• صفحه اصلی
    • شناسنامه نشریه
  • مرور
    • شماره جاری
    • بر اساس شماره‌های نشریه
    • بر اساس نویسندگان
    • بر اساس موضوعات
    • نمایه نویسندگان
    • نمایه کلیدواژه ها
  • اطلاعات نشریه
    • درباره نشریه
    • اهداف و چشم انداز
    • اعضای هیات تحریریه
    • اصول اخلاقی انتشار مقاله
    • بانک ها و نمایه نامه ها
    • پیوندهای مفید
    • پرسش‌های متداول
    • فرایند پذیرش مقالات
    • اخبار و اعلانات
  • راهنمای نویسندگان
  • ارسال مقاله
  • داوران
  • تماس با ما
 
  • ورود به سامانه ▼
    • ورود به سامانه
    • ثبت نام در سامانه
  • English
صفحه اصلی فهرست مقالات مشخصات مقاله
  • ذخیره رکوردها
  • |
  • نسخه قابل چاپ
  • |
  • توصیه به دوستان
  • |
  • ارجاع به این مقاله ارجاع به مقاله
    RIS EndNote BibTeX APA MLA Harvard Vancouver
  • |
  • اشتراک گذاری اشتراک گذاری
    CiteULike Mendeley Facebook Google LinkedIn Twitter
مرتع و آبخیزداری
مقالات آماده انتشار
شماره جاری
شماره‌های پیشین نشریه
دوره دوره 72 (1398)
دوره دوره 71 (1397)
دوره دوره 70 (1396)
شماره شماره 4
زمستان 1396، صفحه 822-1102
شماره شماره 3
پاییز 1396، صفحه 543-820
شماره شماره 2
تابستان 1396
شماره شماره 1
بهار 1396
دوره دوره 69 (1395)
دوره دوره 68 (1394)
دوره دوره 67 (1393)
دوره دوره 66 (1392)
دوره دوره 65 (1391)
دوره دوره 63 (1389)
دوره دوره 62 (1388)
غلامی, مهوش, سلیمانی, کریم, نکویی قاچکانلو, اسماعیل. (1396). تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل‌های وزن شواهد (WofE)، نسبت فراوانی (FR) و دمپستر– شیفر (DSH) (مطالعۀ موردی: محدودۀ ساری-کیاسر). مرتع و آبخیزداری, 70(3), 735-750. doi: 10.22059/jrwm.2017.203370.989
مهوش غلامی; کریم سلیمانی; اسماعیل نکویی قاچکانلو. "تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل‌های وزن شواهد (WofE)، نسبت فراوانی (FR) و دمپستر– شیفر (DSH) (مطالعۀ موردی: محدودۀ ساری-کیاسر)". مرتع و آبخیزداری, 70, 3, 1396, 735-750. doi: 10.22059/jrwm.2017.203370.989
غلامی, مهوش, سلیمانی, کریم, نکویی قاچکانلو, اسماعیل. (1396). 'تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل‌های وزن شواهد (WofE)، نسبت فراوانی (FR) و دمپستر– شیفر (DSH) (مطالعۀ موردی: محدودۀ ساری-کیاسر)', مرتع و آبخیزداری, 70(3), pp. 735-750. doi: 10.22059/jrwm.2017.203370.989
غلامی, مهوش, سلیمانی, کریم, نکویی قاچکانلو, اسماعیل. تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل‌های وزن شواهد (WofE)، نسبت فراوانی (FR) و دمپستر– شیفر (DSH) (مطالعۀ موردی: محدودۀ ساری-کیاسر). مرتع و آبخیزداری, 1396; 70(3): 735-750. doi: 10.22059/jrwm.2017.203370.989

تهیۀ نقشۀ حساسیت به وقوع زمین لغزش با استفاده از مدل‌های وزن شواهد (WofE)، نسبت فراوانی (FR) و دمپستر– شیفر (DSH) (مطالعۀ موردی: محدودۀ ساری-کیاسر)

