تأثیر گروه های آمار بردار و فرم‏های رویشی بر برآورد رابطه بین تولید و پوشش گیاهی

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه شهرکرد، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه شهرکرد، ایران

چکیده

پوشش گیاهی و تولید همواره دو شاخص مهم در اندازه گیری و ارزیابی مراتع بوده که گاهی به عنوان نماینده­ی دیگری نیز اندازه گیری می­شوند. این دوشاخص در مطالعات وسیعی مورد استفاده قرار گرفته و نقشی تعیین کننده در ارزیابی ساختار و عملکرد مراتع دارند. در بعضی موارد در زمان یا مکان­های متفاوت، آماربرداران مختلفی پوشش گیاهی و تولید را اندازه گیری می­کنند. این تحقیق تأثیر آماربرداران و فرم‏های رویشی مختلف را بر برآورد رابطه بین پوشش گیاهی و تولید را بررسی کرده است. بدین منظور، تأثیر سه گروه آماربردار و پنج فرم رویشی مختلف (فاکتورها) بر برآورد رابطه بین پوشش گیاهی (کواریانس) و تولید (متغیر وابسته) در قالب طرح فاکتوریل کاملی در مراتع چهارطاق ناغان استان چهارمحال و بختیاری مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد، متغیر پیشگوی پوشش گیاهی شاخص مناسبی (P≤0.05) برای بیان تولید فرم‏های رویشی می­باشد، اما گروه­های آماربردار مختلف بر برآورد رابطه بین پوشش گیاهی و تولید فرم‏های رویشی به­طور معنی داری (P≤0.05) تأثیر گذارند. فرم‏های رویشی تفاوت معنی داری (P≤0.05) در برآورد رابطه بین پوشش گیاهی و تولید ایجاد نمی­کنند. ولی، تأثیر متقابل گروه­های آمار بردار و فرم‏های رویشی بر برآورد رابطه بین پوشش گیاهی و تولید معنی دار (P≤0.05) است. از این­رو می­توان نتیجه گرفت، اگرچه متغیر پیشگوی پوشش گیاهی عامل مناسبی برای بیان تولید است، ولی، باید در صورت امکان به طور همزمان از گروه­های آماربردار مختلف به ویژه هنگامی که اندازه­گیری تولید فرم‏های رویشی مختلف مد نظر است، استفاده نشود.

