<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Multivariate Flood Analysis Using Vine Copulas in Bazoft Watershed, Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل چند متغیرۀ سیل با استفاده از مفصل‌های Vine در حوزۀ آبخیز بازفت استان چهارمحال و بختیاری</VernacularTitle>
			<FirstPage>674</FirstPage>
			<LastPage>690</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80521</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2021.314030.1548</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ساسان</FirstName>
					<LastName>امینی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رفعت</FirstName>
					<LastName>زارع بیدکی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشکدۀمنابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>رسول</FirstName>
					<LastName>میرعباسی نجف آبادی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهرکرد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9897-0042</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>شفایی</LastName>
<Affiliation>دکتری مهندسی آب، دفتر تخصیص منابع آب وزارت نیرو، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>03</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>In this study, we applied the vine copula structures for multivariate analysis of flood characteristics. For this purpose, the hydrographs of 98 flood events recorded at Landi station in Bazoft watershed, in Chaharmahal va Bakhtiari Province, were selected and the flood characteristics, including peak flood (P), flood volume (V), flood duration (D) and time to peak (T) were extracted. Then, the best fitted distribution on each variable was selected by Kolmogorov-Smirnov test. In the next phase, the C-vine and D-vine structure were created considering three (P,V and T/D) and four variables (P,D,T and V) in changeable orders. In this way, the flood volume and peak were considered in a constant combination, and flood duration or the time to peak were consideredchangeable in tri-variate joints. In the four-variable joints, different combinations of all four variables were used. We used Gumbel, Frank, Joe, Clayton, Gaussian and t-student copula functions to combine these variables. The results obtained from the theoretical joint were compared with the experimental joint of that compound. Results showed that the best permutations of C-vine and D-vine copulas are similar in trivariate models TPV, (NSE=0.913), and the Gumbel and Gaussian copulas have selected as the best-fitted copula at the edges. In four-variate cases, the best C-vine and D-vine structures were PVTD and PTVD, (NSE=0.989) and the Gumbel and Gaussian were the abundant copulas in both of C-vine and D-vine models. The results indicated that the four-variate vine structures have higher concordance with the empirical copula than the tri-variate structures.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سیل یک پدیدۀ چند بعدی است و به دلیل داشتن ویژگی­های همبستۀ متعدد، تجزیه و تحلیل تک متغیره نمی­تواند دانش یکپارچه­ای در مورد این پدیده ارائه دهد. در این مطالعه، از ساختارهای واین برای تجزیه و تحلیل چند متغیرۀ ویژگی­های سیل استفاده شد. به این منظور، هیدروگراف­های 98 رویداد سیل ثبت شده در ایستگاه لندی در حوزۀ آبخیز بازفت در استان چهارمحال و بختیاری انتخاب شد و مشخصات سیلاب، از جمله دبی اوج سیل(p ) ، حجم سیل(V) ، مدت زمان سیل­­(D)  و زمان رسیدن به اوج  (T) استخراج شد. سپس با آزمون کلموگرف-اسمیرنوف بهترین توزیع برازش یافته بر هر متغیر انتخاب شد. توزیع حاشیه­ای منتخب شامل لوگ نرمال­، جانسون اس بی و پیرسون نوع 5 به ترتیب برای دبی اوج سیل و حجم سیل،  مدت زمان سیل و زمان رسیدن به اوج  می­باشد. در مرحلۀ بعد، مفصل­های سی- واین (C-Vine) و دی- واین (D-Vine) در دو شکل سه و چهار متغیره با ترکیب متغیر ایجاد شد. به این ترتیب که در سه متغیره، حجم و دبی اوج سیل در ترکیب ثابت و مدت زمان سیل یا زمان رسیدن به اوج  متغیر در نظر گرفته شدند. در  مفصل چهار متغیره نیز ترکیب­های متفاوت از هر چهار متغیر استفاده شد. برای ترکیب این متغیرها، از مفصل­های گامبل، فرانک، جو، کلایتون، گواسین و تی استیودنت استفاده شد. نتایج به دست آمده از مفصل، با مفصل تجربی آن ترکیب، مقایسه شد. نتایج نشان داد ­که بهترین ترکیب در هر دو مفصل سی واین و دی واین در مدل­های سه گانه، ترکیب TPV  با مقدار نش 913/0است و مفصل­های گامبل و گواسین به عنوان بهترین مفصل در لبه­ها شناخته شدند. در مورد ترکیب چهار متغیره، بهترین ترکیب سی واین PVTD و دی واین و  PTVD با مقدار نش 989/0 شناخته شدند. مفصل­های گامبل و گواسین در درختها دارای غالبیت می­باشند. به طور کلی نتایج نشان داد که ساختارهای واین چهار متغیره از ساختارهای سه متغیره دارای همسبتگی بالاتری هستند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش پارامتریک ریشۀ دوم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مکعب لاتین مشروط</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گندم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ذرت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یونجه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قزوین</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80521_3386885b0865b3d43f0695d5acb2a80d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of the Combination of ANFIS Model with Metaheuristic Optimization Algorithms in Predicting Dust Storms of Khuzestan Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی ترکیب مدل ANFIS با الگوریتم‌های فراکاوشی بهینه‌سازی در پیش‌بینی طوفان‌های گرد و غبار استان خوزستان</VernacularTitle>
			<FirstPage>691</FirstPage>
			<LastPage>708</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80529</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.311676.1540</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>انصاری قوجقار</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-0485-5551</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>پورغلام آمیجی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8691-000X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهاب</FirstName>
					<LastName>عراقی نژاد</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بنفشه</FirstName>
					<LastName>زهرایی</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده‌های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سامان</FirstName>
					<LastName>رضوی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه مهندسی عمران، زمین‌شناسی و محیط‌زیست، دانشکده محیط‌زیست و پایداری، دانشگاه ساسکاچوان، ساسکاتون، کانادا.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>سلاجقه</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکده منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>10</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Due to the growing development of meta-models and their combination with optimization algorithms for modeling and predicting meteorological variables, in this research four metaheuristic optimization algorithms of Particle Swarm Optimization (PSO), Genetics Algorithms (GA), Ant Colony Optimization for Continuous Domains (ACOR) and Differential Evolutionary (DE) were combined with the adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) model. The performance of four combined models developed with ANFIS model to predict the Frequency variables of Dust Stormy Days (FDSD) on a seasonal scale in Khuzestan province in the southwest of Iran was evaluated. For this purpose, hourly dust data and codes of the Word Meteorological Organization were used on a seasonal scale with a statistical period of 40 years (1980-2019) in seven synoptic stations of Khuzestan province. The results of good fit indices in the training and testing phase showed that there is no significant difference between the ANFIS method and other combined models used. R and RMSE values of the best combined model (ANFIS-PSO) from 0.88 to 0.97 and 0.10 to 0.19, respectively, and in the ANFIS model from 0.83 to 0.94 and 0.11 to 21, respectively, were variable. The results also showed that the combination of optimization algorithms used with the ANFIS model does not significantly improve the results of the model compared to the individual ANFIS model.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به منظور کنترل و مدیریت صحیح طوفان­های گرد و غبار، آگاهی از تغییرات زمانی- مکانی این پدیده و لزوم پیش­بینی و مدل­سازی آن با هدف شناخت دقیق­تر رفتار طوفان­های گرد و غبار نسبت به محرک­های طبیعی و انسانی، امری ضروری است. با توجه به توسعه روز افزون فرامدل­ها و ترکیب آن­ها با الگوریتم­های بهینه­سازی به منظور مدل­سازی و پیش­بینی متغیرهای هواشناسی، در این پژوهش چهار الگوریتم بهینه­سازی فراکاوشی ازدحام ذرات (PSO)، ژنتیک (GA)، کلونی مورچگان در محیط­های پیوسته (ACOR) و تکاملی تفاضلی (DE) با مدل سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) ترکیب شد. عملکرد چهار مدل ترکیبی توسعه داده­شده با مدل  ANFISبرای پیش­بینی متغیرهای فراوانی روزهای همراه با طوفان گرد و غبار (FDSD) در مقیاس فصلی در استان خوزستان در جنوب غربی ایران ارزیابی شد. بدین منظور از داده­های ساعتی گرد و غبار و کدهای سازمان جهانی هواشناسی در مقیاس فصلی با طول دوره آماری 40 ساله (2019-1980) در هفت ایستگاه سینوپتیک استان خوزستان استفاده شد. نتایج شاخص­های نیکویی برازش در مرحله آموزش و آزمایش نشان داد که اختلاف معنی­داری بین روش ANFIS و سایر مدل­های ترکیبی مورد استفاده وجود ندارد. مقادیر R و RMSE برترین مدل ترکیبی (ANFIS-PSO) به ترتیب از 88/0 تا 97/0 و 10/0 تا 19/0 و در مدل ANFIS به ترتیب از 83/0 تا 94/0 و 11/0 تا 21/0 متغیر بودند. همچنین نتایج نشان داد که ترکیب الگوریتم­های بهینه­سازی استفاده­شده با مدل ANFIS نتایج مدل را نسبت به مدل انفرادی ANFIS به صورت معنی­داری بهبود نمی­بخشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ژنتیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم‌های تکاملی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‌سازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ANFIS</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80529_7118a170ac5031eae1275e35347906d6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Calibration of SWMM Model in North catchment of Tehran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واسنجی مدل SWMM در حوضۀ آبخیز شمال شهر تهران</VernacularTitle>