مقاله 15، دوره 70، شماره 3، پاییز 1396، صفحه 735-750  XML اصل مقاله (1.25 MB)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2017.203370.989
نویسندگان
مهوش غلامی email 1؛ کریم سلیمانی2؛ اسماعیل نکویی قاچکانلو3
1کارشناس ارشد آبخیزداری، دانشکدۀ منابع‌طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی ساری
2استاد گروه آبخیزداری، دانشکدۀ منابع‌طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی ساری
3کارشناس ارشد هیدروژئولوژی، دانشکدۀ علوم پایه، دانشگاه شیراز
چکیده
زمین لغزش به عنوان یکی از مخاطرات طبیعی مهم هر ساله موجب خسارات مالی، جانی و تخریب منابع­طبیعی می­شود. هدف این تحقیق مقایسۀ سه مدل وزن شواهد، نسبت فراوانی و دمپستر-شیفر در حوضۀ آبخیز ساری-کیاسر است. در ابتدا، داده­های 105 زمین لغزش رخ داده در منطقه بر اساس عکس­های هوایی 1:25000 و مطالعات میدانی جمع­آوری گردیده و این فهرست به دو قسمت 75 درصد برای پهنه­بندی و 25 درصد برای اعتبارسنجی تقسیم شد. سپس، 17 پارامتر مؤثر در زمین لغزش شامل فاکتورهای زمین شناسی، ژئومورفولوژیکی، هیدرولوژیکی و انسانزاد فراهم گردید. مهم ترین فاکتورها در رخداد زمین لغزش در منطقۀ بارش، شیب و پوشش گیاهی هستند. نتایج اعتبارسنجی به صورت درصد مساحت زیر منحنی تجمعی (AUC)نشان می­دهد که نرخ موفقیت مدل­های وزن شواهد و نسبت فراوانی و دمپستر-شیفر به ترتیب 05/92  و05/92 و 31/91 درصد و نرخ پیش­بینی به ترتیب 72/92  و 73/92 و 44/85 درصد است. نتایج نشان می­دهد که از نظر دقت مدل به­کار رفته براساس نرخ موفقیت سه مدل در گروه عالی (9/ - 1) قرار می­گیرند. همچنین نرخ موفقیت بر اساس نرخ پیش­بینی مدل­های وزن شواهد و نسبت فراوانی در گروه عالی (9/ - 1) و مدل دمپستر-شیفر در گروه خوب (8/0-9/0) قرار می­گیرند. نتایج به­دست آمده بیانگر این است که مدل­های وزن شواهد و نسبت فراوانی مدل­های کارامدتری نسبت به مدل دمپستر-شیفر در منطقه هستند
کلیدواژه‌ها
پهنه‌بندی خطر زمین لغزش؛ روش وزن شواهد؛ نسبت فراوانی؛ دمپستر-شیفر؛ محدودۀ ساری-کیاسر
مراجع

[1] Andarz, Z. (2009). Check the status of landslide in the forest road (Case Study: Emre Series 1 Wood and paper industries company, Mazandaran, Iran), Third International Conference on crisis integrated management in unexpected disasters, Tehran, Promote Quality Company. COI: INDM03_006.

[2] Azimpour  moghaddam, V. and Vahabzadeh, GH. (2015). Landslide hazard zonation using Dempster- Shaffer method (Case study: Part of the babolrood watershed), The third National Conference on Environment and Agricultural Research Iran, Hamedan, Permanent Secretariat of the Conference, Faculty of Mofateh martyr. COI: NCER03_151

[3]. Aleotti, P. and Chowdhury, R. (1999). Landslide hazard assessment: summary review and new perspectives. Eng. Geol. 58:21–44.­

[4]. Alexander, D. E. (1995). A survey of the field of natural hazards and disaster studies. Springer.

[5]. Ayalew, L. and Yamagishi, H. (2005). The application of GIS-based logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakud-Yahiko Mountains, Central Japon. Geomorphology 65:15–31.

[6]. Binaghi, E. Luzi, L. Madella, P. Pergalani, F. and Rampini, A. (1998). Slope instability zonation: a comparison between certainty factor and fuzzy Dempster-Shafer approaches. Nat. Hazards 17(1):77–97.

[7]. Baeza, C. and Corominas, J. (2001). Assessment of shallow landslide susceptibility by means of multivariate statistical techniques. Earth surf. Proc. Land 26:1251–1263.

[8]. Crosby, D. A. (2006). The effect of DEM resolution on the computation of hydrologically significant topographic attributes. M.S. Thesis Arts, Department of Geography, College of Arts and Sciences, University of South Florida.

