نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
2 استادیار گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
3 استاد گروه آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
امروزه، مدلهای دینامیک، به عنوان مهمترین ابزارِ بررسی پدیدة فرسایش و رسوبگذاری، به دلیل دخالت عوامل زیاد و پیچیدهبودن فرایندِ این پدیده مد نظر قرار گرفتهاند. از این رو، تحقیق حاضر با هدف مدلسازی تغییرات روزانة رسوب حوزة آبخیز کجور، با استفاده از آمار بارندگی، دبی، و رسوب روزانه طی سالهای 1386 تا 1389 انجام شد. فرایند مدلسازی برای کلیة دادهها به صورت یکجا و دستهبندی ماهانه و فصلی آنها در اَشکال خطی و غیرخطی صورت گرفت. نتایج بهدستآمده نشان داد که مدلهای روزانه روابط خطی و غیرخطی مناسبی ارائه نکردند و تقسیمبندی ماهانه و فصلی وقایع به دستیابی به روابط مناسبتری با ضریب تبیین معنیدار در سطح پنج درصد و خطای نسبی کمتر از 40 درصد در بین معادلات بهدستآمده منجر شد. رسوب روزانة حوزة آبخیز کجور از دبی روز واقعه و چهار روز قبل تأثیر پذیرفت و در 80 درصد معادلاتِ انتخابیِ ماهانه و فصلی دبی روز واقعه مؤثرترین عامل انتقال رسوب در منطقه بود. در ماههای تیر، شهریور، آذر، و اسفند و فصل پاییز مدلهای غیرخطی و در سایر ماهها و فصولْ مدلهای خطی برازش بهتری با دادهها داشتند.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Developing Models of Daily Sediment Yield Estimation for Kojur Forest Watershed
نویسندگان [English]
- Zakariya Asadolahi 1
- Mahdi Vafakhah 2
- Seyed Hamidreza Sadeghi 3
1 M.Sc. Student, Department. of Watershed Management, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Iran
2 Assistant Professor, Department of Watershed Management Engineering, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Iran
3 Professor, Department of Watershed Management Engineering, Faculty of Natural Resources, Tarbiat Modares University, Iran
چکیده [English]
Todays, dynamic models are supposed as the most important tools in erosion and sediment phenomena
due to their complexities and existence of many affecting factors. Towards, the present study was
conducted in the Kojour watershed for daily sediment modeling using daily rainfall, discharge and
sediment during 2007 to 2010. The modeling process was carried out all data and the monthly and
seasonally classification data in linear and nonlinear models. The results indicated that daily linear and
non-linear models did not indicate a suitable model. The monthly and seasonally classification of the
data led to achievement of better models with determination coefficient significant at 5 percent level
and relative error less than 40 percent as compared with those obtained from no classification. It was
also found out that daily sediment of Kojour watershed was affected by discharge occurred event day
and before four days. The discharge occurred event day is the most effective factor in 80% selected
models in the study watershed. The nonlinear models were better estimation than linear models in
July, September, December and March and autumn but linear models were better than nonlinear
models in other months and seasons.
کلیدواژهها [English]
- daily discharge
- Kojour forest watershed
- Sediment yield
- statistic model