			<FirstPage>709</FirstPage>
			<LastPage>724</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80530</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.298685.1471</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رضا</FirstName>
					<LastName>بدیع زادگان</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آب‌، گرایش سازه‌های آبی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید رضا</FirstName>
					<LastName>خداشناس</LastName>
<Affiliation>استاد گروه  علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3247-9653</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>;کاظم</FirstName>
					<LastName>اسماعیلی</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>In this study SWMM software has been calibrated with real meteorological and hydrometric data at the North of Tehran basins and simulation parameters have been obtained. For this purpose, five rainfall events and runoff data related to these rainfalls, recorded at the outlet of Zargandeh catchment were used. This model is calibrated with three events and verified with two other events. Also, in this simulation the peaks of flood, outflow hydrographs, runoff volumes and peak flood times is obtained. The root mean square error are obtained for outlet hydrographs for the first to fifth events were 0.05, 0.22, 0.4, 0.37 and 0.16, and the Nash-Sutcliffe coefficient are obtained 0.91, 0.94, 0.93, 0.9 and 0.94, respectively. Also, the percentage of difference of the flood discharge peak modeling and observations for first to fifth events are calculated 7.33%, 9.69%, 5.8%, 5.6% and 9.93% and for runoff volume, this percentage difference are calculated -8.82%, -3.08%, 8.8%, -19.43% and 5.11%, respectively. Based on these results, the performance and application of this model to simulate runoff in this area is acceptable and can be used to manage and control urban runoff.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">براساس معیارهای شهری و مدیریت کلان شهرها، یکی از مسائل مهم، کنترل رواناب­های سطحی و هدایت آن­ها به سمت کانال­های زهکشی می­باشد. به این منظور و برای اطلاع از عکس­العمل حوضه­های آبخیز شهری و شبیه­سازی پدیدۀ بارش-رواناب در این حوضه­ها، از مدل­های نرم­افزاری استفاده می­شود. از این رو با توجه به اطلاعات کم بارش و رواناب، در حوضه­های شهری، معمولاً این مدل­ها بدون واسنجی و یا با واسنجی­های غیر واقعی به­کار گرفته می­شوند که باعث می­شود که نتایج از واقعیت دور باشد. در این تحقیق با استفاد از داده­های واقعی ایستگاه هواشناسی شمال تهران و ایستگاه هیدرومتری مقصودبیک (رزگنده)، نرم­افزارSWMM  مورد واسنجی و صحت­سنجی قرار گرفت و پارامترهای ورودی به مدل، به­دست آمدند. برای کالیبراسیون این مدل از سه رویداد بارندگی برای واسنجی مدل و از دو رویداد برای صحت­سنجی آن استفاده شد. براساس اطلاعات به­دست آمده از مقادیری شبیه­سازی و مشاهداتی این رویداد­های بارندگی، دبی بیشینه، حجم رواناب خروجی و زمان اوج سیلاب مورد مقایسه قرار گرفت. میزان RMSE برای هیدروگراف خروجی از حوضۀ زرگنده برای وقایع اول تا پنجم به ترتیب 05/0، 22/0، 4/0، 37/0 و 16/0 و ضریب NSC برابر با 91/0، 94/0، 93/0، 9/0 و 94/0 به­دست آمد. همچنین میزان درصد اختلاف دبی بیشینۀ سیلاب، مدل­سازی و مشاهداتی برای وقایع اول تا پنجم به ترتیب 33/7، 69/9، 8/5، 6/5، 93/9 و برای حجم رواناب این درصد اختلاف به ترتیب 82/8- ، 08/3- ، 8/8، 43/19- و11/5 به­دست آمد. با توجه به این نتایج، عملکرد مدل SWMM در شبیه­سازی رواناب های ناشی از بارندگی در این منطقه قابل قبول بوده و می­تواند به جهت مدیریت و کنترل رواناب­های شهری مورد استفاده قرار گیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایستگاه هیدرومتری مقصودبیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوضۀ آبریز شهری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل بارش-رواناب SWMM</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">واسنجی و صحت‌سنجی مدل</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80530_77bd6918243cbca29495d3bc75a5b2cb.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Institutional Network of Resilience to Climate Change: Case of Ghezel Ozen Basin</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل شبکۀ دست اندرکاران سازمانی در راستای ارتقاء تاب‌آوری در مواجه با تغییر اقلیم (مورد مطالعه: حوزۀ آبخیز قزل‌اوزن)</VernacularTitle>
			<FirstPage>725</FirstPage>
			<LastPage>740</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80531</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2021.297966.1469</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>چیذری</LastName>
<Affiliation>استاد، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیده سمیه</FirstName>
					<LastName>بطحائی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>صدیقی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیر</FirstName>
					<LastName>علم بیگی</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه ترویج و آموزش کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>16</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>The climate change phenomenon is considered as one of the important environmental challenges in the 21st century. The most impacts of this phenomenon are focused on industries and establishments such as agriculture and fishery that is depended on natural resources. Resilience considered as a practical approach for compatibility of this phenomenon and the creation of sustainable development. Since networks, especially formal networks such as institutional networks, can play a key role in creating and promoting resilience against climate change, the present study is conducted through a network analysis approach and with the aim of fundamental analyses in the field of resilience against climate change. The statistical population of the present study consists of the small beneficiary owners in Tarom County in Zanjan province. Through network analysis, the dominant statistical method of the research considered as the sociometry and extraction of network centrality indices. According to the findings, two agencies namely Agriculture Jihad Organization, and Banks and Credit and Financial Institution play a major role in the educational information network and technical services, respectively. In the financial facilities network, banks and credit and financial institutions, and the Agricultural Jihad Organization rank first and second in providing the financial services and consulting, respectively. The findings demonstrated that many institutions that can play a constructive role in the field of resilience against climate change, such as the insurance organization, have been secluded and marginalized.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پدیدۀ تغییر اقلیم یکی از چالش­های مهم زیست­محیطی قرن بیست­و­یکم به شمار می­رود. بیشترین تأثیرات این پدیده شامل حال صنایع و بنگاه­هایی مانند کشاورزی و شیلات می­گردد که به منابع طبیعی وابسته می­باشند. تاب­آوری رویکردی کاربردی در جهت ایجاد سازگاری با این پدیده و ایجاد توسعۀ پایدار به شمار می­آید. از آنجایی که شبکه­ها و به ویژه شبکه­های رسمی مانند شبکۀ نهادی، می­تواند نقش اساسی در ایجاد و ارتقاء تاب‌آوری در برابر تغییر اقلیم ایفا کند، پژوهش حاضر با هدف تحلیل شبکۀ دست­اندرکاران سازمانی در راستای ارتقاء تاب­آوری در مواجهه با تغییر اقلیم انجام گرفته است. جامعۀ آماری پژوهش حاضر را کشاورزان خرده مالک شهرستان طارم استان زنجان تشکیل می‌دهند که به روش نمونه گیری شبکۀ خودمحور اعضای شبکۀ مورد بررسی انتخاب شدند. روش آماری غالب در این پژوهش، تحلیل شبکه و استخراج شاخص‌های شبکه در سطح کلان، میانی و خرد می‌باشد. براساس نتایج به­دست آمده به ترتیب سازمان جهاد کشاورزی و بانک­ها و مؤسسات اعتباری بیشترین نقش و مرکزیت درجه را در شبکۀ اطلاعات آموزشی و خدمات فنی ایفا می‌کنند. در شبکۀ تسهیلات مالی نیز به ترتیب بانک­ها و مؤسسات اعتباری و سازمان جهاد کشاورزی رتبه­های اول و دوم را در ارائۀ خدمات و مشاوره‌های مالی ایفا می‌کنند. نتایج نشان داد بسیاری از مؤسساتی که می‌توانند در زمینۀ تاب-آوری در برابر تغییر اقلیم نقش سازنده‌ای داشته باشند، از جمله صندوق بیمۀ محصولات کشاورزی در انزوا قرار دارند و به حاشیه رانده شده­اند. از این­رو پیشنهاد می­گردد در پژوهش­های آینده علل این امر مورد واکاری قرار گیرد و راهکارهای عملیاتی در جهت خارج شدن این مؤسسات از انزوا و ایفای نقش­شان ارائه گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تاب‌آوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکۀ اجتماعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نهادهای رسمی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80531_67d4889419fc77e2cb0d49795e4c506d.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating soil qualitative properties affected by plant patches with different growth forms in Fasa Mianjangal region</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی ویژگی‌های کیفی خاک متأثر از لکه‌های گیاهی با فرم‌های رویشی مختلف در منطقۀ میان‌جنگل فسا</VernacularTitle>