[9]. Devkota, C. K. Regmi, D. A. Pourghasemi, R. H. Yohida, K. Pradham, B. Ryu, C. L. Dhital, R. M. and Althuwaynee, F. O. (2012). Landslide susceptibility mapping using certainty factor, index of entropy and logistic regression models in GIS and their comparison at Mugling-Narayanghat road section in Nepal Himalaya. Nat. Hazards.

[10]. Farahani, A. (2002). Natural slopes instability hazard assessment in Rudbar area by using fazzy logic, M.Sc thesis, Factualy of science geology, Tarbiat Moallem University.

[11]. Glade, T. (1998). Establishing the frequency and magnitude of landslide-triggering rainstorm events in New Zealand. Env. Geo. 35(2)160–174.)

[12]. Guzzetti, F. Carrara, A. Cardinali, M. and Reichenbach, P. (1999). Landslide hazard evalution: A review of current techniques and their application in a multi-scale study, Central Italy. Geomorphology 31:181–216.

[13] Hosseini, r. and hojjati, m. (2010). The consequences of mass movement and landslide in woodland road in Mazandaran province. Seventh National Conference on watershed management science and engineering.

[14]. Lee, S. (2004). Application of likelihood ratio and logestic regression models to landslide susceptibility mapping using GIS. Environ. Manag. 34:223–232.

[15]. Lee, S. and Pradham, B. (2007). Landslide hazard mapping at Selangor Malaysia using frequency ratio and logestic regression models. Landslides 4:33–41.

[16] Lutfi, R., Hosseini, GH., Lotfalian, m. and Klarstaqy, GH. (2007). the study of the phenomenon of landslide around the forest roads based on participation in the production of sediment (Case study: Pahneh Kolla wood and paper industries, Tajan, Mazandaran, Iran), Fourth National Conference on of Iran's watershed management science and engineering Karaj, Tehran University Faculty of Natural Resources.

[17]. Moore, I. D. Grayson, R. B. and Ladson, A.R. (1991). Digital terrain modeling: a review of hydrological, geomorphological, and biological applications. Hydrol Process vol. 5, pp: 3–30.

[18]. Pourghasemi, H. R. Moradi, H. R. and Fatemi Aghda, S. M. (2013). Landslide susceptibility mapping by binary logistic regression, Analytical hierarchy process, and statistical index models and assessment of their performances. Nat. Hazards.

[19]. Pradham, B. (2010). Landslide susceptibility mapping of a catchment area using frequency ratio, fuzzy logic and multivariate logistic regression approaches. J. Indian Soc. Remote Senns. 38:301–320.

[20] Rosenfeld, C. L. (1994). The geomorphological dimensions of natural disasters. Geomorphology 10(1):27–36.

[21]. Schuster, R. L. and Fleming, R. W. (1986). Economic losses and fatalities due to landslides. National Emergency Training Center.

[22]. Soeters, R. and Van Westen, C. J. (1996). Landslides: Investigation and mitigation. Chapter 8-slope instability recognition, analysis, and zonation. Transportation Research Board Special Report (247).

[23]. Swets, J. A. (1988). Measuring the accuracy of diagnostic systems. Sciences 240(4857):1285–1293.

[24] Solaimani, k., Gholami, M. (2014). Land slide occurrence sensitivity maps with the use of the frequency ratio and Gamma Fuzzy models in the South Caspian (Case study: road sari-Kiasar), National Conference on sustainable development space on the banks of the Caspian Sea, Mazandaran, University of Mazandaran, Faculty of Humanities and social sciences. COI: SSDCSC01_051

[25]. Van Westen, C. J. (1997). Statistical landslide hazard analysis. In: Application guide, ILWIS 2.1 for Windows. ITC, Enscheda, The Netherlands, pp. 73–84.

[26] Vakhshuri, S. (2013). Evaluate the potential landslide in geographic information system (A case study of Gorgan drainage basin). Master's Thesis Geology, Faculty of Science, University of Shiraz.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 147
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 122
صفحه اصلی | واژه نامه اختصاصی | اخبار و اعلانات | اهداف و چشم انداز | نقشه سایت
ابتدای صفحه ابتدای صفحه

Journal Management System. Designed by sinaweb.