محسن یوسفی؛ فاطمه برزگر
چکیده
برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانهها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، سدسازی، حیات آبزیان، و همچنین جنبههای مختلف تحقیقاتی اهمیت فراوانی دارد. روشهای مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانهها وجود دارد که البته توانایی این روشها در برآورد رسوبات متفاوت است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق رودخانه با ...
بیشتر
برآورد میزان رسوبات معلق در رودخانهها از ابعاد مختلف کشاورزی، حفاظت خاک، سدسازی، حیات آبزیان، و همچنین جنبههای مختلف تحقیقاتی اهمیت فراوانی دارد. روشهای مختلفی برای بررسی و برآورد رسوبات معلق رودخانهها وجود دارد که البته توانایی این روشها در برآورد رسوبات متفاوت است. هدف از این مطالعه برآورد رسوبات معلق رودخانه با استفاده از شبکة عصبی پیشخور پسانتشار خطا با الگوریتم آموزشی لونبرگ- مارکوآرت و مقایسة نتایج با بهترین ترکیب منحنی سنجة رسوب و ضرایب اصلاحی است. در این مطالعه از آمار دبی و رسوب متناظر ده ایستگاه استان لرستان به صورت روزانه، ماهانه، فصلی، و دستهبندیشده استفاده شد. نتایج نشان داد از بین انواع مختلف منحنی سنجه و ضرایب اصلاحی استفادهشده، که جمعاً شامل بیست ترکیب بود، ترکیب منحنی سنجة ماهانه و ضریب اصلاحی MUVE بر اساس ضریب ناش- ساتکلیف و شاخص دقت مناسبتر است. در مرحلة بعد، نتایج حاصل از برآورد رسوب با مناسبترین منحنی سنجه با نتایج حاصل از شبکة عصبی با استفاده از ضریب ناش- ساتکلیف و مجذور میانگین مربعات خطا مقایسه شد. نتایج نشاندهندة مناسببودن شبکة عصبی پیشخور پسانتشار خطا در قیاس با منحنی سنجة رسوب است.