			<FirstPage>741</FirstPage>
			<LastPage>752</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80532</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.302307.1505</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسفندیار</FirstName>
					<LastName>جهانتاب</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5694-851X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مریم</FirstName>
					<LastName>زاهدی فر</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>فرزین</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6295-0701</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>06</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Study of important soil properties and vegetation attributes can give us awareness of the potential of rangelands and make it possible to determine their condition. O In this regard, the present study was carried out with the aim of studying the structural and functional attributes of different growth forms on soil surface indices in the Mianjangal Catchment, Fasa. Eleven soil surface indicators were measured along three 100-meter transects using Landscape Function Analysis. The measured factors were classified to assess functional potentials (stability, infiltration, nutrient cycle). Structural attributes including number of patches, length and width of patches, the percentage of patch length to the transect length, patch area index and organization index were investigated. In general, four ecological patches including shrub, bush, grass and forb and the space between the patches (bare and litter) were identified in the study area. The organization index of patch area index were 0.41 and 0.03 in the study area respectively. The results showed that plant patches with different growth forms had different effects on ecosystem function. The growth form shrub had the highest stability, which had a significant difference with other growth forms. In terms of infiltration index in the study area, there were no significant differences between ecological patches with shrub and grass growth forms. Soil nutrient cycle also had a significant difference between ecological patches and also inter-patches. The shrub growth form had the highest amount of nutrient cycle.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مطالعۀ ویژگی­های مهم خاک و پوشش گیاهی می­تواند پتانسیل بالقوۀ مرتع را نشان دهد و تعیین وضعیت آن را میسر می­سازد. از طرفی تأثیر گونه­های گیاهی مختلف بر ویژگی­های سطح خاک از جمله فرسایش، رسوب، رواناب، نفوذپذیری و سایر عوامل، متفاوت است. در همین راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی ویژگی­های ساختاری و عملکرد فرم­های رویشی مختلف بر شاخص­های سطح خاک در حوزۀ آبخیز میان­جنگل فسا انجام گردید. پس از اندازه­گیری 11 عامل سطح خاک در سه ترانسکت 100متری، پتانسیل­های عملکردی (پایداری، نفوذپذیری، چرخۀ ریزمغذی) با استفاده از روش تحلیل عملکرد چشم­انداز، طبقه­بندی شدند. همچنین خصوصیات ساختاری شامل تعداد لکه­های گیاهی، طول و عرض لکه­ها، درصد طول لکه در ترانسکت، شاخص سطح لکه­ها و شاخص سازمان یافتگی ثبت گردید. نتایج نشان داد چهار لکۀ­ اکولوژیک درختچه­، بوته­، گندمی و علفی و فضای بین لکه­ای خاک لخت و لاشبرگ در منطقۀ مورد مطالعه مستقر است. شاخص سازمان یافتگی و  شاخص سطح لکه در منطقۀ مورد مطالعه به­ترتیب 40/0 و 03/0 می­باشد. لکه­های گیاهی با فرم­های مختلف رویشی اثر متفاوتی بر عملکرد اکوسیستم منطقه دارند. فرم رویشی درختچه­ای دارای بیش­ترین پایداری است که تفاوت معنی­داری با سایر فرم­های رویشی دارد. از نظر شاخص نفوذپذیری در منطقۀ مورد مطالعه، اختلاف معنی­داری بین لکه­های اکولوژیک با فرم­های رویشی درختچه­ای و گندمی وجود ندارد. در عناصر ریزمغذی خاک، بین لکه­های اکولوژیک و میان لکه، اختلاف معنی­دار وجود دارد. فرم رویشی درختچه­ای دارای بیش­ترین مقدار چرخۀ عناصر ریزمغذی است. به­طور کلی، فرم رویشی شاخص گیاهان لکۀ اکولوژیک منطقۀ مورد بررسی، درختچه­ای است. از این رو، به منظور کنترل بیولوژیک و اصلاح مراتع در منطقۀ میان­جنگل فسا، کاشت پوشش گیاهی با فرم رویشی درختچه­ای پیشنهاد می­گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل عملکرد چشم‌انداز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لکه‌های گیاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حفاظت آب و خاک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کنترل بیولوژیک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80532_4b8caec0a15d6d683eecd41ffd5e6c41.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Using k Nearest Neighbor (k-NN) algorithm as a suitable approach to estimate cover-management factor of RUSLE model in Shirin Dareh basin, North Khorasan</ArticleTitle>
<VernacularTitle>‌‌‌استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k نزدیک‌ترین همسایه (k-NN) به‌عنوان روشی مناسب جهت تهیۀ فاکتور پوشش گیاهی و مدیریت مدل RUSLE در حوضۀ سد شیرین دره، شمال خراسان</VernacularTitle>
			<FirstPage>753</FirstPage>
			<LastPage>770</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80533</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2021.247783.1199</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>عماد</FirstName>
					<LastName>ذاکری</LastName>
<Affiliation>دکتری علوم مرتع ، ادارۀ کل منابع طبیعی و آبخیزداری خراسان شمالی، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>کریم زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید علیرضا</FirstName>
					<LastName>موسوی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>11</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Cover-management factor (C) is one of the most important influential factor on soil erosion using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) model. C-factor is challenging to determine based on the proposed procedures due to lack of accurate information. Vegetation cover map can be used to estimate C-factor, but preparing a suitable mapping of vegetation cover is challenging in many situations. Therefore, in this study vegetation cover map was prepared and compared using the k Nearest Neighbor (k-NN) algorithm, linear regression (LR) and linear stepwise regression (LSR) in the study area. In regression methods, 17 vegetation and environmental indices were prepared and their relationships were investigated. The results of comparing the three methods showed that the k-NN method has better results than other regression methods due to its highest overall accuracy (83.3%) and kappa coefficient (75.9%) therefore, it was used to produce C-factor map. Results showed that the k-NN was very promising for mapping vegetation canopy cover in the arid and semi-arid areas. The results showed that among vegetation indices NDVI had the highest correlation (0.82) with percentage vegetation cover. Also, in the k-NN method, the Euclidean distance metrics in k = 9 has better results than the other two Fuzzy and Mahalanobis distances and can be used to estimation of vegetation cover map.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">از میان فاکتورهای مدل اصلاح‌شده جهانی فرسایش خاک (RUSLE)، فاکتور پوشش و مدیریت (فاکتور C) یکی از عوامل مهم و اثرگذار بر میزان فرسایش خاک است. تعیین فاکتور C بر اساس روش‌های اصلی معرفی‌شده با توجه به فقدان اطلاعات دقیق در بسیاری از مناطق مشکل است. در این روش نقشۀ پوشش گیاهی می‌تواند در جهت برآورد فاکتور C مورد استفاده قرار گیرد، اما تهیۀ نقشۀ مناسب از درصد پوشش گیاهی در بسیاری از شرایط یک چالش است. درنتیجه در این مطالعه نقشۀ درصد تاج پوشش گیاهی تهیه شده با استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k-NN، رگرسیون خطی و رگرسیون خطی گام‌به‌گام در حوضۀ آبخیز شیرین درۀ خراسان شمالی تهیه و مورد مقایسه قرار گرفت. در روش‌های رگرسیونی 17 شاخص گیاهی و محیطی تهیه و روابط آن‌ها بررسی شد. نتایج مقایسۀ نقشه‌های حاصل از 3 روش نشان داد که روش k-NN به دلیل دارا بودن بالاترین درصد صحت کلی (3/83 درصد) و ضریب کاپا (9/75 درصد) نسبت به دو روش رگرسیونی دیگر از نتایج مناسب‌تری برخوردار است، ازاین‌رو جهت تهیۀ فاکتور مدیریت و پوشش (C) مورداستفاده قرار گرفت. نتایج مطالعه نشان داد که روش نا پارامتریک k-NN دارای نتایج امیدوارکننده‌ای در جهت تهیۀ نقشه‌های درصد تاج پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه‌خشک است. در میان شاخص‌های گیاهی شاخص گیاهی NDVI بیشترین همبستگی (82/0) را با درصد پوشش گیاهی دارد. همچنین درروش k-NN معیار فاصلۀ اقلیدسی در نقطۀ 9=k نسبت به دو معیار دیگر ماهالانوبیس و فازی نتایج مناسب‌تری دارد و می‌تواند نقشه درصد پوشش گیاهی را با دقت بالاتری برآورد نماید.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فرسایش خاک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فاکتور پوشش و مدیریت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخص گیاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ناپارامتریک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">k نزدیک‌ترین همسایه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80533_5b98e7eccf8068ccdf1dc47a65dc2c91.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Digital mapping of soil aggregate stability and the effectiveness of soil erosion control practices in Behbahan region</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نقشه‌برداری رقومی پایداری خاکدانه‌ها و تأثیر عملیات حفاظت خاک روی آن‏ها در منطقۀ چاه‌ماری بهبهان</VernacularTitle>
			<FirstPage>771</FirstPage>
			<LastPage>785</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80534</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.301998.1499</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>منیژه</FirstName>
