نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گنبد کاووس، ایران.
2 استاد دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
3 استاد دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه تهران، ایران.
4 دانشیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران.
چکیده
چکیده
به منظور اجرای عملیات حفاظتی و مدیریت در حوزه آبخیز نیاز است تا سهم منابع مختلف تولید رسوب تعیین شود. طی سالهای گذشته روشهای منشأیابی در تعیین سهم منابع مختلف رسوب بطور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفتهاند. با توجه به تعداد کم نمونههای برداشتی از مناطق منشأ و همچنین وجود جوابهای مختلف در نتیجه بیشبرازشی، سهم منابع به دست آمده، دارای عدم قطعیتهایی است که لازم است مورد بررسی قرار گیرد. بدین منظور در این تحقیق با استفاده از روشهای مونت کارلو و گلو (GLUE) اقدام به تعیین عدم قطعیت جوابهای به دست آمده با استفاده از روش ترکیبی چند متغیره در زیرحوضه زیدشت-فشندک طالقان گردید. بدین ترتیب که پس از برداشت نمونههای رسوب و منابع، مقادیر 54 عنصر ژئوشیمیایی و 3 عنصر آلی تعیین گردید. سپس با استفاده از آماره H کروسکال والیس و تحلیل تشخیص چند متغیره، ترکیب بهینه متشکل از 17 عنصر تعیین، و با استفاده از مدل ترکیبی چند متغیره، سهم منابع تعیین شد. نتایج به دست آمده در منطقه نشان داد که سهم منابع زیرسطحی نسبت به منابع سطحی ( فرسیش سطحی و شیاری) بیشتر بوده و اختلاف بین حد بالا و پایین به دست آمده برای منابع مختلف، بالا بوده که نشاندهنده عدم قطعیت بالای این روش است.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Suspended sediment fingerprinting and uncertainty estimation (Case study: Zidasht-Fashandak sub-watershed in Taleghan)
نویسندگان [English]
- aboalhasan fathabadi 1
- Ali Salajegheh 2
- hamid pezeshk 3
- Aliakbar Nazari Samani 4
- hamed rouhani 1
1
2
3
4
چکیده [English]
In order to manage and implement conservational activities in watershed successfully, it is necessary to determine the sediment sources. In recent years, sediment fingerpering techniques have been used for estimating sediment sources contribution. With respect to small source samples, having many answer as a result of over fitting, there are some uncertainties in estimated sources contribution. In this study, the uncertainty associated with the multivariate mixing model was estimated using Monte Carlo simulation and GLUE approach in Zidasht-Fashandak sub- watershed. The sediment and source samples were taken in the study area and then, 54 geochemistry and three organic characteristics were measured. 17 elements were also selected as optimum tracer composition using Kruskal–Wallis H-test and multivariate discriminate analysis. Meanwhile, sources contribution were estimated using multivariate mixing models. Results showed higher contribution of sub-surface sources than the surface resources. Also, the distance between lower and upper limits for all sources and resolutely uncertainty bands were high.
کلیدواژهها [English]
- uncertainty
- Sediment fingerprint
- GLUE
- Monte Carlo
Tracers in Hydrology. International Association of Hydrological Sciences Publication No. 215. IAHS Press, Wallingford, UK, pp. 329–337.