مناطق خشک است. از طرفی، شور و قلیایی‌شدن خاک از فرایندهای تخریب خاک در مناطق خشک و نیمه‏خشک به‌شمار می‏آید. در این تحقیق با استفاده از فناوری سنجش از دور با قدرت تفکیک طیفی و مکانی بالا، به‏ منظور ارزیابی بیابان‏زایی در دشت مروست (استان یزد)، به پایش شوری خاک اقدام شد. در این تحقیق از تصاویر مربوط به سال‏های 2003 و 2010 سنجندة ASTER، ماهوارة Terra استفاده شد. با اجرای عملیات پیش‏پردازش و تشکیل و ارزیابی مدل رابطة مؤلفه‏های شوری خاک (EC و SAR) با مؤلفه‏های بازتاب طیفی، تصاویر برای هر دو مؤلفه به روش حداکثر احتمال طبقه‏بندی شد. سپس، مساحت هر طبقه و میزان تغییرات آن در دورة زمانی مورد مطالعه محاسبه شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که در دورة زمانی هفت‌ساله (2003 ـ 2010) از سطح اراضی غیر شور کاسته و بر مساحت اراضی شور افزوده شده است. این امر بیانگر تخریب خاک و کاهش بازدهی اراضی و، در نهایت، پیشرفت بیابان‏زایی در منطقه است. دقت طبقه‌بندی نقشة EC، برای تصویر سال 2003، 5_/87 درصد و برای تصویر سال 2010، 5_/82 درصد و ضریب کاپای آن به‌ترتیب 83_/0 و 76_/0 برآورد شد. همچنین، دقت طبقه‌بندی نقشة SAR  برای تصویر به سال 2003، 5_/87 درصد و برای تصویر سال 2010، 5_/87 درصد و ضریب کاپا به‌ترتیب 81_/0 و 77_/0 به‌دست آمد. این تحقیق کارایی بالای تصاویر ASTER را در زمینة آشکارسازی تغییرات شوری خاک و مدیریت منابع طبیعی نشان می‏دهد. <br />  <br /> <br /><br clear="all" /> https://jrwm.ut.ac.ir/article_53477_b7e21da295acbaaa0725914908400f2d.pdf