کلیدواژه‌ها


[1] Arzani H, Basiri M, Dehdari  S, Zare Chahouki MA (2009). Relationships between canopy cover, foliage cover and basal cover with production (Text in Persian). Journal of the Iranian Natural Resource. 61 (3):763-773.
[2] Arzani  H, Dehdari  S, King  G (2011). Models for estimating range production by cover measurement (Text in Persian). Iranian Journal of Range and Desert Research 18: 1-16.
[3] Bonham CD (2013). Measurements for terrestrial vegetation. , 2nd edn, vol. 1. J Wiley: New York.
[4] Brinkmann K, Dickhoefer U, Schlecht E, Buerkert A (2011). Quantification of aboveground rangeland productivity and anthropogenic degradation on the Arabian Peninsula using Landsat imagery and field inventory data. Remote Sensing of Environment 115: 465-474.
[5] Clawges R, Vierling K, Vierling L, Rowell E (2008). The use of airborne lidar to assess avian species diversity, density, and occurrence in a pine/aspen forest. Remote Sensing of Environment 112: 2064-2073.
[6] Ebrahimi A, Milotić T, Hoffmann M (2010). A herbivore specific grazing capacity model accounting for spatio-temporal environmental variation: A tool for a more sustainable nature conservation and rangeland management. Ecological Modelling 221: 900-910.
[7] Eteraf H, Dorri M, Nikkami D (2014). The effect of plants on runoff, sediment yield and soil fertility on sloppy lands of Maraveh-Tapeh (Text in persian). Engeneering and Watershed Management 6: 224-231.
[8] Evett SR, Kustas WP, Gowda PH, Anderson MC, Prueger JH, Howell TA (2012). Overview of the Bushland Evapotranspiration and Agricultural Remote sensing EXperiment 2008 (BEAREX08): A field experiment evaluating methods for quantifying ET at multiple scales. Advances in Water Resources 50: 4-19.
[9] Flombaum P, Sala O (2007). A non-destructive and rapid method to estimate biomass and aboveground net primary production in arid environments. Journal of Arid Environments 69: 352-358.
[10] Flombaum P, Sala O (2009). Cover is a good predictor of aboveground biomass in arid systems. Journal of arid environments 73: 597-598.
[11] Jackson RB, Lechowicz MJ, Li X, Mooney HA (2001). 4 - Phenology, Growth, and Allocation in Global Terrestrial Productivity. In: Roy J, Saugier B, Mooney HA (eds). Terrestrial Global Productivity. Academic Press: San Diego. pp 61-82.
[12] Kouadio L, Duveiller G, Djaby B, El Jarroudi M, Defourny P, Tychon B (2012). Estimating regional wheat yield from the shape of decreasing curves of green area index temporal profiles retrieved from MODIS data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 18: 111-118.
[13] Masters DG, Benes SE, Norman HC (2007). Biosaline agriculture for forage and livestock production. Agriculture, Ecosystems & Environment 119: 234-248.
[14] McGranahan DA, Engle DM, Wilsey BJ, Fuhlendorf SD, Miller JR, Debinski DM (2012). Grazing and an invasive grass confound spatial pattern of exotic and native grassland plant species richness. Basic and Applied Ecology 13: 654-662.
[15] Mohammad AG, Adam MA (2010). The impact of vegetative cover type on runoff and soil erosion under different land uses. CATENA 81: 97-103.
[16] Nouvellon Y, Rambal S, Lo Seen D, Moran MS, Lhomme JP, Bégué A et al (2000). Modelling of daily fluxes of water and carbon from shortgrass steppes. Agricultural and Forest Meteorology 100: 137-153.
[17] Porto P, Walling DE, Callegari G (2009). Investigating the effects of afforestation on soil erosion and sediment mobilisation in two small catchments in Southern Italy. CATENA 79: 181-188.
[18] Saeidfar M. Study on possibility of presenting some statistical models to estimate forage yield of some rangeland species in Isfahan Tehran: Tehran University, 1373, p. 175.
[19] Schmugge TJ, Kustas WP, Ritchie JC, Jackson TJ, Rango A (2002). Remote sensing in hydrology. Advances in Water Resources 25: 1367-1385.
[20] SRM GRSC (1998). A glossary of terms used in range management. In: Glossary Update Task Group TEB, Chairman (ed). Society for Range Management. 20p, fourth edition edn.
[21] Suganuma H, Abe Y, Taniguchi M, Tanouchi H, Utsugi H, Kojima T et al (2006). Stand biomass estimation method by canopy coverage for application to remote sensing in an arid area of Western Australia. Forest Ecology and Management 222: 75-87.
[22] Suganuma H, Kawada K, Smaoui A, Suzuki K, Isoda H, Kojima T et al (2012). Allometric Equations and Biomass Amount of Representative Tunisian Arid Land Shrubs for Estimating Baseline. Journal of Arid Land Studies 22: 219-222.
[23] Tahmasebi P, Ebrahimi A, Yarali N (2012). The Most Appropirate Quadrate Size and Shape for Determing Some Characteristics of a Semi-steppic Rangeland. Rangeland and Watershed Management 65.
[24] Vallentine JF (2001). Glossary. In: Vallentine JF (ed). Grazing Management (Second Edition). Academic Press: San Diego. pp 559-578.
[25] White RR, Brady M, Capper JL, Johnson KA (2014). Optimizing diet and pasture management to improve sustainability of U.S. beef production. Agricultural Systems 130: 1-12.