نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

2 استادیار گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی،تهران،ایران

3 دانشیار گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

4 استاد گروه احیاء مناطق خشک و کوهستانی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

چکیده

در این تحقیق 18 متغیر مؤثر بر وقوع بهمن مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این متغیرها مربوط به شرایط: ژئومورفولوژیکی و توپوگرافی، اقلیمی، برف و همچنین برخی فعالیت‌های مرتبط با عوامل انسانی است. در این تحقیق با استفاده از مدل ریسک وارنز (H.E.V.) و استفاده از متغیرهای مؤثر بر وقوع بهمن نقشه ریسک بهمن تهیه و تحلیل شد. با استفاده از سه مدل A.H.P، Garp وMaxEnt نقشه خطر بهمن تهیه شد و بر مبنای سه عامل خطر وقوع بهمن، موانع موجود در مسیر بهمن و همچنین حساسیت به بهمن نقشه ریسک تهیه شد. مقایسه نتایج با بازدیدهای میدانی و مناطق رخ‌داده بهمن و آمار و اطلاعات گذشته حاکی از صحت نقشه خطر با دقت %85/93 توسط روش A.H.P است. یکی از مهم‌ترین متغیرها در وقوع بهمن در این منطقه شیب است. سپس با استفاده از دو نقشه عناصر در معرض خطر بهمن و نقشه حساسیت در برابر بهمن و نقشه خطر بهمن، نقشه ریسک بهمن برفی تهیه شده است. نتایج نشان داد نقشه خطر بهمن دارای تفاوت ذاتی بسیار با نقشه ریسک بهمن است. مناطقی که در طبقه کم‌خطر در نقشه خطر بهمن واقع شده‌اند در نقشه ریسک بهمن، از اهمیت بیشتری برخوردار شدند. مهم‌ترین دلیل آن وجود عناصر در معرض خطر و توسعه اراضی مسکونی در این منطقه طی چند دهه گذشته است. در واقع ریسک با در نظر گرفتن شرایط خطر، خسارت و درجه حساسیت، درک کمی و مفهومی بهتری را برای مقابله با این مخاطره بیان می‌کند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Assessing the degree of sensitivity and estimating the possible damage of Shemshak basin in case of avalanche using HEV model

نویسندگان [English]

  • Ali Rajaee 1
  • Baharak Motamedvaziri 2
  • Aliakbar Nazariye samani 3
  • Hasan Ahmadi 4

1 PhD candidate, Department of Forest, Range and Watershed Management, Faculty of Natural Resources and Environment, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

2 Assistant Professor Department of Forest, Range and Watershed Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

3 Associate Professor, Department of Rehabilitation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

4 Full Professor. Department of Rehabilitation of Arid and Mountainous Regions, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran

چکیده [English]

In this study, 18 variables affecting avalanches have been studied. These variables are related to the conditions: geomorphological and topographic, climatic, snow and also Some activities are related to human factors. In this study, the avalanche risk map was prepared and analyzed using the risk model (HEV) and the variables affecting the occurrence of avalanches. Avalanche hazard map was prepared using three models: AHP, Garp and MaxEent. Based on three risk factors for avalanches, obstacles in the avalanche route and also sensitivity to avalanches, a risk map was prepared. Comparison of the results with field visits and avalanche occurrence areas and past statistics and information indicate the accuracy of the hazard map with 93.85% accuracy by the AHP method. One of the most important variables in avalanche occurrence in this area is the slope. Then, using two maps of avalanche risk elements and avalanche susceptibility map and avalanche hazard map, snow avalanche risk map has been prepared. The results showed that the avalanche hazard map has a very inherent difference with the avalanche risk map. Areas in the low-hazard category on the avalanche risk map became more important in the avalanche risk map. The most important reason is the existence of endangered elements and the development of residential lands in this area over the past few decades

کلیدواژه‌ها [English]

  • HEV model
  • Avalanche zone
  • Avalanche risk
  • Avalanche hazard
  • Shemshak
  • Abedini, M. and Moghimi, E. (2013). The role of geomorphological straits in the physical development of Tabriz metropolis for optimal use. Journal of Geography and Environmental Planning.vol,23.N0,1
  • Blaikie, P., Cannon, T., Davies, I. and Wisner, B. ( 1994) At Risk. Natural Hazards, People’s Vulnerability and Disasters. Routledge, New York, 284pp.
  • , F, Barbolini., M, and Natale., L. (2008). Snow avalanche risk assessment and mapping: A new method based on a combination of statistical analysis, avalanche dynamics simulation and empirically-based vulnerability relations integrated in a GIS platform, Cold Regions Science and Technology, 54, pp. 193–205.
  • Covasnianu, A. (2011). Mapping Snow Avalanche Risk Using GIS Technique and 3D Modeling: Case Study Ceahlau National Park (July 12, 2011). Available at http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1884082
  • , M. (2004). IFKIS- a basis for managing avalche risk in settlements and on roads in Switzerland.Natural hazards and earth system sciences Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 4, 257–262, 2004
  • McClung, D. (2002). Guidelines for snow avalanche risk determination and mapping in Canada Canadian Avalanche Association, Revel stoke, British Columbia, Canada. pp 3-4.-
  • Nayyeri, H., Karami, M.and Charehkhah, B. ( 2016). Zonation of Avalanche Pathways of Kurdistan Province. Jsaeh. 3, 35-50. https://doi: 10.18869/acadpub.jsaeh.3.2.35
  • Nosrati, K. (2016). Prediction of avalanche occurrence in Meghun-Shemshak axis using logistic regression of rare geographical events and environmental hazards, No. 17, Spring 2016
  • J, Bartelt. P, and Herwijnen. A. (2015). Snow avalanches: WSL Institute for snow and avalanches research SLF, Davos, Switzerland
  • Techel, F., Zweifel, B. and Winkler, K. ( 2015|). Analysis of avalanche risk factors in backcountry terrain based on usage
  • Van Den Eeckhaut, M., Vanwalleghem, T., Poesen, J., Govers, G., Verstraeten, G. and Vandekerckhove, L. (2006). Prediction of landslide susceptibility using rare events logistic regression: A case-study in the Flemish Ardennes (Belgium) frequency and accident data in Switzerland. Natural Hazards and Earth System Science. 15, 1985-1997
  • Yousefi, S., Vafakhah, M., and Abdollahi, Z. (2011). Avalanche zoning using Geographic Information System (GIS), Geomatics conference. 90: 27-25.