					<LastName>رضوی حسین آباد</LastName>
<Affiliation>دانش آموختۀ کارشناسی ارشد، دانشکدۀ محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان، بهبهان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>امیریان چکان</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مهندسی خاک، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان، لرستان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>فرجی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ محیط زیست و منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء (ص) بهبهان، بهبهان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0007-7731-6053</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جمال</FirstName>
					<LastName>موسویان</LastName>
<Affiliation>کارشناس ارشد ادارۀ کل منابع طبیعی و آبخیزداری استان خوزستان، اهواز، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Soil aggregate stability and its spatial distribution can be considered as a good indicator for assessing the results of measures conducted for mitigation soil erosion. This study was conducted in two adjacent sites in Chahmari region, Kuzestan province. At one site afforestation and contour furrowing were conducted to control soil erosion and the adjacent site with no controlling measures was considered as control. A total of 150 soil samples were collected from the surface layer (0-5 cm) of two sites and mean weight diameter of aggregates (MWD) were measured using dry and wet sieving (MWDd and MWDw, respectively). Based on digital soil mapping (DSM) approach and to map MWD spatially, several environmental covariates were derived from a Landsat 8 image and a digital elevation model (DEM). Two machine learning algorithms including artificial neural networks (ANN) and regression trees (RT) were used to predict MWD with covariates as inputs. Results indicated a significant difference between MWDd in two sites, but no significant difference was found between MWDw. Correlation analysis revealed no correlation between MWDw and all terrain attributes derived from the DEM, but significant correlations were obtained between MWDd and some terrain attributes. Most covariates derived from Landsat images had significant correlation with both MWDw and MWDd. ANN and TR had relatively high and almost the same accuracy in predicting MWDw, but in predicting MWDd, ANN was superior to RT. In general, the findings showed good performance of DSM techniques in predicting and spatial mapping of MWD.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از روش­های مناسب جهت بررسی تأثیر عملیات حفاظت خاک و مدل‏سازی فرسایش آبی خاک، بررسی پایداری خاکدانه­ها و تغییرات مکانی آن است. تحقیق حاضر با هدف مدل‏سازی پایداری خاکدانه­ها و تغییرات مکانی آن‏ها در یک منطقه تحت عملیات درخت­کاری و کنتورفارو و منطقه­ای مشابه و مجاور آن به عنوان منطقۀ شاهد در منطقۀ چاه­ماری بهبهان در استان خوزستان انجام شد. تعداد 150 نمونه خاک از عمق 0تا 5 سانتی­متری برداشته شد و میانگین وزنی قطر خاکدانه­ها (MWD) به روش الک خشک (MWDd) و الک تر (MWDw) تعیین گردید. برای تهیۀ نقشۀ توزیع مکانی MWD از تکنیک­های نقشه­برداری رقومی‏خاک (DSM) استفاده گردید. برای‏این منظور، متغیرهای محیطی دارای ارتباط با MWD از تصویر سنجندۀ لندست 8 و مدل رقومی ‏ارتفاع (DEM) استخراج و به منظور برقراری ارتباط بین ‏این متغیرها و MWD از مدل­های شبکه‏های عصبی مصنوعی (ANN) و درخت رگرسیون (RT) استفاده گردید. نتایج نشان داد اقدامات کنترلی انجام شده در منطقه روی MWDd تأثیر معنی­دار ولی روی MWDw تأثیر معنی­داری نداشت. آنالیز همبستگی نشان داد بین پارامترهای استخراج شده از DEM با MWDw همبستگی معنی­داری وجود نداشت ولی بین برخی پارامترهای استخراج شده از DEM با MWDd همبستگی معنی­داری وجود داشت. همچنین همبستگی MWDd و MWDw با اکثر پارامترهای تصویر ماهواره­ای معنی­دار بود. کارآیی مدل­های ANN و RT در تخمین MWDw نسبتاً بالا و تا حدودی مشابه ولی در تخمین MWDd کارآیی ANN بالاتر از RT بود. به طور کلی نتایج نشان داد روش­های نقشه­برداری رقومی ‏رویکردی مناسب برای تخمین و پهنه­بندی MWD می­باشند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">درخت رگرسیون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شبکه‌های عصبی مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل‏سازی مکانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نقشه‌برداری رقومی ‏خاک</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80534_59db0e568e84d65ddb9f7365f3d08fbd.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Most Important Factors Influencing the Urmia Rangeland Fire Using DEMATEL</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل تأثیرگذار بر وقوع حریق در مراتع نازلوچای ارومیه با استفاده از تکنیک DEMATEL</VernacularTitle>
			<FirstPage>786</FirstPage>
			<LastPage>801</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80538</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.296573.1455</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهشید</FirstName>
					<LastName>سوری</LastName>
<Affiliation>استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پیام</FirstName>
					<LastName>نجفی</LastName>
<Affiliation>دانش آموختۀ کارشناسی ارشد مرتع‌داری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>جواد</FirstName>
					<LastName>معتمدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعیده</FirstName>
					<LastName>ناطقی</LastName>
<Affiliation>استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، مؤسسۀ تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7912-9138</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>26</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>To determine these factors, the DEMATEL was used. To determine the most influential factors, several criteria such as slope, slope direction, height, type of cover, density of cover, percentage of cover, human population, proximity to roads, proximity to residential areas, proximity to agricultural lands, proximity to water resources, The type of employment of the natives and the use of the lands were used. The various steps of the decision evaluation method included forming the mean matrix, calculating the effect matrix of non-scaled direct relationships, calculating the total matrix (total direct and indirect effects matrix), calculating the impact matrix and the impact rate, and determining the order of effectiveness and impact. Based on the obtained results, among various factors, land use factor (3.9308) has the most impact and factor for slope has the least impact (1.0475) on the fire phenomenon. Based on the results of the present study, land use factors and human population have more interaction with other fire factors and the weight of these factors is more on the occurrence of fire phenomenon. Also, based on the results of the communication vector, which represents the certainty of a criterion as an influential criterion, the factors adjacent to the road (1.43) and height (0.6) have the greatest impact .The most important application of this information is the use of this information in the preparation of fire risk maps.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پژوهش حاضر به‌‌منظور تعیین عوامل تأثیرگذار بر وقوع آتش‌سوزی‌‌ها در مراتع کوهستانی نازلوچای، به‌‌عنوان یکی از حوزه‌‌های آبخیز منتهی به دریاچۀ ارومیه، انجام شد. برای شناسایی و تعیین عوامل مؤثر، از تکنیک ارزیابی تصمیم‌‌گیری استفاده شد. در این ارتباط، درصد شیب، جهت شیب، ارتفاع، نوع (ریختار) پوشش گیاهی، تراکم گونه‌‌های غالب، درصد پوشش تاجی، جمعیت نیروی انسانی، مجاورت با جاده، مجاورت با مناطق مسکونی، مجاورت با زمین‌های کشاورزی، مجاورت با منابع آبی، نوع شغل مردم بومی و کاربری فعلی اراضی، به‌‌عنوان معیارهای تأثیرگذار و تأثیر‌‌پذیر، مد نظر قرار گرفت. با تشکیل ماتریس میانگین، محاسبۀ ماتریس تأثیر روابط مستقیم بی‌‌مقیاس شده، محاسبۀ ماتریس کل (ماتریس مجموع تأثیرات مستقیم و غیرمستقیم) و محاسبۀ ماتریس میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری، ترتیب میزان تأثیرگذاری و تأثیرپذیری هر یک از معیارهای ذکر شده، مشخص شد. بر مبنای نتایج، کاربری فعلی اراضی، بیشترین تأثیرپذیری (9308/3) و جهت شیب، کمترین تأثیرپذیری (0475/1) را بر پدیدۀ آتش‌‌سوزی‌‌های منطقه داشت. ضمن اینکه کاربری فعلی اراضی و جمعیت نیروی انسانی، به‌‌ترتیب تعامل بیشتری با سایر عوامل آتش‌‌سوزی‌‌ها داشتند و وزن این عوامل بر وقوع پدیدۀ آتش‌‌سوزی، بیشتر بود. بر اساس نتایج بردار ارتباط که معرف قطعیت یک معیار به‌‌عنوان معیار تأثیرگذار است، مجاورت با جاده (43/1) و ارتفاع (6/0)، بیشترین تأثیرگذاری را بر مجموعه عوامل دیگر در زمینۀ وقوع حریق در مراتع منطقه داشتند. نتایج حاصل، می‌‌تواند به کارشناسان منابع طبیعی، در تهیۀ نقشه‌های ریسک آتش‌‌سوزی، کمک کند تا مرحلۀ پیشگیری حریق، آگاهانه‌‌تر و علمی‌‌تر انجام شود. هرچه اطلاعات ورودی نقشه‌های ریسک، دقیق‌تر باشد و تکنیک‌های تصمیم‌‌گیری چند منظوره قوی‌تری به­کار برده شود، نقشه‌های ریسک دقیق‌تری تهیه می‌گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیشگیری حریق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تکنیک‌‌های تصمیم‌گیری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت حریق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارومیه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80538_89514c97861523d3cc22180954579ec7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of the effect of seed washing with sulfuric acid and irrigation with salt water on seed germination of Zygophyllum fabago L.</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اثر تیماردهی شستشوی بذر با اسید سولفوریک و آبیاری با آب شور بر روی جوانه‌زنی بذورZygophyllum fabago L.</VernacularTitle>
