• صفحه اصلی
    • شناسنامه نشریه
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
مرتع و آبخیزداری
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 72 (1398)
دوره دوره 71 (1397)
دوره دوره 70 (1396)
دوره دوره 69 (1395)
شماره شماره 4
زمستان 1395، صفحه 789-1099
شماره شماره 3
پاییز 1395، صفحه 529-700
شماره شماره 2
تابستان 1395، صفحه 261-528
شماره شماره 1
بهار 1395، صفحه 1-260
دوره دوره 68 (1394)
دوره دوره 67 (1393)
دوره دوره 66 (1392)
دوره دوره 65 (1391)
دوره دوره 63 (1389)
دوره دوره 62 (1388)
نساجی زواره, مجتبی, قرمز چشمه, باقر, رحیم زاده, فاطمه. (1395). بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون). مرتع و آبخیزداری, 69(2), 503-514. doi: 10.22059/jrwm.2016.61699
مجتبی نساجی زواره; باقر قرمز چشمه; فاطمه رحیم زاده. "بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)". مرتع و آبخیزداری, 69, 2, 1395, 503-514. doi: 10.22059/jrwm.2016.61699
نساجی زواره, مجتبی, قرمز چشمه, باقر, رحیم زاده, فاطمه. (1395). 'بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)', مرتع و آبخیزداری, 69(2), pp. 503-514. doi: 10.22059/jrwm.2016.61699
نساجی زواره, مجتبی, قرمز چشمه, باقر, رحیم زاده, فاطمه. بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون). مرتع و آبخیزداری, 1395; 69(2): 503-514. doi: 10.22059/jrwm.2016.61699

بازسازی دبی روزانه با استفاده از روش های شبکه عصبی و فازی- عصبی(مطالعه موردی: سرشاخه های حوزه آبخیز کارون)

مقاله 18، دوره 69، شماره 2، تابستان 1395، صفحه 503-514  XML اصل مقاله (2.85 MB)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2016.61699
نویسندگان
مجتبی نساجی زواره email 1؛ باقر قرمز چشمه2؛ فاطمه رحیم زاده3
1استادیار موسسه آموزش عالی علمی کاربردی جهاد کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
2استادیار پژوهشکده تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
3عضو هیئت‌علمی پژوهشکده هواشناسی، تهران، ایران.
چکیده
برای برآورد دبی روزانه در مدل‏های هیدرولوژی نیاز به دبی‏های پیوسته در بازه زمانی روزانه هست. تعداد سال‏های آماری متفاوت، نواقص آماری و خطای اندازه‏گیری باعث ایجاد سری‏های زمانی با پایه زمانی غیرمشترک می‏گردد. بنابراین بازسازی داده‏های دبی روزانه از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. این تحقیق به‌منظور بازسازی دبی روزانه در یکی از سرشاخه‏های رودخانه کارون و در دو مرحله انجام گرفت. در هر دو مرحله تحقیق با استفاده از داده‏های دبی روزانه دو ایستگاه بالادست و روش‏های شبکه عصبی،
فازی-عصبی و رگرسیون دومتغیره دبی روزانه ایستگاه پائین‌دست بازسازی گردید. در مرحله دوم با گروه‏بندی مقادیر دبی به سال‏های خشک، نرمال و مرطوب دبی روزانه بازسازی شد. نتایج نشان داد روش‏های شبکه عصبی و فازی دارای دقت بالا‏تری نسبت به روش رگرسیون دومتغیره برای بازسازی دبی روزانه بود. بین مدل‏های مختلف شبکه عصبی و فازی مدل شبکه عصبی پرسپترون (MLP)دارای قابلیت مناسب‏تری نسبت به بقیه مدل‏ها است. همچنین گروه‏بندی دبی به سال‌های خشک، نرمال و مرطوب باعث کاهش خطا در بازسازی دبی روزانه گردید. بر اساس شاخص میانگین خطای نسبی (MRE) به ترتیب سال‏های نرمال، مرطوب و خشک کمترین خطا در بازسازی دبی روزانه را دارند.
کلیدواژه‌ها
بازسازی؛ دبی روزانه؛ شبکه عصبی؛ فازی-عصبی؛ کارون
مراجع
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 414
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 301
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.