			<FirstPage>802</FirstPage>
			<LastPage>815</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80536</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.302089.1500</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>شیدای کرکج</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2281-0357</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اسفندیار</FirstName>
					<LastName>جهانتاب</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه فسا، فسا، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5694-851X</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>محمودی</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموختۀ کارشناسی ارشد مرتعداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Plant growth and yield in the environment is affected by numerous biotic and abiotic environmental stresses as well as seed dormancy. The aim of the present study was to investigate the effect of seed washing treatments with sulfuric acid and irrigation of seeds with saline water on seed germination of Zygophyllum fabago. According to previous relevant researches, for this purpose, three concentrations of 0, 10 and 20% were prepared for acid washing treatment. For salinity treatment, four levels were considered: 0, 60, 90 and 120 mmol / l. Irrigation with spray water was applied evenly on all pteridia when necessary. Germinated seeds were counted daily and continued until no increase in the number of germinated seeds was observed .Comparison of the mean of the main effect of different levels of acid treatment on the germination percentage of Z. fabago showed that zero and ten percent acid concentration treatments with 59 and 60 percent have a higher value. Regarding the comparison of the mean of the interaction effects of acid and salinity, the results showed that the best treatment combination is zero percent acid and zero salinity of ten and ten millimoles per liter. Therefore, Z. fabago species needs low concentrations of salinity and sulfuric acid for optimal growth. Therefore, it can be used to improve and rehabilitate rangeland ecosystems according to the salinity of the area.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">رشد و عملکرد گیاهان در محیط تحت تأثیر تنش­های محیطی زنده و غیر زنده متعدد و نیز خواب بذر محدود می­باشد. شوری در خاک، یکی از تنش­های مهم نواحی خشک و نیمه­خشک است. خواب بذر یک سازوکار کلیدی جهت بقای گیاهان در محیط رشد طبیعی می­باشد. هدف از تحقیق حاضر بررسی اثر تیمارهای شستشوی بذر با اسید سولفوریک و آبیاری بذور با آب شور بر روی جوانه­زنی بذور گیاه دارویی Zygophyllum fabago می­باشد. با توجه به تحقیقات قبلی مرتبط، بدین منظور برای اعمال تیمار اسیدشویی سه غلظت 0، 10 و 20 درصد تهیه شد. برای تیمار شوری نیز چهار سطح: 0، 60، 90 و 120 میلی مول بر لیتر در نظر گرفته شد. آبیاری با اسپری آب­پاش در مواقع لازم روی همۀ پتریدیش­ها به طور مساوی صورت پذیرفت. شمارش بذرهای جوانه­زده هر روز انجام شد و تا زمانی که در چند روز متوالی، افزایشی در تعداد بذر جوانه­زده مشاهده نگردید، ادامه یافت. نتایج نشان داد تیمارهای اسید و شوری بر جوانه­زنی بذر Z. fabago اثر معنی­داری دارند. اثرات اصلی تیمارها بر سه پارامتر درصد، سرعت و زمان جوانه­زنی در سطح یک درصد معنی­دار بود. اثر متقابل اسید و شوری نیز تنها در خصوص میزان سرعت جوانه­زنی معنی­دار بوده و برای دو پارامتر دیگر معنی­دار نبوده است. مقایسۀ میانگین اثر اصلی سطوح مختلف تیمار اسید بر درصد جوانه­زنی گیاه Z. fabago نشان داد تیمارهای غلظت اسید صفر و ده درصد با میزان 59 و 60 درصد مقدار بیشتری را دارد. در خصوص اثرات اصلی تیمار شوری نیز تیمار شوری صفر میلی مول بر لیتر دارای درصد جوانه­زنی بیشتری با میزان 75 درصد است. پارامتر متوسط زمان جوانه­زنی نتایج برعکس بوده و تیمارهای اسید 20 درصد و شوری 120 میلی مول بر لیتر با مقدار 4/7 و 9/7 دارای بیشترین مقدار نسبت به سایر تیمارها بوده است. درخصوص مقایسۀ میانگین حاصل از اثرات متقابل اسید و شوری نیز نتایج نشان داد بهترین ترکیب تیماری مربوط به اسید صفر درصد و شوری صفر و ده میلی مول بر لیتر می­باشد. بنابراین گونۀ Z. fabagoبرایرشد بهینۀ خود نیاز به غلظت­های پایین شوری و اسید سولفوریک دارد. از این رو از آن می­توان برای اصلاح و احیای اکوسیستم­های مرتعی با توجه به میزان شوری منطقۀ مورد نظر استفاده کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خواب بذر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اسید سولفوریک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جوانه‌زنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گیاه دارویی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80536_cbd5f5cf0579186a2fa743e11934f7df.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The effect of substrate and stimulating hormone on germination characteristics of Salvadora persica ‎</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اثر نوع بستر کشت و هورمون محرک بر خصوصیات جوانه‌زنی گونۀ Salvadora persica</VernacularTitle>
			<FirstPage>816</FirstPage>
			<LastPage>831</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80537</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.296712.1456</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>صابری</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سهیلا</FirstName>
					<LastName>نوری</LastName>
<Affiliation>استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فهیمه</FirstName>
					<LastName>رشیدی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد مرتعداری، دانشکدۀ آب و خاک، دانشگاه زابل، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Germination is one of the most important stages of plant growth that may be affected by different stresses in ‎natural environments. This study was kind aimed to investigate the effects of substrate and different levels of ‎gibberellic and indole butyric acid on germination characteristics of Salvadora persica seeds in 2019. Two factors ‎was considered consist of substrate (in four types (1- pit moss, 2 - cocopit and 3 - pit moss 50% + sand 50% 4 - ‎Cocopit 50% + 50% sand), and gibberellic acid (in two levels 250 and 500 ppm) and indole butyric acid (in two ‎levels 250 and 500 ppm). Then, the effect of these two factors and distilled water as the control in three ‎replications on seed germination and seedling growth of Salvadora persica was investigated using a completely ‎randomized factorial design. The results showed that the substrate had a significant effect on germination ‎percentage, root length, shoot length, seedling, fresh root weight, shoot fresh weight and seed vigor index ‎‎(p &lt; 0.01). Seed pretreatment with gibberellic and indole butyric acid hormones had a significant effect on all ‎studied characteristics. Interaction of substrate type and pretreatment with hormones had a significant effect on ‎germination percentage, root length, shoot length, seedling and seed vigor index (p &lt; 0.01) and had no significant ‎effect on root and shoot fresh weight. The highest germination percentage was obtained in cocopeat and ‎gibberellic acid 250 ppm (73%).</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"> جوانه‌زنی از مهم­ترین مراحل رشد گیاهان است که ممکن است در محیط‌های طبیعی تحت تأثیر تنش‌های مختلفی قرار گیرد. این پژوهش با هدف بررسی اثرات نوع بستر کاشت و سطوح مختلف جیبرلیک و ایندول بوتریک اسید بر خصوصیات جوانه­زنی بذر گونۀ Salvadora persica در سال ۱۳۹۸، با دو فاکتور بستر کشت در چهار نوع (1- پیت ماس ،2- کوکوپیت، 3- پیت ماس %50+ ماسه %50 و 4- کوکوپیت 50%+ ماسه 50%) و فاکتور دوم شامل جیبرلیک اسید (دو سطح ۲۵۰ و ۵۰۰ پی پی ام) و ایندول بوتریک اسید (دو سطح ۲۵۰ و ۵۰۰ میلی گرم بر لیتر) انجام شد. سپس آزمایش فاکتوریل در قالب طرح پایۀ کاملاً تصادفی اثر دو فاکتور مذکور و آب مقطر به عنوان شاهد در سه تکرار بر جوانه­زنی بذر و رشد اولیۀ گیاهچۀ گیاه Salvadora persica بررسی شد. نتایج نشان داد بستر کشت بر درصد جوانه­زنی، طول ریشه­چه، ساقه­چه، گیاهچه، وزن تر ریشه­چه، وزن تر ساقه­چه و شاخص بنیۀ بذر در سطح آماری یک درصد اثر معنی­دار داشت. همچنین پیش تیمار بذور با هورمون­های جیبرلیک و ایندول بوتریک اسید بر کلیۀ صفات مورد بررسی در این آزمایش اثر معنی­دار در سطح یک درصد داشت. اثر متقابل نوع بستر و پیش تیمار با هورمون­ها بر صفات درصد جوانه­زنی، طول ریشه­چه، ساقه­چه، گیاهچه و شاخص بنیۀ بذر اثر معنی­دار در سطح یک درصد داشت و بر وزن تر ریشه­چه و ساقه­چه اثر معنی­دار نداشت. به­طوری­که بیشترین درصد جوانه‌زنی در بستر کشت کوکوپیت و جیبرلیک اسید ۲۵۰ پی پی ام برابر با ۷۳ درصد حاصل شد. همچنین بالاترین طول گیاهچه در اثر کاربرد بستر پیت ماس و جیبرلیک اسید ۲۵۰ پی پی ام برابر با ۶/۲۹سانتی متر به­دست آمد. به­طور کلی با توجه به اهمیت گونۀ Salvadora persica به لحاظ دارویی، صنعتی و حفاظتی پیشنهاد می‌شود از پیش تیمار بذر با جیبرلیک اسید ۲۵۰ پی‌پی‌ام و بستر کشت ترکیبی کوکوپیت و ماسه برای تسریع در روند جوانه‌زنی و تولید نهال این گونه استفاده گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جوانه‌زنی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بستر کشت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جیبرلیک اسید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایندول بوتریک اسید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">Salvadora persica</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80537_d4b1ad0a2d4939bbd9b9bf9cf6e91ba2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of the Impact of Ecotourism on Capitals of Rural Livelihoods in the Sustainability Framework (Case Study: Palangan Village of Kurdistan)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل اثر اکوتوریسم بر سرمایه‌های معیشت روستایی در چارچوب پایداری (مورد مطالعه: روستای پالنگان کردستان)</VernacularTitle>
			<FirstPage>832</FirstPage>
			<LastPage>842</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80539</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.299418.1479</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اصغر</FirstName>
					<LastName>فرج الهی</LastName>
<Affiliation>دانش آموختۀ دکتری منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8160-4951</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ایمان</FirstName>
					<LastName>اسلامی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-8082-3896</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>03</Month>
					<Day>13</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Sustainable livelihood approach is one of the new approaches in the field of sustainable rural development, which has been considered for poverty reduction and improving rural living standards, and their factors have a vital importance and role. Therefore, the aim of this study investigate the effect of ecotourism on sustainable rural livelihood in Palangan Village of Kurdistan Province. The statistical population in this study is all persons over 20 year’s old living in the studied village that are 623 peoples. Sampling was done randomly that using the Cochran formula, a total of 238 individuals were selected. A data collection tool was a researcher-made questionnaire that used after confirming the validity by experts&#039; opinion and reliability by Cronbach&#039;s alpha coefficient (0.83). Data analysis was performed using SPSS16.0 software. The results of one-sample t-test showed that natural, social and human resources were not in a good condition under the influence of ecotourism in Palangan village. Financial and physical capitals have had a better effects and this effect was only significant in physical livelihood capital. The findings of this study showed that there is a need to improve the tourism situation in the study area in order to achieve sustainable livelihoods and in this regard, principled management, local community participation and the use of ecotourism potentials in Palangan village are necessary.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA"> رویکرد معیشت پایدار یکی از رویکردهای جدید در زمینۀ توسعۀ پایدار روستایی است که به منظور کاهش فقر و بهبود استانداردهای زندگی روستایی مورد توجه قرار گرفته است و عوامل مؤثر بر آن دارای اهمیت و نقش حیاتی می­باشند. در این تحقیق نیز هدف، بررسی اثر طبیعت­گردی بر معیشت پایدار روستایی در روستای پالنگان استان کردستان می­باشد. جامعۀ آماری در این پژوهش تمام افراد بالای 20 سال ساکن در روستای مورد مطالعه بودند که تعداد 623 نفر را در بر گرفته است. نمونه­گیری به روش تصادفی انجام شد که با استفاده از فرمول کوکران تعداد نمونه­ها 238 نفر انتخاب گردید. ابزار گردآوری داده­ها در این پژوهش، پرسشنامه محقق ساخته بود. پس از تأیید روایی پرسشنامه با نظر متخصصان و کارشناسان، پایایی کل با ضریب آلفای کرونباخ محاسبه که برابر 83/0 به دست آمد. تحلیل داده­ها با نرم­افزار SPSS16.0 انجام گرفت. نتایج آزمون t تک نمونه­ای نشان داد که سرمایه­های طبیعی، اجتماعی و انسانی تحت تأثیر طبیعت­گردی در روستای پالنگان در وضعیت مناسبی نبودند، همچنین از دیدگاه روستاییان روستای پالنگان، طبیعت­گردی بر دارایی کل معیشتی تأثیر کمی گذاشته است اما بر سرمایه­های مالی و فیزیکی تأثیر بهتری داشته و این تأثیر فقط در سرمایۀ معیشتی فیزیکی معنادار است. یافته­های این تحقیق نشان داد که نیاز به بهبود وضعیت طبیعت­گردی در منطقۀ مورد مطالعه به منظور دستیابی به معیشت پایدار وجود دارد و در این راستا مدیریت اصولی، مشارکت جامعۀ محلی و استفاده از پتانسیل­های طبیعت­گردی در روستای پالنگان راهگشا خواهد بود.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دارائی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">معیشت پایدار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اقتصاد محلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روستای پالنگان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80539_ab174724025b6be3411e759fec583f6f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Socio-Economic Factors Affecting Rural Households’ Participation in Carbon Sequestration Projects in the Qom Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>عوامل اجتماعی- اقتصادی مؤثر بر مشارکت روستائیان استان قم در اجرای پروژۀ ترسیب کربن</VernacularTitle>
			<FirstPage>843</FirstPage>
			<LastPage>863</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80540</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2021.303920.1510</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>کبری</FirstName>
					<LastName>کریمی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری توسعۀ کشاورزی، دانشگاه زنجان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>کرمی دهکردی</LastName>
<Affiliation>دانشیار ترویج کشاورزی و توسعۀ روستایی، دانشگاه تربیت مدرس و دانشیار ترویج کشاورزی و توسعۀ روستایی، دانشگاه زنجان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ماتیوس</FirstName>
					<LastName>بوشکر</LastName>
<Affiliation>دانشیار مؤسسۀ فدارال جنگل، برف و منظر، سوئیس.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>The Carbon Sequestration Project has been an important international initiative for natural resources management and climate change reduction measures over the past two decades.It has tried to involve rural households in all stages of the project to achieve environmental, economic,social and human goals. A number of factors can affect relevant stakeholders’ participation in carbon sequestration project activities.This study aimed to investigate the socio-economic factors affecting the participation of rural households in the Qom province, using a survey with a descriptive-correlational approach. A sample of 265 households out of 840 rural households was selected using a simple random sampling method in five villages where this project was implemented.The data were collected using a structured interview technique by a questionnaire and analyzed using the SPSS22 and AMOS software.The results showed that rural people had highly been involved in the less active participation stages, such as expert consultation with council members and village elders, where as they had poor contribution to the projects through collaborative or spontaneous involvements.The most important factors affecting the participation of rural households in the carbon sequestration project were identified to be variables such as social capitals; extension programs; implemented conservation projects; agricultural and non-agricultural diversification initiatives in carbon sequestration projects; the land area of households’ permanent crop; and their agricultural income.Promoting social capital through extension programs, and applying a combination of conservation and livelihood diversification measures can not only strengthen the participation of rural communities in natural resource management projects but also increase the success of these projects.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پروژۀ ترسیب کربن از جمله اقدامات مهم بین‌المللی مدیریت منابع طبیعی و کاهش تغییرات اقلیم در دو دهۀ اخیر است که به دنبال مشارکت جوامع روستایی در همۀ مراحل پروژه در جهت دستیابی به اهداف محیط زیستی، اقتصادی، اجتماعی و انسانی بوده است. از آنجایی که عوامل متعددی می­توانند بر مشارکت ذی‌نفعان در فعالیت‌های پروژۀ ترسیب کربن مؤثر باشند، پژوهش حاضر با هدف بررسی عوامل اجتماعی- اقتصادی مؤثر بر مشارکت خانوارهای روستایی استان قم با استفاده از روش‌شناسی پیمایشی با رویکرد توصیفی- همبستگی انجام شده است. نمونه‌ای متشکل از 265 خانوار از جامعۀ آماری 840 خانواری موجود در پنج روستای تحت انجام این پروژه با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده انتخاب شد و داده‌ها با به کارگیری روش مصاحبۀ ساختارمند و ابزار پرسشنامه گردآوری و با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS22 و AMOS تحلیل شدند. نتایج نشان داد، مردم در سطوح پایین مشارکت اعم از مشورت کارشناسان با اعضای شورا و بزرگان روستا دخالت بالایی داده شده بودند، در حالی که در سطوح بالای مشارکت، همچون شروع خودجوش پروژه‌ها توسط مردم، آن­ها نقش ضعیفی داشتند. متغیرهایی همچون سرمایه‌های اجتماعی مبتنی بر روابط و اعتمادهای درون جامعه و با کنشگران بیرونی و عضویت تشکل‌های روستایی، برنامه‌های ترویجی، اقدامات اجرا شدۀ اصلاحی- احیایی، تنوع‌سازی کشاورزی و غیرکشاورزی پروژه ترسیب کربن، سطح اراضی باغی خانوارها، و سطح درآمد کشاورزی آن‌ها مهم­ترین عوامل مؤثر بر مشارکت خانوارهای روستایی در پروژۀ ترسیب کربن مشخص شدند. ارتقای هر چه بیشتر سرمایه‌های اجتماعی با کمک برنامه‌های ترویجی، همچنین به کارگیری ترکیبی از اقدامات حفاظت‌گرا و تنوع‌ساز معیشت می‌تواند نه تنها مشارکت جوامع روستایی را در پروژه‌های مدیریت منابع طبیعی تقویت کند بلکه موفقیت آن‌ها را نیز بیشتر خواهد کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت مشارکتی منابع طبیعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ترسیب کربن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جامعۀ روستایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اثرات اجتماعی- اقتصادی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان قم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80540_26f2b99c9280010492ebe660442fe2c7.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of seed and forage yield of important populations of Fortuynia bongei in Kerman province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی عملکرد بذر و علوفۀ جمعیت‌های مهم گونۀ Fortuynia bongei در استان کرمان</VernacularTitle>
			<FirstPage>864</FirstPage>
			<LastPage>875</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80541</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.252848.1236</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>محبی</LastName>
<Affiliation>استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، مؤسسۀ تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>رمضانی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ناصر</FirstName>
					<LastName>عربزاده</LastName>
<Affiliation>استادیار بازنشسته، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>25</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>This research was aimed to investigate the populations of Fortuynia bongei in a complete blocks design with three replications in field conditions. Treatments included the populations of Fortuynia bongei collected from Sirch, Koohpayeh, Zarand, Bam and Baghin. The traits including vegetation cover, forage yield, and seed yield were recorded. Data were analyzed by SPSS software and mean comparisons were performed by Duncan&#039;s Multiple Range Test. The results of ANOVA showed significant differences among the populations of Fortuynia bongei collected in this study. According to the results of mean comparisons, the highest percentage was recorded for the Koohpayeh population and the Bam population had the highest yield and seed production. So, these tow population could be recommended for the range lands rehabilitation projects in this area.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">سطح قابل توجهی از مراتع کشور در اثر عوامل مختلف از جمله بهره­برداری­های بی­رویه، تغییرات اقلیمی و دیگر عوامل دچار تخریب شده و بخش مهمی از گیاهان مرتعی در معرض خطر قرار گرفته­اند و یا جمعیت آن­ها به شدت کاهش یافته است. برای ایجاد پایداری در این گونه مراتع، اصلاح و احیاء آن­ها از طریق انتخاب گونه­های مناسب و یافتن بهترین شیوه­های کشت و استقرار از اولویت ویژه­ای برخوردار است. از این­رو در طرح تحقیقاتی علوفه قابل برداشت مراتع کشور، بذر مهم­ترین جمعیت­های چند سالۀ بوته­ای قابل چرای دام، همراه با اکسشن‌های موجود آن­ها، از مناطق مختلف مراتع استان کرمان در تاریخ­های مناسب جمع­آوری گردید. به منظور بررسی برخی از صفات مهم گیاهی جمعیت گونه­های گیاهی از قبیل عملکرد علوفه، پوشش گیاهی  و عملکرد بذر، آزمایشی با طرح بلوک­های کامل تصادفی در سه تکرار در شرایط مزرعه به مرحلۀ اجرا درآمد و از صفات مورد نظر یادداشت­­برداری به­عمل آمد. تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از نرم­افزار SAS  و مقایسۀ میانگین­ها با آزمون دانکن صورت پذیرفت. نتایج حاصلۀ نشان داد که علی رغم وجود تفاوت­هایی در صفات جمعیت­های این گونه که ناشی از خصیصۀ جمعیت­های گیاهان وحشی و تفاوت محیط رویشگاهی با محیط جدید بود، افزایش میزان عملکرد بذر پس از سازگاری با محیط جدید در تمامی اکسشن‌های مورد بررسی به­طور معنی‌داری مشاهده گردید. به طور کلی از بین اکسشن­های مورد مطالعۀ Fortuynia bongei در استان کرمان، از دیدگاه بالاترین عملکرد بذر و علوفۀ تولیدی، جمعیت جمع­آوری شده از منطقۀ بم و از لحاظ بیشترین درصد پوشش، جمعیت‌ جمع­آوری شده از منطقۀ کوهپایه پیشنهاد می­گردد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گیاهان بوته‌ای‌</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اکسشن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">صفات گیاهی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نرم افزار SAS</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان کرمان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80541_6c8277fbafb4c4a1eb376cae2968401f.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Simulation and numerical analysis of dust emission flux using WRF-Chem model and GOCART wind erosion schema (dust storm :  20 to 22 July 2015)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شبیه‌سازی و تحلیل عددی شار گسیل گردوغبار با استفاده از مدل WRF-Chem و طرحوارۀ فرسایش بادی GOCART (طوفان 29 الی 31 تیرماه 1394)</VernacularTitle>
			<FirstPage>876</FirstPage>
			<LastPage>882</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80542</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.301398.1490</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>طیبه</FirstName>
					<LastName>مصباح زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>سلاجقه</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرشاد</FirstName>
					<LastName>سلیمانی ساردو</LastName>
<Affiliation>دانش آموختۀ دکتری دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران و عضو هیئت علمی دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه جیرفت، کرمان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>زهتابیان</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0597-0757</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>رنجبر</LastName>
<Affiliation>دانشیار پژوهشکدۀ هواشناسی و علوم جو، سازمان هواشناسی کشور.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>Mario</FirstName>
					<LastName>Marcello Miglietta</LastName>
<Affiliation>استاد پژوهشکدۀ علوم هواشناسی و اقلیم، پادوا، ایتالیا.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>04</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Today, the phenomenon of dust is known as one of the most important natural disasters in arid and semi-arid regions. The long-term effects of this phenomenon on the human health index are referred to as chronic disease. Therefore, studying and identifying the patterns and centers of this phenomenon seems necessary in these areas. In this study, in order to simulate the dust emission flux to determine the internal and external critical centers in the central plateau of Iran, WRF-Chem model and GOCART wind erosion scheme and storm were used from July 19 to 21, 2015. The results showed that the Arabian deserts in Saudi Arabia, the deserts of Iraq, as well as the Gharegham desert in Turkmenistan and the Helmand region in Afghanistan are among the most important foreign crisis centers affecting Iran&#039;s central plateau atmosphere. Also, the Central Desert (Dasht-e Kavir) has been identified as the main source of dust and the southern parts of the Central Loot Basin and the Jazmourian Basin have been identified as the internal sources of dust. The results also showed that in the Central Loot basin, the amount of 6900 micrograms per square meter of dust increases per second due to the erosion conditions.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه پدیدۀ گردوغبار به‌عنوان یکی از مهم‌ترین بلایای طبیعی در مناطق خشک و نیمه­خشک شناخته می­شود. به دلیل تأثیرات طولانی‌مدت این پدیده بر روی شاخص سلامت انسان‌ها از آن به‌عنوان یک بیماری مزمن یاد می­کنند. به همین منظور مطالعه و شناسایی الگو­ها و کانون­های پدیدۀ گردوغبار امری ضروری در مناطق خشک و نیمه‌خشک است. در این مطالعه به‌منظور شبیه­سازی شار گسیل گردوغبار برای تعیین کانون­های بحرانی داخلی و خارجی در فلات مرکزی ایران از مدل WRF-Chem، طرحوارۀ فرسایش بادی GOCART و طوفان 29 الی 31 تیرماه 1394 استفاده گردید. نتایج نشان داد بیابان­های عربی در عربستان سعودی، بیابان­های کشور عراق و همچنین بیابان قرقوم در ترکمنستان و حوزۀ هیرمند در کشور افغانستان از مهم‌ترین کانون­های بحرانی خارجی بوده که اتمسفر فلات مرکزی ایران را تحت تأثیر قرار می­دهند. همچنین بیابان مرکزی (دشت کویر) به‌عنوان چشمه اصلی گردوغبار و قسمت­های جنوبی حوزۀ لوت مرکزی و حوزۀ جازموریان به‌عنوان چشمه­های داخلی گردوغبار شناسایی شده­اند. همچنین نتایج نشان داد در حوزۀ لوت مرکزی به دلیل شرایط فرسایش­پذیری مقدار شار گسیل گردوغبار µg/m2.s6900 افزایش می­یابد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شار گردوغبار</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل WRF-Chem</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طرحوارۀ GOCART</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بیابان مرکزی و دشت لوت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوزۀ فلات مرکزی ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80542_d50afe04757fd19dd41a994dbadf865e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Clarifying the role and value of awareness of local communities in increasing the participation in rangeland protection
(Case study: Malard County)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تبیین ارزش آموزش و آگاهی جامعۀ ‌محلی در راستای تقویت حفاظت مشارکتی مراتع (منطقۀ مورد مطالعه: شهرستان ملارد)</VernacularTitle>
			<FirstPage>883</FirstPage>
			<LastPage>892</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80543</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2018.234226.1132</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مائده</FirstName>
					<LastName>نصری</LastName>
<Affiliation>دانش آموختۀ کارشناسی ارشد مدیریت مناطق بیابانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>جعفری</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-3484-7723</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>آذرنیوند</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدۀ منابع طبیعی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حامد</FirstName>
					<LastName>رفیعی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ اقتصاد و توسعۀ کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-6891-8369</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2017</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>27</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>This study aims to examine the role and value of local community awareness of the economic value of carbon sequestration as an important rangeland ecosystem services in order to increase the participation of local community for conservation of rangeland‌. In order to explain the role and value of awareness in increasing the participation of people in both experimental and control groups, Contingent Valuation Method and dichotomous choice – double bounded format was used and willingness of local communities to pay to preserve pastures were measured. The results showed in two separate groups have a significant difference in terms of willingness to pay for conservation of rangeland, that the difference between the willingness to pay represents the exact value of awareness in increasing willingness to pay for conservation of pasture. In the experimental group, the average willingness to pay was 89410.84 Rials and in the control group average, the average willingness to pay was 32560.88 Rials. The difference between the average willingness of people to pay in two groups is the equivalent of 57039.12 Rials. The average willingness of people to pay each year in the village of test and control group respectively is 2587230.6 and 1657100.05 Rials. The proposed knowledge up to local communities in the Malard County of the carbon sequestration process as well as the role and its position in relation to the welfare of local communities, especially with regard to the beginning of the implementation of the International Generalized Carbon Sequestration in the county take priority.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از اصلی­ترین علل تخریب مراتع و عدم مشارکت جوامع­محلی در طرح­های حفاظت از آن، عدم آگاهی و دانش کافی نسبت به جایگاه و ارزش کارکردهای غیر­بازاری این اکوسیتم­ها در رابطه با رفاه جوامع­محلی بهره­بردار است. هدف از این مطالعه بررسی ارزش آگاهی جوامع­محلی از ارزش اقتصادی کارکرد ترسیب­کربن به عنوان یکی از مهم­ترین خدمات اکوسیستمی مراتع، در راستای افزایش مشارکت آن­ها به منظور حفظ مراتع می­باشد. به منظور تبیین نقش و ارزش آگاهی در افزایش مشارکت افراد در دو گروه شاهد (روستای چاقو) و آزمون (روستای گمرگان)، از روش ارزشگذاری مشروط و پرسشنامه انتخاب دوگانه- دوبعدی استفاده شد و تمایل به پرداخت جوامع­محلی در حفظ مراتع اندازه­گیری شد. نتایج نشان داد میان دو گروه تفکیک­شده (آزمون و شاهد) اختلاف معنی­داری از نظر میزان تمایل به پرداخت جهت حفاظت از مراتع وجود دارد؛ که این اختلاف تمایل به پرداخت نشان­دهندۀ ارزش دقیق آموزش در افزایش تمایل به مشارکت جوامع­محلی می­باشد. به طوری که در گروه آزمون (گمرگان) متوسط  تمایل به پرداخت افراد برابر با  84/89410 ریال و در گروه شاهد برابر با 88/32560 ریال در ماه می­باشد. اختلاف تمایل به پراخت دو گروه برابر 12/57039 ریال است. همچنین متوسط تمایل به پرداخت سالیانۀ افراد در روستای آزمون و شاهد به ترتیب 6/2587230 و 05/1657100 ریال برآورد گردید. در نهایت پیشنهاد می­گردد آگاهی بخشیدن به جوامع­محلی منطقۀ مورد مطالعه (شهرستان ملارد) از فرآیند ترسیب­کربن  و همچنین ارزش، نقش و جایگاه آن در رابطه با رفاه جوامع­محلی به خصوص با توجه به آغاز اجرای طرح بین المللی تعمیم ترسیب­کربن در این شهرستان در اولویت قرار بگیرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارزش‌گذاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تمایل به پرداخت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جوامع‌محلی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حفاظت مشارکتی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80543_766add1060e14bb110df649f7f973583.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری</JournalTitle>
				<Issn>5044-2008</Issn>
				<Volume>73</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2021</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigating land-use changes in Jiroft plain in the present and future period with a look at agricultural land-use suitability</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی تغییرات کاربری اراضی دشت جیرفت در دورۀ حال و آینده (با نگاهی بر تناسب کاربری اراضی کشاورزی)</VernacularTitle>
			<FirstPage>893</FirstPage>
			<LastPage>913</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">80954</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/jrwm.2020.307198.1522</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>عادلی ساردوئی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشکدۀ اقتصاد و توسعه، دانشگاه تهران، کرج، ایران؛ عضو هیئت علمی دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه جیرفت، کرمان، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>اسدی</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدۀ اقتصاد و توسعه، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>خلیل</FirstName>
					<LastName>کلانتری</LastName>
<Affiliation>استاد دانشکدۀ اقتصاد و توسعه، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی اکبر</FirstName>
					<LastName>براتی</LastName>
<Affiliation>استادیار دانشکدۀ اقتصاد و توسعه، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>خسروی</LastName>
<Affiliation>دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>29</Day>
				</PubDate>
			</History>
		    <Abstract>Evaluating of the development of crops based on water needs along with detecting and predicting land use changes will provide a clear picture of changes in water resources and anthropogenic effects of the agricultural sector for environmental planners to plan more consciously in the field of water and soil conservation, Therefore, the current study was conducted with two general objectives. The first goal was to examine land use in the past and predict land use in the future using the Land Change Modeler (LCM) and logistic regression method. Detecting land use changes was performed using Landsat satellite images including sensors of TM (1990), ETM+ (2001) and OLI (2019). The second object of the study was to examine the development trend of agricultural products in terms of water needs in the last three decades, which was examined based on databases of the Agricultural Jihad Organization (AJO). The transition potential modelling was performed based on logistic regression method and variables of digital elevation model (DEM), slope, aspect, geology, the distance from fault, the distance from road, the distance from river, distance from residential lands, NDVI and land use was predicted using Markov chain in future. Also, the trend of changes in the area under cultivation of major crops based on water needs in Jiroft plain was studied based on the data of the last three decades and the data of the National Irrigation Document, which has been less considered by researchers in land use change studies.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">بررسی روند توسعۀ کشت محصولات بر اساس نیاز آبی در کنار آشکار سازی و پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی تصویر روشنی از وضعیت منابع آبی و تغییرات کاربری اراضی در اختیار برنامه‌ریزان قرار می‌دهد تا آگاهانه‌تر بتوانند در راستای حفظ منابع آب و خاک برنامه‌ریزی نمایند. از این­رو، تحقیق حاضر با دو هدف کلی صورت پذیرفت. هدف اول، بررسی تغییرات کاربری اراضی در گذشته و پیش‌بینی آن در آینده با استفاده از مدل‌ساز تغییر زمین (LCM) و روش رگرسیون لجستیک بود. آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با به­کارگیری تصاویر ماهواره Landsat و سنجنده‌های TM (تصویر سال 1369)، ETM+ (تصویر سال 1382) و OLI (تصویر سال 1398) انجام شد. هدف دوم مطالعه، بررسی روند توسعۀ محصولات کشاورزی از منظر نیاز آبی در سه دهۀ گذشته بود که بر اساس آمار و اطلاعات سازمان جهاد کشاورزی مورد بررسی قرار گرفت. مدل‌سازی نیروی انتقال براساس روش رگرسیون لجستیک و متغیرهای مدل رقومی ارتفاع (DEM)، شیب، جهت، زمین شناسی، فاصله از گسل، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، فاصله از شهر، شاخص NDVI انجام گرفت و جهت پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی در دورۀ آتی، از زنجیرۀ مارکوف استفاده گردید. همچنین با استفاده از آمار و اطلاعات سه دهۀ گذشته و اطلاعات سند ملی آبیاری کشور، روند تغییرات سطح زیر کشت محصولات زراعی عمده بر اساس نیاز آبی در دشت جیرفت مورد مطالعه قرار گرفت. نتایج تغییرات کاربری اراضی حاکی از آن بود که بیشترین افزایش مساحت مربوط به اراضی کشاورزی با 444 کیلومتر مربع و بیشترین کاهش مساحت مربوط به اراضی مرتعی (404 کیلومترمربع) بوده است و تخریب اراضی مرتعی و بایر بیشتر در راستای تبدیل این اراضی به اراضی کشاورزی و اراضی مسکونی بوده است. همچنین نتایج حاصل از پیش‌بینی کاربری آینده 1410 با استفاده از مدل LCM نشان داد که در دورۀ زمانی مورد مطالعه (1410- 1369) مساحت اراضی مسکونی و کشاورزی به ترتیب 9/54 و 69/667 کیلومتر مربع افزایش خواهند یافت. نتایج حاکی از آن بود که در سه دهۀ گذشته کشت محصولات زراعی با نیاز آبی بالا در دشت جیرفت توسعۀ بیشتری داشته است که با توجه به وضعیت بحرانی منابع آب در دشت جیرفت می‌تواند اثرات منفی برای اکوسیستم این دشت داشته باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر کاربری اراضی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعۀ کشت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دشت جیرفت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">محصولات زراعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نیاز آبی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jrwm.ut.ac.ir/article_80954_e99b6b01451b80f5c97505e046bf1c49.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
